• Løsninger med kunstig intelligens fra Dell

    AI-løsninger fra Dell

    Øg din fordel med den mest omfattende portefølje af generativ AI.1

    Indbygget Intel®-innovation

    • Brug AI til dine data

      Dell Technologies sætter fart på din rejse fra mulige til dokumenterede løsninger ved at udnytte innovativ teknologi, en omfattende pakke af professionelle services og et omfattende netværk af partnere.

    • Forenklet

      Opnå resultater hurtigere ved at kombinere strategisk rådgivning, validerede løsninger og services.

    • Hurtigere AI-modeller

      Skræddersyet

      Få mest værdi ud af dine data med en infrastruktur, der er udviklet til dine forretningsbehov.

    • Betroet

      Opbyg din fremtid inden for AI på et sikkert grundlag, der beskytter dine data og intellektuelle ejendom.

    • Portefølje, der er parat til AI

      Levér den bedste ydeevne inden for kunstig intelligens2, og forenkl indkøb, implementering og administration af AI-infrastrukturen med avanceret teknologi, der er designet til æraen inden for generativ kunstig intelligens.

    • PowerEdge-servere til AI

      Med GenAI kan du hurtigere omsætte idéer til handling ved hjælp af vores AI-optimerede PowerEdge-servere med effektiv strøm- og køleteknologi.

      • PowerEdge XE-servere giver suveræn acceleration og forskellige GPU-muligheder.
      • PowerEdge R760xa har høj PCIe-korttæthed.

    • Storage til AI

      Beskyt dine data, og håndter store mængder ustrukturerede data med en fleksibel og skalerbar storageløsning.

      • Skræddersyet til at håndtere store datamængder med fremragende ydeevne.
      • Optimer dit AI-grundlag med en skalerbar dataplatform.
      • Realiser investeringsafkast for investeringer i AI og GenAI.

    • Dataadministration til AI

      Lås op for dine data fra kanten til kernen og til multicloud for at fremme dine workloads til analyser, AI og GenAI.

      • Gør det nemmere at finde, få adgang til og behandle data på tværs af miljøer.
      • Få hurtigere adgang til data for at fremme modeljustering og forretningsresultater.
      • Udnyt en nøglefærdig oplevelse, der forenkler køb, implementering og livscyklusadministration.

    • Pc'er og workstations til AI

      Udnyt styrken ved kunstig intelligens med en ny pc-arkitektur.

      • Oplev hurtigere indholdsoprettelse, fotoforbedring, videoredigering og meget mere ved hjælp af kunstig intelligens.  
      • Forenkl udviklingen inden for kunstig intelligens lige fra prototypefremstilling, finjustering og implementering af GenAI-workloads med Precision-workstations.

    • Dell APEX til generativ AI

      Få nemt adgang til funktionerne til multiclouddesign og kunstig intelligens med tilpassede abonnementer og as-a-Service-løsninger, der drives af Dell APEX.

      • Abonner på de produkter, du har brug for, med en større grad af enkelhed, fleksibilitet og kontrol.
      • Vælg dit foretrukne GenAI-produkt, konfigurer nemt dets funktioner, og angiv dine nødvendige services.

    • Professionelle services til AI

      Sæt fart på ydeevnen af kunstig intelligens til dine data.

      • Opret og valider din GenAI-roadmap, og levér samtidig innovation med en etableret GenAI-platform.
      • Fremskynd time-to-value for prioriterede forretningsbehov.
      • Øg GenAI-mulighederne i hele din organisation.

      • Et åbent økosystem af partnere

        Udnyt bredere værktøjssæt og datakilder på tværs af dine AI-workflows.

      • Sådan bringer du generativ AI til din organisation

        Opdag, hvordan din virksomhed kan udnytte potentialet ved GenAI gennem Dells indsigt, løsninger og strategier til at udnytte dens transformative funktioner.

      • Dells løsninger inden for generativ AI

        Dells AI-løsninger til inferens af store sprogmodeller (LLM'er) lokalt kan være op til 75 % mere omkostningseffektive end den offentlige cloud.3

      • Brug inferens med en forhåndstrænet model for hurtigere resultater

        Inferens indebærer udnyttelse af forhåndstrænede AI-modeller med henblik på at komme med forudsigelser, træffe beslutninger eller generere output baseret på inputdata. Denne proces er afgørende for den praktiske implementering af GenAI, som muliggør indholdsgenerering og svar i realtid.

        Generativ AI: Inferens (med NVIDIA)

        Håndterer udfordringer forbundet med inferens, som f.eks. ventetid, reaktionsevne og databehandlingskrav, hvilket hjælper med at omsætte virksomhedsdata til smartere resultater af høj værdi. 

      • Tilpas en forhåndstrænet model

        Finjustering er den proces, hvor virksomheder kan tilføje domænespecifikke data fra deres vertikale marked til en allerede eksisterende, stor sprogmodel (LLM), hvilket gør det muligt at få dybere, specialiseret indsigt i information, som er relevant for virksomheden.

        Generativ AI: Tilpasning og finjustering af model (med NVIDIA)

        Sænker omkostningerne forbundet med optimering ved hjælp af dokumenteret vejledning til gentræning af eksisterende GenAI-modeller til dine brugsscenarier og eksempler på standardtilpasningsteknikker som f.eks. overførsel af læring og finjustering af prompter.

      • Træn en model fra bunden

        Træning af en model fra bunden er det bedste valg, hvis din branche er yderst specialiseret og har et betydeligt, unikt ordforråd – f.eks. et juridisk, medicinsk eller videnskabeligt ordforråd – eller hvis din virksomhed kræver en høj grad af fortrolighed, hvor sammenblanding af offentlige og private data er forbudt.

        Generativ AI: Modeltræning (med NVIDIA)

        Giver vejledning i, hvordan du opretter en sprogmodel baseret på dine egne data, der forstår og kan generere indhold, der er relevant for din specifikke branche.

      • Retrieval-Augmented Generation (RAG) giver forbedret modeloutput

        Store sprogmodeller (LLM'er) kan levere menneskelignende svar, men de har brug for nøjagtige oplysninger at basere deres svar på. RAG er en teknik til at indsamle information og levere mere præcise og troværdige svar til LLM'er med fakta hentet fra eksterne kilder.

        Generativ AI: Retrieval-Augmented Generation (med NVIDIA)

        Forenkler implementering af en full-stack-arkitektur ved hjælp af NVIDIA Microservices og en skalerbar struktur til integrering og hentning af oplysninger til sprogmodeller.

      • Kundedemonstration

      • OFFENTLIGE MYNDIGHEDER

        Byen Amarillo

        Byen Amarillo i Texas, USA, arbejder sammen med Dell Professional Services om at gøre samfundstjenester mere tilgængelige ved hjælp af en flersproget digital assistent.

      • TRANSPORT

        Duos Technologies

        Duos Technologies forbedrer jernbanesikkerheden ved at køre AI-algoritmer på kanten på PowerEdge-servere.

      • MEDIER OG UNDERHOLDNING

        CyberAgent

        CyberAgent udvikler japansk generativ AI til at transformere digital reklameservice. 

      • MEDIER OG UNDERHOLDNING

        Taboola

        Brug af kunstig intelligens til at levere relevant og præcist målrettet indhold.

      • VIDENSKABELIG FORSKNING

        KeyGene

        KeyGene bygger en mere sikker og bæredygtig fremtid inden for landbrug.

      • VIDEREGÅENDE UDDANNELSER

        Cambridge University

        Dell Technologies og Intel forsyner Storbritanniens hurtigste AI-supercomputer.

    • Validerede designs til AI

      Dell Technologies Validated Designs er gennemtestede og gennemprøvede konfigurationer, der fra starten er udviklet til dynamisk at opfylde behovet baseret på specifikke brugsscenarier. 

    • Løsning Beskrivelse Ressourcer
      Kunstig intelligens til virtualiserede miljøer VMware-aktiveret AI med NVIDIA AI Enterprise på Dell-infrastruktur.
      AI MLOps med cnvrg.io Standardiser maskinlæringspipelines med cnvrg.io for at minimere friktion for datavidenskabelige og tekniske teams fra forskning til produktion.
      Automatisk maskinindlæring Automatiser algoritmevalg, funktionsgenerering, finjustering af hyperparametre og modelvurdering for at lette og fremskynde processen for AI.
      AI til samtale

      Levér ekstraordinære, effektive og brugbare AI-kompatible kunde- og medarbejderoplevelser på stemme- og digitalkanaler (herunder chatbotter og virtuelle assistenter).
      Generativ AI med NVIDIA til inferens Kom hurtigt i gang med en forhåndstrænet model, og begynd at opnå resultater og værdi med en fælles arkitektur fra Dell Technologies og NVIDIA.
      Generativ AI med NVIDIA til modeltilpasning og finjustering Lær, hvordan du gentræner en eksisterende GenAI-model til dine egne brugsscenarier med eksempler på standardtilpasningsteknikker, som f.eks. overførsel af læring og finjustering af prompter.

       
      NVIDIA Fleet Command Ved at implementere dette design kan it-administratorer foretage sikker fjernstyring, forenkle implementering og styrke robust AI på tværs af netværket på få minutter.
      Red Hat OpenShift AI på Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift Implementer en digital assistent ved at udnytte en stor sprogmodel (LLM) og RAG-strukturen (Retrieval Augmented Generation).

    • Ofte stillede spørgsmål

    • Hvad er forskellen mellem kunstig intelligens og generativ AI?

      Kunstig intelligens anvender avanceret analyse og logisk baserede teknikker til at fortolke hændelser og automatisere beslutninger, hvorimod generativ AI giver mere værdi for virksomheder ved at udnytte store datasæt til at generere nyt indhold, som f.eks. tekst, billeder, lyd, video, kunstige data og softwarekode. 

    • Hvorfor er data vigtigt for kunstig intelligens og generativ AI?

      Data driver kunstig intelligens og generativ AI, og mængden og kvaliteten heraf påvirker direkte de medfølgende resultater. 

    • Hvordan kan virksomheder drage fordel af generativ AI?

      Generativ AI kan ændre den måde, som organisationer opererer på, og forandre dem på måder, som vi først lige er begyndt at indse. Virksomheder og it-ledere er blot begyndt på at udnytte de mange fordele forbundet med generativ AI, herunder øget produktivitet, omkostningsreduktion, innovation og kundetilfredshed.

  • Har du spørgsmål?
    Vi er her for at hjælpe.
    Vi sidder klar til at hjælpe dig – fra ekspertråd til løsning af komplekse problemer.

    • 1Baseret på Dells analyse fra august 2023  Dell Technologies tilbyder løsninger, der understøtter AI-workloads på tværs af 12 produkt- og servicekategorier

      2Baseret på Dells analyse af offentligt tilgængelige ydeevneresultater for AI-billedklassificering på sammenlignelige 8-vejs GPU-servere, der er hentet fra www.mlperf.org den 27. juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU'er opnåede et resultat på 13.466 på MLPerf™ Training v3.0. for benchmark for AI-billedklassificering i kategorien Available on premise (tilgængelig lokalt) i Closed Division, hvilket er hurtigere end de resultater, der blev opnået af henholdsvist GIGABYTE G593-SD0-server: 13.500; Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere: 13.603 og 13.501; og NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13.601; og resultater for kategorien Preview (forhåndsvisning) for Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview-server: 13.721; Azure ND_H100_v5-server: 13.819. Resultat verificeret af MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoet er varemærker, der tilhører MLCommons Association i USA og andre lande. Alle rettigheder forbeholdes. Uautoriseret brug er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org for flere oplysninger.

      3Baseret på en økonomisk oversigt fra Enterprise Strategy Group, der er bestilt af Dell, og som sammenligner Dells lokale infrastruktur med en indbygget offentlig cloudinfrastruktur som en service, april 2024. Analyserede modeller viser, at en LLM med en parameter på 70B, der udnytter RAG i en organisation med 50.000 brugere, er op til 75 % mere omkostningseffektiv i løbet af 3 år. Faktiske resultater kan variere.  Økonomisk oversigt

      4Baseret på Dells analyse, november 2023. Dell Optimizer fås ikke til enheder i OptiPlex 3000-serien og enheder, der er baseret på Latitude Chromebook Enterprise og Linux. Samarbejdsfunktionernes tilgængelighed og funktionalitet varierer efter model. Du kan få flere oplysninger ved at besøge: https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/business-solutions/technical-support/dell-optimizer-features-availability-matrix.pdf.external

      *Dell PowerEdge XE9680 overgår ydeevnen for Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR i fire ud af de seks nøglebenchmarks for AI-programmer.

           Baseret på Dells analyse af offentligt tilgængelige resultater for ydeevne for AI-billedklassificering på sammenlignelige 8-vejs GPU-servere, der er hentet fra www.mlperf.org den 27. juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU'er opnåede et resultat på 13.466 på MLPerf™ Training v3.0. for benchmark for AI-billedklassificering i kategorien Available on premise (tilgængeligt lokalt) i Closed Division, hvilket er hurtigere end de resultater, der blev opnået af henholdsvist GIGABYTE G593-SD0-server: 13.500; Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere: 13.603 og 13.501; og NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13.601; og resultater for kategorien Preview (forhåndsvisning) Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview-server: 13.721; Azure ND_H100_v5-server: 13.819.  Resultat verificeret af MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoet er varemærker, der tilhører MLCommons Association i USA og andre lande. Alle rettigheder forbeholdes. Uautoriseret brug er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org for flere oplysninger.

      **Dell PowerEdge XE9680 opnåede bedre resultater end Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR og AS-8125GS-TNHR i AI-træningsmodeller for naturlig sprogbehandling .

          Baseret på Dells analyse af offentligt tilgængelige resultater om ydeevne, der er hentet fra www.mlperf.org den 27. juni 2023 for Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU'er, der opnåede et resultat på 13.466 på MLPerf™ Training v3.0 for billedklassificering; 16.846 for talegenkendelse; 19.985 for objektregistrering, højtydende; og 5.363 for NLP-benchmarks i kategorien Available on premise (tilgængeligt lokalt) i Closed Division, hvilket er hurtigere end de resultater, der er opnået af Supermicro SYS-821GE-TNHR-server: 13.501 for billedklassificering; 17.919 for talegenkendelse; 21.493 for objektregistrering, højtydende; og 5.383 for NLP. Resultat verificeret af MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoet er varemærker, der tilhører MLCommons Association i USA og andre lande. Alle rettigheder forbeholdes. Uautoriseret brug er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org for flere oplysninger.

      ***Dell PowerEdge XE9680 opnåede bedre resultater end Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR i seks kategorier ved sammenligning af træning af maskinlæringsmodeller med en enkelt node.

            Baseret på Dells analyse af offentligt tilgængelige resultater om ydeevne, der er hentet fra www.mlperf.org den 27. juni 2023 for Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU'er, der opnåede et resultat på 13.466 på MLPerf™ Training v3.0 for billedklassificering; 16.846 for talegenkendelse; og 5.363 for NLP-benchmarks i kategorien Available on premise (tilgængeligt lokalt) i Closed Division, hvilket er hurtigere end de resultater, der er opnået af henholdsvist Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere: 13.603 og 13.501 for billedklassificering, 19.235 og 17.919 for talegenkendelse, og 5.389 og 5.383 for NLP. Resultat bekræftet af MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoet er varemærker, der tilhører MLCommons Association i USA og andre lande. Alle rettigheder forbeholdes. Uautoriseret brug er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org for flere oplysninger.

      ****En bredere portefølje af AI-løsninger, -tjenester og -forbrugsmodeller sammenlignet med Supermicro. Baseret på en forskningsartikel fra Principled Technologies, der er bestilt af Dell Technologies: "Finding the path to AI success with the Dell AI portfolio. A comparison of the Dell AI portfolio vs. similar offerings from Supermicro", februar 2024. De faktiske resultater kan variere. Hele rapporten