OpenShift 이벤트 코드: 1030노드0001

Zusammenfassung: 단일 컨트롤 플레인 노드에서 높은 CPU 사용률이 유지되고 CPU 사용률이 높을수록 페일오버가 발생할 수 있습니다. 사용 가능한 CPU를 늘립니다.

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Symptome

CPU 압력이 너무 높으면 kube-apiserver 및 etcd의 직렬화가 느려지고 성능이 저하될 수 있습니다. 이 경우 클라이언트에서 응답하지 않는 API 요청이 다시 실행되어 CPU 압력이 더 높아질 위험이 있습니다.

또한 백엔드의 느린 etcd 응답성으로 인해 활동성 프로브가 실패할 수 있습니다. 이 조건에서 하나의 kube-apiserver가 실패하면 나머지 kube-apiserver도 언더 프로비저닝되기 때문에 캐스케이드가 발생할 수 있습니다.

Ursache

이 알림은 단일 컨트롤 플레인 노드에서 CPU 활용도가 지속적으로 높은 경우 트리거됩니다.

이 알림의 긴급성은 노드가 높은 CPU 사용량을 유지하는 기간에 따라 결정됩니다.
  • Critical
    • 개별 컨트롤 플레인 노드의 CPU 사용량이 1시간 이상 90% 이상인 경우
  • Warning
    • 개별 컨트롤 플레인 노드의 CPU 사용량이 5m 이상 동안 90%를 초과하는 경우
이 경고는 세 컨트롤 플레인 노드 모두의 CPU 사용률이 두 컨트롤 플레인 노드가 유지할 수 있는 것보다 높을 때 트리거됩니다. 단일 컨트롤 플레인 노드 중단으로 인해 계단식 장애가 발생할 수 있습니다. 사용 가능한 CPU를 늘립니다.

이 경고의 긴급성은 세 컨트롤 플레인 노드 모두의 CPU 사용률이 두 컨트롤 플레인 노드가 유지할 수 있는 기간보다 얼마나 오래 유지되는지에 따라 결정됩니다.
  • Warning
    • 3개의 컨트롤 플레인 노드 모두의 CPU 활용도가 2개의 컨트롤 플레인 노드보다 높을 때 10M 이상 지속될 수 있습니다.

Lösung

진단:

진단을 위해 OCP 웹 콘솔에서 다음 PromQL 쿼리를 실행합니다(→ 메트릭 관찰 → 쿼리 실행).
특정 노드에서 CPU 사용률이 가장 높은 상위 5개 컨테이너:image.png

경고를 트리거할 수 있는 조건은 다음과 같습니다.

  • apiserver에 대한 더 많은 호출을 생성하고 높은 CPU 사용량을 유발하는 새로운 워크로드가 있습니다. 이 경우 컨트롤 플레인 노드의 CPU 및 메모리를 늘립니다.
  • 알림은 노드 메트릭을 기반으로 트리거되므로 노드의 구성 요소로 인해 CPU 사용량이 높을 수 있습니다.
  • apiserver/etcd는 기본 조건으로 인해 발생하는 클라이언트 재시도로 인해 더 많은 요청을 처리하고 있습니다.
  • HTTP2로 인해 apiServer 인스턴스에 대한 요청이 고르지 않게 분배됩니다(단일 TCP 연결을 통해 요청을 다중화함). 로드 밸런서는 응용 프로그램 계층에 없으므로 http2를 이해하지 못합니다.

완화 조치:

  • 워크로드가 CPU 사용량이 높은 apiserver에 부하를 생성하는 경우 컨트롤 플레인 노드의 CPU 및 메모리를 늘립니다.
  • 클러스터 성능 저하로 인해 높은 CPU 사용량이 유지되는 경우:
    • 성능 저하의 근본 원인을 파악하고 그에 따라 다음 단계를 결정합니다.

지원:

위의 모든 단계를 수행해도 문제를 해결할 수 없는 경우 Dell EMC 기술 지원 부서에 문의하여 추가 조사를 받으십시오.

 

Weitere Informationen

로그 번들이 수집되면 Prometheus 데이터를 보완 자료로 덤프할 수도 있습니다.
클러스터 prometheus 데이터를 덤프하는 방법 :

image.png

Betroffene Produkte

APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift
Artikeleigenschaften
Artikelnummer: 000217405
Artikeltyp: Solution
Zuletzt geändert: 13 Feb. 2026
Version:  3
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