Olá, sou Cable o'dell, membro da equipe de Ontologia de Taxonomia e Processamento de Linguagem Natural que ajuda a definir e projetar processos de ontologia e arquitetura da informação para serviços eletrônicos. Hoje, vamos falar sobre duas grandes divisões de dados: os dados estruturados e os dados não estruturados. Embora possa ser óbvio que a diferença entre eles é a estrutura.
O que isso significa? Estrutura significa literalmente a disposição e as relações entre as partes ou elementos de algo complexo para estruturar dados é relacioná-los com coisas que são conhecidas. A maioria dos dados estruturados é armazenada em um banco de dados. Se você não estiver familiarizado com bancos de dados, conceitualmente, eles funcionam como uma tabela, você tem linhas de dados. Cada linha é sobre uma coisa diferente a ser descrita e colunas, uma descrição dessa coisa.
Este é um exemplo de dados estruturados sobre os clientes. Cada linha representa um cliente diferente e cada coluna é um fato que queremos saber sobre os clientes. Nem toda coluna precisa ter um fato, mas um fato só vai em sua localização correta. Dados estruturados, no final, são exatamente o que parecem informações colocadas na estrutura. A estrutura facilita a localização dos dados e o armazenamento de informações de forma mais eficiente. A parte importante é que os dados são organizados para apoiar a descoberta dos fatos. Você precisa de dados não estruturados intuitivamente é o oposto.
São informações não armazenadas de forma a torná-las localizáveis. Se você encontrar uma folha de papel com uma sequência de números, isso não é estruturado. Você não tem contexto para entender os dados. Pode ser um número de telefone, um número de peça, um preço ou uma sequência aleatória de números. É impossível saber sem mais informações. No entanto, os dados não estruturados não se limitam a fatos singulares. A maioria dos conteúdos escritos, como documentos do Word, e-mails e textos, são dados não estruturados. Eles contêm informações que alguém se importou o suficiente em capturar.
Mas as informações não estão facilmente acessíveis para entender do que se trata cada documento. Alguém deve lê-lo. Pode ser útil descrever o que são dados estruturados para ajudar a entender melhor o que não são dados estruturados. Os dados estruturados são claramente definidos, e os dados não estruturados pesquisáveis são armazenados em seu formato nativo. Dados estruturados são quantitativos, dados não estruturados são qualitativos. Os dados estruturados são armazenados em data warehouses.
Os dados não estruturados são armazenados em data lakes. Dados estruturados são fáceis de pesquisar e analisar Os dados não estruturados exigem mais trabalho para processar e entender. Os dados estruturados existem em formatos predefinidos. Enquanto os dados não estruturados são armazenados em vários formatos. Dados estruturados são informações armazenadas em um banco de dados, data warehouse ou outro local organizado onde os dados são identificados por rótulos e definições.
Dados não estruturados estão em um livro, documento de e-mail ou outro local. Em ambos os casos, eles contêm dados. Mas quanto maior o grau de estrutura, mais fácil é recuperar uma informação no final A estrutura nos ajuda a encontrar e usar a informação que precisamos com consistência e eficiência.
Obrigado por dedicar seu tempo para aprender um pouco mais sobre este tópico.