Dell NativeEdge：蓝图部署中的性能问题

在蓝图部署期间，Fluent Bit Pod 遇到高 CPU 利用率，接近其定义的 CPU 限制。这种使用量的增加会减慢整个蓝图部署过程的速度。

kubectl top po -A --containers | grep fluent

NAMESPACE   POD NAME                  CONTAINER NAME   CPU (cores)   MEMORY (bytes)
hzp         fluentbit-btz2g           fluentbit        999m          43Mi

CPU Usage: 999m means the container is using 999 millicores, which is nearly 1 full CPU core

此问题的根本原因是未正确设置流畅位 Pod 上的 CPU 利用率（包括资源限制）。

您可以根据资源可用性和负载优化 CPU 限制。增加 中的 CPU 限制 Daemonset 流利的位。流畅位 Pod 由 Deamon set 因此，您不能直接编辑 pod，并且必须以流畅位更改 CPU 限制值 Daemonset。

kubectl edit daemonset fluentbit -n hzp
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: AWS_ACCESS_KEY_ID
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: AWS_ACCESS_KEY_ID
              name: eo-management-seaweedfs-s3-secret
        - name: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
              name: eo-management-seaweedfs-s3-secret
        - name: K8S_NODE_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              apiVersion: v1
              fieldPath: spec.nodeName
        - name: FLUENT_FOWARD_HOST
          value: localhost
        - name: FLUENT_FOWARD_PORT
          value: "80"
        image: harbor-dell.default.svc.cluster.local/renbaobabga/fluent/fluent-bit:3.2.6
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: fluentbit
        ports:
        - containerPort: 8080
          protocol: TCP
        resources:
          limits:
            cpu: "1" >> change it to number depends on your env load and resource allocation  

CPU：“1”，将其更改为数字取决于您的环境负载和资源分配。 

通过运行以下命令验证 CPU 限制更改： kubectl describe po fluentbit-btz2g -n hzp
通过运行以下命令验证 CPU 使用情况： kubectl top po -A --containers | grep fluent