Data Domain: Data Domain 파일 시스템에 파일을 나열하는 방법, sfs-dump

• 백업 애플리케이션에서 관리하는 파일 목록과 비교하여 해당 백업 애플리케이션에서 분리된 파일이 있는지 확인합니다.
• 백업 애플리케이션이 백업 보존 기간 제한을 적용하는지 확인하기 위해 특정 기간 임계값을 초과하는 모든 파일을 나열합니다.

• 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 및 6.2.1.110 이전 DDOS의 경우

se sfs_dump

• 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 및 6.2.1.110 이후 DDOS의 경우

filesys sfs-dump

sfs_dump

CLI에서 Data Domain의 자세한 파일 목록을 얻고 궁극적으로 Data Domain에 저장된 파일에 대한 인텔리전스를 확보하는 프로세스는 실행 중인 DDOS 릴리스에 따라 달라집니다. 파일 세부 정보가 포함된 텍스트 출력 파일이 수집되면 모든 DDOS 릴리스의 출력 형식이 동일하거나 스크립트를 사용하여 공통 형식으로 변환할 수 있으므로, 출력을 보다 유용한 형식으로 처리하는 것은 항상 동일합니다.

모든 DDOS 릴리스에서 일반적으로 Data Domain에 admin 사용자로 로그인해야 하며, 클라이언트 측의 텍스트 파일에 콘솔 출력 로깅을 지원하는 SSH 클라이언트를 사용하여 로그인해야 합니다(PuTTY는 이 경우에 적합). 사용자는 SSH 클라이언트가 클라이언트 컴퓨터의 텍스트 파일에 출력을 기록하도록 구성해야 합니다(기록된 줄 수 또는 개별 줄 길이에 제한이 없도록 함). SSH 세션 로그 파일(및 DD 파일 목록)은 Data Domain에 기록되지 않지만 일반적으로 SSH 연결이 시작되는 데스크탑 컴퓨터에 기록됩니다.

SSH 세션 출력을 수집할 때 파일에 의미 있는 이름을 지정하고(예: 덤프할 Data Domain 호스트 이름 및 MTree 이름 추가) 로그 파일을 위한 충분한 공간이 있는지 확인합니다. 100만 개의 파일이 있는 시스템의 경우 약 200MB가 충분한 공간입니다.

파일 목록을 수집하기 위해 DD CLI에서 실행하는 정확한 명령은 사용된 DDOS 버전에 따라 다르며 아래에 요약되어 있습니다.
 

DDOS 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 및 6.2.1.110 이전 릴리스

#### To produce the output directly as CSV
# se sfs_dump -c <mtree-path>

#### To produce the output as default format
# se sfs_dump <mtree-path>

# se sfs_dump -c

name    mtime   fileid  size    seg_bytes       seg_count       redun_seg_count pre_lc_size     post_lc_size
/data/col1/backup/file       1656995350000000000     78      33554431        33668007        4016    0       33668007        34208564

DDOS 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 및 6.2.1.110 이상 릴리스

se sfs_dump

# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

• 새 명령은 파일 정보를 CSV(열) 형식으로 덤프하는 -c 옵션을 지원하지 않습니다.
• 새 명령은 한 번에 MTree만 실행할 수 있으며 단일 호출로 전체 FS에 대해 실행할 수 없습니다.

# mtree list

filesys sfs-dump

# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

둘 이상의 MTree에 대한 파일 세부 정보를 가져오는 경우, 옵션을 선택하여 동일한 출력 파일로 모든 덤프를 수행하거나, SSH 클라이언트 구성에서 다른 파일로 전환한 후 각 MTree에 대해 명령을 실행합니다.

또는 다음과 같이 SSH를 통해 명령을 실행하여 무인 방식으로 출력을 수집할 수 있습니다.

#### Releases 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 and 6.2.1.110 onwards only
# ssh sysadmin@DD-HOSTNAME "filesys sfs-dump mtree /data/col1/backup" > sfs-dump-DD-backup.txt

두 경우 모두 출력 정보는 각 파일에 대해 한 줄이며, 형식은 다음과 같습니다.

/data/col1/backup/file: mtime: 1580211658000000000 fileid: 175 size: 136794 type: 9 seg_bytes: 138282 seg_count: 18 redun_seg_count: 14 (78%) pre_lc_size: 15045 post_lc_size: 8760 (58%) mode: 02000100644 start_offset: 0 end_offset: 18446744073709551615

DDOS 8.1.0.0, 7.13.1.10, 7.10.1.30 및 7.7.5.40 이상 릴리스

• 이제 -c 옵션을 추가할 수 있으므로, 출력은 열로 구분된 필드를 갖는 CSV와 유사한 형식으로 인쇄됩니다.
• FS의 모든 파일에 대한 파일 덤프 정보를 한 번에 실행할 수 있습니다.

#### File listing for all the files in a given MTree path
# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

#### File listing for all the files in a given MTree path, with CSV-like output
# filesys sfs-dump -c mtree <mtree-path>

#### File listing for all the files in the FS
# filesys sfs-dump

#### File listing for all the files in the FS, with CSV-like output
# filesys sfs-dump -c

유용하게 sfs_dump 또는 filesys sfs-dump 데이터를 처리하는 방법

/data/col1/backup/file: mtime: 1580211658000000000 fileid: 175 size: 136794 type: 9 seg_bytes: 138282 seg_count: 18 redun_seg_count: 14 (78%) pre_lc_size: 15045 post_lc_size: 8760 (58%) mode: 02000100644 start_offset: 0 end_offset: 18446744073709551615

Field 01 : filename with full path (/data/col1/backup/file)
Field 03 : file last modification time as UNIX epoch in nanoseconds (nanoseconds since January 1st 1970 at midnight)
Field 05 : file (inode) ID, inode numbers are per MTree (175)
Field 07 : pre-comp size for the file in bytes (136794)
Field 09 : type of file (9)
Field 11 : segment store bytes (this is NOT the file size), please ignore (138282)
Field 13 : segment count, or the number of segments the file consists of (18)
Field 15 : number of file segments which are redundant, or not unique (14)
Field 16 : percentage of non-unique segments to total segments (78%)
Field 18 : combined size of the file's unique segments after deduplication (15045)
Field 20 : combined size of the file's unique segments after deduplication and local compression (8760)
Field 21 : ratio of post-deduplicated + post-compressed unique segments size to post-deduplicated unique segment size (58%), shows how well local compression worked
Field 23 : file mode, please ignore

• 파일 중복 제거("gcomp" 또는 전역 압축이라고 함)는 비율이 9.09(136,794~15,045바이트)입니다.
• 파일 로컬 압축(로컬 압축의 경우 "lcomp"라고 함)은 비율이 1.72(15,045/8760바이트)입니다.
• 예상 총 파일 크기 감소("압축률"이라고 함)는 비율이 15.62(136,794/8760바이트)입니다.

/data/col1/backup/file       1656995350000000000     78      33554431        33668007        4016    0       33668007        34208564

Field 01 : filename with full path (/data/col1/backup/file)
Field 02 : file last modification time as UNIX epoch in nanoseconds (nanoseconds since January 1st 1970 at midnight)
Field 03 : file (inode) ID, inode numbers are per MTree
Field 04 : pre-comp size for the file in bytes (33554431)
Filed 05 : segment store bytes (this is NOT the file size), please ignore (33668007)
Field 06 : segment count, or the number of segments the file consists of (4016)
Field 07 : number of file segments which are redundant, or not unique (0)
Field 08 : combined size of the file's unique segments after deduplication (33668007)
Field 09 : combined size of the file's unique segments after deduplication and local compression (34208564)

• 파일 중복 제거("gcomp" 또는 전역 압축이라고 함)는 비율이 0.99(33,554,431/33,668,007바이트)입니다.
• 파일 로컬 압축(로컬 압축의 경우 "lcomp"라고 함)은 비율이 0.98(33,668,007/34,208,564바이트)입니다.
• 예상 총 파일 크기 감소("압축률"이라고 함)는 비율이 0.98(33,554,431/34,208,564바이트)입니다.

mtree show compression

# cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
}' > sfs-dump-CSV.csv

CSV 형식의 sfs_dump 출력을 스프레드시트로 가져오기(예: Excel)

1. Excel을 열고 새로운 빈 스프레드시트를 만듭니다.
2. 상단의 데이터 메뉴로 이동하여 텍스트/CSV에서라는 이름의 아이콘을 클릭하십시오.
3. 대화 상자를 사용하여 CSV 형식으로 파일 데이터(CSV 형식이 아닌 변환 스크립트 예제와 같은sfs-dump-CSV.csv )를 찾아서 선택한 다음 가져오기를 클릭합니다.
4. 입력 파일 형식이 올바르고 Excel이 처음 200줄에서 형식을 가져올 수 있는 경우(그래야 함), 생성할 스프레드시트의 미리보기가 대화 상자에 표시됩니다. 정보를 검토하여 첫 번째 줄이 헤더로 인식되는지 확인하고, 그 외 모든 부분도 양호하게 보이는지 확인합니다.
5. 미리 보기에 모든 것이 잘 표시되면 대화 상자 아래쪽에 있는 불러오기 버튼을 클릭합니다. 새 스프레드시트가 보기 좋은 서식으로 표시되고, 필드 헤더에서 검색 및 필터를 사용할 수 있습니다.

추가 계산 필드 추가

타임스탬프 변환:

1. J2 셀을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "셀 서식"을 선택합니다.
2. 왼쪽의 "표시 형식" 목록에서 "맞춤 구성"을 선택합니다.
3. 사람이 읽을 수 있는 날짜 및 시간 형식이 없다면 형식을 만듭니다(이 예에서는 끝에 EST 문자열이 포함되며 텍스트 시간대 정의로 대체하거나 관심이 없는 경우 "EST"를 완전히 제거할 수 있음). yyyy-mm-dd hh:mm:ss "EST"
4. 작업을 완료하고 "확인"을 클릭합니다. 이제 J2 셀은 데이터에 대한 맞춤 구성 형식으로 보입니다.
5. J2 셀에 다음 수식을 추가합니다. 이 수식에서 "sfs-dump" 데이터를 가져올 때 Data Domain에서 구성된 시간대의 UTC에 해당하는 올바른 시간대 차이로 (-6*3600)을 바꿉니다. 예를 들어, 미국 동부 표준시는 여름 동안 UTC보다 6시간 늦기 때문에 "-6"이 됩니다.

(((B2/1000000000+(-6*3600))/86400)+25569)
(((B2/1000000000)/86400)+25569)

• 다음 수식을 복사하고 K2 셀에 텍스트로 선택하여 붙여넣기를 사용하여 파일별 중복 제거 또는 gcomp에 대한 열을 만듭니다.

  =IF(H2=0,0,D2/H2)

• 다음 수식을 복사하고 L2 셀에 텍스트로 선택하여 붙여넣기를 사용하여 파일별 로컬 압축 또는 lcomp에 대한 열을 만듭니다.

  =IF(I2=0,0,H2/I2)

• 다음 수식을 복사하고 M2 셀에 텍스트로 선택하여 붙여넣기를 사용하여 파일당 총 파일 압축률에 대한 열을 만듭니다.

  =K2*L2

• A열은 파일 이름입니다.
• B열은 파일이 마지막으로 기록된 시점에 대한 날짜스탬프(UNIX Epoch의 경우 나노초)입니다.
• D열은 파일의 원래 크기입니다.
• H열은 전역 압축 후 크기입니다.
• I열은 전역 및 로컬 압축 후 크기입니다.
• J열은 파일이 마지막으로 작성된 시점에 대한 날짜스탬프의 사람이 읽을 수 있는 형식입니다.
• K열은 파일에 대한 전역 압축(중복 제거)입니다.
• L열은 파일에 대한 로컬 압축입니다.
• M열은 파일의 전체 압축입니다.

• 예를 들어 30일이 지난 MTree /data/col1/backup 내의 파일만 표시하려면 다음을 수행합니다.

1. 이름 헤더의 아래쪽 화살표를 클릭하여 텍스트 필터 메뉴를 열고, 시작 문자 옵션을 선택한 후 상자 안에 /data/col1/backup/ 명령을 입력합니다. 후행 슬래시가 중요합니다. OK를 클릭합니다.
2. 마지막 작성 날짜 헤더에서 아래쪽 화살표를 클릭하고, 날짜 필터를 선택한 다음 이전을 선택합니다. 대화 상자 오른쪽에 있는 날짜 선택기를 사용하여 30일 전 날짜를 선택합니다. 확인(OK)을 클릭합니다.

파일 위치를 덤프하는 명령(활성 상태 및 클라우드)

#### For the DD FS as a whole
# filesys report generate file-location

#### For an individual MTree or subdirectory
# filesys report generate file-location path /data/col1/test

두 경우 모두 출력은 다음 유형입니다.

-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------
File Name                      Location(Unit Name)         Size                        Placement Time
-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------
/data/col1/test/file1.bin                  Cloud-Unit                  200.00 GiB      Sat Mar  5 13:24:10 2022
/data/col1/test/file2.bin                      Active                   10.00 TiB      Sat May 14 00:48:17 2022
-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------

sfs_dump -c

# split  -b <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by file size)
# split  -l <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by number of lines)
# split  -n <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by number of pieces)

예를 들어, 입력 텍스트 파일을 각각 200MiB로 분할하여 각 조각의 이름을 다음과 같이 시작하도록 지정할 수 있습니다.

"sfs_dump.out.split"

그렇다면 다음을 실행합니다.

# split -b 200M sfs_dump.out sfs_dump.out.split

파일 데이터의 전체 FS 덤프를 위해 "filesys sfs-dump" 를 사용하는 스크립트

#!/bin/bash

#### WARNING
####     This script is provided to you by Dell Technologies with NO GUARANTEE, as best-effort sample code to get a full FS sfs-dump collected
####     for DDOS releases which do not support "se sfs-dump", or as an alternative to it, in releases which support "filesys fs-dump"
####     That this script does not work for you, or if you need help setting it up, extending it, or resolving any issues, is not entitled to support
####     This script is not part of Dell PowerProtect / Data Domain, and hence it is not supported

#### Replace values below to suit your needs
USERNAME="sysadmin"
DD_HOSTNAME="10.60.36.172"
#### NO CHANGES NEEDED BEYOND THIS POINT

clear
echo "Script collects a full FS sfs-dump from \"${DD_HOSTNAME}\", using the command \"filesys sfs-dump\", one MTree at a time"
echo "    * Script has to be configured by settting the \"USERNAME\" and \"DD_HOSTNAME\" variables within the top of the script"
echo "    * Script expects passwordless SSH connection as \"USERNAME\" to the \"DD_HOSTNAME\" configured"
echo "    * To configure passwordless SSH login to a DataDomain, check KB at https://www.dell.com/support/kbdoc/000004033 "
echo "    * Test passwordless login is configured and working prior to going ahead with this script"
echo "    * If passwordless login is not configured, script will ask for the \"${USERNAME}\" password "
echo "          - Once for getting the MTree list"
echo "          - And once for each one of the MTrees in \"${DD_HOSTNAME}\" "
echo
echo -n "Are you sure you want to continue? (y/n) : "
read -n 1 answer
echo
if [ "${answer}" = "y" ]; then
    echo "Going ahead with the script."
    echo
else
    echo "Stopping script now. Re-run when passwordless login to \"${DD_HOSTNAME}\" as \"${USERNAME}\" works. Bye."
    exit 1
fi

echo -n "1/6 : Collecting list of MTrees from DD..."
ssh ${USERNAME}@${DD_HOSTNAME} "mtree list" 2>/dev/null | grep ^/ | awk '{print $(NF-3)}' > mtree-list.txt
echo "Done."

n_mtrees=$( wc -l mtree-list.txt | cut -d" "  -f1 )
echo -n "2/6 : Collecting per-Mtree sfs-dump information for ${n_mtrees} MTrees ..."
for mtree in `cat mtree-list.txt`; do
    name=$(echo $mtree | cut -d/ -f4)
    ssh ${USERNAME}@${DD_HOSTNAME} "filesys sfs-dump mtree ${mtree}" 2>/dev/null | grep ^/ > sfs-dump-${name}.txt
    echo -n "."
done
echo "Done."

echo -n "3/6 : Putting all the files together..."
for file in `ls sfs-dump-*.txt`; do 
    if [ -s "${file}" ]; then cat ${file} >> sfs-dump-noCSV.txt; fi
done
echo "Done."

echo -n "4/6 : Converting sfs-dump output to CSV format..."
cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
}' > sfs-dump-CSV.csv
echo "Done."

echo -n "5/6 : Cleaning up..."
for mtree in `cat mtree-list.txt`; do name=$(echo $mtree | cut -d/ -f4); rm -f sfs-dump-${name}.txt ; done
rm sfs-dump-noCSV.txt
rm mtree-list.txt
echo "Done."


echo -n "6/6 : Summary"
echo
n_files=$( wc -l sfs-dump-CSV.csv | cut -d" "  -f1 )
echo
echo "Collecting whole FS sfs-dump data from ${HOSTNAME} completed"
echo "File includes output for ${n_mtrees} MTrees, with a combined $(( ${n_files} - 1 )) files across Active and Cloud Tiers (if applicable)"
echo "Start of file shown below for your convenience :"
echo "===================="
head -5 sfs-dump-CSV.csv
echo "===================="
echo
echo "Done."

exit 0

CSV가 아닌 "sfs-dump" 및 "filesys report generate file-location"의 출력을 위의 스크립트와 동일한 모든 정보와 파일 계층별 및 배치 시간 정보가 포함된 CSV 파일로 결합하는 스크립트

#!/bin/bash

#### WARNING
####     This script is provided to you by Dell Technologies with NO GUARANTEE, as best-effort sample code to match the output from commands :
####       * sfs-dump (in non CSV format)
####       * filesys report generate file-location
####     So that a new CSV with the file paths appearing on both is created for all the data in sfs-dump file with the added tier and placement time information from location report
####
####     This script is not part of Dell PowerProtect / Data Domain, and hence it is not supported
####
####     Usage : extend-sfs-dump-with-tier.sh sfs-dump-output.csv file-location-output.log
####     Output : static "sfs-dump-output-tiers.csv" file name (may be changed below)

#### Replace values below to suit your needs
OUTPUT_FILENAME="sfs-dump-output-tiers.csv"
#### NO CHANGES NEEDED BEYOND THIS POINT

clear

if [ ! $# == 2 ]; then
    echo "Combine output from sfs-dump and tier location report into a CSV file with tier and placement time information"
    echo
    echo "Usage : $0 SFS-DUMP-OUTPUT-FILE    REPORT-FILE-LOCATION-FILE"
    echo "NOTE : SFS-DUMP-OUTPUT-FILE has to be in non-CSV format"
    exit 1
fi

INPUT_SFSDUMP="$1"
INPUT_LOCATION="$2"


echo -n "1/6 : Sanity checking input files..."
if [ ! -s "${INPUT_SFSDUMP}" ]; then
    echo "Input file ${INPUT_SFSDUMP} does not exist"
    exit 1
fi
if [ ! -s "${INPUT_LOCATION}" ]; then
    echo "Input file ${INPUT_LOCATION} does not exist"
    exit 1
fi
n_files_sfsdump=`grep ^/ ${INPUT_SFSDUMP} | wc -l`
n_files_location=`grep ^/ ${INPUT_LOCATION} | wc -l`
if [ ${n_files_sfsdump} -eq ${n_files_location} ]; then
    echo -n "both have the same amount of files (${n_files_location}). "
else
    echo -n "sfs-dump has ${n_files_sfsdump} files whereas location report has ${n_files_location} files, this may be normal if the difference is small. "
fi
echo "Done."


echo -n "2/6 : Sanitize \"file-location\" input..."
cat ${INPUT_LOCATION} | awk 'BEGIN {rejected="temp-location-rejected.log"; accepted="temp-location-accepted.log"} { if ( $0 ~ "Missing -unit") { gsub(/Missing -unit/, "Missing-Cloud-Unit", $0); print $0 > rejected } else { if ($0 ~ "^/" ) print $0 > accepted } }'
if [ -s "temp-location-rejected.log" ]; then
    REJECTS_EXIST="yes"
    echo -n "Some files in location report sit in unavailable or deleted cloud units, you may need to re-run this script after fixing the issue and gathering a new location report. "
    cat temp-location-rejected.log temp-location-accepted.log | sed -e 's/\t/:\t/' | sort > temp-location-report-sorted.log
    rm temp-location-rejected.log
else
    cat temp-location-accepted.log | sed -e 's/\t/:\t/' | sort > temp-location-report-sorted.log
    REJECTS_EXIST="no"
fi
rm temp-location-accepted.log
echo "Done."


echo -n "3/6 : Sanitize \"sfs-dump\" input..."
cat ${INPUT_SFSDUMP} | grep ^/ | sort > temp-sfs-dump.log
echo "Done."


echo -n "4/6 : Merging information for sfs-dump and location report..."
join -1 1 -2 1 temp-sfs-dump.log temp-location-report-sorted.log > temp-merged-information.log
rm temp-sfs-dump.log
rm temp-location-report-sorted.log
n_files_combined=`grep ^/ temp-merged-information.log | wc -l`
if [ ${n_files_combined} -eq 0 ]; then
    echo "No files matched from input files. sfs-dump output must NOT be in CSV format. Exiting."
    rm temp-merged-information.log
    exit 1
fi
echo -n "Input files matched on ${n_files_combined} files. "
echo "Done."


echo -n "5/6 : Converting merged sfs-dump / location-report output to CSV format..."
cat temp-merged-information.log | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size\ttier\tplacement_time"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19] "\t" fields[27] \
        "\t" fields[length(fields)-4] " " fields[length(fields)-3] " " fields[length(fields)-2] " " fields[length(fields)-1] " " fields[length(fields)]
}' > ${OUTPUT_FILENAME}
rm temp-merged-information.log
echo "Done."


echo -n "6/6 : Summary"
echo
echo
echo "Merging information from sfs-dump (${INPUT_SFSDUMP}) and location-report ${INPUT_LOCATION} output completed."
echo "Output file (${OUTPUT_FILENAME}) includes information for a total ${n_files_combined} files, out of ${n_files_sfsdump} in input sfs-dump, and ${n_files_location} in input location report."
if [ "${REJECTS_EXIST}" == "yes" ]; then
    echo "Note there are some files in disconnected or deleted cloud units, for which the \"tier\" field has been replaced with \"Missing-Cloud-Unit\"."
fi
echo
echo "Start of file shown below for your convenience :"
echo "===================="
head -5 ${OUTPUT_FILENAME}
echo "===================="
echo
echo "You may follow the instructions in https://www.dell.com/support/kbdoc/000081345 to process this CSV file in an spreadhseet"
echo
echo "Done."

exit 0

Veritas NetBackup 사용자의 경우

/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_F1:1400502741:VM_PRD-02:4:1::
/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_F2:1400502741:VM_PRD-02:4:1::
/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_HDR:1400502741:VM_PRD-02:4:1::

--- iterate-dd-for-fs-sfs-dump.sh       2024-01-23 06:32:16.521409000 -0500
+++ iterate-dd-for-fs-sfs-dump-NBU.sh   2024-02-27 03:26:42.808246000 -0500
@@ -55,11 +55,11 @@
 cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
 BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
 {
-    colon_index = index($0, ":")
-    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
+    colon_index = index($0, ":::")
+    filename = substr($0, 1, colon_index + 1)
     gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
     n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
-    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
+    print filename "\t" fields[3] "\t" fields[5] "\t" fields[7] "\t" fields[11] "\t" fields[13] "\t" fields[15] "\t" fields[18] "\t" fields[20] "\t"
 }' > sfs-dump-CSV.csv
 echo "Done."