• AI-oplossingen van Dell

    Dell AI-oplossingen

    Pak uw voordeel met het breedste generatieve AI-portfolio.1

    Ingebouwde innovatie van Intel®

    • Betrek AI in uw data

      Dell Technologies versnelt uw traject van mogelijk naar bewezen door gebruik te maken van innovatieve technologieën, een volledige suite van professionele services en een uitgebreid netwerk van partners.

    • Vereenvoudigd

      Versnel de time-to-result door strategische begeleiding, gevalideerde oplossingen en services te combineren.

    • Snellere AI-modellen

      Aangepast

      Haal de meeste waarden uit uw data met infrastructuur die is ontworpen voor uw bedrijfsbehoeften.

    • Vertrouwd

      Geef uw AI-toekomst een veilige basis en bescherm zo uw data en intellectueel eigendom.

    • Voor AI geschikt portfolio

      Lever de beste AI-prestaties2 en vereenvoudig de inkoop, implementatie en het beheer van AI-infrastructuur met geavanceerde technologie die is ontworpen voor het generatieve AI-tijdperk.

    • PowerEdge servers voor AI

      Met GenAI kunt u ideeën sneller omzetten in actie met behulp van onze AI-geoptimaliseerde PowerEdge servers met efficiënte stroom- en koelingstechnologie.

      • PowerEdge XE servers bieden superieure versnelling en diverse GPU-opties.
      • De PowerEdge R760xa biedt hoge PCIe-kaartdichtheid.

    • Storage voor AI

      Bescherm uw data en verwek enorme hoeveelheden ongestructureerde data met een flexibele en schaalbare storageoplossing.

      • Speciaal ontworpen voor het verwerken van grote datavolumes en het leveren van uitzonderlijke prestaties.
      • Optimaliseer uw AI-basis met een schaalbaar dataplatform.
      • ROI realiseren voor investeringen in AI en GenAI.

    • Databeheer voor AI

      Ontgrendel uw data, van edge tot core en multicloud, om uw analytics-, AI- en GenAI-workloads te stimuleren.

      • Vereenvoudig het vinden, openen en verwerken van data in alle omgevingen.
      • Maak snellere toegang tot data mogelijk om modelafstemming en bedrijfsresultaten te versnellen.
      • Maak gebruik van een kant-en-klare ervaring die aankoop, implementatie en levenscyclusbeheer vereenvoudigt.

    • Pc's en workstations voor AI

      Benut de kracht van AI met de nieuwe pc-architectuur.

      • Ervaar het maken van content met AI-versnelling, het verbeteren van foto's, het bewerken van video's en meer.  
      • Vereenvoudig AI-ontwikkeling, van prototypes, fijnafstemming en implementatie van GenAI-workloads met Precision workstations.

    • APEX voor generatieve AI

      Benut de mogelijkheden van multicloudontwerp en AI naadloos met het gemak van aangepaste abonnementen en as-a-Service-oplossingen, mogelijk gemaakt door Dell APEX.

      • Abonneer u op de producten die u nodig hebt met meer eenvoud, flexibiliteit en controle.
      • Kies het GenAI-product van uw voorkeur, configureer eenvoudig de mogelijkheden en specificeer de services die u nodig hebt.

    • Professionele services voor AI

      Versnel de kracht van AI voor uw data.

      • Maak en valideer uw GenAI-roadmap en lever innovatie met een gevestigd GenAI-platform.
      • Versnel de time-to-value voor bedrijfsbehoeften met prioriteit.
      • Geavanceerde GenAI-mogelijkheden in uw hele organisatie.

      • Een open ecosysteem van partners

        Omarm bredere toolsets en databronnen in uw AI-workflows.

      • Generatieve AI naar uw organisatie brengen

        Ontdek hoe uw bedrijf gebruik kan maken van de mogelijkheden van GenAI door middel van inzichten, oplossingen en strategieën van Dell. Zo kunt u transformatieve mogelijkheden optimaal benutten.

      • Dell Generative AI-oplossingen

        Dell AI-oplossingen voor on-premise inferencing LLM's kunnen tot 75% kosteneffectiever zijn dan de public cloud.3

      • Gebruik inferencing met een vooraf getraind model voor snellere resultaten

        Inferencing bestaat uit het gebruik van vooraf getrainde AI-modellen om voorspellingen te maken, beslissingen te nemen of outputs te genereren op basis van inputdata. Dit proces is essentieel voor de praktische implementatie van GenAI, waardoor real-time generatie en reacties van content mogelijk worden gemaakt.

        Generatieve AI: inferencing (met NVIDIA)

        Lost inferencing-uitdagingen op, zoals latentie, responsiviteit en rekenvereisten om bedrijfsdata om te zetten in hoogwaardige, slimmere resultaten. 

      • Een vooraf getraind model aanpassen

        Nauwkeurige afstemming is het proces waarbij bedrijven domeinspecifieke data van hun verticaal kunnen toevoegen aan een reeds bestaand groot taalmodel (LLM). Hierdoor kunnen ze diepere gespecialiseerde onderzoeken uitvoeren naar informatie die relevant is voor het bedrijf.

        Generatieve AI: modelaanpassing en afstemming (met NVIDIA)

        Verlaagt de kosten rond optimalisatie met bewezen richtlijnen voor het opnieuw trainen van bestaande GenAI-modellen voor uw gebruiksscenario's en voorbeelden van standaardaanpassingstechnieken, zoals overdrachtstraining en prompt-tuning.

      • Train een model vanaf nul

        Het trainen van een model vanaf nul is uw beste keuze als uw branche zeer gespecialiseerd is en een aanzienlijk uniek vocabulaire heeft - zoals juridisch, medisch of wetenschappelijk - of als uw bedrijf een hoog niveau van privacy vereist waar vermenging van openbare en particuliere gegevens verboden is.

        Generatieve AI: modeltraining (met NVIDIA)

        Biedt richtlijnen voor het maken van een taalmodel op basis van uw eigen gegevens dat inhoud begrijpt en inhoud kan genereren die relevant is voor uw specifieke branche.

      • Retrieval-Augmented Generation (RAG) voor het verbeteren van de modeluitvoer

        Large Language Models (LLM's) kunnen mensachtige antwoorden geven, maar ze hebben nauwkeurige informatie nodig om hun antwoorden op te baseren. RAG is een techniek om informatie op te nemen en nauwkeurigere en betrouwbaardere antwoorden te geven voor LLM's met feiten die zijn opgehaald uit externe bronnen.

        Generatieve AI: Retrieval-Augmented Generation (met NVIDIA)

        Vereenvoudigt de implementatie van een full-stack architectuur met behulp van NVIDIA Microservices en een schaalbaar framework voor het insluiten en ophalen van informatie voor taalmodellen.

      • Presentatie voor klanten

      • REGIONALE EN LOKALE OVERHEID

        De stad Amarillo

        De stad Amarillo werkt samen met Dell Professional Services om communityservices toegankelijker te maken met een meertalige digitale assistent.

      • TRANSPORT

        Duos Technologies

        Duos Technologies verbetert de veiligheid op de spoorwegen door AI-algoritmen uit te voeren aan de Edge op PowerEdge servers.

      • MEDIA EN ENTERTAINMENT

        CyberAgent

        CyberAgent ontwikkelt Japanse generatieve AI om digitale reclameservice te transformeren. 

      • MEDIA EN ENTERTAINMENT

        Taboola

        AI gebruiken om relevante en precies gerichte content te leveren.

      • WETENSCHAPPELIJK ONDERZOEK

        KeyGene

        KeyGene creëert een veilige, duurzame toekomst voor de landbouw.

      • HOGER ONDERWIJS

        Universiteit van Cambridge

        Dell Technologies en Intel Power De snelste AI-supercomputer van het Verenigd Koninkrijk

    • Gevalideerde ontwerpen voor AI

      Gevalideerde ontwerpen van Dell Technologies zijn geteste en bewezen configuraties die vanaf het begin zijn ontworpen om dynamisch te voldoen aan behoeften gebaseerd op specifieke gebruiksscenario's. 

    • Oplossing Doel Voordelen Gebruiksscenario's    

      AI voor gevirtualiseerde omgevingen

      Beknopt overzicht van de oplossing

      Validated Design

      		 Maak het uitvoeren van AI naast traditionele workloads eenvoudiger met een gezamenlijke oplossing van NVIDIA en VMware, met behulp van GPU's met meerdere instanties.
      • Integreer versnelde AI-workloads naadloos met bestaande bedrijfsapplicaties.
      • Vermijd het maken van afzonderlijke AI-specifieke systemen.
      		 Softwaregedefinieerde workloads. Virtualisatie- en AI-workloads met hoge dichtheid, HPC- en prestatieworkloads, private cloudomgevingen.

      AI MLOps met cnvrg.io

      Beknopt overzicht van de oplossing

      Validated Design

      		 Standaardiseer ML-pipelines voor een naadloze overgang van onderzoek naar productie met het gevalideerde ontwerp van Dell voor AI, ontwikkeld in samenwerking met cnvrg.io.
      • Implementeer snel geoptimaliseerde hardware- en softwarestacks.
      • Stroomlijn ML-pipelines voor snellere ontwikkeling en soepelere productieovergangen.
      • Implementeer vol vertrouwen een technisch geteste MLOps-oplossing (Machine Learning Operations).
      		 AI-workloads gericht op machine learning en AI-activiteiten, data-analyse.

      Automatische machine learning

      Beknopt overzicht van de oplossing

      Validated Design

      		 Automatiseer de training van AI-modellen met Dell Validated Design voor AI: automatische machine learning (AutoML) om de selectie van algoritmen, het genereren van functies, het afstemmen van hyperparameters, iteratieve modellering en modelbeoordeling te stroomlijnen.
      • Vereenvoudig de training van AI-modellen voor datawetenschappers.
      • Versnel de AI-overgang naar productie met gestroomlijnde MLOps.
      • Implementeer vol vertrouwen een technisch geteste MLOps-oplossing.
      		 AI-workloads gericht op machine learning en AI-activiteiten, data-analyse.

      Gespreks AI

      Beknopt overzicht van de oplossing

      Validated Design

      		 Vereenvoudig en versnel de ingebruikname van geavanceerde virtuele assistenten met Dell Validated Design voor AI: AI voor gesprekken die is geoptimaliseerd om naadloze interactie tussen computers en mensen mogelijk te maken door middel van gesprekken. 
      • Creëer eenvoudig conversationele gebruikersinterfaces en virtuele assistenten.
      • Gebruik vooraf getrainde virtuele assistenten voor AI-gebruiksscenario's voor conversationele AI.
      • Laat zakelijke gebruikers en niet-ontwikkelaars met no-codemogelijkheden AI-assistenten bouwen.
      		 Gebruiksscenario's voor gesprekken en ondersteuning: (human resources, werkruimten voor werknemers, bankieren, gezondheidszorg, hulp bij zoeken, enz.)

      Generatieve AI: inferencing (met NVIDIA)

      Beknopt overzicht van de oplossing

      Validated Design

      		 Vereenvoudig inferencing van een groot taalmodel (LLM) met een schaalbare en modulaire architectuur ter ondersteuning van verschillende gebruiksscenario's.
      • Implementeer snel vooraf getrainde GenAI-modellen.
      • Genereer output en waarde met een gezamenlijke architectuur van Dell en NVIDIA.
      		 Content maken, ondersteuningsassistenten, zoeken in natuurlijke taal, procesautomatisering en meer.

      Generatieve AI: modelaanpassing en afstemming (met NVIDIA)

      Beknopt overzicht van de oplossing

      Validated Design

      		 Leer hoe u bestaande (vooraf getrainde) GenAI-modellen opnieuw traint voor specifieke gebruiksscenario's.
      • Verbeter de prestaties van het GenAI-model door het aan te passen en te verfijnen op basis van uw data en gebruiksscenario's.
      • Implementeer een gezamenlijke architectuur van Dell en NVIDIA.
      		 Content maken, ondersteuningsassistenten, zoeken in natuurlijke taal, procesautomatisering en meer.

      Red Hat OpenShift AI op APEX Cloudplatform voor Red Hat OpenShift

      Beknopt overzicht van de oplossing

      Validated Design

      		 Optimaliseer en breid on-premise OpenShift-implementaties uit op het Dell APEX Cloud Platform met behulp van deze dvd die is ontwikkeld met Red Hat.
      • Implementeer digitale assistenten door gebruik te maken van grote taalmodellen (LLM) en het Retrieval Augmented Generation (RAG) framework.
      • Versnel het rendement met diepgaande integraties en intelligente automatisering.
      • Lever prestaties, beveiliging en lineaire schaalbaarheid met bare-metal architectuur.
      		 AI-workloads gericht op generatieve AI,  machine learning en AI-activiteiten, data-analyses. Private cloud en on-premise, compacte berekeningen- en AI-workloads, HPC, datacenters.

    • Veelgestelde vragen

    • Wat is het verschil tussen kunstmatige intelligentie en generatieve AI?

      Kunstmatige intelligentie (AI) past geavanceerde technieken toe, gebaseerd op zowel analyse als logica, om gebeurtenissen te interpreteren en beslissingen te automatiseren. Daarentegen heeft generatieve AI meer waarde voor bedrijven door gebruik te maken van grote datasets om nieuwe inhoud te genereren, zoals tekst, afbeeldingen, audio, video, kunstmatige data en softwarecode. 

    • Waarom is data belangrijk voor kunstmatige intelligentie en generatieve AI?

      Zowel kunstmatige intelligentie als generatieve AI worden gevoed door data, en de hoeveelheid en kwaliteit daarvan hebben rechtstreeks invloed op de gegenereerde resultaten. 

    • Hoe kunnen organisaties profiteren van het gebruik van generatieve AI?

      Generatieve AI heeft de potentie om de manier waarop organisaties werken te veranderen en ze te transformeren op manieren die we ons pas net beginnen voor te stellen. IT- en bedrijfsleiders zijn pas net begonnen met profiteren van de vele voordelen, waaronder verhoogde productiviteit, kostenreductie, innovatie en klanttevredenheid.

  • Vragen?
    Wij helpen u graag.
    Wij staan voor u klaar, van deskundig advies tot het oplossen van complexe problemen.

    • 1Gebaseerd op interne analyse van Dell, augustus 2023.  Dell Technologies biedt oplossingen om AI-workloads te ondersteunen binnen 12 product- en servicecategorieën

      2Gebaseerd op een analyse door Dell van openbaar beschikbare prestatieresultaten voor AI-imageclassificatie op vergelijkbare 8-richtings GPU-servers, die zijn opgehaald uit www.mlperf.org op 27 juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 met NVIDIA® H100 Tensor Core GPU's behaalde een score van 13,466 op de MLPerf™ Training v3.0. voor benchmark voor AI-imageclassificatie in de categorie beschikbaar op locatie van Closed Division, die sneller is dan de resultaten die worden behaald door GIGABYTE G593-SD0 server: 13,500; Supermicro AS-8125GS-TNHR en SYS-821GE-TNHR servers, respectievelijk: 13,603 en 13,501; en NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; en bekijk de resultaten van de categorie voor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview server: 13,721; Azure ND_H100_v5 server: 13,819. Resultaat geverifieerd door MLCommons Association. De MLPerf-naam™ en -logo zijn handelsmerken van MLCommons Association in de Verenigde Staten en andere landen. Alle rechten voorbehouden. Ongeautoriseerd gebruik is strikt verboden. Ga naar www.mlcommons.org voor meer informatie.

      3Gebaseerd op een economisch overzicht van de Enterprise Strategy Group, in opdracht van Dell, waarbij de on-premise infrastructuur van Dell wordt vergeleken met de native public cloudinfrastructuur as a service, april 2024. Geanalyseerde modellen laten zien dat een 70B-parameter LLM die RAG gebruikt voor een organisatie van 50.000 gebruikers tot 75% kosteneffectiever is over een periode van 3 jaar. Werkelijke resultaten kunnen afwijken.  Economisch overzicht

      4Op basis van analyse van Dell in november 2023. Dell Optimizer is niet beschikbaar op de OptiPlex 3000 serie, Latitude Chromebook Enterprise en apparaten die op Linux draaien. De beschikbaarheid en functionaliteit verschillen per model. Ga voor meer informatie naar: https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/business-solutions/technical-support/dell-optimizer-features-availability-matrix.pdf.external

      *Dell PowerEdge XE9680 overschrijdt Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR-prestaties in vier van de zes belangrijkste AI-applicatiebenchmarks.

           Gebaseerd op een analyse van Dell van openbaar beschikbare prestatieresultaten voor AI-imageclassificatie op vergelijkbare 8-richtings GPU-servers, die zijn opgehaald uit www.mlperf.org op 27 juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 met NVIDIA® H100 Tensor Core GPU's behaalde een score van 13,466 op de MLPerf™ Training v3.0. voor benchmark voor AI-imageclassificatie in de categorie beschikbaar op locatie van Closed Division, die sneller is dan de resultaten die worden behaald door GIGABYTE G593-SD0 server: 13,500; Supermicro AS-8125GS-TNHR en SYS-821GE-TNHR servers, respectievelijk: 13,603 en 13,501; en NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; en bekijk de resultaten van de categorie voor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview server: 13,721; Azure ND_H100_v5 server: 13,819.  Resultaat geverifieerd door MLCommons Association. De MLPerf-naam™ en -logo zijn handelsmerken van MLCommons Association in de Verenigde Staten en andere landen. Alle rechten voorbehouden. Ongeautoriseerd gebruik is strikt verboden. Ga naar www.mlcommons.org voor meer informatie.

      **Dell PowerEdge XE9680 presteert beter dan Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR en AS-8125GS-TNHR bij het trainen van AI-modellen voor natuurlijke taalverwerking .

          Gebaseerd op een analyse van Dell van openbaar beschikbare prestatieresultaten uit www.mlperf.org op 27 juni 2023 voor Dell PowerEdge XE9680 met NVIDIA® H100 Tensor Core GPU's die een score van 13,466 behaalden op de MLPerf™ Training v3.0 voor imageclassificatie; 16,846 voor spraakherkenning; 19,985 voor objectdetectie, zwaar gewicht; en 5,363 op NLP-benchmarks in de categorie beschikbaar op locatie van Closed Division, wat sneller is dan de resultaten die worden behaald door Supermicro SYS-821GE-TNHR server: 13,501 op imageclassificatie; 17,919 voor spraakherkenning; 21,493 voor objectdetectie, zwaar gewicht en 5,383 op NLP. Resultaat geverifieerd door MLCommons Association. De MLPerf-naam™ en -logo zijn handelsmerken van MLCommons Association in de Verenigde Staten en andere landen. Alle rechten voorbehouden. Ongeautoriseerd gebruik is strikt verboden. Ga naar www.mlcommons.org voor meer informatie.

      Dell PowerEdge XE9680 presteert beter dan Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR in zes categorieën bij het vergelijken van modeltrainingen voor machine learning met één knooppunt.

            Gebaseerd op een analyse van Dell van openbaar beschikbare prestatieresultaten uit www.mlperf.org op 27 juni 2023 voor Dell PowerEdge XE9680 met NVIDIA® H100 Tensor Core GPU's die een score van 13,466 behaalden op de MLPerf™ Training v3.0 voor imageclassificatie; 16,846 op Spraakherkenning; en 5,363 op NLP-benchmarks in de categorie beschikbaar op locatie van Closed Division, wat sneller is dan de resultaten die zijn behaald door Supermicro AS-8125GS-TNHR en SYS-821GE-TNHR servers, respectievelijk: 13,603 en 13,501 op afbeeldingsclassificatie, 19,235 en 17,919 op spraakherkenning en 5,389 en 5,383 op NLP. Resultaat geverifieerd door MLCommons Association. De MLPerf-naam™ en -logo zijn handelsmerken van MLCommons Association in de Verenigde Staten en andere landen. Alle rechten voorbehouden. Ongeautoriseerd gebruik is strikt verboden. Ga naar www.mlcommons.org voor meer informatie.

      Een breder portfolio van AI-oplossingen, services en verbruiksmodellen in vergelijking met Supermicro. Gebaseerd op een onderzoekspaper van Principled Technologies in opdracht van Dell Technologies, "Finding the path to AI success with the Dell AI portfolio. Een vergelijking van het Dell AI-portfolio met soortgelijke aanbiedingen van Supermicro", februari 2024. De werkelijke resultaten kunnen afwijken. Volledig artikel