Data Domain：Data Domainファイル システム上のファイル(sfs-dump)を一覧表示する方法

• バックアップ アプリケーションによって管理されているファイルのリストと比較し、そのバックアップ アプリケーションから孤立したファイルを特定します。
• 特定の経過時間の閾値を超えるすべてのファイルを一覧表示して、バックアップ アプリケーションがバックアップの保存を正しく実施しているかを判断します。

• 7.13.0.0、7.10.1.15、7.7.5.25、6.2.1.110より前のDDOSの場合

se sfs_dump

• 7.13.0.0、7.10.1.15、7.7.5.25、6.2.1.110以降のDDOSの場合

filesys sfs-dump

sfs_dump

CLIからData Domain内のファイルの詳細リストを取得し、最終的にData Domainに格納されているファイルに関する情報を取得する方法は、実行されているDDOSリリースによって異なります。ファイルの詳細を含むテキスト出力ファイルが収集されたら、すべてのDDOSリリースの出力形式は同じであるため、その出力をより使いやすい形式に変換する処理は常に同じです（またはスクリプトを使用して共通の形式に変換できます）。

すべてのDDOSリリースに共通する要件として、管理者ユーザーとしてData Domainにログインする必要があります。これを行うには、クライアント側でコンソール出力をテキスト ファイルにログ記録できるSSHクライアントを使用します（これにはPuTTYが適しています）。ユーザーは、クライアント コンピューター上のテキスト ファイルに出力を記録するようにSSHクライアントを構成する必要があります（ログに記録される行数または個々の行の長さに制限がないことを確認します）。SSHセッション ログ ファイル（つまり、DDファイル リスト）は、Data Domainではなく、（通常は）SSH接続が開始されたデスクトップ コンピューターに書き込まれます。

SSHセッションの出力を収集する場合は、ファイルに意味のある名前を付け（ダンプするData Domainホスト名やMTree名を追加するなど）、ログ ファイルに十分なスペースがあることを確認します。これは、100万ファイルを含むシステムでは約200 MBになる場合があります。

ファイルのリストを収集するためにDD CLIから実行する正確なコマンドは、使用しているDDOSのバージョンによって異なります。以下にその概要を示します。
 

DDOSリリース7.13.0.0、7.10.1.15、7.7.5.25、6.2.1.110より前：

#### To produce the output directly as CSV
# se sfs_dump -c <mtree-path>

#### To produce the output as default format
# se sfs_dump <mtree-path>

# se sfs_dump -c

name    mtime   fileid  size    seg_bytes       seg_count       redun_seg_count pre_lc_size     post_lc_size
/data/col1/backup/file       1656995350000000000     78      33554431        33668007        4016    0       33668007        34208564

DDOSリリース7.13.0.0、7.10.1.15、7.7.5.25、6.2.1.110以降：

se sfs_dump

# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

• 新しいコマンドは、ファイル情報をCSV（列）形式でダンプする -c オプションをサポートしていません。
• 新しいコマンドでは、一度に1つのMTreeしか実行できません。1回の呼び出しでFS全体に対して実行することはできません

# mtree list

filesys sfs-dump

# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

複数のMTreeのファイル詳細を取得する場合は、すべてのダンプを同じ出力ファイルに実行するか、SSHクライアント構成で別のファイルに切り替えてから、MTreeごとにコマンドを実行するかを選択します。

または、次のようにSSHを介してコマンドを実行して、無人で出力の収集を実行することもできます。

#### Releases 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 and 6.2.1.110 onwards only
# ssh sysadmin@DD-HOSTNAME "filesys sfs-dump mtree /data/col1/backup" > sfs-dump-DD-backup.txt

いずれの場合も、出力情報はファイルごとに1行で、次の形式になります。

/data/col1/backup/file: mtime: 1580211658000000000 fileid: 175 size: 136794 type: 9 seg_bytes: 138282 seg_count: 18 redun_seg_count: 14 (78%) pre_lc_size: 15045 post_lc_size: 8760 (58%) mode: 02000100644 start_offset: 0 end_offset: 18446744073709551615

DDOSリリース8.1.0.0、7.13.1.10、7.10.1.30、7.7.5.40以降：

• 出力をCSVに似た形式のバージョン（列で区切られたフィールド）で出力できる、 -c オプションを追加可能
• FS内のすべてのファイルのファイル ダンプ情報を一度に実行可能

#### File listing for all the files in a given MTree path
# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

#### File listing for all the files in a given MTree path, with CSV-like output
# filesys sfs-dump -c mtree <mtree-path>

#### File listing for all the files in the FS
# filesys sfs-dump

#### File listing for all the files in the FS, with CSV-like output
# filesys sfs-dump -c

有用な形式に sfs_dump または filesys sfs-dump のデータを変換する方法：

/data/col1/backup/file: mtime: 1580211658000000000 fileid: 175 size: 136794 type: 9 seg_bytes: 138282 seg_count: 18 redun_seg_count: 14 (78%) pre_lc_size: 15045 post_lc_size: 8760 (58%) mode: 02000100644 start_offset: 0 end_offset: 18446744073709551615

Field 01 : filename with full path (/data/col1/backup/file)
Field 03 : file last modification time as UNIX epoch in nanoseconds (nanoseconds since January 1st 1970 at midnight)
Field 05 : file (inode) ID, inode numbers are per MTree (175)
Field 07 : pre-comp size for the file in bytes (136794)
Field 09 : type of file (9)
Field 11 : segment store bytes (this is NOT the file size), please ignore (138282)
Field 13 : segment count, or the number of segments the file consists of (18)
Field 15 : number of file segments which are redundant, or not unique (14)
Field 16 : percentage of non-unique segments to total segments (78%)
Field 18 : combined size of the file's unique segments after deduplication (15045)
Field 20 : combined size of the file's unique segments after deduplication and local compression (8760)
Field 21 : ratio of post-deduplicated + post-compressed unique segments size to post-deduplicated unique segment size (58%), shows how well local compression worked
Field 23 : file mode, please ignore

• ファイルの重複排除（グローバル圧縮を指す「gcomp」と呼ばれる）は、係数がx9.09（136,794から15,045バイト）です。
• ファイルのローカル圧縮（ローカル圧縮を指す「lcomp」と呼ばれる）は、係数がx1.72（15,045から8760バイト）です。
• 推定される合計ファイル サイズの短縮率（「圧縮率」と呼ばれる）は、係数がx15.62（136,794から8760バイト）です。

/data/col1/backup/file       1656995350000000000     78      33554431        33668007        4016    0       33668007        34208564

Field 01 : filename with full path (/data/col1/backup/file)
Field 02 : file last modification time as UNIX epoch in nanoseconds (nanoseconds since January 1st 1970 at midnight)
Field 03 : file (inode) ID, inode numbers are per MTree
Field 04 : pre-comp size for the file in bytes (33554431)
Filed 05 : segment store bytes (this is NOT the file size), please ignore (33668007)
Field 06 : segment count, or the number of segments the file consists of (4016)
Field 07 : number of file segments which are redundant, or not unique (0)
Field 08 : combined size of the file's unique segments after deduplication (33668007)
Field 09 : combined size of the file's unique segments after deduplication and local compression (34208564)

• ファイルの重複排除（グローバル圧縮を指す「gcomp」と呼ばれる）は、係数がx0.99（33,554,431から33,668,007バイト）です。
• ファイルのローカル圧縮（ローカル圧縮を指す「lcomp」と呼ばれる）は、係数がx0.98（33,668,007から34,208,564バイト）です。
• 推定される合計ファイル サイズの短縮率（「圧縮率」と呼ばれる）は、係数がx0.98（33,554,431から34,208,564バイト）です。

mtree show compression

# cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
}' > sfs-dump-CSV.csv

CSV形式の sfs_dump 出力をスプレッドシートにインポートする方法（Excelの例）：

1. Excelを開き、新しい空白のスプレッドシートを作成します。
2. 上部の［データ］メニューに移動し、［テキストまたはCSVから］という名前のアイコンをクリックします。
3. ダイアログを使用して、CSV形式のファイル データ（CSV以外の形式からの変換スクリプトの例にあるようにsfs-dump-CSV.csv ）を参照し、それを選択して［インポート］をクリックします。
4. 入力ファイルの形式が正しく、Excelが最初の200行から形式を描画できる場合（できるはずです）、ダイアログに生成されるスプレッドシートのプレビューが表示されます。情報を確認して、最初の行がヘッダーとして検出されていることを含め、問題がないことを確認します。
5. プレビューですべて問題がなければ、ダイアログの下部にある［読み込み］ボタンをクリックすると、新しいスプレッドシートが適切なフォーマットで表示され、フィールド ヘッダーが検索およびフィルター対応に変わります。

計算フィールドの追加

タイムスタンプの変換：

1. セルJ2を右クリックし、［セルの書式設定］を選択します。
2. 左側の［表示形式］リストで［ユーザー定義］を選択します。
3. まだ存在しない場合は、人間が判読できる日時形式の形式を作成します（この例では、末尾にEST文字列が含まれます。テキストのタイムゾーン定義に置き換えるか、必要ない場合は「EST」を完全に削除することができます）：yyyy-mm-dd hh:mm:ss "EST"
4. 完了したら［Ok］をクリックします。これで、セルJ2にデータのカスタム形式が設定されました。
5. セルJ2に次の数式を追加します。数式の(-6*3600)を、「sfs-dump」データ取得時にData Domainで構成されたタイム ゾーンのUTCに対応する正しいタイム ゾーンの差に置き換えます。例えば、米国東部時間は夏季にUTCより6時間遅れているため、ここでは「-6」です。

(((B2/1000000000+(-6*3600))/86400)+25569)
(((B2/1000000000)/86400)+25569)

• 次の数式をコピーし、［形式を選択して貼り付け］でテキストとしてセルK2に貼り付け、ファイルごとの重複排除(gcomp)用の列を作成します。

  =IF(H2=0,0,D2/H2)

• 次の数式をコピーし、［形式を選択して貼り付け］でテキストとしてセルL2に貼り付け、ファイルごとの圧縮率(lcomp)用の列を作成します。

  =IF(I2=0,0,H2/I2)

• 次の数式をコピーし、［形式を選択して貼り付け］でテキストとしてセルM2に貼り付け、ファイルごとの合計圧縮率用の列を作成します。

  =K2*L2

• Aには、ファイル名
• Bには、ファイルが最後に書き込まれた日時のスタンプ（UNIXエポックでナノ秒単位）
• Dには、ファイルの元のサイズ
• Hには、グローバル圧縮後のサイズ
• Iには、グローバルおよびローカル圧縮後のサイズ
• Jには、ファイルが最後に書き込まれた日付のスタンプ（人間が判読できる形式）
• Kには、ファイルのグローバル圧縮率（重複排除）
• Lには、ファイルのローカル圧縮率
• Mには、ファイルの合計圧縮率

• 例えば、30日以上経過したMTreeの/data/col1/backup内のファイルのみを表示するには、次の手順を実行します。

1. ［Name］ヘッダーの下矢印をクリックし、［Text Filters］、［Begins With］の順に選択して、 /data/col1/backup/ とボックスに入力します。末尾のスラッシュは重要です。[OK]をクリックします。
2. ［Last Written Date］ヘッダーの下矢印をクリックし、［Date Filters］、［Before］の順に選択します。ダイアログの右側にある日付ピッカーを使用して、30日前の日付を選択します。「OK」をクリックします。

ファイルの場所（ActiveおよびCloud）をダンプするコマンド

#### For the DD FS as a whole
# filesys report generate file-location

#### For an individual MTree or subdirectory
# filesys report generate file-location path /data/col1/test

いずれの場合も、出力は次のようになります。

-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------
File Name                      Location(Unit Name)         Size                        Placement Time
-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------
/data/col1/test/file1.bin                  Cloud-Unit                  200.00 GiB      Sat Mar  5 13:24:10 2022
/data/col1/test/file2.bin                      Active                   10.00 TiB      Sat May 14 00:48:17 2022
-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------

sfs_dump -c

# split  -b <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by file size)
# split  -l <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by number of lines)
# split  -n <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by number of pieces)

例えば、入力テキスト ファイルをそれぞれ200 MiBのチャンクに分割し、それぞれに名前を付けるには、まず次のようにします。

"sfs_dump.out.split"

次に、以下を実行します。

# split -b 200M sfs_dump.out sfs_dump.out.split

ファイル データのFSダンプ全体に "filesys sfs-dump" を使用するスクリプト

#!/bin/bash

#### WARNING
####     This script is provided to you by Dell Technologies with NO GUARANTEE, as best-effort sample code to get a full FS sfs-dump collected
####     for DDOS releases which do not support "se sfs-dump", or as an alternative to it, in releases which support "filesys fs-dump"
####     That this script does not work for you, or if you need help setting it up, extending it, or resolving any issues, is not entitled to support
####     This script is not part of Dell PowerProtect / Data Domain, and hence it is not supported

#### Replace values below to suit your needs
USERNAME="sysadmin"
DD_HOSTNAME="10.60.36.172"
#### NO CHANGES NEEDED BEYOND THIS POINT

clear
echo "Script collects a full FS sfs-dump from \"${DD_HOSTNAME}\", using the command \"filesys sfs-dump\", one MTree at a time"
echo "    * Script has to be configured by settting the \"USERNAME\" and \"DD_HOSTNAME\" variables within the top of the script"
echo "    * Script expects passwordless SSH connection as \"USERNAME\" to the \"DD_HOSTNAME\" configured"
echo "    * To configure passwordless SSH login to a DataDomain, check KB at https://www.dell.com/support/kbdoc/000004033 "
echo "    * Test passwordless login is configured and working prior to going ahead with this script"
echo "    * If passwordless login is not configured, script will ask for the \"${USERNAME}\" password "
echo "          - Once for getting the MTree list"
echo "          - And once for each one of the MTrees in \"${DD_HOSTNAME}\" "
echo
echo -n "Are you sure you want to continue? (y/n) : "
read -n 1 answer
echo
if [ "${answer}" = "y" ]; then
    echo "Going ahead with the script."
    echo
else
    echo "Stopping script now. Re-run when passwordless login to \"${DD_HOSTNAME}\" as \"${USERNAME}\" works. Bye."
    exit 1
fi

echo -n "1/6 : Collecting list of MTrees from DD..."
ssh ${USERNAME}@${DD_HOSTNAME} "mtree list" 2>/dev/null | grep ^/ | awk '{print $(NF-3)}' > mtree-list.txt
echo "Done."

n_mtrees=$( wc -l mtree-list.txt | cut -d" "  -f1 )
echo -n "2/6 : Collecting per-Mtree sfs-dump information for ${n_mtrees} MTrees ..."
for mtree in `cat mtree-list.txt`; do
    name=$(echo $mtree | cut -d/ -f4)
    ssh ${USERNAME}@${DD_HOSTNAME} "filesys sfs-dump mtree ${mtree}" 2>/dev/null | grep ^/ > sfs-dump-${name}.txt
    echo -n "."
done
echo "Done."

echo -n "3/6 : Putting all the files together..."
for file in `ls sfs-dump-*.txt`; do 
    if [ -s "${file}" ]; then cat ${file} >> sfs-dump-noCSV.txt; fi
done
echo "Done."

echo -n "4/6 : Converting sfs-dump output to CSV format..."
cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
}' > sfs-dump-CSV.csv
echo "Done."

echo -n "5/6 : Cleaning up..."
for mtree in `cat mtree-list.txt`; do name=$(echo $mtree | cut -d/ -f4); rm -f sfs-dump-${name}.txt ; done
rm sfs-dump-noCSV.txt
rm mtree-list.txt
echo "Done."


echo -n "6/6 : Summary"
echo
n_files=$( wc -l sfs-dump-CSV.csv | cut -d" "  -f1 )
echo
echo "Collecting whole FS sfs-dump data from ${HOSTNAME} completed"
echo "File includes output for ${n_mtrees} MTrees, with a combined $(( ${n_files} - 1 )) files across Active and Cloud Tiers (if applicable)"
echo "Start of file shown below for your convenience :"
echo "===================="
head -5 sfs-dump-CSV.csv
echo "===================="
echo
echo "Done."

exit 0

CSV以外の「sfs-dump」と「filesys report generate file-location」の出力を、上記のスクリプトと同じ情報（およびファイル階層と配置時間情報）を含むCSVファイルに結合するスクリプト

#!/bin/bash

#### WARNING
####     This script is provided to you by Dell Technologies with NO GUARANTEE, as best-effort sample code to match the output from commands :
####       * sfs-dump (in non CSV format)
####       * filesys report generate file-location
####     So that a new CSV with the file paths appearing on both is created for all the data in sfs-dump file with the added tier and placement time information from location report
####
####     This script is not part of Dell PowerProtect / Data Domain, and hence it is not supported
####
####     Usage : extend-sfs-dump-with-tier.sh sfs-dump-output.csv file-location-output.log
####     Output : static "sfs-dump-output-tiers.csv" file name (may be changed below)

#### Replace values below to suit your needs
OUTPUT_FILENAME="sfs-dump-output-tiers.csv"
#### NO CHANGES NEEDED BEYOND THIS POINT

clear

if [ ! $# == 2 ]; then
    echo "Combine output from sfs-dump and tier location report into a CSV file with tier and placement time information"
    echo
    echo "Usage : $0 SFS-DUMP-OUTPUT-FILE    REPORT-FILE-LOCATION-FILE"
    echo "NOTE : SFS-DUMP-OUTPUT-FILE has to be in non-CSV format"
    exit 1
fi

INPUT_SFSDUMP="$1"
INPUT_LOCATION="$2"


echo -n "1/6 : Sanity checking input files..."
if [ ! -s "${INPUT_SFSDUMP}" ]; then
    echo "Input file ${INPUT_SFSDUMP} does not exist"
    exit 1
fi
if [ ! -s "${INPUT_LOCATION}" ]; then
    echo "Input file ${INPUT_LOCATION} does not exist"
    exit 1
fi
n_files_sfsdump=`grep ^/ ${INPUT_SFSDUMP} | wc -l`
n_files_location=`grep ^/ ${INPUT_LOCATION} | wc -l`
if [ ${n_files_sfsdump} -eq ${n_files_location} ]; then
    echo -n "both have the same amount of files (${n_files_location}). "
else
    echo -n "sfs-dump has ${n_files_sfsdump} files whereas location report has ${n_files_location} files, this may be normal if the difference is small. "
fi
echo "Done."


echo -n "2/6 : Sanitize \"file-location\" input..."
cat ${INPUT_LOCATION} | awk 'BEGIN {rejected="temp-location-rejected.log"; accepted="temp-location-accepted.log"} { if ( $0 ~ "Missing -unit") { gsub(/Missing -unit/, "Missing-Cloud-Unit", $0); print $0 > rejected } else { if ($0 ~ "^/" ) print $0 > accepted } }'
if [ -s "temp-location-rejected.log" ]; then
    REJECTS_EXIST="yes"
    echo -n "Some files in location report sit in unavailable or deleted cloud units, you may need to re-run this script after fixing the issue and gathering a new location report. "
    cat temp-location-rejected.log temp-location-accepted.log | sed -e 's/\t/:\t/' | sort > temp-location-report-sorted.log
    rm temp-location-rejected.log
else
    cat temp-location-accepted.log | sed -e 's/\t/:\t/' | sort > temp-location-report-sorted.log
    REJECTS_EXIST="no"
fi
rm temp-location-accepted.log
echo "Done."


echo -n "3/6 : Sanitize \"sfs-dump\" input..."
cat ${INPUT_SFSDUMP} | grep ^/ | sort > temp-sfs-dump.log
echo "Done."


echo -n "4/6 : Merging information for sfs-dump and location report..."
join -1 1 -2 1 temp-sfs-dump.log temp-location-report-sorted.log > temp-merged-information.log
rm temp-sfs-dump.log
rm temp-location-report-sorted.log
n_files_combined=`grep ^/ temp-merged-information.log | wc -l`
if [ ${n_files_combined} -eq 0 ]; then
    echo "No files matched from input files. sfs-dump output must NOT be in CSV format. Exiting."
    rm temp-merged-information.log
    exit 1
fi
echo -n "Input files matched on ${n_files_combined} files. "
echo "Done."


echo -n "5/6 : Converting merged sfs-dump / location-report output to CSV format..."
cat temp-merged-information.log | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size\ttier\tplacement_time"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19] "\t" fields[27] \
        "\t" fields[length(fields)-4] " " fields[length(fields)-3] " " fields[length(fields)-2] " " fields[length(fields)-1] " " fields[length(fields)]
}' > ${OUTPUT_FILENAME}
rm temp-merged-information.log
echo "Done."


echo -n "6/6 : Summary"
echo
echo
echo "Merging information from sfs-dump (${INPUT_SFSDUMP}) and location-report ${INPUT_LOCATION} output completed."
echo "Output file (${OUTPUT_FILENAME}) includes information for a total ${n_files_combined} files, out of ${n_files_sfsdump} in input sfs-dump, and ${n_files_location} in input location report."
if [ "${REJECTS_EXIST}" == "yes" ]; then
    echo "Note there are some files in disconnected or deleted cloud units, for which the \"tier\" field has been replaced with \"Missing-Cloud-Unit\"."
fi
echo
echo "Start of file shown below for your convenience :"
echo "===================="
head -5 ${OUTPUT_FILENAME}
echo "===================="
echo
echo "You may follow the instructions in https://www.dell.com/support/kbdoc/000081345 to process this CSV file in an spreadhseet"
echo
echo "Done."

exit 0

Veritas NetBackupユーザーの場合：

/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_F1:1400502741:VM_PRD-02:4:1::
/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_F2:1400502741:VM_PRD-02:4:1::
/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_HDR:1400502741:VM_PRD-02:4:1::

--- iterate-dd-for-fs-sfs-dump.sh       2024-01-23 06:32:16.521409000 -0500
+++ iterate-dd-for-fs-sfs-dump-NBU.sh   2024-02-27 03:26:42.808246000 -0500
@@ -55,11 +55,11 @@
 cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
 BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
 {
-    colon_index = index($0, ":")
-    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
+    colon_index = index($0, ":::")
+    filename = substr($0, 1, colon_index + 1)
     gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
     n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
-    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
+    print filename "\t" fields[3] "\t" fields[5] "\t" fields[7] "\t" fields[11] "\t" fields[13] "\t" fields[15] "\t" fields[18] "\t" fields[20] "\t"
 }' > sfs-dump-CSV.csv
 echo "Done."