Data Domain. Как просмотреть список файлов в файловой системе Data Domain с помощью команды sfs-dump

• При сравнении со списком файлов, управляемых приложением резервного копирования, для проверки на наличие файлов, потерянных из этого приложения резервного копирования.
• Вывод списка всех файлов с определенным порогом по периоду создания, чтобы определить, правильно ли применяется приложение резервного копирования относительно срока хранения резервных копий

• Для DDOS более ранних версий, чем 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 и 6.2.1.110

se sfs_dump

• Для любой DDOS версии 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7,7.5,25, 6.2.1.110 или более поздней

filesys sfs-dump

sfs_dump

Получение подробного списка файлов в Data Domain из интерфейса командной строки, а в конечном счете процесс получения аналитических данных о файлах, хранящихся в Data Domain, зависит от выполняемого выпуска DDOS. После сбора текстового выходного файла с подробными сведениями о файле обработка выходных данных в более пригодной для использования форме всегда будет одинаковой, поскольку формат вывода для всех выпусков DDOS один и тот же (или может быть преобразован в общий формат с помощью сценария).

Общим для всех выпусков DDOS является требование входа в систему Data Domain как пользователь-администратор и использования клиента SSH, который поддерживает ведение журнала выходных данных консоли в текстовом файле на стороне клиента (PuTTY отлично подходит для этого). Пользователь должен настроить клиент SSH таким образом, чтобы он записывал выходные данные в текстовый файл на клиентском компьютере (гарантируя отсутствие ограничений по количеству зарегистрированных строк или длине отдельной строки). Файл журнала сеансов SSH (и, следовательно, списки файлов DD) записывается не в Data Domain, а на (обычно) настольном компьютере, с которого инициируется подключение SSH.

При сборе выходных данных сеанса SSH убедитесь, что файлу присвоено значимое имя (например, добавлено имя хоста Data Domain и имя MTree, дамп которого необходим), и что для файла журнала достаточно места (это может быть приблизительно 200 Мбайт для систем с 1 млн файлов).

Точная команда для выполнения из интерфейса командной строки DD для сбора списков файлов зависит от используемой версии DDOS, которые обобщены ниже.
 

Выпуски DDOS до 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 и 6.2.1.110.

#### To produce the output directly as CSV
# se sfs_dump -c <mtree-path>

#### To produce the output as default format
# se sfs_dump <mtree-path>

# se sfs_dump -c

name    mtime   fileid  size    seg_bytes       seg_count       redun_seg_count pre_lc_size     post_lc_size
/data/col1/backup/file       1656995350000000000     78      33554431        33668007        4016    0       33668007        34208564

Выпуски DDOS 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 и 6.2.1.110 или более поздние.

se sfs_dump

# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

• Новая команда не поддерживает параметр -c для экспорта сведений дампа файла в формате CSV (столбца)
• Новая команда может запускать только один MTree за раз, не имеется поддержки выполнения для всей файловой системы в одном вызове

# mtree list

filesys sfs-dump

# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

Если вы получаете сведения о файле для нескольких MTree, выберите по своему усмотрению выполнение всех дампов в один выходной файл или переключение в конфигурацию клиента SSH на другой файл перед выполнением команды для каждого MTree.

Кроме того, сбор выходных данных можно выполнять автоматически, выполнив команду через SSH следующим образом:

#### Releases 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 and 6.2.1.110 onwards only
# ssh sysadmin@DD-HOSTNAME "filesys sfs-dump mtree /data/col1/backup" > sfs-dump-DD-backup.txt

В любом случае в выходных данных для каждого файла имеется одна строка со следующим форматом:

/data/col1/backup/file: mtime: 1580211658000000000 fileid: 175 size: 136794 type: 9 seg_bytes: 138282 seg_count: 18 redun_seg_count: 14 (78%) pre_lc_size: 15045 post_lc_size: 8760 (58%) mode: 02000100644 start_offset: 0 end_offset: 18446744073709551615

Выпуски DDOS 8.1.0.0, 7.13.1.10, 7.10.1.30 и 7.7.5.40 или более поздние.

• Возможность добавить параметр -c , чтобы выходные данные выводятся на печать в версии формата, схожего с CSV (поля, разделенные столбцами)
• Возможность выполнить дамп с информацией о файле для всех файлов в файловой системе сразу

#### File listing for all the files in a given MTree path
# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

#### File listing for all the files in a given MTree path, with CSV-like output
# filesys sfs-dump -c mtree <mtree-path>

#### File listing for all the files in the FS
# filesys sfs-dump

#### File listing for all the files in the FS, with CSV-like output
# filesys sfs-dump -c

Процесс переработки данных sfs_dump или filesys sfs-dump в полезную информацию:

/data/col1/backup/file: mtime: 1580211658000000000 fileid: 175 size: 136794 type: 9 seg_bytes: 138282 seg_count: 18 redun_seg_count: 14 (78%) pre_lc_size: 15045 post_lc_size: 8760 (58%) mode: 02000100644 start_offset: 0 end_offset: 18446744073709551615

Field 01 : filename with full path (/data/col1/backup/file)
Field 03 : file last modification time as UNIX epoch in nanoseconds (nanoseconds since January 1st 1970 at midnight)
Field 05 : file (inode) ID, inode numbers are per MTree (175)
Field 07 : pre-comp size for the file in bytes (136794)
Field 09 : type of file (9)
Field 11 : segment store bytes (this is NOT the file size), please ignore (138282)
Field 13 : segment count, or the number of segments the file consists of (18)
Field 15 : number of file segments which are redundant, or not unique (14)
Field 16 : percentage of non-unique segments to total segments (78%)
Field 18 : combined size of the file's unique segments after deduplication (15045)
Field 20 : combined size of the file's unique segments after deduplication and local compression (8760)
Field 21 : ratio of post-deduplicated + post-compressed unique segments size to post-deduplicated unique segment size (58%), shows how well local compression worked
Field 23 : file mode, please ignore

• Дедупликация файлов (то, что мы называем «gcomp» или глобальным сжатием) — это коэффициент x9,09 (от 136 794 до 15 045 байт).
• Локальное сжатие файлов (то, что мы называем «lcomp» или локальным сжатием) — это коэффициент x1,72 (от 15 045 до 8760 байт).
• Общее расчетное сокращение размера файла (известное как «коэффициент сжатия») представлено коэффициентом x15,62 (от 136 794 до 8760 байт).

/data/col1/backup/file       1656995350000000000     78      33554431        33668007        4016    0       33668007        34208564

Field 01 : filename with full path (/data/col1/backup/file)
Field 02 : file last modification time as UNIX epoch in nanoseconds (nanoseconds since January 1st 1970 at midnight)
Field 03 : file (inode) ID, inode numbers are per MTree
Field 04 : pre-comp size for the file in bytes (33554431)
Filed 05 : segment store bytes (this is NOT the file size), please ignore (33668007)
Field 06 : segment count, or the number of segments the file consists of (4016)
Field 07 : number of file segments which are redundant, or not unique (0)
Field 08 : combined size of the file's unique segments after deduplication (33668007)
Field 09 : combined size of the file's unique segments after deduplication and local compression (34208564)

• Дедупликация файлов (то, что мы называем «gcomp» или глобальным сжатием) — это коэффициент x0,99 (от 33 554 431 до 33 668 007 байт).
• Локальное сжатие файлов (то, что мы называем «lcomp» или локальным сжатием) — это коэффициент x0,98 (от 33 668 007 до 34 208 564 байт).
• Общее расчетное сокращение размера файла (известное как «коэффициент сжатия») представлено коэффициентом x0,98 (от 33 554 431 до 34 208 564 байт).

mtree show compression

# cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
}' > sfs-dump-CSV.csv

Импорт выходных данных sfs_dump в формате CSV в электронную таблицу (пример для Excel):

1. Откройте Excel и создайте новую пустую электронную таблицу
2. Перейдите в меню Data сверху, нажмите на значок From Text/CSV
3. В диалоговом окне найдите файловые данные в формате CSV (sfs-dump-CSV.csv как и в примере сценария преобразования из формата, отличного от CSV), выберите их и нажмите Import
4. Если формат входного файла верен, и Excel сможет автоматически распознать формат из первых 200 строк (что обычно происходит), в диалоговом окне должен отображаться предварительный просмотр создаваемой электронной таблицы. Просмотрите информацию, чтобы убедиться, что она выглядит должным образом, в том числе что первая строка определяется как заголовки
5. Если при предварительном просмотре все выглядит отлично, нажмите кнопку Load в нижней части диалогового окна, и новая электронная таблица будет представлена с хорошим форматированием, а заголовки полей будут преобразованы в заголовки с поддержкой поиска и фильтрации.

Добавление новых расчетных полей.

Преобразование метки времени:

1. Нажмите правой кнопкой мыши на ячейку J2 и выберите «Format Cells».
2. В списке «Category» слева выберите «Custom».
3. Если это еще не сделано, создайте формат для человекочитаемого формата даты и времени (пример включает строку EST в конце. Ее можно заменить заменить текстовым определением часового пояса или полностью удалить «EST», если это не интересно): yyyy-mm-dd hh:mm:ss «EST»
4. Нажмите «OK», завершив исправление. Теперь ячейка J2 имеет пользовательский формат для данных.
5. Добавьте следующую формулу в ячейку J2. В формуле замените (-6*3600) правильным разницей часовых поясов, соответствующей UTC для настроенного часового пояса в Data Domain на момент получения данных «sfs-dump». Например, восточное время США отстает от UTC в течение лета на 6 часов, отсюда и «-6».

(((B2/1000000000+(-6*3600))/86400)+25569)
(((B2/1000000000)/86400)+25569)

• Скопируйте следующую формулу и Paste Special as Text в ячейке K2, чтобы создать столбец для пофайловой дедупликации или gcomp:

  =IF(H2=0,0,D2/H2)

• Скопируйте следующую формулу и Paste Special as Text в ячейке L2, чтобы создать столбец для пофайлового локального сжатия или lcomp:

  =IF(I2=0,0,H2/I2)

• Скопируйте следующую формулу и Paste Special as Text в ячейке L2, чтобы создать столбец для общего пофайлового коэффициента сжатия локального сжатия:

  =K2*L2

• A cодержит имя файла
• B содержит метку даты (в эпохе UNIX в наносекундах) на момент последней записи файла
• D содержит исходный размер файла
• H содержит размер после глобального сжатия
• I содержит размер после глобального и локального сжатия
• J содержит метку даты для последней записи файла в человекочитаемой форме
• K содержит глобальное сжатие файлов (дедупликацию) для файла
• L содержит локальное сжатие для файла
• M содержит полное сжатие для файла

• Например, чтобы отобразить только файлы в MTree /data/col1/backup, созданные более 30 дней назад:

1. Нажмите стрелку вниз в заголовке Name, выберите Text Filters, затем Begins With и введите /data/col1/backup/ в поле. Косая черта в конце важна. Нажмите кнопку ОК.
2. Нажмите стрелку вниз в заголовке Last Written Date, выберите Date Filters, затем Before. Используйте средство выбора даты в правой части диалогового окна, чтобы выбрать дату 30 дней назад. Нажмите OK.

Команда для дампа местоположения файла (активный и облачный уровни)

#### For the DD FS as a whole
# filesys report generate file-location

#### For an individual MTree or subdirectory
# filesys report generate file-location path /data/col1/test

Выходные данные в любом случае имеет следующий тип:

-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------
File Name                      Location(Unit Name)         Size                        Placement Time
-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------
/data/col1/test/file1.bin                  Cloud-Unit                  200.00 GiB      Sat Mar  5 13:24:10 2022
/data/col1/test/file2.bin                      Active                   10.00 TiB      Sat May 14 00:48:17 2022
-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------

sfs_dump -c

# split  -b <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by file size)
# split  -l <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by number of lines)
# split  -n <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by number of pieces)

К примеру, чтобы разделить входной текстовый файл фрагментами по 200 МиБ каждый так, чтобы части именовались, начиная с:

"sfs_dump.out.split"

Затем выполните команду:

# split -b 200M sfs_dump.out sfs_dump.out.split

Сценарий использования "filesys sfs-dump" для полного дампа файловых данных в файловой системе

#!/bin/bash

#### WARNING
####     This script is provided to you by Dell Technologies with NO GUARANTEE, as best-effort sample code to get a full FS sfs-dump collected
####     for DDOS releases which do not support "se sfs-dump", or as an alternative to it, in releases which support "filesys fs-dump"
####     That this script does not work for you, or if you need help setting it up, extending it, or resolving any issues, is not entitled to support
####     This script is not part of Dell PowerProtect / Data Domain, and hence it is not supported

#### Replace values below to suit your needs
USERNAME="sysadmin"
DD_HOSTNAME="10.60.36.172"
#### NO CHANGES NEEDED BEYOND THIS POINT

clear
echo "Script collects a full FS sfs-dump from \"${DD_HOSTNAME}\", using the command \"filesys sfs-dump\", one MTree at a time"
echo "    * Script has to be configured by settting the \"USERNAME\" and \"DD_HOSTNAME\" variables within the top of the script"
echo "    * Script expects passwordless SSH connection as \"USERNAME\" to the \"DD_HOSTNAME\" configured"
echo "    * To configure passwordless SSH login to a DataDomain, check KB at https://www.dell.com/support/kbdoc/000004033 "
echo "    * Test passwordless login is configured and working prior to going ahead with this script"
echo "    * If passwordless login is not configured, script will ask for the \"${USERNAME}\" password "
echo "          - Once for getting the MTree list"
echo "          - And once for each one of the MTrees in \"${DD_HOSTNAME}\" "
echo
echo -n "Are you sure you want to continue? (y/n) : "
read -n 1 answer
echo
if [ "${answer}" = "y" ]; then
    echo "Going ahead with the script."
    echo
else
    echo "Stopping script now. Re-run when passwordless login to \"${DD_HOSTNAME}\" as \"${USERNAME}\" works. Bye."
    exit 1
fi

echo -n "1/6 : Collecting list of MTrees from DD..."
ssh ${USERNAME}@${DD_HOSTNAME} "mtree list" 2>/dev/null | grep ^/ | awk '{print $(NF-3)}' > mtree-list.txt
echo "Done."

n_mtrees=$( wc -l mtree-list.txt | cut -d" "  -f1 )
echo -n "2/6 : Collecting per-Mtree sfs-dump information for ${n_mtrees} MTrees ..."
for mtree in `cat mtree-list.txt`; do
    name=$(echo $mtree | cut -d/ -f4)
    ssh ${USERNAME}@${DD_HOSTNAME} "filesys sfs-dump mtree ${mtree}" 2>/dev/null | grep ^/ > sfs-dump-${name}.txt
    echo -n "."
done
echo "Done."

echo -n "3/6 : Putting all the files together..."
for file in `ls sfs-dump-*.txt`; do 
    if [ -s "${file}" ]; then cat ${file} >> sfs-dump-noCSV.txt; fi
done
echo "Done."

echo -n "4/6 : Converting sfs-dump output to CSV format..."
cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
}' > sfs-dump-CSV.csv
echo "Done."

echo -n "5/6 : Cleaning up..."
for mtree in `cat mtree-list.txt`; do name=$(echo $mtree | cut -d/ -f4); rm -f sfs-dump-${name}.txt ; done
rm sfs-dump-noCSV.txt
rm mtree-list.txt
echo "Done."


echo -n "6/6 : Summary"
echo
n_files=$( wc -l sfs-dump-CSV.csv | cut -d" "  -f1 )
echo
echo "Collecting whole FS sfs-dump data from ${HOSTNAME} completed"
echo "File includes output for ${n_mtrees} MTrees, with a combined $(( ${n_files} - 1 )) files across Active and Cloud Tiers (if applicable)"
echo "Start of file shown below for your convenience :"
echo "===================="
head -5 sfs-dump-CSV.csv
echo "===================="
echo
echo "Done."

exit 0

Сценарий для объединения выходных данных «sfs-dump» и «filesys report generate file-location» в CSV-файл со всей той же информацией, что и в сценарии выше, и информацией об уровне файлов и времени размещения

#!/bin/bash

#### WARNING
####     This script is provided to you by Dell Technologies with NO GUARANTEE, as best-effort sample code to match the output from commands :
####       * sfs-dump (in non CSV format)
####       * filesys report generate file-location
####     So that a new CSV with the file paths appearing on both is created for all the data in sfs-dump file with the added tier and placement time information from location report
####
####     This script is not part of Dell PowerProtect / Data Domain, and hence it is not supported
####
####     Usage : extend-sfs-dump-with-tier.sh sfs-dump-output.csv file-location-output.log
####     Output : static "sfs-dump-output-tiers.csv" file name (may be changed below)

#### Replace values below to suit your needs
OUTPUT_FILENAME="sfs-dump-output-tiers.csv"
#### NO CHANGES NEEDED BEYOND THIS POINT

clear

if [ ! $# == 2 ]; then
    echo "Combine output from sfs-dump and tier location report into a CSV file with tier and placement time information"
    echo
    echo "Usage : $0 SFS-DUMP-OUTPUT-FILE    REPORT-FILE-LOCATION-FILE"
    echo "NOTE : SFS-DUMP-OUTPUT-FILE has to be in non-CSV format"
    exit 1
fi

INPUT_SFSDUMP="$1"
INPUT_LOCATION="$2"


echo -n "1/6 : Sanity checking input files..."
if [ ! -s "${INPUT_SFSDUMP}" ]; then
    echo "Input file ${INPUT_SFSDUMP} does not exist"
    exit 1
fi
if [ ! -s "${INPUT_LOCATION}" ]; then
    echo "Input file ${INPUT_LOCATION} does not exist"
    exit 1
fi
n_files_sfsdump=`grep ^/ ${INPUT_SFSDUMP} | wc -l`
n_files_location=`grep ^/ ${INPUT_LOCATION} | wc -l`
if [ ${n_files_sfsdump} -eq ${n_files_location} ]; then
    echo -n "both have the same amount of files (${n_files_location}). "
else
    echo -n "sfs-dump has ${n_files_sfsdump} files whereas location report has ${n_files_location} files, this may be normal if the difference is small. "
fi
echo "Done."


echo -n "2/6 : Sanitize \"file-location\" input..."
cat ${INPUT_LOCATION} | awk 'BEGIN {rejected="temp-location-rejected.log"; accepted="temp-location-accepted.log"} { if ( $0 ~ "Missing -unit") { gsub(/Missing -unit/, "Missing-Cloud-Unit", $0); print $0 > rejected } else { if ($0 ~ "^/" ) print $0 > accepted } }'
if [ -s "temp-location-rejected.log" ]; then
    REJECTS_EXIST="yes"
    echo -n "Some files in location report sit in unavailable or deleted cloud units, you may need to re-run this script after fixing the issue and gathering a new location report. "
    cat temp-location-rejected.log temp-location-accepted.log | sed -e 's/\t/:\t/' | sort > temp-location-report-sorted.log
    rm temp-location-rejected.log
else
    cat temp-location-accepted.log | sed -e 's/\t/:\t/' | sort > temp-location-report-sorted.log
    REJECTS_EXIST="no"
fi
rm temp-location-accepted.log
echo "Done."


echo -n "3/6 : Sanitize \"sfs-dump\" input..."
cat ${INPUT_SFSDUMP} | grep ^/ | sort > temp-sfs-dump.log
echo "Done."


echo -n "4/6 : Merging information for sfs-dump and location report..."
join -1 1 -2 1 temp-sfs-dump.log temp-location-report-sorted.log > temp-merged-information.log
rm temp-sfs-dump.log
rm temp-location-report-sorted.log
n_files_combined=`grep ^/ temp-merged-information.log | wc -l`
if [ ${n_files_combined} -eq 0 ]; then
    echo "No files matched from input files. sfs-dump output must NOT be in CSV format. Exiting."
    rm temp-merged-information.log
    exit 1
fi
echo -n "Input files matched on ${n_files_combined} files. "
echo "Done."


echo -n "5/6 : Converting merged sfs-dump / location-report output to CSV format..."
cat temp-merged-information.log | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size\ttier\tplacement_time"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19] "\t" fields[27] \
        "\t" fields[length(fields)-4] " " fields[length(fields)-3] " " fields[length(fields)-2] " " fields[length(fields)-1] " " fields[length(fields)]
}' > ${OUTPUT_FILENAME}
rm temp-merged-information.log
echo "Done."


echo -n "6/6 : Summary"
echo
echo
echo "Merging information from sfs-dump (${INPUT_SFSDUMP}) and location-report ${INPUT_LOCATION} output completed."
echo "Output file (${OUTPUT_FILENAME}) includes information for a total ${n_files_combined} files, out of ${n_files_sfsdump} in input sfs-dump, and ${n_files_location} in input location report."
if [ "${REJECTS_EXIST}" == "yes" ]; then
    echo "Note there are some files in disconnected or deleted cloud units, for which the \"tier\" field has been replaced with \"Missing-Cloud-Unit\"."
fi
echo
echo "Start of file shown below for your convenience :"
echo "===================="
head -5 ${OUTPUT_FILENAME}
echo "===================="
echo
echo "You may follow the instructions in https://www.dell.com/support/kbdoc/000081345 to process this CSV file in an spreadhseet"
echo
echo "Done."

exit 0

Для пользователей системы резервного копирования Veritas NetBackup:

/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_F1:1400502741:VM_PRD-02:4:1::
/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_F2:1400502741:VM_PRD-02:4:1::
/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_HDR:1400502741:VM_PRD-02:4:1::

--- iterate-dd-for-fs-sfs-dump.sh       2024-01-23 06:32:16.521409000 -0500
+++ iterate-dd-for-fs-sfs-dump-NBU.sh   2024-02-27 03:26:42.808246000 -0500
@@ -55,11 +55,11 @@
 cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
 BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
 {
-    colon_index = index($0, ":")
-    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
+    colon_index = index($0, ":::")
+    filename = substr($0, 1, colon_index + 1)
     gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
     n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
-    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
+    print filename "\t" fields[3] "\t" fields[5] "\t" fields[7] "\t" fields[11] "\t" fields[13] "\t" fields[15] "\t" fields[18] "\t" fields[20] "\t"
 }' > sfs-dump-CSV.csv
 echo "Done."