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Dell KI-Lösungen
Entdecken Sie die zahlreichen Vorteile des größten Portfolios für generative KI.1
Intel® Innovativ bis ins Detail
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KI für Ihre Daten
Dell Technologies beschleunigt Ihren Weg vom Möglichen zum Bewährten durch den Einsatz innovativer Technologien, einer umfassenden Palette von Dienstleistungen und eines umfangreichen Partnernetzwerks.
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KI-fähiges Portfolio
Bieten Sie die beste KI-Performance2 und vereinfachen Sie die Beschaffung, die Bereitstellung und das Management der KI-Infrastruktur mit hochmoderner Technologie, die für das Zeitalter der generativen KI entwickelt wurde.
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PowerEdge-Server für KI
Mit generativer KI können Sie mit unseren KI-optimierten PowerEdge-Servern mit effizienter Energie- und Kühltechnologie Ideen schneller in die Tat umsetzen.
- PowerEdge XE-Server bieten hervorragende Beschleunigung und vielfältige GPU-Optionen.
- Der PowerEdge R760xa verfügt über eine hohe PCIe-Kartendichte.
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Storage für KI
Schützen Sie Ihre Daten und verarbeiten Sie große Mengen unstrukturierter Daten mit einer flexiblen und skalierbaren Storage-Lösung.
- Speziell entwickelt, um große Datenmengen mit außergewöhnlicher Leistung zu verarbeiten.
- Optimieren Sie Ihre KI-Grundlage mit einer skalierbaren Datenplattform.
- Realisieren Sie den ROI für Investitionen in KI und generative KI.
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Datenmanagement für KI
Erschließen Sie Ihre Daten vom Edge über den Core bis zur Multi-Cloud, um Ihre Analyse-, KI- und generativen KI-Workloads voranzutreiben.
- Vereinfachen Sie die Suche nach, den Zugriff auf und die Verarbeitung von Daten über Umgebungen hinweg.
- Ermöglichen Sie einen schnelleren Zugriff auf Daten, um die Modelloptimierung und die Geschäftsergebnisse zu beschleunigen.
- Nutzen Sie eine gebrauchsfertige Lösung, die den Kauf, die Bereitstellung und das Lebenszyklusmanagement vereinfacht.
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PCs und Workstations für KI
Nutzen Sie das Potenzial von KI mit einer neuen PC-Architektur.
- Erleben Sie KI-beschleunigte Inhaltserstellung, Fotoverbesserung, Videobearbeitung und mehr.
- Vereinfachen Sie die KI-Entwicklung, von der Prototypentwicklung über die Feinabstimmung bis zur Bereitstellung von generativen KI-Workloads mit Precision-Workstations.
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APEX für generative KI
Erschließen Sie nahtlos die Funktionen des Multi-Cloud-Designs und der KI mit dem Komfort kundenspezifischer Abonnements und As a Service-Lösungen auf Basis von Dell APEX.
- Abonnieren Sie die Produkte, die Sie benötigen, einfacher, flexibler und mit mehr Kontrolle.
- Wählen Sie Ihr bevorzugtes generatives KI-Produkt aus, konfigurieren Sie einfach dessen Funktionen und legen Sie die benötigten Services fest.
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Dienstleistungen für KI
Beschleunigen Sie die Leistungsfähigkeit von KI für Ihre Daten.
- Erstellen und validieren Sie Ihre Roadmap für generative KI und stellen Sie gleichzeitig Innovationen mit einer etablierten Plattform für generative KI bereit.
- Beschleunigen Sie die Time-to-Value für priorisierte Geschäftsanforderungen.
- Fördern Sie generative KI-Fähigkeiten in Ihrem gesamten Unternehmen.
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Ein offenes Partnernetzwerk
Nutzen Sie umfassendere Toolsets und Datenquellen für Ihre KI-Workflows.
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Generative KI für Ihr Unternehmen
Erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen das Potenzial von generativer KI durch die Erkenntnisse, Lösungen und Strategien von Dell zur Nutzung seiner transformativen Funktionen nutzen kann.
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Dell Lösungen für generative KI
Die KI-Lösungen von Dell für das Inferencing großer Sprachmodelle (LLMs) in On-Premise-Umgebungen können bis zu 75 % kosteneffizienter sein als die Public Cloud.3
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Verwenden von Inferencing mit einem vorab trainierten Modell für schnellere Ergebnisse
Beim Inferencing werden vorab trainierte KI-Modelle verwendet, um auf der Grundlage von Eingabedaten Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen oder Ausgaben zu generieren. Dieser Prozess ist für die praktische Umsetzung von generativer KI unerlässlich und ermöglicht die Generierung von Inhalten und Antworten in Echtzeit.
Generative KI: Inferencing (mit NVIDIA)
Bewältigt Inferencing-Herausforderungen wie Latenz, Reaktionsgeschwindigkeit und Rechenanforderungen und bietet Unterstützung bei der Transformation von Unternehmensdaten in hochwertige, intelligentere Ergebnisse.
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Anpassen eines vorab trainierten Modells
Die Feinabstimmung ist der Prozess, bei dem Unternehmen domänenspezifische Daten aus ihrer Branche zu einem bereits vorhandenen großen Sprachmodell (LLM) hinzufügen können, damit dieses tiefer in die für das Unternehmen relevanten Informationen eintauchen kann.
Generative KI: Modellanpassung und -optimierung (mit NVIDIA)
Senkt die Kosten für die Optimierung mit bewährten Anleitungen für das erneute Training bestehender generativer KI-Modelle für Ihre Anwendungsfälle und Beispielen für Standardanpassungstechniken wie Transfer Learning und Prompt Tuning.
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Trainieren eines Modells von Grund auf
Ein Modell von Grund auf zu trainieren ist die beste Wahl, wenn Ihre Branche hochspezialisiert ist und über ein sehr einzigartiges Vokabular verfügt – wie z. B. im juristischen, medizinischen oder wissenschaftlichen Bereich – oder Ihr Unternehmen ein hohes Maß an Datenschutz erfordert, bei dem die Vermischung von Daten aus öffentlichen und privaten Quellen verboten ist.
Generative KI: Modelltraining (mit NVIDIA)
Bietet Anleitungen zum Erstellen eines Sprachmodells basierend auf Ihren eigenen Daten, das für Ihre spezifische Branche relevante Inhalte versteht und generieren kann.
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Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Verbesserung der Modellausgabe
Große Sprachmodelle (LLMs) können menschenähnliche Antworten liefern, benötigen jedoch genaue Informationen, auf die sie ihre Antworten stützen können. RAG ist eine Technik zur Aufnahme von Informationen sowie zur Bereitstellung präziserer und vertrauenswürdigerer Antworten für LLMs mit Fakten aus externen Quellen.
Generative KI: Retrieval-Augmented Generation (mit NVIDIA)
Vereinfacht die Bereitstellung einer Full-Stack-Architektur mit NVIDIA-Microservices und einem skalierbaren Framework für die Einbettung und den Abruf von Informationen für Sprachmodelle.
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Kunden-Fallbeispiel
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NATIONALE UND REGIONALE BEHÖRDEN
Stadt Amarillo
Die Stadt Amarillo arbeitet mit Dell Professional Services zusammen, um kommunale Services mit einer mehrsprachigen digitalen Assistentin zugänglicher zu machen.
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TRANSPORTWESEN
Duos Technologies
Duos Technologies verbessert die Sicherheit im Bahnverkehr durch die Ausführung von KI-Algorithmen am Edge auf PowerEdge-Servern.
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MEDIEN UND UNTERHALTUNG
CyberAgent
CyberAgent entwickelt japanische generative KI, um digitale Werbeservice zu transformieren.
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MEDIEN UND UNTERHALTUNG
Taboola
Nutzung von KI zur Bereitstellung relevanter und zielgerichteter Inhalte.
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WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG
KeyGene
KeyGene schafft eine sicherere, nachhaltigere Zukunft für die Landwirtschaft.
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HOCHSCHULEN
Cambridge University
Dell Technologies und Intel unterstützen den schnellsten KI-Supercomputer des Vereinigten Königreichs.
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Validierte Designs für KI
Die Dell Technologies Validated Designs sind getestete und bewährte Konfigurationen, die von Anfang an so konzipiert wurden, dass sie sich dynamisch an die Anforderungen bestimmter Anwendungsfälle anpassen.
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Ressourcen
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Häufig gestellte Fragen (FAQs)
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Was ist der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und generativer KI?
Künstliche Intelligenz wendet erweiterte Analyse- und logikbasierte Techniken an, um Ereignisse zu interpretieren und Entscheidungen zu automatisieren. Generative KI hingegen schafft mehr Wert für Unternehmen, indem sie große Datensätze nutzt, um neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio, Video, synthetische Daten und Softwarecode zu generieren.
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Warum sind Daten für künstliche Intelligenz und generative KI wichtig?
Daten sind die Grundlage für künstliche Intelligenz und generative KI und ihre Quantität und Qualität wirken sich direkt auf die erzielten Ergebnisse aus.
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Wie können Unternehmen vom Einsatz generativer KI profitieren?
Generative KI hat das Potenzial, die Arbeitsweise von Unternehmen zu verändern und sie auf eine Art und Weise zu transformieren, die wir uns gerade erst vorstellen können. Unternehmens- und IT-Führungskräfte nutzen nach und nach die vielen Vorteile, darunter höhere Produktivität, Kostensenkung, Innovationen und Kundenzufriedenheit.
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