發揮資源的最大效用並大規模推動 AI 成果

 許多組織未充分利用 GPU 資源，因此難以擴充 AI。當 GPU 因固定分配或工作負載分配效率低下、基礎結構分散和佈建週期冗長，導致 GPU 閒置，進而發生上述問題。互不相連的工具和手動流程會造成資源瓶頸，而緩慢的部署會拖慢創新速度。此時您需要統一的平台，來協調基礎結構、充分發揮每個 GPU 的價值，並簡化通往 AI 導向成果的路途。NVIDIA Run:ai 與 Dell AI Factory with NVIDIA 一同提供此解決方案，讓組織能快速採用 AI、統一管理並加速達到真正的業務影響。

充分運用資源，大規模推動成果 

組織經常遇到阻礙真正實現 AI 承諾的障礙：GPU 資源孤立或未充分利用，而且複雜的工作流程橫跨互不相連的系統。這些營運障礙會增加成本並減緩進度，在創新需求越來越強烈時阻礙團隊發展。 

NVIDIA Run:ai 的設計可為現代企業解決這些挑戰。智慧型協調流程可根據工作負載需求動態調整 GPU 容量，將浪費降到最低並加倍提升效率。您的團隊可以同時執行更多專案、獲得最大的基礎結構價值，並隨著優先順序的變化立即調整，不必局限於僵化的固定分配。研究顯示，GPU 使用率可高達 5 倍¹，代表生產力更高並可大幅節省成本。 

這種統一的管理方法可延伸到混合、多雲和到場環境。企業可透過單一窗格進行監控、治理和控制，消除系統管理孤島，並將工作負載順暢地向上、向外或向任何需要的位置擴充。Dell AI Factory with NVIDIA 提供 Run:ai，讓組織能進一步管理並最佳化 AI 基礎結構。這種組合可實現高效的資源分配，加速 AI 工作負載部署，並確保在擴充 AI 專案時具有更大的靈活性。運用此解決方案，企業可降低營運複雜性、最大化 GPU 使用率，並加速 AI 計畫價值實現。 

加快從概念驗證到商業價值的每一步 

僅靠硬體無法解決手動操作瓶頸或部署週期延長造成的延遲。對於 IT 領導者和團隊而言，資源爭奪和法規遵循複雜性等挑戰可能會使 AI 專案脫離預期，從策略資產變成停滯不前的計畫。 

這就是 Dell AI Factory 和 NVIDIA Run:ai 大放異彩的地方。此整合式解決方案提供 AI 原生的自動化工作流程，持續推動計畫。資源佇列、工作排程和擴充等自動化功能可支援快速實驗、更快的模型訓練和更短的上市時間。這幾項效率提升後，技術團隊就不會陷於基礎結構管理工作，能夠專注提供對業務來說最重要的突破創新。 

這樣加快的步伐不會犧牲可靠性或安全性。統一管理可確保在處理資料的所有環境中，有一致的治理和法規遵循。Dell Managed Services 和預先驗證的解決方案會大幅降低複雜性，成為採用企業 AI 捷徑。這種方法能簡化流程，讓組織聚焦於結果而非阻礙。 

立即成功實現 AI 

Dell AI Factory with NVIDIA 和 Run:ai 協助組織克服基礎結構挑戰，輕鬆發展 AI 功能。組織能發揮最大的 GPU 使用率、簡化作業並大規模推動 AI 成果。 

準備好使用進階 AI 解決方案實現業務轉型了嗎？立即深入瞭解 Dell AI Factory，往達成可擴充創新邁出第一步。 

1資料來源：NVIDIA 解決方案簡介，《GPU Orchestration Accelerates AI Models for Finance Applications》(GPU 協調加速金融應用的 AI 模型)。一家美國頂尖銀行證實，2024 年 2 月使用 Run:ai 平台時，GPU 使用率提升了 500%。https://resources.nvidia.com/en-us-run-ai/fsi-solution-with-run-ai-and-dgx-basepod