Avamar：在 DPN 摘要中引入 TotalBytes、ModReduced、ModNotSent 和 ModSent

Avamar 管理员通常使用数据保护网络 （DPN） 摘要来检查 Avamar 备份信息。

• TotalBytes
• ModReduced
• ModNotSent
• ModSent
   

执行以下步骤以访问 DPN 摘要报告：

从 Avamar Administrator Java 控制台：

1.依次选择工具、管理报告。

2.从导航树中选择Activities - DPN Summary，然后单击Run。

3.选择一个日期范围，然后单击检索。

会看到类似于以下内容的报告：

从 Avamar Web 用户界面 （AUI）：

1.选择“适用性分析器”，然后选择“报告”。

2.选择Activities - DPN Summary。

3.输入日期范围，单击“生成”（并指定所需的报告类型 - xls、pdf 或两者兼而有之）

4.生成报告后下载报告。

以下是该报告的.xls版本的示例：

• 是指数据集中必须扫描的数据总字节数 
• 这包括无法备份的打开文件，但不包括被排除规则排除的文件

下图有助于解释 ModReduced、ModNotSent 和 ModSent：

• 如果是这样，则跳过它并检查下一个文件。
• 否则，这表示此文件已被修改或自上次备份以来新创建。
  • 然后对该文件进行分块、压缩和哈希处理。 

• 指针对在 Avamar Client 的文件缓存中找不到的所有文件压缩文件之前和之后的总字节差
• 例如，如果在客户端文件缓存中没有找到 20 个文件，这些文件的总大小为 500 MB（压缩前）和 200 MB（压缩后），则 ModReduced 为 300MB

对修改后的文件进行分块、压缩和哈希处理后，会将它们与 Avamar Client 上的哈希缓存进行比较。

• 如果在散列缓存中可以找到该哈希，这表示之前备份过同一个区块，因此无需将该区块发送到 Avamar Server。这种块是 ModNotSent 的一部分。
• 如果在 Avamar Client 上的哈希缓存中找不到哈希，则表示此区块以前未由此 Avamar Client 备份过。
  • 然后，Avamar Client 会查询是否可以在 Avamar Server 上找到区块哈希。
    • 如果是这样，则表示此区块以前已由 Avamar Server 备份过，因此无需将该区块发送到 Avamar Server。这种块是 ModNotSent 的另一部分。
    • 如果在 Avamar Server 上找不到该区块，则表示 Avamar Server 尚未备份此区块。
      • 区块将发送到 Avamar Server。
      • 区块的哈希也会发送至 Avamar Server 并保存在 Avamar Server 上。
        
        （ModSent 是指从 Avamar 客户端发送到 Avamar Server 的这类区块及其哈希值的字节。）

理解这些概念可以使它们之间的关系更容易理解。

• • TotalBytes（扫描的数据总字节数）：自上次备份以来所有未修改的文件的总字节数（可在 Avamar Client 的文件缓存中找到）+ 自上次备份以来所有已修改或新创建的文件的总字节数（在 Avamar Client 的文件缓存中找不到）
  • 自上次备份以来所有已修改或新创建的文件的字节总数：ModReduced（文件压缩前后的总字节差）+ 压缩数据的总字节数
  • ModNotSent：不需要发送到 Avamar Server 的区块的总字节数（因为它们位于 Avamar Client 哈希缓存中）+ 不需要发送到 Avamar Server 的区块的总字节数（因为它们已由 Avamar Server 备份）
  • 压缩数据的总字节数：ModNotSent + ModSent（Avamar Client 发送的总字节数）
  • TotalBytes：（自上次备份以来所有已修改或新创建的文件的字节总数）= ModReduced + ModNotSent + ModSent
  • 更改率 = 重复数据消除率 = ModSent/TotalBytes，对于执行每日备份的文件服务器，此值通常低于 2%。
  • 公共：1 - ModSent/TotalBytes

以 Avamar Administrator 控制台中的第一个示例为例：

• • • ModReduced 已146621377
    • ModNotSent 已30717372
    • ModSent已124547
    • TotalBytes 为 177463296

• • 更改率和重复数据消除率：124547/177463296 (0.07%)
  • 共性为 1 - 124547/177463296 = （99.93%）