PowerEdge: Leistung von CONVERGE mit AMD EPYC™ Prozessoren der Serie 7002

Dieser Artikel wurde von Martin Feyereisen und Joshua Weage vom Dell EMC HPC & AI Innovation Lab im Oktober 2019 verfasst.
 

Inhaltsverzeichnis

1. Einführung
2. Benchmarksystemkonfiguration
3. Softwareversionen
4. Leistung von CONVERGE
5. Entscheidung

Einführung

In diesem Blog wird die Leistung von CONVERGE, einer CFD-Anwendung (Computational Fluid Dynamics) von Convergent Science, auf den Dell Ready Solutions für HPC in der digitalen Fertigung mit AMD EPYC-Prozessoren™ der Serie 7002 beschrieben. Diese Dell Ready Solutions für HPC wurden für Workloads in der digitalen Fertigung entwickelt und konfiguriert, bei denen CAE-Anwendungen (Computer-Aided Engineering) für die virtuelle Produktentwicklung von entscheidender Bedeutung sind.
Die Dell Ready Solutions für HPC in der digitalen Fertigung basieren auf einem flexiblen Bausteinansatz für das HPC-Systemdesign, bei dem einzelne Bausteine kombiniert werden können, um HPC-Systeme zu erstellen, die für kundenspezifische Workloads und Anwendungsbeispiele optimiert sind.
Dell Ready Solutions für HPC in der digitalen Fertigung ist eine von vielen Lösungen im Dell HPC-Lösungsportfolio.
Unter www.dellemc.com/hpc finden Sie eine umfassende Übersicht über die HPC-Lösungen von Dell.

 

Benchmarksystemkonfiguration

Performance-Benchmarking wurde sowohl mit AMD EPYC-Prozessoren der Serie 7001 als auch der Serie 7002 durchgeführt. Die für das Performance-Benchmarking verwendeten Systemkonfigurationen sind in Tabelle 1 und Tabelle 2 dargestellt. Die für die Benchmarkingsysteme verwendete BIOS-Konfiguration ist in Tabelle 3 dargestellt.
 

Softwareversionen

Anwendungssoftwareversionen sind wie in Tabelle 4 beschrieben.

Leistung von CONVERGE

• CONVERGE ist ein CFD-Tool (Computational Fluid Dynamics) von Convergent Science, das häufig in einer Vielzahl von CFD- und Multiphysikanwendungen verwendet wird. CONVERGE CFD verfügt über autonome Meshing-Funktionen, die den Rastererzeugungsengpass im Simulationsprozess eliminieren. 
• CONVERGE ist branchenweit führend bei virtueller Abgasforschung und -analyse. CFD-Anwendungen lassen sich in der Regel gut über mehrere Prozessorkerne und Server skalieren, haben geringe Anforderungen an die Speicherkapazität und führen in der Regel minimale Festplatten-E/A-Vorgänge im Solver-Abschnitt aus.
• Abbildung 1 zeigt die gemessene Leistung von vier CONVERGE-Benchmarks, die in der Softwareverteilung Example_cases auf einem Server mit zwei Prozessoren enthalten sind. 
• Die Benchmarks umfassen: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES)und Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH) 

Die Performance für jeden Benchmark mittels der Simulationsgesamtdauer gemessen.

Die Ergebnisse in Abbildung 1 sind in Bezug auf die Leistung eines einzelnen Servers abgebildet, der mit AMD EPYC 7451-Prozessoren mit 24 Cores (24 Prozessor-CPU) konfiguriert ist. Größere Werte weisen auf eine bessere Gesamtleistung hin. Diese Ergebnisse zeigen den Leistungsvorteil der AMD EPYC-Prozessoren der Serie 7002. Die Benchmarks wurden auf fünf verschiedenen Einzelserversystemen durchgeführt, darunter die Prozessoren 7451 (24 Cores), 7601 (32 Cores), 7402 (24 Cores), 7502 (32 Cores) und 7702 (64 Core). Der AMD EPYC 7502-Prozessor mit 32 Cores bietet eine sehr gute Leistung für diese Benchmarks. Der AMD EPYC 7702 mit 64 Cores bietet einen bemerkenswerten Vorteil gegenüber den Ergebnissen des 32-Core-Prozessors. Insgesamt bietet die Serie 7002 „Rome“ eine deutliche Leistungssteigerung gegenüber den Vorgängern der Serie 7001 „Naples“.

Entscheidung

Die Ergebnisse in diesem Blog zeigen, dass die AMD EPYC-Prozessoren der Serie 7002 eine deutliche Leistungsverbesserung für CONVERGE im Vergleich zu AMD EPYC-Prozessoren der Serie 7001 bieten.