高性能计算

摘要: 高性能计算,HPC, HPC and AI Innovation Lab, 常规 HPC, 应用程序加速器, 创新中心, 计算和互连, AI 和深度学习, 数字制造, 生命科学, HPC 存储

本文适用于 本文不适用于 本文并非针对某种特定的产品。 本文并非包含所有产品版本。
查看其他资源

症状

SLN311501_en_US__1i_High_Performance_Computing_HPC_N_V1

本页面提供了来自 Dell HPC and AI Innovation Lab 工程团队的技术通信。博客、白皮书和参考架构按以下类别整理。单击类别名称以查看该区域中的主题，或向下滚动查看完整列表。
 

常规 HPC

应用程序加速器

创新中心

计算和互连

AI 和深度学习

数字制造

生命科学

存储

 

常规 HPC


应用程序加速器


创新中心


计算和互连

2021 年 9 月 在 Dell PowerEdge 服务器上使用第三代英特尔至强可扩展处理器的 WRF 性能
2021 年 8 月 LAMMPS — 在 Dell PowerEdge 服务器上使用 Ice Lake
2021 年 8 月 GROMACS — 在 Dell PowerEdge 服务器上使用 Ice Lake
2021 年 8 月 在 Dell PowerEdge 服务器上使用 AMD EPYC 7003 系列处理器对 GROMACS 进行 MD 模拟
2021 年 8 月 在 Dell PowerEdge 服务器上使用 AMD EPYC 7003 系列处理器的 WRF 性能
2021 年 8 月 英特尔 Ice Lake — HPC 的 BIOS 特征
2021 年 3 月 AMD Milan — HPC 的 BIOS 特征
2020 年 6 月 AMD Rome — 这可靠吗？体系结构和初始 HPC 性能
2019 年 11 月 在 Dell EMC PowerEdge 服务器上使用 AMD EPYC 7003 系列处理器的 WRF 性能
2019 年 11 月 使用第 2 代 AMD EPYC - ROME 时的 LAMMPS 性能
2019 年 10 月 AMD Rome — 这可靠吗？体系结构和初始 HPC 性能
2019 年 6 月 使用第 2 代英特尔® 至强® 可扩展处理器的 HPC 综合基准性能 — 流、HPL 和 HPCG
2019 年 4 月 使用 Intel Cascade Lake 处理器的 HPC 的 BIOS 特征
2018 年 1 月 Skylake 内存分析
2017 年 9 月 采用 Skylake 的第 14 代服务器更适合 HPC
2017 年 9 月 使用 Intel Skylake 处理器的 HPCG 性能分析
2017 年 8 月 使用 Intel Skylake 处理器的四个插槽 PowerEdge R940 服务器的性能分析
2017 年 8 月 Skylake 体系结构的 NAMD 性能分析
2017 年 8 月 针对 Skylake 处理器的 LAMMPS 四节点对比性能分析
2017 年 8 月 使用 Intel Skylake 处理器的 HPC 的 BIOS 特征
2017 年 7 月 Dell HPC 系统 — SKY 是限制。
2016 年 2 月 速度需求 — 比较 FDR 和 EDR InfiniBand（第 2 部分）
2016 年 2 月 速度需求 — 比较 FDR 和 EDR InfiniBand（第 1 部分）。


AI 和深度学习

2023 年 9 月 新增Dell PowerEdge 服务器在 MLPerf Training 3.0 基准测试中表现出优异的性能。
2023 年 9 月 新增为边缘 AI 推理选择 PowerEdge 服务器和 NVIDIA GPU
2023 年 9 月 新增Dell Technologies 的 MLPerf Inference v3.0 提交中主要加速器的比较
2023 年 9 月 新增借助生成式 AI 助力企业：MLPerf 如何帮助支持需求？
2023 年 9 月 新增Dell Technologies NVIDIA H100 SXM GPU 提交至 MLPerf Inference 3.0
2023 年 9 月 新增戴尔服务器在 MLPerf Inference 3.0 性能方面表现出色 
2023 年 9 月 新增戴尔服务器在 MLPerf Training v2.1 中表现出色
2023 年 9 月 新增基于 AMD EPYC CPU 的 PowerEdge 服务器上的首个 MLPerf Inference v2.1 性能结果
2023 年 9 月 新增将 CUDA p2pbandwidthLatencyTest 移植到采用 AMD GPU 的 Dell PowerEdge 服务器上的 HIP 环境
2023 年 9 月 新增由 Dell PowerEdge 服务器提供支持的 MLPerf Inference v2.0 边缘工作负载
2023 年 9 月 新增用于 MLPerf Inference v2.0 的 Dell PowerEdge R750xa 服务器的性能
2023 年 9 月 新增戴尔服务器上 MLPerf Inference v2.0 结果概览
2023 年 9 月 新增使用 MLPerf Training v1 的 Dell PowerEdge 服务器的多节点性能
2023 年 9 月 新增下一代 Dell PowerEdge XR7620 服务器机器学习 (ML) 性能
2023 年 9 月 新增边缘上的多实例 GPU
2023 年 9 月 新增下一代 Dell PowerEdge XR5610 机器学习性能
2023 年 9 月 新增利用 Dell PowerEdge XE9680 加速高性能计算：HPL 性能一览
2023 年 9 月 新增推理性能最多可提高 29%：PowerEdge R750xa 和 NVIDIA H100 PCIe GPU
2023 年 9 月 新增利用 Dell PowerEdge XE9680 加速 AI 推理：性能分析
2023 年 9 月

新增利用 Dell PowerEdge XE9680 释放机器学习能力：深入了解 MLPerf 2.1 训练性能
2022 年 5 月 由 Dell PowerEdge 服务器提供支持的 MLPerf Inference v2.0 边缘工作负载
2022 年 5 月 用于 MLPerf Inference v2.0 的 Dell PowerEdge R750xa 服务器的性能
2022 年 5 月 MLPerf Inference v2.0 概览
2022 年 5 月 使用 MLPerf Training v1.1 时的 Dell PowerEdge 服务器的多节点性能
2022 年 5 月 使用 MLPerf Training v1.1 基准测试时的深度学习性能
2022 年 5 月 用于 MLPerf Inference v2.0 的 Dell PowerEdge R750xa 服务器的性能
2021 年 12 月 用数量表示已配备 NVIDIA A100 GPU 的 Dell PowerEdge R7525 服务器的深度学习推理性能
2021 年 12 月 在戴尔系统上运行 MLPerf Inference v0.7 基准测试
2021 年 12 月 使用 MLPerf Inference v0.7 基准测试时的深度学习性能
2021 年 12 月 戴尔服务器上 MLPerf Inference v1.0 性能简介
2021 年 12 月 戴尔服务器在 MLPerf Training v1.0 基准测试中表现出色
2021 年 12 月 使用 MLPerf Training v1.0 时 Dell DSS 8440 服务器的深度学习性能
2021 年 12 月 在戴尔系统上运行 MLPerf Inference v1.1 基准测试
2021 年 12 月 戴尔服务器上 MLPerf Inference v1.1 简介
2021 年 12 月 配备 NVIDIA GPU 的 Dell PowerEdge R7525 服务器的 MLPerf Inference v1.1 结果比较
2021 年 12 月 Dell Technologies 提交的 MLPerf v1.0 和 MLPerf v1.1 的推理结果比较
2021 年 7 月 Dell DSS 8440 服务器由 NVIDIA RTX GPU 提供支持，适合处理 HPC 和 AI 工作负载
2021 年 7 月 戴尔服务器上 MLPerf Inference v1.0 性能简介
2021 年 7 月 在戴尔系统上运行 MLPerf Inference v1.0 基准测试
2021 年 7 月 适用于 AI 的戴尔就绪型解决方案 — 使用 NVIDIA 深度学习
2020 年 11 月 配备 NVIDIA A100 GPU 的 Dell PowerEdge R7525 服务器上的深度学习训练性能
2020 年 11 月 戴尔服务器在 MLPerf Inference v0.7 基准测试中大放异彩
2020 年 11 月 使用 MLPerf Inference v0.7 基准测试时的深度学习性能
2020 年 11 月 在戴尔系统上运行 MLPerf Inference v0.7 基准测试
2020 年 11 月 配备 NVIDIA A100 GPGPU 的 Dell PowerEdge R7525 服务器上的 HPC 应用程序性能
2020 年 11 月 用数量表示已配备 NVIDIA A100 GPU 的 Dell PowerEdge R7525 服务器的深度学习推理性能
2020 年 7 月 使用卷积神经 ODE 学习非线性时空动力学
2020 年 6 月 Dell DSS 8440 服务器由 NVIDIA RTX GPU 提供支持，适合处理 HPC 和 AI 工作负载
2020 年 5 月 使用 V100S GPU 的 DSS8440 上的 HPC 和 AI 性能
2020 年 2 月 用于 AI 和数据分析的 Dell HPC 就绪体系结构
2019 年 11 月 AI 放射线学者快速培训
2019 年 11 月 戴尔服务器在 MLPerf Training v1.1 基准测试中提供出色的深度学习性能
2019 年 11 月 使用 MLPerf Inference v0.5 基准的 T4 GPU 的深度学习性能
2019 年 11 月 使用自然语言处理功能来证明可能的艺术本超链接将引导您访问非 Dell Technologies 运营的网站。
2019 年 11 月 测试推荐引擎本超链接将引导您访问非 Dell Technologies 运营的网站。
2019 年 10 月 使用马尔科夫链蒙特卡洛方法对受限玻尔兹曼机进行并行化训练
2019 年 10 月 CheXNet – 在 Dell EMC PowerEdge R7425 上使用 Nvidia T4 进行推理
2019 年 10 月 在深度学习解决方案中将容器投入测试
2019 年 7 月 企业 AI：三种基本深度学习方法一览
2019 年 7 月 为医学影像启用大规模深度学习
2019 年 6 月 适用于 AI 的戴尔就绪型解决方案 — 使用 NVIDIA 深度学习
2019 年 6 月 自然语言处理是贵公司数字转型的关键
2019 年 5 月 在以数据为中心的时代助力转型本超链接将引导您访问非 Dell Technologies 运营的网站。
2019 年 4 月 企业 AI：深入探讨机器学习
2019 年 4 月 使用 Nauta 实现简单、可扩展、容器化的深度学习
2019 年 4 月 使用采用 Deep Learning Boost 的第 2 代英特尔至强可扩展处理器加快洞察
2019 年 4 月 使 AI、HPC 和 GPU 便于数据科学家使用
2019 年 3 月 使用 MLPerf 基准的 T4 GPU 的深度学习性能
2019 年 3 月 使用 MLPerf Inference v0.5 基准的 T4 GPU 的深度学习性能
2018 年 8 月 适用于 AI 的戴尔就绪型解决方案 — 使用 NVIDIA 深度学习
2018 年 7 月 视频戴尔数据科学资源调配门户
2018 年 3 月 使用 Intel Caffe 的深度学习性能 — 训练、CPU 模式选择和可扩展性
2018 年 2 月 使用 V100 GPU 的 R740 上的深度学习
2017 年 11 月 在多个 V100 节点上扩展深度学习
2017 年 9 月 V100 上的深度学习


数字制造

2022 年 1 月 Dell Technologies 通过第 3 代英特尔至强可扩展处理器验证了 Ansys 的设计
2021 年 3 月 在使用 AMD EPYC 7003 系列处理器的情况下的 Siemens’ Simcenter STAR-CCM+ 性能
2019 年 12 月 白皮书：在使用 AMD EPYC 的情况下适用于 HPC 数字制造的戴尔就绪型解决方案 - Altair 性能
2019 年 11 月 使用 AMD EPYC 处理器的用于 HPC 数字制造的戴尔就绪型解决方案 — ANSYS 性能 — 白皮书
2019 年 11 月 使用 AMD EPYC 处理器的适用于 HPC 数字制造的戴尔就绪型解决方案 — Siemens' Simcenter STAR-CCM+
性能 — 白皮书
2019 年 11 月 Dell Technologies：采用 AMD EPYC 7002 系列处理器的 OpenFOAM 性能
2019 年 11 月 采用 AMD EPYC 7002 系列处理器的聚合性能
2019 年 11 月 采用 AMD EPYC 7002 系列处理器的 Altair Hyper-Works 性能
2019 年 11 月 采用 AMD EPYC 7002 系列处理器的 Siemens - Simcenter STAR-CCM+ 性能
2019 年 11 月 采用 AMD EPYC 7002 系列处理器的 ANSYS 性能
2019 年 6 月 适用于 HPC 数字制造的戴尔就绪型解决方案 — Dassault Systѐmes’ Simulia Abaqus 性能
2019 年 4 月 适用于 HPC 数字制造的戴尔就绪型解决方案 — Altair 性能
2019 年 4 月 适用于 HPC 数字制造的戴尔就绪型解决方案 — Simcenter STAR-CCM+ 性能
2019 年 4 月 适用于 HPC 数字制造的戴尔就绪型解决方案 — LSTC LS-DYNA 性能
2019 年 4 月 适用于 HPC 数字制造的戴尔就绪型解决方案 — ANSYS 性能


生命科学

2022 年 10 月 利用 Dell PowerEdge C6520 和 XE8545 的针对医疗保健和生命科学的 Dell Validated Design | Dell Technologies 信息中心
2022 年 3 月 Dell Technologies 在配备 NVIDIA GPU 的 AMD 驱动的 Dell PowerEdge 服务器上使用 NVIDIA Clara Parabricks 验证了基因组学设计
2021 年 12 月 通过共识深度对接 400 亿个小分子自动发现 SARS-CoV-2 主要蛋白酶的非共价抑制基因
2021 年 7 月 在使用 Dell PowerEdge R750xa 和 NVIDIA A 系列 GPU 的情况下的纳米级分子动力学 (NAMD) 性能
2021 年 7 月 Dell PowerEdge C6520 上的 Tuxedo 管道性能
2021 年 6 月 使用 Dell PowerEdge XE8545 服务器和 NVIDIA A100 进行分子动力学模拟
2021 年 5 月 使用第 3 代英特尔至强可扩展处理器每天处理六个人 50x WGS
2021 年 4 月 Dell PowerEdge R6525 上的 Tuxedo 管道性能
2021 年 3 月 Dell PowerEdge R6525 服务器上的 BWA-GATK 管道性能
2021 年 1 月 PowerEdge：在配有 NVIDIA T4 GPU 的 Dell EMC DSS 8440 服务器上使用 NVIDIA Clara Parabricks 加速基因组数据分析速度
2020 年 12 月 在配有 NVIDIA T4 GPU 的 Dell DSS 8440 服务器上使用 NVIDIA Clara Parabricks 加速基因组数据分析速度
2020 年 7 月 适用于 HPC 生命科学的 Dell EMC 就绪型解决方案的参考架构
2020 年 7 月 适用于 HPC 生命科学的 Dell EMC 就绪型解决方案：使用 Cascade Lake CPU 和 Lustre ME4 刷新的 BWA-GATK 管道吞吐量测试
2019 年 12 月 适用于 HPC 生命科学的戴尔就绪型解决方案：采用 Cascade Lake CPU 和 Lustre/ME4 刷新的 Tuxedo 管道
2019 年 11 月 适用于 HPC 生命科学的戴尔就绪型解决方案：使用 Cascade Lake CPU 和 Lustre/ME4 刷新的 BWA-GATK 管道吞吐量测试
2019 年 11 月 适用于 HPC 生命科学的戴尔就绪型解决方案的参考架构 — Cascade Lake CPU 刷新
2019 年 10 月 利用 Intel FPGA PAC 上的 Falcon Accelerated Genomics Pipeline (FAGP) 推动基因组测序
2019 年 5 月 使用 Cascade Lake 对基因组学应用程序进行性能研究
2019 年 3 月 使用 SPAdes 汇编程序的 De Novo Assembly


存储

2023 年 3 月 新增针对 HPC pixstor Storage 的 Dell Validated Design - Kalray 的联合解决方案 - 白皮书
2023 年 1 月 适用于 HPC BeeGFS 高容量存储的 Dell EMC Ready 解决方案
2022 年 8 月 针对 HPC pixstor Storage 的 Dell Validated Design - PowerVault ME5 更新 - 博客
2022 年 8 月 针对 HPC pixstor Storage 的 Dell Validated Design - NVMe PCIe4 更新
2021 年 11 月 适用于 HPC PixStor 存储的 Dell EMC Ready 解决方案
2021 年 11 月 适用于 HPC BeeGFS 高容量存储的 Dell EMC Ready 解决方案
2020 年 11 月 适用于 HPC 的戴尔就绪型解决方案；适用于 HPC PixStor 存储容量扩展、HDR100 更新的 Dell EMC 戴尔就绪型解决方案 
2020 年 11 月 适用于 HPC BeeGFS 高性能存储的戴尔就绪型解决方案：HDR100 刷新
2020 年 7 月 适用于 HPC BeeGFS 高容量存储的戴尔就绪型解决方案 — 技术白皮书
2020 年 7 月 适用于 HPC PixStor 存储的戴尔就绪型解决方案
2020 年 6 月 戴尔数据加速器参考体系结构
2020 年 6 月 适用于 HPC PixStor 存储的戴尔就绪型解决方案 — NVMe 层
2020 年 4 月 适用于 HPC PixStor 存储的戴尔就绪型解决方案 — 扩容
2020 年 4 月 适用于 HPC BeeGFS 高容量存储的戴尔就绪型解决方案
2020 年 1 月 适用于 HPC BeeGFS 高性能存储的戴尔就绪型解决方案 — 技术白皮书
2019 年 11 月 适用于 HPC BeeGFS 存储的戴尔就绪型解决方案的功能
2019 年 11 月 适用于 HPC BeeGFS 存储的戴尔就绪型解决方案的可扩展性
2019 年 11 月 适用于 HPC BeeGFS 高性能存储的戴尔就绪型解决方案
2019 年 11 月 适用于 HPC PixStor 存储的戴尔就绪型解决方案
2019 年 6 月 Dell HPC NFS 存储解决方案 - 高可用性 (NSS7.4-HA) 配置
2019 年 3 月 适用于 HPC NFS 存储的戴尔就绪型解决方案
2018 年 10 月 使用最新戴尔存储的 NFS 存储解决方案 — 性能结果
2018 年 1 月 DELL ISILON F800 和 H600 全基因组分析性能
2018 年 1 月 DELL ISILON F800 和 H600 I/O 性能

原因

本文不需要原因陈述。

解决方案

版权所有 2023
文章属性
文章编号: 000178012
文章类型: Solution
上次修改时间: 24 9月 2025
版本:  53
从其他戴尔用户那里查找问题的答案
支持服务
检查您的设备是否在支持服务涵盖的范围内。