Logg på
Velkommen
Velkommen til Dell
Min konto
- Legg inn bestillinger raskt og enkelt
- Vis bestillinger og spor forsendelsesstatus
- Opprett og få tilgang til en liste over produktene dine
DEN BESTE AI-DATAPLATTFORMEN
Ett kontekstlag.
Konsistente data. AI i stor skala.
Driver AI-implementeringer for virksomheter over hele verden
AI-lagringsytelse støttet av ytelsesprøver
Akselerer AI-workloader
Opptil
12 ganger
Basert på Elastics benchmark av Elasticsearch med NVIDIA cuVS (desember 2025). Testing sammenlignet GPU-akselerert og CPU-vektorindeksering på en enkelt AWS g6.4xlarge-forekomst med lokal NVMe-lagring, ved å bruke 2,6 millioner 1,536-dimensjonale vektorer ved tilbakekallingsnivåer opptil 95 %. Resultater kan variere.
Maksimer spørringsytelsen
Lever til
3 ganger
Basert på intern Dell-analyse fra mai 2026.
Skalainferenshastighet
Oppnå
19 ganger
Basert på Dells interne testing (oktober 2025) ved hjelp av vLLM-inferensmotoren, LMCache med Dell-kontakt og NVIDIA NIXL-bibliotek. Testing målte en trefffrekvens på 100 % nøkkelverdi (KV) på fire NVIDIA H100 GPU-er ved hjelp av LLaMA-3.3-70B Instruct-modellen med Tensor Parallelism=4. Resultatene kan variere avhengig av systemkonfigurasjon, workload og andre faktorer.
Øk lagringseffektiviteten
Få
50 %
Basert på Dells foreløpige testing som sammenligner tilfeldig og sekvensiell gjennomstrømning, januar 2026. Ytelsen kan variere.
Hvorfor AI-prosjekter for bedrifter stopper opp
Velg utfordringen som høres kjent ut, for å se hvordan Dell hjelper deg med å gå fra pilot til produksjon.
Dell KI-dataplattform
Teamet ditt fokuserer på resultater – Dell AI-dataplattformen håndterer kompleksiteten. Dette åpne, sikre og modulære fundamentet forener alle virksomhetsdata – strukturert, halvstrukturert og ustrukturert – i ett kontekstlag for hele virksomheten, fra inntak til resultat. Én integrert, støttet plattform, ikke et eneste tilpasset verktøy eller fragmentert bygg, driver modellene og agentene dine med pålitelige sanntidsdata.
Lagring, data og organisering – samlet i tre lag
Ett enkelt integrert grunnlag for sikker RAG, agentisk henting og styrt minne – med innebygd nettrobusthet i hvert lag.
Arkitektur spesialbygd for AI
Dell AI-dataplattform bruker åpne standarder og formater for å holde dataene på plass samtidig som de integrerer klasseledende verktøy som passer til miljøet ditt. Modulære datamotorer gjør det mulig for organisasjoner å ta i bruk viktige komponenter uten proprietære innlåsings- eller rip-and-place-sykluser.
Dell AI-dataplattformen er forankret i Dells lagringsportefølje for virksomheter – som spenner over fil-, objekt- og parallelle filsystemer fra Tier-0-ytelse til virksomhetsskala. Dette grunnlaget kjører de mest krevende workloadene, holder GPU-er mettet og mater AI-datasamlebånd uten flaskehalser.
En frakoblet arkitektur lar lagring, datamotorer og GPU-er skaleres uavhengig av hverandre, slik at du ikke overprovisjonerer én for å vokse opp til en annen. Dette eliminerer bortkastet GPU- eller CPU-kapasitet, slik at infrastrukturen kan vokse med data og forbedre kostnadene og tokenøkonomien når AI går over til produksjon.
Dell AI-dataplattform bruker åpne standarder og formater for å holde dataene på plass samtidig som de integrerer klasseledende verktøy som passer til miljøet ditt. Modulære datamotorer gjør det mulig for organisasjoner å ta i bruk viktige komponenter uten proprietære innlåsings- eller rip-and-place-sykluser.
Dell AI-dataplattformen er forankret i Dells lagringsportefølje for virksomheter – som spenner over fil-, objekt- og parallelle filsystemer fra Tier-0-ytelse til virksomhetsskala. Dette grunnlaget kjører de mest krevende workloadene, holder GPU-er mettet og mater AI-datasamlebånd uten flaskehalser.
En frakoblet arkitektur lar lagring, datamotorer og GPU-er skaleres uavhengig av hverandre, slik at du ikke overprovisjonerer én for å vokse opp til en annen. Dette eliminerer bortkastet GPU- eller CPU-kapasitet, slik at infrastrukturen kan vokse med data og forbedre kostnadene og tokenøkonomien når AI går over til produksjon.
Sammenlign Dell AI-dataplattformen med andre plattformer
| Vurdering | Dell KI-dataplattform | Andre dataplattformer |
| Arkitektur | Åpen, modulær og skalerbar – fil, objekt og parallell, uten datamigrering eller tvungen dataflytting | Tvungen dataflytting til et proprietært format; Innlåsing |
| Lagringsvalg | NFS-, S3- og KV-hurtigbuffer som protokoll – ditt valg av ytelse, kostnad, ytelsestetthet og medier | Smalt lagringsnivå eller én medietype |
| Skalering | Lagring, datatjenester og GPU-er skaleres uavhengig av hverandre | Koblet skalering; Overprovisjonere en for å vokse en annen |
| Innlåsing | Åpne standarder og formater; Oppbevar dataene der de er | Proprietære formater; Rip-and-replace risiko |
| Vektorindeksering & tid til token | 12× raskere indeksering kontra Elasticsearch (NVIDIA cuVS); 19× raskere tid til token kontra VAST | Varierer etter stabel; ofte ikke benchmarked relativt |
| Sertifiseringer | NVIDIA Cloud Partner (NCP) og NVIDIA-sertifisert lagring for virksomheter | Sjelden sertifisert på tvers av hele NVIDIA-stabelen |
| Tjenester | Globale Dell-tjenester for å designe, implementere og drive | Flere leverandører å koordinere; BEGRENSEDE TJENESTER |
| Leverandørkjede | Sikker, fleksibel, global Dell-leverandørkjede | Begrenset eller tredjepartsavhengig |
| Implementering | On-prem, hybrid og sky | Ofte ett enkelt miljø |
Resultater fra den virkelige verden
Dell AI-dataplattform hjelper kundene mer fra pilot til produksjon
Resultater fra den virkelige verden
Ressurser
Spørsmål
Hva er Dell AI Data Platform, og hva kjøper jeg egentlig?
Dell AI Data Platform er et åpent, modulært datafundament for AI for virksomheter. AIDP består av lagringsmotorer og datamotorer.
Lagringsmotorer er PowerScale, ObjectScale og Lightning File System.
Datamotorer er:
- DDAE - Data Analytics Engine drevet av Starburst
- DDPE – databehandlingsmotor drevet av Apache Spark
- DDSE – datasøkemotor drevet av elastikk
- DDOE – motor for orkestrering av data
Kundene kan kombinere innkjøp av lagrings- og datamotorer og legge til ulike motorer på overtid etter hvert som workloadene utvikler seg.
Hva er Dell Data Analytics Engine (med Starburst) og Data Orchestration Engine?
Med Dell Data Analytics Engine, drevet av Starburst, kan du spørre etter og analysere data på tvers av kilder der de befinner seg – uten kopiering til et separat lager.
Dell Data Orchestration Engine automatiserer pipelinen (ta inn, berike, indeksere, hente) og tilbakemeldingssløyfene som holder innebygging og indekser oppdatert. Sammen gjør de rå virksomhetsdata til en styrt, AI-klar kontekst.
Dell Data Orchestration Engine automatiserer pipelinen (ta inn, berike, indeksere, hente) og tilbakemeldingssløyfene som holder innebygging og indekser oppdatert. Sammen gjør de rå virksomhetsdata til en styrt, AI-klar kontekst.
Hvordan er Dell AI-dataplattformen sammenlignet med Databricks og Snowflake?
Dell AI-dataplattformen og Snowflake er sterke for strukturert analyse og datalager-/lakehouse-laget. De opererer vanligvis i en skybasert modell med begrenset støtte for lokalt.
Dell AI-dataplattformen er komplementær og bredere for AI: en åpen, modulær plattform som forener strukturerte og ustrukturerte virksomhetsdata på lagrings- og datamotorene du allerede eier – ingen tvungen migrering til et proprietært nettskylager – og leverer RAG, agentisk henting og styrt minne på stedet, hybrid eller i nettskyen.
Hvordan er Dell sammenlignet med NetApp for AI for virksomheter og lagring av ustrukturerte data?
Begge tilbyr sterk fil- og objektlagring.
- Dells differensiering for AI er en spesialbygd lagvis portefølje
- Lightning File System for Tier-0 gjennomstrømning
- PowerScale for utskalert NAS
- ObjectScale for S3-objekt
AI-dataplattformen skalerer lagring, datatjenester og GPU-er uavhengig av hverandre, etter åpne standarder uten ripping og erstatning. Det er en fullstendig dataplattform, ikke bare lagring.
Hvordan er Dell AI-dataplattformen sammenlignet med VAST Data?
Både Dell AI-dataplattformen og VAST akselererer AI-dataplanleggingen, men de er forskjellige når det gjelder arkitektur og åpenhet.
Dells AI-dataplattform er åpen og modulær, med forent tilgang og åpne formater. VAST er en proprietær, vertikalt integrert stabel som sentraliserer data i VAST DataSpace før analysen kan kjøre.¹
I Dells head-to-head-testing på Qwen3-32B-modellen leverte PowerScale (0,82 sek) og ObjectScale (0,86 sek) begge lavere tid-til-første-token enn VAST (1,5 sek), med opptil 14× akselerasjon over vLLM.²
For objektdatasamlebånd gir ObjectScale med S3 over RDMA opptil 230 % høyere gjennomstrømning og opptil 80 % lavere ventetid enn VASTs CPU-bundne design med delt alt.³
Dell utvider også styringen på tvers av flere datakilder og motorer uten å tvinge frem konsolidering, og tilbyr GPU-akselerert vektorsøk (HNSW ANN) i dag, mens VASTs v5.4-vektorsøk er avhengig av CPU-basert brute-force.⁴
AI-dataplattform har muligheten til å utføre ettklikks implementering av validerte NVIDIA- og Dell-blåkopier fra Dells Data Orchestration Engine for å beregne hvor som helst, lokalt med AI-fabrikk, nettsky eller hybrid. Data Orchestration Engine har en robust rørledning bygningen tillater ingen kode, lav kode og full utvikler SDK tilbyr utviklere muligheten til å bruke hyllevare tegninger til å bygge sine egne eller en kombinasjon av begge.
¹Basert på en Prowess Consulting-rapport fra april 2026, bestilt av Dell og basert på offentlig tilgjengelige kilder, som sammenligner arkitektonisk utforming, datatilgangsmønstre, RAG-søkefunksjoner og driftsfaktorer mellom Dell AI-dataplattformen og VAST AI OS.
²Dells resultater er basert på interne tester ved bruk av Qwen3-32B-modellen. VAST-resultatene er offentliggjort i følgende VAST online kilde: Accelerating Inference - VAST Data. oktober 2025.
³Basert på Dells interne analyse av konkurrenters produktegenskaper og -egenskaper. Resultatene kan variere og kan endres uten varsel. april 2026.
⁴Basert på Dells interne analyse av konkurrenters produktegenskaper og -egenskaper. Resultatene kan variere og kan endres uten varsel. april 2026.
Hvordan er Dell ObjectScale sammenlignet med Pure Storage og Everpure for AI-objektlagring i stor skala?
ObjectScale er en Dell S3-basert objektplattform som er bygget for skalering av exabyte-klassen, med S3 som en førsteklasses protokoll (inkludert S3-over-RDMA for høy gjennomstrømming). I motsetning til Pure/Everpure legger Dell vekt på åpne standarder, uavhengig skalering av kapasitet og ytelse, valg av medier og ytelsestetthet og integrering i den bredere Dell AI-dataplattformen i stedet for et fotavtrykk på ett verktøy.
Hvordan støtter Dell HIPAA og regulerte ustrukturerte data for helsevesenet?
Dells AI-dataplattform gir kontrollene regulerte helsemiljøer krever – kryptering, rollebasert tilgang, revisjonslogging og datasuverenitet – for å støtte HIPAA-overholdelse for ustrukturerte data som medisinsk bildebehandling og kliniske journaler, lokalt eller hybrid, slik at sensitive data forblir under din kontroll.
Støtter Dell forskriftsmessig oppbevaring av SEC 17a-4 WORM og objektlås?
Ja. Dell støtter uforanderlig oppbevaring av Skriv én gang les-mange (WORM) (f.eks. PowerScale SmartLock og ObjectScale Object Lock) med replikering på tvers av områder for å oppfylle lovbestemte oppbevaringsregimer, for eksempel SEC 17a-4.
Hvilket forsvar mot løsepengevirus og uforanderlige øyeblikksbilder er innebygd?
Cyberfleksibilitet er vevd inn via Dells AI-dataplattform: uforanderlige øyeblikksbilder, WORM-låser, kryptering og integrering med Dells portefølje for cybergjenoppretting og databeskyttelse beskytter AI-datasamlebånd mot løsepengevirus og manipulering – slik at dataene som forankrer modellene dine, forblir pålitelige og kan gjenopprettes.
Kjører Dell AI-dataplattformen på Kubernetes og integreres med offentlig nettsky (inkludert objekt i Azure-blobstil)?
Ja – Dell Data Orchestration Engine støtter implementeringer i containere/Kubernetes og hybridarkitekturer som strekker seg over lokale implementeringer, offentlig nettsky og hybridimplementeringer.
ObjectScale er S3-kompatibel (en kjent modell for team som bruker Azure Blob eller AWS S3), noe som muliggjør hybridobjektarbeidsflyter og replikering på tvers av miljøer.
ObjectScale er S3-kompatibel (en kjent modell for team som bruker Azure Blob eller AWS S3), noe som muliggjør hybridobjektarbeidsflyter og replikering på tvers av miljøer.
Hvordan forutser og planlegger jeg lagringskapasitet og vekst for AI/ML-workloader?
Siden lagring, datatjenester og GPU-er skaleres uavhengig av hverandre, implementerer du det du trenger og vokser uten overprovisjonering.
Dell tilbyr overvåking, analyse og tjenester for å forutsi kapasitets- og modellvekst etter hvert som AI-workloadene utvides – slik at du kan skalere på dine vilkår i stedet for gjennom forstyrrende, tunge oppgraderinger.
Med Dell Data Orchestration Engine kan workloader skaleres opp eller ned etter behov på AI Factory, nettskyen eller begge deler.
Hva er den beste plattformen for AI på distribuerte fil-, objekt- og tabelldata?
Dell AI-dataplattform er bygget for å forene nøyaktig den blandingen. PowerScale- og Lightning-filsystemet håndterer fildata, ObjectScale håndterer objektdata i stor skala, og Dell Data Analytics Engine (drevet av Starburst) forener SQL-tilgang på tvers av relasjonelle, innsjø-, objekt- og NoSQL-kilder – alt uten å flytte eller kopiere data først. Det er en åpen, modulær plattform på tvers av fil-, objekt- og tabelldata, i stedet for å sy sammen separate verktøy for hver type.
Tilbyr dere en abonnements- eller som-en-tjeneste-modell med kontinuerlige oppgraderinger på stedet?
Ja. Gjennom Dell APEX kan du bruke Dell AI-dataplattformen som-en-tjeneste med fleksible abonnementsalternativer, og Dell-programmer støtter oppgraderinger på stedet som hjelper deg med å unngå forstyrrende gjenkjøps- og oppdateringssykluser.
Støtter Dell AI-dataplattformen RAG, vektorsøk og agenthenting?
Ja. Plattformen er designet for å støtte inntak, berikelse, chunking, innebygging, indeksering, gjenfinning, reindeksering og styrte tilbakemeldingssløyfer for RAG-rørledninger. Dette strekker seg til vektorsøk og agentiske AI-mønstre som avhenger av bedriftskontekst og minne.
Data Orchestration Engine integreres med lagringsmotorene våre for effektivt inntak av rådata.
Kunder kan velge å utnytte cuVS med DDSE for effektiv vektorindeksering og søke eller ta med sin egen vektordatabase.
Hvordan reduserer Dell AI-dataplattformen ventetiden og inferenskostnadene?
Det er tre hovedmetoder der AI Data Platform reduserer ventetid og inferenskostnader:
- Data Orchestration Engine gjør det mulig for kunder å ta inn ustrukturerte data og kuratere dataene som følge av at kvalitetsdata lagres i vektordatabasen.
- Ved å utnytte Knowledge Graph og enhetsrelasjon hjelper AIDP AI-applikasjoner ved å finne meningsfulle data raskere, noe som reduserer GPU-bruken.
- AIDP tilbyr KV-Cache-løsninger for å beholde GPU-minne på delt lagring, noe som muliggjør gjenbruk i dekodefasen i kontekstgenerering.
Hvordan fungerer Dell AI-dataplattformen med NVIDIA?
Dell AI-dataplattform er utviklet for å fungere med NVIDIA-akselerert databehandling, AI-programvare og validerte blåkopier.
- DDPE – Dell Data Processing Engine drevet av Apache Spark bruker NVIDIAs cuDF-bibliotek for å akselerere behandlingen av Spark Data Frames med GPU.
- DDSE – Dell-datasøkemotor drevet av elastikk bruker NVIDIAs cuVS-bibliotek for å få fart på bygging og søk etter vektorer.
- DDOE – Dell Data Orchestration Engine utnytter NVIDIA-tegninger med et 1-klikks distribusjonsalternativ til AIDP eller AI Factory av populære tegninger. Den samme prosessen kan brukes til å distribuere fundamentmodeller.
Har Dell publisert resultater fra uavhengig AI-lagring for ytelsesprøve (f.eks. MLPerf Storage)?
Ja. Dell deltar i benchmarking av lagring som standardiserer bransjestandard, og publiserer validert ytelse for AI-opplæring og -inferens. Vi publiserer også head-to-head tall som tid til token og vektorindekseringsgjennomstrømning, slik at kjøpere kan sammenligne på bevis.
Støtter Dell AI-dataplattformen blandede Linux- og Windows-miljøer?
Ja.
Lagringsmotorer for Dell AI-dataplattform støtter alle populære protokoller for blandede miljøer.
Dell PowerScale støtter NFS, NFS over RDMA, SMB og S3. NFS over RDMA gjør det mulig for GPU-er å snakke direkte med S3-lagring, noe som reduserer ventetiden i AI-workloader.
PowerScale består av flere protokoller (NFS, SMB, S3 og mer), slik at de samme dataene er tilgjengelige på tvers av Linux- og Windows-klienter uten manuell fragmentering eller separate siloer – ett enkelt navneområde som betjener miljøer for blandede virksomheter.
Dell ObjectScale støtter S3 og S3 over RDMA. S3 over RDMA gjør det mulig for GPU-er å snakke direkte med S3-lagring, noe som reduserer ventetiden i AI-workloader.
Kan Dell AI-dataplattform håndtere langsiktig oppbevaring, sikkerhetskopiering og arkivering i stor skala – inkludert SharePoint-arkiver til kald lagring?
Ja.
ObjectScale gir kostnadseffektiv og holdbar objektlagring for langsiktig oppbevaring, sikkerhetskopiering og arkivering i stor skala, med lagdeling til rimeligere medier for kalde data. Det er et sterkt mål for arkivering av innhold, for eksempel SharePoint-repositorier, samtidig som det styres og, når det er nødvendig, søkbart for AI.
Kunder kan også bruke Dell PowerProtect til sine cyberfleksibilitetsbehov, ved hjelp av PowerProtect Data Manager og PowerProtect DataDomain som programvare for sikkerhetskopiering og sikkerhetskopiering.
Hvilket lagringsnettverk får data til GPU-er raskest – RDMA, GPUDirect, S3-over-RDMA?
Dell akselererer hele GPU-databanen: PowerScale støtter GPUDirect og NFS-over-RDMA for å flytte data direkte til GPU-minne, og ObjectScale støtter S3-over-RDMA for objekttilgang med høy gjennomstrømning og kort ventetid. RDMA fjerner CPU-flaskehalser og reduserer ventetiden, og holder dyre GPU-er mettet under opplæring og inferens.