PowerEdge: KONVERGERENDE ytelse med prosessorer i AMD EPYC™ 7002-serien

Denne artikkelen ble skrevet av Martin Feyereisen og Joshua Weage fra Dell EMC HPC &; AI Innovation Lab i oktober 2019.
 

Innholdsfortegnelse

1. Innledning
2. Referanse Systemkonfigurasjon
3. Programvareversjoner
4. KONVERGERENDE ytelse
5. Konklusjon

Innledning

Denne bloggen drøfter ytelsen til CONVERGE, en numerisk væskedynamikkapplikasjon (CFD) fra Convergent Science om Dell Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing med AMD EPYC-prosessorer™ i 7002-serien. Disse Dell Ready Solutions for HPC ble utformet og konfigurert for Digital Manufacturing-workloader, der dataassistert konstruksjon (CAE)-applikasjoner er avgjørende for virtuell produktutvikling.
Dell Ready-løsninger for HPC digital produksjon bruker en fleksibel byggeklosstilnærming til HPC-systemdesign, der individuelle byggeblokker kan kombineres for å bygge HPC-systemer som er optimalisert for kundespesifikke workloader og brukstilfeller.
Dell Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing er én av mange løsninger i Dell HPC-løsningsporteføljen.
Besøk www.dellemc.com/hpc for å få en omfattende oversikt over HPC-løsningene som tilbys av Dell.

 

Referanse Systemkonfigurasjon

Ytelsestesting ble utført med AMD EPYC-prosessorer i 7001- og 7002-serien. Systemkonfigurasjonene som brukes til ytelsestesting, er vist i tabell 1 og tabell 2. BIOS-konfigurasjonen som brukes for ytelsestesting, er vist i tabell 3.
 

Programvareversjoner

Versjonene av applikasjonsprogramvaren er som beskrevet i tabell 4.

KONVERGERENDE ytelse

• CONVERGE er et CFD-verktøy (Computational Fluid Dynamics) fra Convergent Science, som vanligvis brukes på tvers av et bredt spekter av CFD- og multifysikkapplikasjoner. CONVERGE CFD har autonome meshing-funksjoner som eliminerer flaskehalsen for nettgenerering fra simuleringsprosessen. 
• CONVERGE er bransjeleder innen forskning og analyse av virtuell forbrenning. CFD-applikasjoner skaleres vanligvis godt på tvers av flere prosessorkjerner og servere, har beskjedne krav til minnekapasitet og utfører vanligvis minimalt med disk-I/O når de er i problemløserdelen.
• Figur 1 viser den målte ytelsen til fire standarders KONVERGERENDE ytelsesprøver som finnes i programvaredistribusjonen Example_cases på en enkeltserver med to prosessorer. 
• Benchmarks inkluderer: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES)og Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH) 

Ytelsen for hver benchmark måles ved hjelp av den totale simuleringsveggklokketiden.

Resultatene i figur 1 er plottet i forhold til ytelsen til en enkelt server konfigurert med 24-kjerners AMD EPYC 7451-prosessorer (24-prosessor CPU). Høyere verdier indikerer bedre samlet ytelse. Disse resultatene viser ytelsesfordelen som er tilgjengelig med AMD EPYC-prosessorer i 7002-serien. Referansene ble utført på fem forskjellige enkeltserversystemer, inkludert 7451 (24 kjerner), 7601 (32 kjerner), 7402 (24 kjerner), 7502 (32 kjerner) og 7702 (64 kjerner) prosessorer. 32-kjerners AMD EPYC 7502-prosessor gir veldig god ytelse for disse referansene. AMD EPYC 7702 med 64 kjerner gir en merkbar fordel sammenlignet med resultatene av 32-kjerners prosessorer. Samlet sett gir 7002 "Rome" -serien en betydelig ytelsesgevinst i forhold til 7001 "Napoli" forgjengere.

Konklusjon

Resultatene i denne bloggen viser at AMD EPYC-prosessorer i 7002-serien gir en betydelig ytelsesforbedring for CONVERGE i forhold til AMD EPYC-prosessorer i 7001-serien.