• Dell Technologies 인공 지능 솔루션

    Dell AI 솔루션

    데스크탑에서 데이터 센터, 클라우드에 이르기까지 포괄하는 AI 솔루션

    이노베이션 by 인텔®

      • 개요

        인공 지능으로 비즈니스 혁신

        AI(Artificial Intelligence)와 GenAI(Generative AI)는 전례 없는 속도로 비즈니스를 혁신하고 있으며, 급변하는 환경에서 비즈니스의 경쟁 우위를 확보할 수 있는 다양한 이점을 제공합니다. 이를 통해 데이터에서 핵심적인 통찰력을 확보하고 생산성, 고객 경험 및 혁신을 향상할 수 있습니다.

      • 인공 지능

        AI는 컴퓨터 시스템이 작업을 수행하기 위해 인간의 지능을 시뮬레이션하는 기술입니다. 이를 통해 기업은 프로세스를 자동화하고 데이터 기반 통찰력으로 의사 결정을 개선할 수 있습니다.

      • Generative AI

        GenAI는 AI의 하위 개념으로 대규모 데이터 세트를 활용하여 텍스트, 이미지, 비디오 및 소프트웨어 코드와 같은 다양한 형태의 고품질 콘텐츠를 생성합니다.

    • 활용 사례

      비즈니스 성과 향상

      귀사의 활용 사례 또는 목표, 데이터에 따라 비즈니스 요구 사항을 실용적인 솔루션으로 전환하는 데 필요한 전략, 기술 및 툴이 결정됩니다. AI와 GenAI로 데이터 통찰력을 확보하고, 생산성을 개선하며, 고객 경험을 재정립하고, 혁신을 빠르게 추진할 수 있습니다.

      • 뛰어난 계층화된 활용 사례

        AI 및 GenAI 활용 사례를 계층화하면 예측 작업과 창의적인 솔루션을 혼합하여 워크플로를 간소화하고 광범위한 시나리오를 해결하기 위한 포괄적 접근 방식을 조성할 수 있습니다.

        예를 들어, 의료 산업에서 AI는 의사가 엑스레이 및 MRI 스캔에서 이상 징후가 있는지 평가하는 데 도움을 줄 수 있으며, GenAI는 초기 보고서를 작성합니다. 이를 통해 진단 프로세스를 간소화하고 의료 보고 효율성을 개선합니다.

      • 전문 서비스

        수백 개의 활용 사례를 갖춘 Dell Technologies의 전문가 팀이 활용 사례 식별부터 구현에 이르기까지 프로세스를 안내하여 AI를 최대한 활용할 수 있도록 합니다.1

    • Dell AI Factory로 AI 혁신 가속화

      AI Factory는 실제 제품 대신 실행 가능한 인텔리전스, 새로운 콘텐츠, 새로운 통찰력을 생성하여 AI 혁명을 가속화할 것입니다. Dell AI Factory는 AI를 수용하고 구현하여 규모와 위치에 관계없이 성공적이고 일관된 배포를 보장하는 Dell의 전략을 나타냅니다.

    • 데이터 데이터는 AI Factory의 원동력입니다. 가장 가치 있는 데이터는 대개 사용자가 독점적 소유권을 가진 온프레미스와 엣지에 있습니다. Dell AI Factory 활용 사례 활용 사례와 Dell AI Factory를 기반으로 하는 성과는 엔터프라이즈급의 맞춤형 AI 솔루션을 제공할 수 있도록 지원합니다. 서비스 생태계 인프라스트럭처

      • Dell AI Factory: 인프라스트럭처

        AI에 최적화된 인프라스트럭처

        인프라스트럭처는 AI Factory를 구성하는 첫 번째 계층이자 토대입니다. Dell은 데스크탑에서 클라우드에 이르는 광범위한 AI 포트폴리오를 제공하므로 AI 투자 규모를 적절히 조정하여 어디서나 AI를 유연하게 배포할 수 있도록 합니다.1

    • AI를 위한 서버

      PowerEdge AI 서버를 사용하여 GenAI 목표 진행 상황을 빠르게 추적하여 아이디어를 더 빠르게 구현할 수 있습니다.

    • AI를 위한 PC 및 워크스테이션

      AI PC와 NextGen AI PC로 그 어느 때보다 새로운 방식으로 창작하고, 계획하고, 작업하십시오. 프로토타입 제작에서 GenAI 워크로드 구축에 이르기까지 Precision 워크스테이션에서 AI의 강력한 성능을 경험할 수 있습니다.

    • AI를 위한 스토리지

      대용량 데이터를 처리하도록 특별히 설계된 유연한 스토리지 솔루션으로 비정형 데이터에 대한 데이터 보호 및 확장성을 극대화할 수 있습니다.

    • AI를 위한 네트워킹

      대규모 이더넷 패브릭을 구축하여 GenAI 워크로드의 성능 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

    • AI를 위한 데이터 관리

      엣지, 코어, 멀티클라우드 전반의 데이터에 액세스하여 분석, AI, GenAI 워크로드를 강화함으로써 모델 튜닝 속도를 높이고 비즈니스 성과를 실현할 수 있습니다.

    • AI를 위한 Dell APEX

      손쉽게 제품을 구독하고, GenAI 기능을 구성하고, 필요한 서비스를 지정할 수 있는 맞춤형 구독과 as-a-Service 솔루션으로 멀티클라우드와 AI를 활용해 보십시오.

    • Dell Generative AI 사전 테스트된 솔루션

      Dell 전문가와 파트너는 계획, 구축 및 테스트를 간소화하여 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 검증되고 확장 가능한 구성 요소로 다양한 GenAI 활용 사례를 지원합니다.

      75%
      온프레미스에서 LLM을 추론하는 Dell AI 솔루션은 퍼블릭 클라우드보다 최대 75% 더 비용 효율적일 수 있습니다.3

    • PowerEdge AI 서버를 위한 스마트 전원 및 랙 냉각

      동일한 설치 공간에서 고집적 컴퓨팅을 수행하는 AI 서버에 적합한 Dell Technologies의 Smart Cooling 기술은 전원 관리 및 온도 제어 기능을 제공하여 최고의 시스템 성능을 유지하면서도 에너지 낭비와 IT 비용을 줄일 수 있도록 지원합니다. 공기 냉각, 액체 냉각 또는 침지 냉각 중에서 선택할 수 있습니다.

      • Dell AI Factory: 개방형 생태계

        Dell Technologies의 광범위한 파트너 네트워크를 통해 원하는 방식으로 작업 

        개방형 생태계는 AI Factory의 두 번째 계층이며, 코로케이션 및 호스팅 공급업체부터 AI 모델의 기반이 되는 반도체 공급업체에 이르기까지 포괄적인 파트너 생태계 스택을 제공합니다. Dell Technologies의 비전은 데이터에 AI를 원활하게 도입하여 광범위한 글로벌 시스템 통합업체 커뮤니티를 만드는 것입니다. 이를 통해 귀사는 비즈니스 요구 사항에 맞는 운영 환경을 구축할 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다.

      • Dell AI Factory: 서비스

        모든 단계별 전문가

        AI가 성공하려면 숙련된 팀이 필요하지만, AI를 지원하는 기술은 부족한 상황입니다. Dell Technologies는 규모에 맞춰 AI를 구축한 풍부한 경험을 바탕으로 전략에서 구현, 관리 및 확장에 이르기까지 AI 여정 전반을 안내할 수 있습니다. 이 포괄적인 지원은 AI Factory의 세 번째 계층으로, AI 이니셔티브를 전문적으로 관리하고 최적화할 수 있습니다.

      • Dell Advisory Services를 통해 유용한 전략을 수립하여 우선순위가 높은 활용 사례를 조정하고 우선순위를 지정합니다.

      • Dell Data Preparation Services를 통해 GenAI 모델을 위한 데이터를 원활하게 준비하여 유효하고 영향력 있는 데이터 출력을 보장합니다.

      • Dell 구축 서비스를 활용하여 GenAI 플랫폼을 구현하는 데 필요한 소프트웨어와 하드웨어를 도입합니다.

      • Dell 구축 서비스의 지원을 받아 GenAI 모델을 구축 및 테스트하고 원활한 통합과 최고의 성능을 보장합니다.

      • 매니지드 서비스, 교육 또는 상주 전문가와 협력하여 GenAI 프로세스를 운영 및 확장하고, 기능을 확장하고, 운영을 간소화합니다.

    • 다음 단계

      AI 여정 시작

    • 참여

      Dell Technologies의 무료 온디맨드 가상 이벤트 시리즈를 통해 Generative AI 도입의 세계에 대해 자세히 알아보십시오.

    • 어드바이저와 상담

      여러분이 구축을 이제 막 시작했든 구축할 준비가 되어 있든, Dell Technologies 전문가는 기술 요구 사항을 평가하고 기존 과제를 해결하며 비즈니스 성장을 위한 포괄적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.

  • 궁금한 사항이 있으십니까? Dell Technologies가 도와드립니다.
    전문가의 조언을 제공하는 것부터 복잡한 문제를 해결하는 것까지 모두 도와드립니다.

    • 1 AI를 위한 전문 서비스 제공 여부는 지역에 따라 다릅니다. Dell 영업 담당자에게 문의해 주십시오.

      2 Dell 분석 기준, 2023년 8월. Dell Technologies는 12개의 제품 및 서비스 범주 전반에서 AI 워크로드를 지원하는 솔루션을 제공합니다.

      3 Dell의 의뢰로 온프레미스 Dell 인프라스트럭처와 네이티브 퍼블릭 클라우드 Infrastructure as-a-Service를 비교한 Enterprise Strategy Group 경제성 요약 기준, 2024년 4월. 분석된 모델에 따르면 5만 명의 사용자가 있는 조직에서 RAG를 활용하는 70B 매개변수 LLM이 3년 동안 최대 75% 비용 효율성이 향상된 것으로 나타났습니다. 실제 결과는 다를 수 있습니다. 경제성 요약

      *Dell PowerEdge XE9680은 6가지 주요 AI 애플리케이션 벤치마크 중 4개에서 Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR의 성능을 능가했습니다.

           2023년 6월 27일  www.mlperf.org 에서 가져온 동급 8-way GPU 서버의 AI 이미지 분류에 대해 공개된 성능 결과를 바탕으로 한 Dell 분석 결과 기준. NVIDIA® H100 Tensor Core GPU가 탑재된 Dell PowerEdge XE9680은 Closed Division의 온프레미스 카테고리에서 제공되는 AI 이미지 분류 벤치마크 MLPerf™ Training v3.0에서 13.466점을 획득했습니다. 이는 기가바이트 G593-SD0 서버가 달성한 결과(13.500점)보다 빠른 결과입니다. Supermicro AS-8125GS-TNHR 및 SYS-821GE-TNHR 서버는 각각 13.603점, 13.501점이고, NVIDIA dgxh100_ngc23.04는 13.601점, Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview 서버의 프리뷰 카테고리 결과는 13.721점, Azure ND_H100_v5 서버는 13.819점입니다.  이 수치는 MLCommons Association에서 인증한 결과입니다. MLPerf™의 이름 및 로고는 미국 및 기타 국가에서 MLCommons Association의 상표입니다. All rights reserved. 무단 사용을 엄격히 금지합니다. 자세한 정보는 www.mlcommons.org 를 참조하십시오.

      **Dell PowerEdge XE9680은 자연어 처리를 위한 AI 모델 훈련에서 Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR 및 AS-8125GS-TNHR을 능가했습니다. 

          2023년 6월 27일  www.mlperf.org 에서 가져온 NVIDIA® H100 Tensor Core GPU가 탑재된 Dell PowerEdge XE9680에 대한 Dell 분석 결과 기준(이미지 분류를 위한 MLPerf™ Training v3.0: 13.466점, 음성 인식: 16.846점, 고중량 객체 감지: 19.985점, Closed Division의 온프레미스 카테고리에서 제공되는 NLP 벤치마크: 5.363점). 이는 Supermicro SYS-821GE-TNHR 서버에서 달성한 결과(이미지 분류: 13.501점, 음성 인식: 17.919점, 고중량 오브젝트 감지 21.493점, NLP: 5.383점)보다 빠른 결과입니다. 이 수치는 MLCommons Association에서 인증한 결과입니다. MLPerf™의 이름 및 로고는 미국 및 기타 국가에서 MLCommons Association의 상표입니다. All rights reserved. 무단 사용을 엄격히 금지합니다. 자세한 정보는 www.mlcommons.org 를 참조하십시오.

      ***Dell PowerEdge XE9680은 단일 노드 머신 러닝 모델 훈련 실행 시 6가지 범주에서 Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR을 능가했습니다.

          2023년 6월 27일  www.mlperf.org 에서 가져온 NVIDIA® H100 Tensor Core GPU가 탑재된 Dell PowerEdge XE9680에 대한 Dell 분석 결과 기준(이미지 분류를 위한 MLPerf™ Training v3.0: 13.466점, 음성 인식: 16.846점, 고중량 객체 감지: 점, Closed Division의 온프레미스 카테고리에서 제공되는 NLP 벤치마크: 5.363점). 이는 Supermicro AS-8125GS-TNHR 및 SYS-821GE-TNHR 서버에서 달성한 결과(각각 이미지 분류: 19.985점 및 13.603점, 음성 인식: 19.235점 및 17.919점, NLP: 5.389점 및 5.383점)보다 빠른 결과입니다. 이 수치는 MLCommons Association에서 인증한 결과입니다. MLPerf™의 이름 및 로고는 미국 및 기타 국가에서 MLCommons Association의 상표입니다. All rights reserved. 무단 사용을 엄격히 금지합니다. 자세한 정보는 www.mlcommons.org 를 참조하십시오.

      ****Supermicro에 비해 더 광범위한 AI 솔루션, 서비스 및 소비 모델 포트폴리오. Dell Technologies의 의뢰로 작성된 Principled Technologies 연구 백서, "Finding the path to AI success with the Dell AI portfolio. A comparison of the Dell AI portfolio vs. similar offerings from Supermicro" 기준, 2024년 2월. 실제 결과는 다를 수 있습니다. 보고서 전문