PowerEdge: Rendimiento de CONVERGE con procesadores AMD EPYC™ serie 7002

Summary: En este blog, se analiza el rendimiento de CONVERGE, una aplicación de dinámica de fluidos computacional (CFD) de Convergent Science, en Dell Ready Solution para la fabricación digital de HPC con procesadores AMD EPYC™ serie 7002. ...

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Instructions

Este artículo fue escrito por Martin Feyereisen y Joshua Weage, del Laboratorio de innovación en HPC e IA de Dell EMC, en octubre de 2019.
 


 

Tabla de contenido

  1. Introducción
  2. Configuración del sistema de parámetros de referencia
  3. Versiones del software
  4. Rendimiento de CONVERGE
  5. Conclusión

 


Introducción

En este blog, se analiza el rendimiento de CONVERGE, una aplicación de dinámica de fluidos computacional (CFD) de Convergent Science, en las soluciones Dell Ready para la fabricación digital de HPC con procesadores AMD EPYC™ serie 7002. Estas soluciones listas para HPC de Dell se diseñaron y configuraron para cargas de trabajo de fabricación digital, donde las aplicaciones de ingeniería asistida por computadora (CAE) son fundamentales para el desarrollo de productos virtuales.
Dell Ready Solutions para la fabricación digital de HPC utiliza un enfoque flexible de componentes estructurales para el diseño de sistemas de HPC, en el que se pueden combinar componentes individuales a fin de crear sistemas de HPC optimizados para cargas de trabajo y casos de uso específicos del cliente.
Dell Ready Solutions para la fabricación digital de HPC es una de las muchas soluciones del portafolio de soluciones de HPC de Dell.
Visite www.dellemc.com/hpc para obtener una visión general completa de las soluciones de HPC que ofrece Dell.

 


Configuración del sistema de parámetros de referencia

El análisis comparativo de rendimiento se realizó con procesadores AMD EPYC series 7001 y 7002. Las configuraciones del sistema utilizadas para el análisis comparativo del rendimiento se muestran en la Tabla 1 y en la Tabla 2. La configuración del BIOS utilizada para los sistemas de análisis comparativo se muestra en la Tabla 3.
 

Tabla 1:  Configuración del sistema AMD EPYC serie 7001

Servidor

Dell PowerEdge R7425

Procesadores

Procesador AMD EPYC 7451 de 24 núcleos (x2)

Procesador AMD EPYC 7601 de 32 núcleos (x2)

Memoria

16 RDIMM de 2400 MTp de 16 GB

Versión de BIOS

1.10.6

Sistema operativo

Servidor de Red Hat Enterprise Linux versión 7.5

Versión del kernel

3.10.0-862.el7.x86_64


 

Tabla 2: Configuración del sistema AMD EPYC serie 7002

Servidor

Dell PowerEdge C6525

Procesadores

Procesador AMD EPYC 7702 de 64 núcleos (x2)

Procesador AMD EPYC 7502 de 32 núcleos (x2)

Procesador AMD EPYC 7402 de 24 núcleos (x2)

Memoria

16 RDIMM de 3200 MTp de 16 GB

Versión de BIOS

1.0.1

Sistema operativo

Servidor de Red Hat Enterprise Linux versión 7.6

Versión del kernel

3.10.0-957.27.2.el7.x86_64

 

Tabla 3:  Configuración del BIOS

Perfil del sistema

Rendimiento optimizado

Procesador lógico

Deshabilitado

Tecnología de virtualización

Deshabilitado

Nodos NUMA por conector

4 (C6525)



 


Versiones del software

Las versiones de software de aplicaciones son las que se describen en la Tabla 4.

Tabla 4: Versión de software

CONVERGE

3.0.5 con OpenMPI



 


Rendimiento de CONVERGE

  • CONVERGE es una herramienta de dinámica de fluidos computacional (CFD) de Convergent Science que se utiliza comúnmente en una amplia gama de aplicaciones de CFD y multifísica. CONVERGE CFD cuenta con características de malla autónoma que eliminan el cuello de botella de generación de cuadrícula del proceso de simulación. 
  • CONVERGE es el líder de la industria en investigación y análisis en combustión virtual. Por lo general, las aplicaciones de CFD escalan bien en servidores y núcleos con varios procesadores, tienen requisitos de capacidad de memoria modestos y, por lo general, realizan una I/O de disco mínima mientras se encuentran en la sección del solucionador.
  • La Figura 1 muestra el rendimiento medido de cuatro parámetros de referencia estándar de CONVERGE contenidos dentro de Example_cases de distribución de software en un servidor único de doble procesador. 
  • Entre los parámetros de referencia, se incluyen los siguientes: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES)y Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH) 

El rendimiento de cada parámetro de referencia se mide utilizando la hora total del reloj de pared de la simulación.

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Los resultados de la Figura 1 se trazan en relación con el rendimiento de un solo servidor configurado con procesadores AMD EPYC 7451 de 24 núcleos (CPU de 24 procesadores). Los valores más grandes indican un mejor rendimiento general. Estos resultados muestran la ventaja de rendimiento disponible con los procesadores AMD EPYC de la serie 7002. Los parámetros de referencia se llevaron a cabo en cinco sistemas diferentes de un solo servidor, incluidos los procesadores 7451 (24 núcleos), 7601 (32 núcleos), 7402 (24 núcleos), 7502 (32 núcleos) y 7702 (64 núcleos). El procesador AMD EPYC 7502 de 32 núcleos proporciona un rendimiento muy bueno para estos parámetros de referencia. El procesador AMD EPYC 7702 de 64 núcleos proporciona una ventaja notable en comparación con los resultados del procesador de 32 núcleos. En general, la serie 7002 “Rome” proporciona un aumento significativo en el rendimiento en comparación con los predecesores 7001 “Naples”.


Conclusión

Los resultados de este blog muestran que los procesadores AMD EPYC de la serie 7002 ofrecen una mejora significativa del rendimiento para CONVERGE en relación con los procesadores AMD EPYC de la serie 7001.
 


Affected Products

PowerEdge C6525, PowerEdge R6525, PowerEdge R7425

Products

OEMR R6515, OEMR R6525, OEMR R7515, OEMR R7525, PowerEdge R6515, PowerEdge R7515, PowerEdge R7525, PowerFlex appliance R6525, Dell EMC vSAN R6515 Ready Node, PowerFlex appliance R7525
Article Properties
Article Number: 000137286
Article Type: How To
Last Modified: 02 May 2025
Version:  5
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