Hopp til hovedinnhold
Kontakt oss

Datamotorer

Åpne, modulære motorer som spør, søker, beriker og behandler strukturerte og ustrukturerte data for KI.

Se kunngjøringen
Stordata, kunstig intelligens, maskinlæring, nevralt nettverk, flytkompleks, informasjonsvitenskap, nyskapningsteknologi, dataanalysevisualisering

Fra rådata til bruksklare dataprodukter

Datamotorer samler dataklargjøring og tilgang på Dell S3-objektlagring for å få tilgang til og transformere data, og levere bruksklare, KI-klare dataprodukter.

Kildedata →

Strukturerte, semi-strukturerte og ustrukturerte data på tvers av databaser, innsjøer, objektlagre, dokumenter, logger og strømmer.

Inntak av →

Få strømming i sanntid og batchdata på S3-lagring med høy ytelse.

Transformer →

Søk, spør, rens og berik data med analyse-, søke- og behandlingsmotorer.

Lever 

Gi bruksklare dataprodukter for virksomhetsinformasjon, datavitenskap, maskinlæring og generativ KI.

Spesialbygde motorer for søk, analyse og behandling

I motsetning til proprietære motorer som begrenser fleksibilitet, er datamotorer bygget med åpne, banebrytende verktøy for å håndtere kompleksiteten til moderne data, integrert direkte for dataingeniører og -arkitekter.

Databehandlingsmotor

Klargjør, rens og berik data i stor skala for både strømming og batch, for å gjøre rå data om til KI-klare ressurser av høy kvalitet.



  • Behandle sanntids- og batchdata ved hjelp av distribuerte minner
  • ETL, analyse og maskinlæring gjennom et enhetlig API
  • Strukturert strømming med lav ventetid fra kilder som Kafka
Utforsk behandlingsmotoren

Data Analytics Engine

Kjør føderale SQL-spørringer på tvers av alle strukturerte data på tvers av nettskyen, på stedet og databaser uten å flytte eller konsolidere.



  • Spør relasjons-, datainnsjø-, objekt- og NoSQL-kilder
  • Standard-SQL uten behov for datamigrering
  • Enhetlig analyse med distribuerte parallelle spørringer
Utforsk analysemotoren

Datasøkemotor

Finn riktig informasjon på tvers av store volumer med ustrukturerte data – inkludert dokumenter, logger og utskrifter.



  • Utfør fulltekst- og vektorsøk i stor skala på tvers av virksomhetsdatasett
  • Raske, relevante resultater ved hjelp av inverterte indekser
  • Semantisk oppdagelse med KI-drevne vektor-innbygginger
Utforsk søkemotoren

Åpen, føderert og bygget på klarert lagring

Tre valg skiller datamotorer fra proprietære, bundede analysestabler.

Åpen, best i klassen

Datamotorer er basert på åpne, banebrytende verktøy, som for eksempel Starburst, Elastic og Apache Spark, og bruker åpne tabellformater. Unngå binding av proprietære motorer, og integrer verktøyene du allerede stoler på.

Spørring der dataene befinner seg

Med samlet tilgang kan du søke etter og analysere strukturerte og ustrukturerte data på tvers av nettskyen, lokalt, databaser, innsjøer, objektlagre, og NoSQL uten å flytte eller duplisere data til en separat plattform først.

Pålitelig lagring for virksomheter

Datamotorer kjører på Dell S3-kompatibel lagring, for eksempel ObjectScale og PowerScale, og leverer ytelse, pålitelighet og krav til KI-sikkerhet til en totalkostnad som er opptil 76 % lavere enn objektlagring i offentlig nettsky.

Start KI-reisen

Start KI-reisen

Kontakt salg

Spørsmål

Datamotorer er databehandlingslaget til Dell AI Data Platform with NVIDIA, et sett med åpne, modulære motorer for søk, analyse og databehandling i stor skala. Motorene spør, søker, beriker og transformerer strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte virksomhetsdata slik at dataene er klare for analyse, forretningsinnsikt og KI-workloader som RAG (Retrieval-Augmented Generation) og agentisk gjenoppretting. Ta bare i bruk motorene du trenger, kjør på eksisterende Dell-lagring, uten å flytte data til en proprietær plattform.
Data Analytics Engine, drevet av Starburst, er en føderert spørrings- og analysemotor som muliggjør analyse av data på tvers av mange kilder, for eksempel datasjøer, lagre, objektlagre og databaser, uten først å kopiere data til ett sted. Motoren bruker åpne tabellformat som Apache Iceberg og kjører SQL-analyse direkte der dataene befinner seg, slik at teamene får raskere innsikt med mindre dataduplisering og lavere analysekostnader.
Ja. Data Analytics Engine samler forespørsler på tvers av distribuerte kilder, slik at du kan analysere data på stedet i stedet for å bygge sårbare datauttrekk, omforme, laste pipelines (ETL) for å flytte data til et sentralt lager. Dette reduserer antall kopier, reduserer lagringskostnader og pipelinekostnader, samt reduserer tiden det tar å få innsikt, samtidig som dataene beholdes under den eksisterende styringen og tilgangskontrollene.
Datasøkemotoren som er bygget på Elasticsearch og akselerert av NVIDIA cuVS, genererer innbygging og bygger vektorindekser slik at virksomhetsdata kan hentes semantisk for RAG og agentisk KI. GPU-akselerasjon leverer opptil 12 ganger raskere gjennomstrømning av vektorindeksering, og holder indeksene oppdaterte etter hvert som dataene endres, slik at hentingen forblir rask, relevant og jordet i gjeldende virksomhetskontekst.
Ja. Motorene er utformet for strukturerte, semi-strukturerte og ustrukturerte data, inkludert dokumenter, bilder, video, logger, poster og annet virksomhetsinnhold. Søk kombinerer nøkkelord, semantisk og hybrid henting på tvers av disse datatypene, slik at brukere og KI-applikasjoner finner riktig informasjon uavhengig av hvor dataene lever eller hva denne dataene tar.
Data Processing Engine, som er bygget på Apache Spark, håndterer inntak i stor skala, rensing, transformasjon og berikelse. Motoren forbereder rå virksomhetsdata (batch eller strømming) til rene, strukturerte og KI-klare datasett. Teams kan bruke GPU-akselerasjon til å øke hastigheten på dataforberedelsen før opplæring, indeksering og inferens, slik at rørledninger holder tritt med endrede data.
Datamotorer kjører på et validert grunnlag, for eksempel Data Analytics Engine-enheten (DDAE660) sammen med Dell Storage – PowerScale for skalerbar fil og ObjectScale for S3-objekt – og NVIDIA-akselerasjon. Start med én enkelt motor for et bestemt problem, og utvid på tvers av søk, analyse og behandling etter hvert som workloadene vokser, uten ombygging.
Ved å spørre hvor dataen befinner seg, reduserer motorene redundante kopier og ETL-kostnader, samt at åpne tabellformater unngår proprietær binding. I kombinasjon med kostnadseffektiv Dell-lagring kan kundene redusere analyse og objektlagringskostnadene betydelig, samtidig som de forbedrer spørringsytelsen og får mer innsikt per dollar de bruker i stedet for å skalere kostnadene lineært med data.
Datamotorer er søke-, analyse- og behandlingslaget på Dell AI Data Platform with NVIDIA. De jobber sammen med Data Orchestration (som automatiserer ende-til-ende-pipelinen) og Dell Storage for AI (grunnlaget for KI-klar lagring). Sammen tar de virksomhetsdata fra inntak til KI-resultat. Fordi plattformen er modulær, kan du starte med bare datamotorer og legge til de andre lagene når det er nødvendig.