量子運算解決方案

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量子運算解決方案

量子運算探索量子運算的可能性

我們即將面臨混合量子與傳統運算的世界，讓我們協助您穩健向前邁進。

量子運算
混合量子與傳統運算
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產業及使用案例

量子運算立即做好準備，迎接量子運算的顛覆性挑戰，讓您的未來發展最大化

量子運算可望成為人類史上最具顛覆性的技術之一。憑藉無窮的潛力，它可能徹底改變我們解決複雜問題的方式，在各式各樣的使用案例中取得突破性進展。隨著量子運算持續演進，Dell Technologies 對塑造其未來的承諾也同樣與時俱進。

Dell 為量子未來做好準備

混合量子與傳統運算與 Dell 一起掌握先機

量子運算能解決過去一度認為無法克服的運算挑戰，彌補了現有高效能運算 (HPC) 系統的不足。Dell 相信混合量子與傳統運算 (HQCC) 乃是未來趨勢，量子處理器和傳統系統協同運作，開啟革命性的解決方案。透過深入研究、結構化深入解析，以及量身打造的基礎結構，Dell 可協助您為這項轉型技術做好準備。

HQCC 與 AI 的交會點

AI 如今已融入每一項新興技術，量子運算也不例外。Dell 正致力於探索兩者之間的協同作用，著重適用於 HQCC 的 AI 和適用於 AI 的 HQCC，以同時推動這兩個領域的進展。

AI 可最佳化工作負載、提升演算法效率，以及無需專用量子硬體即可加速開發，進而增強量子運算能力。AI 驅動的轉譯和錯誤緩解等技術是邁向量子優勢的關鍵步驟，亦即量子運算超越傳統系統之時。

相對而言，混合量子與傳統運算有可能推動 AI 本身的發展，為日益複雜的模型提供無與倫比的運算能力和能源效率。隨著 AI 需求的增長，量子運算將在應對未來挑戰方面發揮至關重要的作用。

深入解析與研究 Dell 對量子運算創新的影響

多年來，我們一直致力於塑造量子運算領域，引進專家深入解析、相關研究和實際解決方案。

Dell 與 IQM 論量子錯誤緩解

量子錯誤緩解是實現量子效用的關鍵步驟。Dell 和 IQM 展示 AI 驅動技術如何提高傳真度，並加速混合量子與傳統運算系統的發展。

Dell 與 IonQ：面向當下與未來的 HQCC

Dell 與 IonQ 於 2022 年開始攜手合作，針對多種演算法、應用程式及使用案例，提供整合式的混合量子與傳統解決方案。

Dell 與 EY 論業務最佳化

量子運算的可擴展性取決於問題的性質和規模。Dell 和 EY 致力於發揮自身強大的業務最佳化潛力。

培養量子技能的競賽

Dell Technologies 技術長暨人工智慧長強調，我們有必要在這項技術具有可行性時，讓各國掌握量子運算知識，做好應對潛在威脅的準備。

AI、GenAI 和 QC 的願景板

AI 正在快速發展，但要擴展至全球所需要的不僅僅是獨立的創新。瞭解為何讓 AI 與邊緣、安全性和量子架構保持一致，是建構未來型生態系統的關鍵。

透過 Dell 基礎結構推動量子創新

量子處理器無法單打獨鬥，必須依賴強大的傳統基礎結構才能有效運作。我們為混合量子與傳統環境提供必要的 HPC 基礎，實現無縫整合和可擴展部署。

探索 Dell HPC

Dell PowerEdge 伺服器

提供處理能力、容量、輸送量及規模，以支援進階 HPC。

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Dell PowerSwitch

為頻寬密集的應用、PoE 供電裝置及 IoT 現代化網路邊緣。

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Dell PowerScale 儲存裝置

全球最具彈性的水平擴充 NAS 解決方案，無論規模大小皆能提供可靠設計。

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如何實現量子運算躍進

Dell 工程師分享量子運算如何加速業務流程，實現前所未有的資料處理速度。

閱讀文章

釋放量子運算的潛力

金融服務

詐欺偵察、風險最佳化和安全的資料通訊。

醫療照護和生命科學

進階診斷、基因體學和臨床試驗強化。

製造業

設計模擬、製程最佳化和品質控管。

供應鏈與物流

中斷管理、倉儲最佳化和機群管理。

數位服務和 IT

視訊串流預測和搜尋引擎最佳化。

農業與材料科學

儲存量模擬、量子化學和產品生命週期最佳化。

瞭解如何為量子做好準備

聯絡 Dell 專家

常見問題

HQCC 結合量子處理器與傳統 HPC 基礎結構，以處理進階運算工作負載。某些任務由傳統系統處理，而其他任務則利用量子運算的獨特優勢。

雖然 Dell 並不開發量子處理器，但我們可提供支援混合量子與傳統環境所需的高效能傳統基礎結構。這些系統對於高效運行量子工作負載至關重要。

從醫療保健和金融到製造和物流，幾乎每個產業都將從量子運算的變革可能性中獲益。

量子運算有可能解決傳統電腦無法解決的問題。它可以透過提供更快、更準確的解決方案來徹底改變密碼學、醫療保健、物流和材料科學等領域。

混合量子與傳統運算結合了量子和傳統系統的優勢，可以更有效率地解決問題。例如，由傳統電腦處理管理輸入資料和最佳化結果等任務，而量子系統則負責執行複雜的運算，例如分子模擬。這樣的協同合作不僅能提升效能、縮短運算時間，還可讓組織在不更換現有系統的情況下，以現今的量子硬體產出價值。

量子運算透過 Shor 和 Grover 等演算法，具有破解廣泛使用的加密方式之潛力 (例如 RSA 和 Diffie-Hellman)，因而為傳統密碼學帶來風險。然而，研究人員正在積極開發抗量子密碼學以保護資料，例如格基加密方式和量子金鑰分發 (QKD)。這些進展可確保即使在後量子時代，仍能以強大的安全性保護敏感資訊。