PowerEdge: KONVERGERA prestanda med processorer i AMD EPYC™ 7002-serien

Den här artikeln har skrivits av Martin Feyereisen och Joshua Weage från Dell EMC HPC & AI Innovation Lab i oktober 2019.
 

Innehållsförteckning

1. Introduktion
2. Systemkonfiguration för prestandatest
3. Programvaruversioner
4. KONVERGERAD prestanda
5. Slutsats

Introduktion

I den här bloggen diskuteras prestandan hos CONVERGE, ett CFD-program (Computational Fluid Dynamics) från Convergent Science om Dell Ready Solutions för digital tillverkning med HPC med processorer i AMD EPYC™ 7002-serien. Dell Ready Solutions för HPC har utformats och konfigurerats för arbetsbelastningar inom digital tillverkning, där CAE-program (Computer-Aided Engineering) är avgörande för virtuell produktutveckling.
Dell Ready Solutions för digital tillverkning med HPC använder en flexibel byggstensmetod för HPC-systemdesign, där enskilda byggstenar kan kombineras för att bygga HPC-system som är optimerade för kundspecifika arbetsbelastningar och användningsfall.
Dell Ready Solutions för digital tillverkning med HPC är en av många lösningar i Dells portfölj med HPC-lösningar.
Besök www.dellemc.com/hpc för en omfattande översikt av de HPC-lösningar som Dell erbjuder.

 

Systemkonfiguration för prestandatest

Prestandatest utfördes med AMD EPYC-processorer i både 7001- och 7002-serien. De systemkonfigurationer som används för prestandatestet visas i Tabell 1 och Tabell 2. BIOS-konfigurationen som används för benchmarking-systemen visas i tabell 3.
 

Programvaruversioner

Programprogramvaruversionerna är de som beskrivs i tabell 4.

KONVERGERAD prestanda

• CONVERGE är ett CFD-verktyg (Computational Fluid Dynamics) från Convergent Science som ofta används i ett brett spektrum av CFD- och multifysiktillämpningar. CONVERGE CFD har autonoma maskfunktioner som eliminerar flaskhalsen i simuleringsprocessen för elnätsgenerering. 
• CONVERGE är branschledande inom forskning och analys av virtuell förbränning. CFD-program skalas vanligtvis bra över flera processorkärnor och servrar, har blygsamma krav på minneskapacitet och utför vanligtvis minimal disk-I/O i problemlösaravsnittet.
• I bild 1 visas den uppmätta prestandan för fyra CONVERGE-standardvärden som ingår i mjukvarudistributions Example_cases på en server med två processorer. 
• Riktmärkena inkluderar: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES)och Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH) 

Prestandan för varje riktmärke mäts med hjälp av den totala klocktiden för simuleringsväggen.

Resultaten i bild 1 är ritade i förhållande till prestandan för en enskild server konfigurerad med 24-kärniga AMD EPYC 7451-processorer (CPU med 24 processorer). Större värden indikerar bättre övergripande prestanda. Dessa resultat visar den prestandafördel som är tillgänglig med 7002-seriens AMD EPYC-processorer. Prestandatesten utfördes på fem olika system med en server, inklusive processorerna 7451 (24-kärnig), 7601 (32-kärnig), 7402 (24-kärnig), 7502 (32-kärnig) och 7702 (64-kärnig) processorer. Den 32-kärniga AMD EPYC 7502-processorn ger mycket bra prestanda för dessa prestandatest. AMD EPYC 7702 med 64 kärnor ger en märkbar fördel jämfört med 32-kärniga processorresultat. Sammantaget ger 7002 "Rome"-serien en betydande prestandaökning jämfört med föregångarna till 7001 "Naples".

Slutsats

Resultaten i den här bloggen visar att AMD EPYC-processorer i 7002-serien erbjuder en betydande prestandaförbättring för CONVERGE jämfört med AMD EPYC-processorer i 7001-serien.