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KI-ANWENDUNGSFALL
Computer Vision
Nutzen Sie Computer Vision, um Aufgaben zu automatisieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Computer-Vision-Lösungen analysieren Video-, Bild- und LiDAR-Daten, um die Sicherheit und Rentabilität zu verbessern und gleichzeitig Nachhaltigkeits- und Betriebseffizienzziele zu erreichen. Einzelhändler können Computer Vision nutzen, um Trends zu erkennen und Kundenpräferenzen nahtloser zu antizipieren. Gesundheitsdienstleister können die Diagnose verbessern und Gesundheitsprobleme früher identifizieren, um bessere Patientenergebnisse zu erzielen. Städte können sicherere, nachhaltigere Räume schaffen und die Lebensqualität aller Einwohner verbessern.
Vorteile von Computer Vision
Ein verbessertes Monitoring des Pflanzenzustands führte zu
20 %
Website climate-change.ieee.org, Mit Computer Vision ein besseres Verständnis unserer Welt erlangen. November 2024
Reduzierung von Arbeitsunfällen um
40 %
National Safety Council – Using Computer Vision as a Risk Mitigation Tool, 2022
Steigerung der Kundenzufriedenheit im Einzelhandel um
20 %
Harvard Business Review – Engaged Employees Create Better Customer Experiences, April 2023
Vorgestellte Kunden
KI-gestützte Sicht für AutofahrerInnen weltweit.
Durch die Erweiterung seiner Daten-Storage- und -Analysefunktionen mit PowerScale-Storage beschleunigt Subaru Innovationen für sein KI-gestütztes, fortschrittliches Fahrerassistenzsystem der nächsten Generation.
8-mal höhere Inspektionsgenauigkeit mit Computer Vision
Duos hat gemeinsam mit Dell sein KI-gestütztes Railcar Inspection Portal (rip®) auf der Basis von PowerEdge-Servern entwickelt, um schnell 360-Grad-Bilder jedes Schienenfahrzeugs innerhalb von Sekunden zu erfassen und zu analysieren.
Revolutionierung der Patientenversorgung im gesamten Gesundheitswesen mit GenAI
Pflegekräfte bei Northwestern Medicine nutzen GenAI, um das Gesundheitswesen mit modernisierten Diagnosetools und Patientenakten zu transformieren. Dank schnellerer und genauerer Diagnosen können sie die Produktivität steigern und Leben retten.
Inhaltserstellung
Codegenerierung
Digitale Assistenten
Digitale Zwillinge
Design und Datenerstellung