Dataorkestreringsmotor
En motor för att automatisera hela livscykeln för företagets AI-data från början till slut.
Automatisera Al-datapipelines
Integrera datainhämtning, förberedelse, manuell granskning, träning och driftsättning i ett enda styrt flöde – så att teamen slipper lägga tid på att koppla ihop olika verktyg
Omvandla företagsdata till AI-redo kontext
Samordna dataåtkomst och berikning som en del av Dell AI Data Platform.
Varför du ska välja Data Orchestration Engine
Vad som gör att Dell AI Data Platforms tillvägagångssätt upplevs som enklare, mer strukturerat och mer produktionsklart än andra verktyg för orkestrering och datahantering.
Semantiskt lager och kunskapsdiagram
Inbyggt i motorn och datacentret – omfattar både strukturerade och ostrukturerade data och uppdateras automatiskt när data ändras.
Inför på dina villkor
Börja med din befintliga lagring och lägg till de funktioner du behöver – utan påtvingade paketlösningar eller krav på Dell Storage.
Automatisera Al-datapipelines
Automatisera från inmatning till hämtning, med enklare löpande hantering – som ersätter sköra, handsydda pipelines och punktverktyg.
Inbyggd styrning
Versionshantering, härkomst och observerbarhet med en fullständig revisionsspårning av de data som använts i varje modell.
Driftsätt på dina villkor
Distribuera i SaaS-miljöer, miljöer på plats och i hybridmiljöer – oavsett var dina data finns, utan att vara begränsad till molnet eller till en specifik enhet.
Skapad för AI i produktion
Orkestrera styrda AI-dataflöden i företagsskala, utformade för att fungera i moderna miljöer med accelererad databehandling.
Börja bygga AI-redo datapipelines
Erbjudanden
Frågor
Vad är dataorkestrering för företags-AI?
Dataorkestrering är den automatiserade samordningen av AI-datans livscykel – där insamling, förberedelse, berikning och hämtning kopplas samman till ett enda styrt flöde. Dell Data Orchestration Engine hjälper team att konsekvent förse AI-program och -agenter med tillförlitlig och aktuell kontext.
Hur flyttar Dell Data Orchestration Engine AI från pilot till produktion?
Den ersätter fragmenterat, manuellt arbete i processflödet med en heltäckande samordning som omfattar insamling, förberedelse, berikning och hämtning, med integrerade utvärderings- och återkopplingscykler. Detta bidrar till att påskynda övergången från pilotfas till produktion, minska de operativa omkostnaderna och säkerställa en enhetlig användning av AI i hybridmiljöer.
Hur utformar jag en datapipeline från inmatning till slutledning?
Dell Data Orchestration Engine orkestrerar pipelines från inmatning till förberedelse och hämtning. Den samordnar dataöverföring och datakonvertering samt överlämningen till slutledning – vilket skapar ett enhetligt och reglerat flöde från företagsdata till AI i produktion.
Hur stöder den arbetsflöden med agentbaserad AI?
Motorn driver autonoma agenter med styrda data och samordnade flerstegsresonemang. Den kopplar samman agenter med tillförlitlig, kontinuerligt uppdaterad företagsinformation och samordnar de informationshämtnings- och arbetsflödessteg som agenterna är beroende av – vilket gör det möjligt för AI-copilots och domänspecifika agenter att fungera pålitligt utifrån aktuella data av hög kvalitet.
Hur ser återkopplingsslingor till att AI förblir korrekt när data förändras?
Motorn förser agenterna med kontrollerad, kontinuerligt uppdaterad företagskontext och samordnar de data- och hämtningsflöden som de är beroende av – vilket bidrar till att RAG och agentbaserade program fungerar tillförlitligt med aktuella data av hög kvalitet.
Klarar den körning i miljöer på plats och i molnmiljöer?
Ja. Motorn är hybridbaserad och fungerar på samma sätt i både miljöer på plats och i molnmiljöer. Detta gör det möjligt för företag att samordna AI-pipelines oavsett var data och beräkningsresurser finns, upprätthålla en enhetlig driftsmodell över en distribuerad infrastruktur och utforma säkra hybrid-AI-arkitekturer utan att behöva bygga om pipelines för varje enskild miljö.
Hur hanterar den multimodala data för AI?
Den ger multimodal datahantering för dokument, bilder, video, ljud och sensordata och sammanför dessa till högkvalitativa datamängder för AI-tillämpningar. Det är detta som gör det möjligt för multimodal sökning, innehållsupptäckt och assistenter att hämta och analysera varierande företagsinnehåll via en samordnad process.
Hur säkerställer den styrning och dataspårbarhet när AI-användningen utökas?
Motorn standardiserar datahanteringen inom AI med styrning, dataspårbarhet och livscykelkontroller i produktionsskala. Plattforms- och dataledare kan tillämpa enhetliga riktlinjer, spåra dataspårbarheten genom hela processkedjan och minska riskerna samtidigt som AI-användningen utökas – så att tillväxten i AI-användningen inte överstiger kontrollen.