Data Domain: Data Domain Dosya Sistemi'ndeki (sfs-dump) Dosyaları Listeleme

• Bir yedekleme uygulaması tarafından yönetilen dosyaların listesiyle karşılaştırma yaparak bu yedekleme uygulamasından artık kalan dosyaları kontrol etme.
• Yedekleme uygulamasının yedekleme tutma cezasını uygulayıp uygulamadığını belirlemek için belirli bir yaş eşiğinin üzerindeki tüm dosyaları listeleme

• 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 ve 6.2.1.110'dan önceki DDOS sürümleri için

se sfs_dump

• 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25, 6.2.1.110 veya sonraki DDOS sürümleri için

filesys sfs-dump

sfs_dump

CLI'dan bir Data Domain'deki dosyaların ayrıntılı listesini almak ve nihayetinde Data Domain'de depolanan dosyalar hakkında bilgi sahibi olma süreci, çalıştırılan DDOS sürümüne bağlıdır. Dosya ayrıntılarını içeren metin çıktı dosyası toplandıktan sonra, tüm DDOS sürümlerinin çıktı biçimi aynı olduğundan (veya bir komut dosyası kullanılarak ortak bir biçime dönüştürülebildiğinden) çıktının daha kullanışlı bir biçime işlenmesi her zaman aynıdır.

Tüm DDOS sürümlerinde ortak olan şey, Data Domain'de yönetici kullanıcı olarak oturum açma ve bunu konsol çıktısının istemci tarafındaki bir metin dosyasına kaydedilmesini destekleyen bir SSH istemcisi kullanarak yapma gereksinimidir (PuTTY bu konuda iyi çalışır). Kullanıcı; SSH istemcisini, çıktıyı istemci bilgisayardaki metin dosyasına kaydedecek şekilde yapılandırmalıdır (günlüğe kaydedilen satır sayısında veya tek tek satır uzunluğunda sınır olmadığından emin olun). SSH oturum günlük dosyası (ve dolayısıyla DD dosya listeleri) Data Domain'e değil, SSH bağlantısının başlatıldığı (genellikle) masaüstü bilgisayara yazılır.

SSH oturumu çıktısını toplarken dosyaya anlamlı bir ad verdiğinizden (Data Domain ana bilgisayar adını ve MTree adını dökümü alınacak şekilde ekleme gibi) ve günlük dosyası için yeterli alan bulunduğundan emin olun. Bu alan, 1 milyon dosya içeren sistemler için yaklaşık 200 MB olabilir.

Dosya listelerini toplamak için DD CLI'dan çalıştırılması gereken tam komut, kullanılan DDOS sürümüne bağlıdır. Bu komutlar aşağıda özetlenmiştir.
 

7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 ve 6.2.1.110'dan önceki DDOS sürümleri:

#### To produce the output directly as CSV
# se sfs_dump -c <mtree-path>

#### To produce the output as default format
# se sfs_dump <mtree-path>

# se sfs_dump -c

name    mtime   fileid  size    seg_bytes       seg_count       redun_seg_count pre_lc_size     post_lc_size
/data/col1/backup/file       1656995350000000000     78      33554431        33668007        4016    0       33668007        34208564

7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 ve 6.2.1.110 veya sonraki DDOS sürümleri:

se sfs_dump

# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

• Yeni komut, dosya bilgilerinin -c CSV (sütun) biçiminde dökümünü alma seçeneğini desteklemez
• Yeni komut bir seferde yalnızca bir MTree çalıştırabilir, tek bir çağrıda tüm FS'ye karşı çalıştırma desteği yoktur

# mtree list

filesys sfs-dump

# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

Birden fazla MTree için dosya ayrıntılarını alıyorsanız tercihinize göre tüm dökümleri aynı çıktı dosyasına almayı seçin veya MTree'lerin her biri için komutu çalıştırmadan önce SSH istemci yapılandırmasını farklı bir dosyaya geçirin.

Alternatif olarak, komutu SSH aracılığıyla aşağıdaki gibi çalıştırarak çıktının toplanmasını katılımsız bir şekilde yapabilirsiniz:

#### Releases 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 and 6.2.1.110 onwards only
# ssh sysadmin@DD-HOSTNAME "filesys sfs-dump mtree /data/col1/backup" > sfs-dump-DD-backup.txt

Her iki durumda da çıktı bilgilerinde her dosya için aşağıdaki biçime sahip bir satır bulunur:

/data/col1/backup/file: mtime: 1580211658000000000 fileid: 175 size: 136794 type: 9 seg_bytes: 138282 seg_count: 18 redun_seg_count: 14 (78%) pre_lc_size: 15045 post_lc_size: 8760 (58%) mode: 02000100644 start_offset: 0 end_offset: 18446744073709551615

8.1.0.0, 7.13.1.10, 7.10.1.30 ve 7.7.5.40 veya sonraki DDOS sürümleri:

• Çıktının CSV benzeri biçimlendirilmiş bir sürümde yazdırılması için -c seçeneğini ekleyebilme (alanlar sütunlarla ayrılır)
• FS'deki tüm dosyalar için dosya dökümü bilgilerini bir seferde çalıştırma imkanı

#### File listing for all the files in a given MTree path
# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

#### File listing for all the files in a given MTree path, with CSV-like output
# filesys sfs-dump -c mtree <mtree-path>

#### File listing for all the files in the FS
# filesys sfs-dump

#### File listing for all the files in the FS, with CSV-like output
# filesys sfs-dump -c

Verileri işleme sfs_dump veya filesys sfs-dump yararlı bir şeye dönüştürme:

/data/col1/backup/file: mtime: 1580211658000000000 fileid: 175 size: 136794 type: 9 seg_bytes: 138282 seg_count: 18 redun_seg_count: 14 (78%) pre_lc_size: 15045 post_lc_size: 8760 (58%) mode: 02000100644 start_offset: 0 end_offset: 18446744073709551615

Field 01 : filename with full path (/data/col1/backup/file)
Field 03 : file last modification time as UNIX epoch in nanoseconds (nanoseconds since January 1st 1970 at midnight)
Field 05 : file (inode) ID, inode numbers are per MTree (175)
Field 07 : pre-comp size for the file in bytes (136794)
Field 09 : type of file (9)
Field 11 : segment store bytes (this is NOT the file size), please ignore (138282)
Field 13 : segment count, or the number of segments the file consists of (18)
Field 15 : number of file segments which are redundant, or not unique (14)
Field 16 : percentage of non-unique segments to total segments (78%)
Field 18 : combined size of the file's unique segments after deduplication (15045)
Field 20 : combined size of the file's unique segments after deduplication and local compression (8760)
Field 21 : ratio of post-deduplicated + post-compressed unique segments size to post-deduplicated unique segment size (58%), shows how well local compression worked
Field 23 : file mode, please ignore

• Dosya tekilleştirme ("gcomp" veya genel sıkıştırma olarak adlandırdığımız işlem) x9,09 faktörüdür (136.794 ila 15.045 bayt)
• Dosya yerel sıkıştırması (yerel sıkıştırma için "lcomp" olarak adlandırdığımız işlem) x1,72 faktörüdür (15.045 ila 8760 bayt)
• Tahmini toplam dosya boyutu azalması ("sıkıştırma oranı" olarak bilinir) x15,62 faktörüdür (136.794 ila 8760 bayt)

/data/col1/backup/file       1656995350000000000     78      33554431        33668007        4016    0       33668007        34208564

Field 01 : filename with full path (/data/col1/backup/file)
Field 02 : file last modification time as UNIX epoch in nanoseconds (nanoseconds since January 1st 1970 at midnight)
Field 03 : file (inode) ID, inode numbers are per MTree
Field 04 : pre-comp size for the file in bytes (33554431)
Filed 05 : segment store bytes (this is NOT the file size), please ignore (33668007)
Field 06 : segment count, or the number of segments the file consists of (4016)
Field 07 : number of file segments which are redundant, or not unique (0)
Field 08 : combined size of the file's unique segments after deduplication (33668007)
Field 09 : combined size of the file's unique segments after deduplication and local compression (34208564)

• Dosya tekilleştirme ("gcomp" veya genel sıkıştırma olarak adlandırdığımız işlem) x0,99 faktörüdür (33.554.431 ila 33.668.007 bayt)
• Dosya yerel sıkıştırması (yerel sıkıştırma için "lcomp" olarak adlandırdığımız) işlem x0,98 faktörüdür (33.668.007 ila 34.208.564 bayt)
• Tahmini toplam dosya boyutu azalması ("sıkıştırma oranı" olarak bilinir) x0,98 faktörüdür (33.554.431 ila 34.208.564 bayt)

mtree show compression

# cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
}' > sfs-dump-CSV.csv

CSV olarak biçimlendirilmiş sfs_dump çıktıyı bir elektronik tabloya aktarma (Excel örneği):

1. Excel'i açın ve yeni bir boş elektronik tablo oluşturun
2. Üstteki Veri menüsüne gidin, ardından Metinden/CSV'den adlı simgeye tıklayın
3. CSV biçimindeki dosya verilerini bulmak için iletişim kutusunu kullanın (sfs-dump-CSV.csv CSV olmayan biçimden dönüşüm komut dosyası örneğinde olduğu gibi), dosya verilerini seçin ve İçe Aktar öğesine tıklayın
4. Giriş dosyası biçimi doğruysa ve Excel ilk 200 satırdan biçimi çıkarabiliyorsa (çıkarması gerekir) bir iletişim kutusu oluşturulacak elektronik tablonun önizlemesini göstermelidir. Doğru olduğundan emin olmak için ilk satırın başlık olarak algılanması da dahil olmak üzere bilgileri gözden geçirin
5. Önizlemede her şey yolunda görünüyorsa iletişim kutusunun altındaki Yükle düğmesine tıkladığınızda yeni elektronik tablonuz size güzel bir biçimlendirme ile sunulur ve alan başlıkları arama ve filtre özellikli olanlara dönüştürülür.

Fazladan hesaplanan alanlar ekleme

Zaman damgası dönüştürme:

1. J2 hücresine sağ tıklayın ve "Hücreleri Biçimlendir"i seçin
2. Soldaki "Kategori" listesinde "Özel"i seçin.
3. Henüz orada değilseniz kullanıcı tarafından okunabilir tarih-saat biçimi için biçimi oluşturun (örnek, sonunda EST dizesini içerir. Bunu metinsel saat dilimi tanımınızla değiştirebilir veya ilgilenmiyorsanız "EST"yi tamamen kaldırabilirsiniz): yyyy-aa-gg ss:dd:ss "EST"
4. Bittiğinde "Tamam"a tıklayın. Artık, J2 hücresinin veriler için özel bir biçimi var.
5. J2 hücresine aşağıdaki formülü ekleyin. Formüldeki (-6*3600) değerini, "sfs-dump" verisinin alındığı sırada Data Domain'de yapılandırılan saat dilimi için UTC'ye karşılık gelen doğru saat dilimi farkıyla değiştirin. Örneğin, Doğu ABD saati yaz aylarında UTC'nin 6 saat gerisindedir, bu nedenle burada "-6"dır.

(((B2/1000000000+(-6*3600))/86400)+25569)
(((B2/1000000000)/86400)+25569)

• Dosya başına tekilleştirme veya gcomp için bir sütun oluşturmak üzere aşağıdaki formülü kopyalayın ve K2 hücresine Metin Olarak Özel Yapıştır'ı seçin:

  =IF(H2=0,0,D2/H2)

• Dosya başına yerel sıkıştırma veya lcomp için bir sütun oluşturmak üzere aşağıdaki formülü kopyalayın ve L2 hücresine Metin Olarak Özel Yapıştır'ı seçin:

  =IF(I2=0,0,H2/I2)

• Dosya başına toplam dosya sıkıştırma oranı için bir sütun oluşturmak üzere aşağıdaki formülü kopyalayın ve M2 hücresine Metin Olarak Özel Yapıştır'ı seçin:

  =K2*L2

• A, bir dosya adı içerir
• B, dosyanın en son yazıldığı tarih damgasını (nanosaniye cinsinden UNIX tarihinde) içerir
• D, dosyanın orijinal boyutudur
• H, genel sıkıştırmadan sonraki boyuttur
• I, genel ve yerel sıkıştırmadan sonraki boyuttur
• J, dosyanın en son yazıldığı tarih damgasını kullanıcı tarafından okunabilir biçimde içerir
• K, dosya için genel sıkıştırmayı (tekilleştirme) içerir
• L, dosya için yerel sıkıştırmayı içerir
• M, dosya için toplam sıkıştırmayı içerir

• Örneğin, MTree /data/col1/backup içinde yalnızca 30 günden eski dosyaları göstermek için:

1. Ad başlığındaki aşağı oka tıklayın, Metin Filtreleri ve ardından Şununla Başlar'ı seçin ve kutuya /data/col1/backup/ yazın. Sondaki eğik çizgi önemlidir. Tamam öğesine tıklayın
2. Son Yazıldığı Tarih Başlığındaki aşağı oka tıklayın,Tarih Filtreleri'ni ve ardından Önce'yi seçin. 30 gün önceki bir tarihi seçmek için iletişim kutusunun sağındaki tarih seçiciyi kullanın. OK öğesine tıklayın.

Dosya konumunu dökme komutu (Aktif ve Bulut)

#### For the DD FS as a whole
# filesys report generate file-location

#### For an individual MTree or subdirectory
# filesys report generate file-location path /data/col1/test

Her iki durumda da çıktı aşağıdaki tiptedir:

-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------
File Name                      Location(Unit Name)         Size                        Placement Time
-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------
/data/col1/test/file1.bin                  Cloud-Unit                  200.00 GiB      Sat Mar  5 13:24:10 2022
/data/col1/test/file2.bin                      Active                   10.00 TiB      Sat May 14 00:48:17 2022
-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------

sfs_dump -c

# split  -b <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by file size)
# split  -l <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by number of lines)
# split  -n <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by number of pieces)

Örneğin, bir giriş metin dosyasını şundan başlayarak adlandırılacak şekilde her biri 200 MiB'lik parçalara bölmek için:

"sfs_dump.out.split"

Ardından şunu çalıştırın:

# split -b 200M sfs_dump.out sfs_dump.out.split

Dosya verilerinin tüm FS dökümü için "filesys sfs-dump" kullanılacak komut dosyası

#!/bin/bash

#### WARNING
####     This script is provided to you by Dell Technologies with NO GUARANTEE, as best-effort sample code to get a full FS sfs-dump collected
####     for DDOS releases which do not support "se sfs-dump", or as an alternative to it, in releases which support "filesys fs-dump"
####     That this script does not work for you, or if you need help setting it up, extending it, or resolving any issues, is not entitled to support
####     This script is not part of Dell PowerProtect / Data Domain, and hence it is not supported

#### Replace values below to suit your needs
USERNAME="sysadmin"
DD_HOSTNAME="10.60.36.172"
#### NO CHANGES NEEDED BEYOND THIS POINT

clear
echo "Script collects a full FS sfs-dump from \"${DD_HOSTNAME}\", using the command \"filesys sfs-dump\", one MTree at a time"
echo "    * Script has to be configured by settting the \"USERNAME\" and \"DD_HOSTNAME\" variables within the top of the script"
echo "    * Script expects passwordless SSH connection as \"USERNAME\" to the \"DD_HOSTNAME\" configured"
echo "    * To configure passwordless SSH login to a DataDomain, check KB at https://www.dell.com/support/kbdoc/000004033 "
echo "    * Test passwordless login is configured and working prior to going ahead with this script"
echo "    * If passwordless login is not configured, script will ask for the \"${USERNAME}\" password "
echo "          - Once for getting the MTree list"
echo "          - And once for each one of the MTrees in \"${DD_HOSTNAME}\" "
echo
echo -n "Are you sure you want to continue? (y/n) : "
read -n 1 answer
echo
if [ "${answer}" = "y" ]; then
    echo "Going ahead with the script."
    echo
else
    echo "Stopping script now. Re-run when passwordless login to \"${DD_HOSTNAME}\" as \"${USERNAME}\" works. Bye."
    exit 1
fi

echo -n "1/6 : Collecting list of MTrees from DD..."
ssh ${USERNAME}@${DD_HOSTNAME} "mtree list" 2>/dev/null | grep ^/ | awk '{print $(NF-3)}' > mtree-list.txt
echo "Done."

n_mtrees=$( wc -l mtree-list.txt | cut -d" "  -f1 )
echo -n "2/6 : Collecting per-Mtree sfs-dump information for ${n_mtrees} MTrees ..."
for mtree in `cat mtree-list.txt`; do
    name=$(echo $mtree | cut -d/ -f4)
    ssh ${USERNAME}@${DD_HOSTNAME} "filesys sfs-dump mtree ${mtree}" 2>/dev/null | grep ^/ > sfs-dump-${name}.txt
    echo -n "."
done
echo "Done."

echo -n "3/6 : Putting all the files together..."
for file in `ls sfs-dump-*.txt`; do 
    if [ -s "${file}" ]; then cat ${file} >> sfs-dump-noCSV.txt; fi
done
echo "Done."

echo -n "4/6 : Converting sfs-dump output to CSV format..."
cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
}' > sfs-dump-CSV.csv
echo "Done."

echo -n "5/6 : Cleaning up..."
for mtree in `cat mtree-list.txt`; do name=$(echo $mtree | cut -d/ -f4); rm -f sfs-dump-${name}.txt ; done
rm sfs-dump-noCSV.txt
rm mtree-list.txt
echo "Done."


echo -n "6/6 : Summary"
echo
n_files=$( wc -l sfs-dump-CSV.csv | cut -d" "  -f1 )
echo
echo "Collecting whole FS sfs-dump data from ${HOSTNAME} completed"
echo "File includes output for ${n_mtrees} MTrees, with a combined $(( ${n_files} - 1 )) files across Active and Cloud Tiers (if applicable)"
echo "Start of file shown below for your convenience :"
echo "===================="
head -5 sfs-dump-CSV.csv
echo "===================="
echo
echo "Done."

exit 0

CSV olmayan "sfs-dump" ve "filesys report generate file-location" çıktısını, yukarıdaki komut dosyasıyla aynı bilgileri ve dosya başına katman ve yerleştirme zamanı bilgilerini içeren bir CSV dosyasında birleştirmek için komut dosyası

#!/bin/bash

#### WARNING
####     This script is provided to you by Dell Technologies with NO GUARANTEE, as best-effort sample code to match the output from commands :
####       * sfs-dump (in non CSV format)
####       * filesys report generate file-location
####     So that a new CSV with the file paths appearing on both is created for all the data in sfs-dump file with the added tier and placement time information from location report
####
####     This script is not part of Dell PowerProtect / Data Domain, and hence it is not supported
####
####     Usage : extend-sfs-dump-with-tier.sh sfs-dump-output.csv file-location-output.log
####     Output : static "sfs-dump-output-tiers.csv" file name (may be changed below)

#### Replace values below to suit your needs
OUTPUT_FILENAME="sfs-dump-output-tiers.csv"
#### NO CHANGES NEEDED BEYOND THIS POINT

clear

if [ ! $# == 2 ]; then
    echo "Combine output from sfs-dump and tier location report into a CSV file with tier and placement time information"
    echo
    echo "Usage : $0 SFS-DUMP-OUTPUT-FILE    REPORT-FILE-LOCATION-FILE"
    echo "NOTE : SFS-DUMP-OUTPUT-FILE has to be in non-CSV format"
    exit 1
fi

INPUT_SFSDUMP="$1"
INPUT_LOCATION="$2"


echo -n "1/6 : Sanity checking input files..."
if [ ! -s "${INPUT_SFSDUMP}" ]; then
    echo "Input file ${INPUT_SFSDUMP} does not exist"
    exit 1
fi
if [ ! -s "${INPUT_LOCATION}" ]; then
    echo "Input file ${INPUT_LOCATION} does not exist"
    exit 1
fi
n_files_sfsdump=`grep ^/ ${INPUT_SFSDUMP} | wc -l`
n_files_location=`grep ^/ ${INPUT_LOCATION} | wc -l`
if [ ${n_files_sfsdump} -eq ${n_files_location} ]; then
    echo -n "both have the same amount of files (${n_files_location}). "
else
    echo -n "sfs-dump has ${n_files_sfsdump} files whereas location report has ${n_files_location} files, this may be normal if the difference is small. "
fi
echo "Done."


echo -n "2/6 : Sanitize \"file-location\" input..."
cat ${INPUT_LOCATION} | awk 'BEGIN {rejected="temp-location-rejected.log"; accepted="temp-location-accepted.log"} { if ( $0 ~ "Missing -unit") { gsub(/Missing -unit/, "Missing-Cloud-Unit", $0); print $0 > rejected } else { if ($0 ~ "^/" ) print $0 > accepted } }'
if [ -s "temp-location-rejected.log" ]; then
    REJECTS_EXIST="yes"
    echo -n "Some files in location report sit in unavailable or deleted cloud units, you may need to re-run this script after fixing the issue and gathering a new location report. "
    cat temp-location-rejected.log temp-location-accepted.log | sed -e 's/\t/:\t/' | sort > temp-location-report-sorted.log
    rm temp-location-rejected.log
else
    cat temp-location-accepted.log | sed -e 's/\t/:\t/' | sort > temp-location-report-sorted.log
    REJECTS_EXIST="no"
fi
rm temp-location-accepted.log
echo "Done."


echo -n "3/6 : Sanitize \"sfs-dump\" input..."
cat ${INPUT_SFSDUMP} | grep ^/ | sort > temp-sfs-dump.log
echo "Done."


echo -n "4/6 : Merging information for sfs-dump and location report..."
join -1 1 -2 1 temp-sfs-dump.log temp-location-report-sorted.log > temp-merged-information.log
rm temp-sfs-dump.log
rm temp-location-report-sorted.log
n_files_combined=`grep ^/ temp-merged-information.log | wc -l`
if [ ${n_files_combined} -eq 0 ]; then
    echo "No files matched from input files. sfs-dump output must NOT be in CSV format. Exiting."
    rm temp-merged-information.log
    exit 1
fi
echo -n "Input files matched on ${n_files_combined} files. "
echo "Done."


echo -n "5/6 : Converting merged sfs-dump / location-report output to CSV format..."
cat temp-merged-information.log | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size\ttier\tplacement_time"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19] "\t" fields[27] \
        "\t" fields[length(fields)-4] " " fields[length(fields)-3] " " fields[length(fields)-2] " " fields[length(fields)-1] " " fields[length(fields)]
}' > ${OUTPUT_FILENAME}
rm temp-merged-information.log
echo "Done."


echo -n "6/6 : Summary"
echo
echo
echo "Merging information from sfs-dump (${INPUT_SFSDUMP}) and location-report ${INPUT_LOCATION} output completed."
echo "Output file (${OUTPUT_FILENAME}) includes information for a total ${n_files_combined} files, out of ${n_files_sfsdump} in input sfs-dump, and ${n_files_location} in input location report."
if [ "${REJECTS_EXIST}" == "yes" ]; then
    echo "Note there are some files in disconnected or deleted cloud units, for which the \"tier\" field has been replaced with \"Missing-Cloud-Unit\"."
fi
echo
echo "Start of file shown below for your convenience :"
echo "===================="
head -5 ${OUTPUT_FILENAME}
echo "===================="
echo
echo "You may follow the instructions in https://www.dell.com/support/kbdoc/000081345 to process this CSV file in an spreadhseet"
echo
echo "Done."

exit 0

Veritas NetBackup kullanıcıları için:

/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_F1:1400502741:VM_PRD-02:4:1::
/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_F2:1400502741:VM_PRD-02:4:1::
/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_HDR:1400502741:VM_PRD-02:4:1::

--- iterate-dd-for-fs-sfs-dump.sh       2024-01-23 06:32:16.521409000 -0500
+++ iterate-dd-for-fs-sfs-dump-NBU.sh   2024-02-27 03:26:42.808246000 -0500
@@ -55,11 +55,11 @@
 cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
 BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
 {
-    colon_index = index($0, ":")
-    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
+    colon_index = index($0, ":::")
+    filename = substr($0, 1, colon_index + 1)
     gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
     n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
-    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
+    print filename "\t" fields[3] "\t" fields[5] "\t" fields[7] "\t" fields[11] "\t" fields[13] "\t" fields[15] "\t" fields[18] "\t" fields[20] "\t"
 }' > sfs-dump-CSV.csv
 echo "Done."