メイン コンテンツに進む
  • すばやく簡単にご注文が可能
  • 注文内容の表示、配送状況をトラック
  • 会員限定の特典や割引のご利用
  • 製品リストの作成とアクセスが可能
  • 「Company Administration(会社情報の管理)」では、お使いのDell EMCのサイトや製品、製品レベルでのコンタクト先に関する情報を管理できます。

Desempenho no CONVERGE com processadores AMD EPYC™ Série 7002

概要: Este blog discute o desempenho do CONVERGE, um aplicativo popular de Dinâmica dos fluidos computacional (CFD) da Convergent Science no Dell EMC Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing com processadores AMD EPYC™ série 7002. ...

この記事は自動翻訳されたものである可能性があります。品質に関するフィードバックがある場合は、このページの下部にあるフォームを使用してお知らせください。

文書の内容


現象

O artigo foi escrito por Martin Feyereisen e Joshua Weage do laboratório de inovação de HPC e IA da Dell EMC em outubro de 2019.
 


原因

  

解決方法

Sumário

  1. Introdução
  2. Configuração do sistema de referência de desempenho
  3. Versões de software
  4. Desempenho do CONVERGE
  5. Conclusão
 

Introdução

Este blog discute o desempenho do CONVERGE, um aplicativo popular de Dinâmica dos fluidos computacional (CFD) da Convergent Science no Dell EMC Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing com processadores AMD EPYC™ série 7002. O Dell EMC Ready Solutions for HPC foi projetado e configurado especificamente para cargas de trabalho de fabricação digital, no qual os aplicativos de Engenharia assistida por computador (CAE) são essenciais para o desenvolvimento de produtos virtuais.
O Dell EMC Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing usam uma abordagem de componentes básicos flexível para o design do sistema de HPC, em que componentes básicos individuais podem ser combinados para criar sistemas de HPC otimizados para cargas de trabalho e casos de uso específicos do cliente.
O Dell EMC Ready Solutions for HPC Digital Manufacturing é uma das muitas soluções do portfólio Dell EMC HPC Solutions. Visite www.dellemc.com/hpc para obter uma visão geral abrangente das soluções de HPC oferecidas pela Dell EMC.

 

Configuração do sistema de referência de desempenho

Análises comparativas de desempenho foram realizadas usando os processadores AMD EPYC séries 7001 e 7002. As configurações do sistema usadas para nas análises comparativas de desempenho são mostradas na Tabela 1 e Tabela 2. A configuração do BIOS usada nesses sistemas de análises comparativas é mostrada na Tabela 3.
 

Tabela 1:  Configuração do sistema AMD EPYC série 7001

Servidor

Dell EMC PowerEdge R7425

Processadores

Processador AMD EPYC 7451 de 24 núcleos (x2)

Processador AMD EPYC 7601 de 32 núcleos (x2)

Memória

16 RDIMMs de 16 GB e 2400 MTps

Versão do BIOS

1.10.6

Sistema operacional

Servidor Red Hat Enterprise Linux versão 7.5

Versão do kernel

3.10.0-862.el7.x86_64


 

Tabela 2: Configuração do sistema AMD EPYC série 7002

Servidor

Dell EMC PowerEdge C6525

Processadores

Processador AMD EPYC 7702 de 64 núcleos (x2)

Processador AMD EPYC 7502 de 32 núcleos (x2)

Processador AMD EPYC 7402 de 24 núcleos (x2)

Memória

16 RDIMMs de 16 GB e 3200 MTps

Versão do BIOS

1.0.1

Sistema operacional

Servidor Linux Red Hat Enterprise versão 7.6

Versão do kernel

3.10.0-957.27.2.el7.x86_64

 

Tabela 3:  Configuração do BIOS

Perfil do sistema

Desempenho otimizado

Processador lógico

Desativado

Tecnologia de virtualização

Desativado

Nós NUMA por soquete

4 (C6525)



 

Versões de software

As versões de software do aplicativo são as descritas na Tabela 4.

Tabela 4: Versão do software

CONVERGE

3.0.5 com OpenMPI



 

Desempenho do CONVERGE

CONVERGE é uma ferramenta de Dinâmica dos fluidos computacional (CFD) da Convergent Science comumente usada em uma ampla variedade de aplicativos de CFD e multifísicos.  O CONVERGE CFD apresenta recursos de malha autônomos que eliminam o gargalo de geração de grade do processo de simulação.  CONVERGE é líder do setor em pesquisa e análise de combustão virtual.  Os aplicativos de CFD em geral são dimensionados bem em vários núcleos do processador e servidores, têm requisitos modestos de capacidade de memória e normalmente realizam o mínimo de E/S de disco enquanto estão na seção do solver. A Figura 1 mostra o desempenho medido de quatro referências de desempenho do CONVERGE contidos na distribuição de software Example_cases em um único servidor com processador duplo.  Os parâmetros de referência de desempenho incluem: Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES) e Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH).  O desempenho de cada referência de desempenho é medido usando o tempo total da simulação.

SLN319243_en_US__1image(12816)

Os resultados na Figura 1 são apresentados em relação ao desempenho de um único servidor configurado com processadores AMD EPYC 7451 de 24 núcleos (CPU com 24 processadores).  Valores maiores indicam melhor desempenho geral. Esses resultados mostram a vantagem de desempenho disponível com os processadores AMD EPYC série 7002.  As referências de desempenho foram realizadas em cinco sistemas de servidor único diferentes, incluindo os processadores 7451 (24 núcleos), 7601 (32 núcleos), 7402 (24 núcleos), 7502 (32 núcleos) e 7702 (64 núcleos).  O processador AMD EPYC 7502 de 32 núcleos fornece um desempenho muito bom para essas referências de desempenho. O AMD EPYC 7702 de 64 núcleos fornece uma vantagem notável em relação aos resultados do processador de 32 núcleos.  No geral, a série 7002 "Rome" oferece um ganho de desempenho significativo em relação aos predecessores 7001 "Naples".


Conclusão

Os resultados apresentados neste blog mostram que os processadores AMD EPYC série 7002 oferecem uma melhoria significativa no desempenho do CONVERGE em relação aos processadores AMD EPYC série 7001.
 


文書のプロパティ


影響を受ける製品

PowerEdge C6525, PowerEdge R7425

最後に公開された日付

04 10月 2021

バージョン

4

文書の種類

Solution