Systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności

Summary: Systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności, HPC, HPC i AI Innovation Lab, ogólne HPC, akceleratory aplikacji, centra innowacji, obliczenia i połączenia, sztuczna inteligencja i głębokie uczenie, produkcja cyfrowa, nauki przyrodnicze, pamięć masowa HPC. ...

This article applies to This article does not apply to This article is not tied to any specific product. Not all product versions are identified in this article.
Check out other resources

Symptoms

SLN311501_en_US__1i_High_Performance_Computing_HPC_N_V1

Na tej stronie są dostępne informacje techniczne od zespołu inżynierów Laboratorium innowacji Dell HPC i SI. Blogi, oficjalne dokumenty i architektury odniesienia są podzielone na następujące kategorie. Kliknij nazwę kategorii tematów w tym obszarze lub przewiń w dół, aby wyświetlić pełną listę.
 

Ogólne zastosowania HPC

Akceleratory aplikacji

Centra innowacji

Obliczenia i połączenia wzajemne

SI i głębokie uczenie

Produkcja cyfrowa

Nauki przyrodnicze

Pamięć masowa

 

Ogólne zastosowania HPC


Akceleratory aplikacji


Centra innowacji


Obliczenia i połączenia wzajemne

Wrz 2021 Wydajność WRF ze skalowalnymi procesorami Intel Xeon trzeciej generacji na serwerach Dell PowerEdge
Sie 2021 LAMMPS — z Ice Lake na serwerach Dell PowerEdge
Sie 2021 GROMACS — z Ice Lake na serwerach Dell PowerEdge
Sie 2021 Symulacja MD GROMACS z procesorami AMD EPYC serii 7003 na serwerach Dell PowerEdge
Sie 2021 Wydajność WRF dzięki procesorom AMD EPYC z serii 7003 na serwerach Dell PowerEdge
Sie 2021 Intel Ice Lake — charakterystyka systemu BIOS dla HPC
Mar 2021 AMD Milan — charakterystyka systemu BIOS dla HPC
Cze 2020 AMD Rome — czy to prawda? Architektura i wstępna wydajność HPC
Lis 2019 Wydajność WRF dzięki procesorom AMD EPYC z serii 7003 na serwerach Dell PowerEdge
Paź 2019 AMD Rome — czy to prawda? Architektura i wstępna wydajność HPC
Kwi 2019 Charakterystyka systemu BIOS dla HPC z procesorami Intel Cascade Lake
Sty 2018 Badanie pamięci Skylake
Wrz 2017 14G z procesorami Skylake lepsze dla HPC
Wrz 2017 Badanie wydajności HPCG przy użyciu procesorów Intel Skylake
Sie 2017 Badania wydajności czterogniazdowych serwerów PowerEdge R940 z procesorami Intel Skylake
Sie 2017 Analiza wydajności NAMD w architekturze Skylake
Sie 2017 Porównawcza analiza wydajności z czterema węzłami dla procesorów Skylake
Sie 2017 Charakterystyka systemu BIOS dla HPC z procesorami Intel Skylake
Lip 2017 System Dell HPC — tylko niebo jest limitem.
Lut 2016 Pęd do szybkości — porównanie FDR i EDR InfiniBand, część 2
Lut 2016 Pęd do szybkości — porównanie FDR i EDR InfiniBand, część 1.


SI i głębokie uczenie

Wrz 2023 NowośćSerwery Dell PowerEdge wykazują doskonałą wydajność w teście MLPerf Training 3.0.
Wrz 2023 NowośćWybór serwera PowerEdge i procesorów graficznych NVIDIA do wnioskowania AI na brzegu
Wrz 2023 NowośćPorównanie najlepszych akceleratorów w zgłoszeniu Dell Technologies do MLPerf Inference 3.0
Wrz 2023 NowośćMożliwości dla przedsiębiorstw dzięki generatywnej sztucznej inteligencji: W jaki sposób MLPerf pomaga w spełnianiu wymagań?
Wrz 2023 NowośćZgłoszenie GPU Dell Technologies NVIDIA H100 SXM do MLPerf Inference 3.0
Wrz 2023 NowośćSerwery Dell uzyskują świetne wyniki w testach wydajności MLPerf Inference 3.0 
Wrz 2023 NowośćSerwery Dell uzyskują świetne wyniki w MLPerf Training 2.1
Wrz 2023 NowośćPierwszy wynik wydajności MLPerf Inference 2.1 na serwerach PowerEdge z procesorami AMD EPYC
Wrz 2023 NowośćPrzenoszenie testu CUDA p2pbandwidthLatencyTest do środowiska HIP na serwerach Dell PowerEdge z procesorem graficznym AMD
Wrz 2023 NowośćObciążenia brzegowe MLPerf Inference 2.0 obsługiwane przez serwery Dell PowerEdge
Wrz 2023 NowośćWydajność serwera Dell PowerEdge R750xa dla MLPerf Inference 2.0
Wrz 2023 NowośćPrzegląd wyników MLPerf Inference 2.0 na serwerach firmy Dell
Wrz 2023 NowośćWydajność wielowęzłowa serwerów Dell PowerEdge z MLPerf Training w wersji 1
Wrz 2023 Nowyserwer Dell PowerEdge XR7620 nowej generacji Wydajność uczenia maszynowego (ML)
Wrz 2023 Nowywielowyjściowy procesor GPU na brzegu
Wrz 2023 NowośćDell PowerEdge XR5610 nowej generacji — wydajność uczenia maszynowego
Wrz 2023 NowośćSzybsze przetwarzanie danych o wysokiej wydajności dzięki serwerowi Dell PowerEdge XE9680: opis wydajności HPL
Wrz 2023 NowośćWydajność wnioskowania wyższa nawet o 29%: PowerEdge R750xa i procesor GPU NVIDIA H100 PCIe
Wrz 2023 NowośćSzybsze wnioskowanie SI dzięki serwerowi Dell PowerEdge XE9680: analiza wydajności
Wrz 2023

NowośćUwolnienie uczenia maszynowego dzięki Dell PowerEdge XE9680: analizy wydajności MLPerf 2.1 Training
Maj 2022 Obciążenia brzegowe MLPerf Inference 2.0 obsługiwane przez serwery Dell PowerEdge
Maj 2022 Wydajność serwera Dell PowerEdge R750xa dla MLPerf Inference 2.0
Maj 2022 Omówienie MLPerf Inference 2.0
Maj 2022 Wydajność wielowęzłowa serwerów Dell PowerEdge z MLPerf Training 1.1
Maj 2022 Wydajność głębokiego uczenia przy użyciu testu porównawczego MLPerf Training 1.1
Maj 2022 Wydajność serwera Dell PowerEdge R750xa dla MLPerf Inference 2.0
Gru 2021 Ustalenie wydajności serwerów Dell PowerEdge R7525 z procesorami graficznymi NVIDIA A100 dla wnioskowania głębokiego uczenia
Gru 2021 Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference 0.7 na komputerach firmy Dell
Gru 2021 Wydajność głębokiego uczenia, badanie przy użyciu testu MLPerf Inference 0.7
Gru 2021 Wprowadzenie do wydajności MLPerf Inference 1.0 z serwerem Dell
Gru 2021 Serwery Dell uzyskują świetne wyniki w testach porównawczych MLPerf Training 1.0
Gru 2021 Wydajność uczenia głębokiego w MLPerf Training w wersji 1.0 z serwerem Dell DSS 8440
Gru 2021 Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference 1.1 na komputerze firmy Dell
Gru 2021 Wprowadzenie do MLPerf Inference 1.1 z serwerem Dell
Gru 2021 Porównanie wyników MLPerf Inference 1.1 serwerów Dell PowerEdge R7525 z procesorami graficznymi NVIDIA
Gru 2021 Porównanie wyników wnioskowania zgłoszeń firmy Dell Technologies dla MLPerf 1.0 i MLPerf 1.1
Lip 2021 Serwer Dell DSS 8440 z kartą graficzną NVIDIA RTX dla HPC i obciążeń roboczych AI
Lip 2021 Wprowadzenie do wydajności MLPerf Inference 1.0 z serwerami Dell
Lip 2021 Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference 1.0 na komputerach firmy Dell
Lip 2021 Rozwiązania Dell Ready dla SI — głębokie uczenie z rozwiązaniami NVIDIA
Lis 2020 Wydajny trening uczenia głębokiego na serwerach Dell PowerEdge R7525 z procesorami graficznymi NVIDIA A100
Lis 2020 Serwery Dell uzyskują świetne wyniki w teście porównawczym MLPerf Inference 0.7
Lis 2020 Wydajność głębokiego uczenia, badanie przy użyciu testu MLPerf Inference 0.7
Lis 2020 Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference 0.7 na komputerach firmy Dell
Lis 2020 Wydajność aplikacji HPC na serwerach Dell PowerEdge R7525 z procesorami graficznymi NVIDIA A100
Lis 2020 Ustalenie wydajności serwerów Dell PowerEdge R7525 z procesorami graficznymi NVIDIA A100 dla wnioskowania głębokiego uczenia
Lip 2020 Uczenie się nieliniowej dynamiki czasowo-przestrzennej za pomocą konwolucyjnych równań różniczkowych neuronowych (Neural ODEs)
Cze 2020 Serwer Dell DSS 8440 z kartą graficzną NVIDIA RTX dla HPC i obciążeń roboczych AI
Maj 2020 Wydajność HPC i AI na komputerach DSS8440 z kartami graficznymi V100S
Lut 2020 Architektura Dell HPC Ready dla AI i analizy danych
Lis 2019 Szybkie szkolenie radiologów AI
Lis 2019 Serwery firmy Dell oferują doskonałą wydajność uczenia głębokiego dzięki testowi porównawczemu MLPerf Training 1.1
Lis 2019 Wydajność głębokiego uczenia przy kartach graficznych T4, badanie przy użyciu testów MLPerf Inference v0.5
Lis 2019 Udowadnianie niemożliwego — przetwarzanie języka naturalnegoKliknięcie tego hiperłącza powoduje wyświetlenie strony spoza witryny Dell Technologies.
Lis 2019 Testowanie mechanizmów rekomendacjiKliknięcie tego hiperłącza powoduje wyświetlenie strony spoza witryny Dell Technologies.
Paź 2019 Równoległe szkolenie ograniczonych maszyn Boltzmanna za pomocą łańcucha Markova dla metod Monte Carlo
Paź 2019 CheXNet — wnioskowanie z kartą graficzną NVIDIA T4 na serwerze Dell PowerEdge R7425
Paź 2019 Czym są kontenery i dlaczego są potrzebne?Kliknięcie tego hiperłącza powoduje wyświetlenie strony spoza witryny Dell Technologies.
Lip 2019 Wprowadzanie głębokiego uczenia na dużą skalę w obrazowaniu medycznym
Cze 2019 Rozwiązania Dell Ready dla SI — głębokie uczenie z rozwiązaniami NVIDIA
Cze 2019 Przetwarzanie języka naturalnego i obietnica nieograniczonego zarządzania wiedząKliknięcie tego hiperłącza powoduje wyświetlenie strony spoza witryny Dell Technologies.
Maj 2019 Ułatwianie transformacji w epoce opartej na danychKliknięcie tego hiperłącza powoduje wyświetlenie strony spoza witryny Dell Technologies.
Kwi 2019 Proste, skalowalne, konteneryzowane głębokie uczenie przy użyciu Nauta
Kwi 2019 Szybszy wgląd dzięki skalowalnym procesorom Intel Xeon 2. generacji ze wsparciem głębokiego uczenia
Kwi 2019 Ułatwianie naukowcom korzystania z SI, HPC i kartami graficznymi podczas pracy z danymi
Mar 2019 Wydajność głębokiego uczenia przy kartach graficznych T4, badanie przy użyciu testów MLPerf
Mar 2019 Wydajność głębokiego uczenia przy kartach graficznych T4, badanie przy użyciu testów MLPerf Inference v0.5
Sie 2018 Rozwiązania Dell Ready dla SI — głębokie uczenie z rozwiązaniami NVIDIA
Lip 2018 WideoPortal zaopatrzenia nauki o danych Dell
Mar 2018 Wydajność głębokiego uczenia z technologią Intel Caffe — szkolenia, wybór modelu i skalowalność
Lut 2018 Głębokie uczenie na komputerach R740 z kartami graficznymi V100
Lis 2017 Skalowanie głębokiego uczenia na wielu węzłach V100
Wrz 2017 Głębokie uczenie przy użyciu kart graficznych V100


Produkcja cyfrowa

Sty 2022 Sprawdzony projekt Dell Technologies dla rozwiązania Ansys z procesorami Intel Xeon Scalable trzeciej generacji
Mar 2021 Wydajność Siemens - Simcenter STAR-CCM+ z procesorami AMD EPYC serii 7003
Gru 2019 Dokument oficjalny: rozwiązania Dell Ready dla produkcji cyfrowej HPC — wydajność AMD EPYC-Altair
Lis 2019 Rozwiązania Dell Ready dla SI dla produkcji cyfrowej HPC przy użyciu procesorów AMD EPYC — wydajność ANSYS — opracowanie
Lis 2019 Rozwiązania Dell Ready dla SI dla produkcji cyfrowej HPC przy użyciu procesorów AMD EPYC — Siemens Simcenter STAR-CCM+
Wydajność — opracowanie
Lis 2019 Dell Technologies: Wydajność OpenFOAM z procesorami AMD EPYC serii 7002
Lis 2019 Wydajność CONVERGENCE z procesorami AMD EPYC serii 7002
Lis 2019 Wydajność Siemens - Simcenter STAR-CCM+ z procesorami AMD EPYC serii 7002
Lis 2019 Wydajność ANSYS z procesorami AMD EPYC serii 7002
Cze 2019 Rozwiązanie Dell Ready dla produkcji cyfrowej HPC — wydajność Dassault Systѐmes’ Simulia Abaqus
Kwi 2019 Rozwiązanie Dell Ready dla produkcji cyfrowej HPC — wydajność Altair
Kwi 2019 Rozwiązanie Dell Ready dla produkcji cyfrowej HPC — wydajność Simcenter STAR-CCM+
Kwi 2019 Rozwiązanie Dell Ready dla produkcji cyfrowej HPC — wydajność LSTC LS-DYNA
Kwi 2019 Rozwiązanie Dell Ready dla produkcji cyfrowej HPC — wydajność ANSYS


Nauki przyrodnicze

Paź 2022 Sprawdzony projekt Dell dla sektora opieki zdrowotnej i nauk biologicznych z serwerami Dell PowerEdge C6520 i XE8545 | Centrum informacji Dell Technologies
Mar 2022 Sprawdzony projekt Dell Technologies w zakresie genomiki z kartą graficzną NVIDIA Clara Parabricks na serwerach Dell PowerEdge z procesorami AMD i procesorami graficznymi NVIDIA
Gru 2021 Zautomatyzowane odkrywanie niekowalencyjnych inhibitorów głównej proteazy SARS-CoV-2 poprzez konsensusowe głębokie dokowanie 40 miliardów małych cząsteczek
Lip 2021 Wydajność nanoskalowej dynamiki molekularnej (NAMD) na serwerze Dell PowerEdge R750xa z procesorami graficznymi NVIDIA serii A
Lip 2021 Wydajność potoku Tuxedo na serwerze Dell PowerEdge C6520
Cze 2021 Symulacje dynamiki molekularnej na serwerze Dell PowerEdge XE8545 z kartą NVIDIA A100
Maj 2021 Przetwarzanie sześciu ludzkich genomów WGS o pokryciu 50x dziennie z użyciem procesorów skalowalnych Intel Xeon trzeciej generacji
Kwi 2021 Wydajność potoku Tuxedo na serwerze Dell PowerEdge R6525
Mar 2021 Wydajność potoku BWA-GATK na serwerze Dell PowerEdge R6525
Sty 2021 PowerEdge: Przyspieszanie analizy danych genomu za pomocą oprogramowania NVIDIA Clara Parabricks, serwera Dell DSS 8440 i procesorów graficznych NVIDIA T4
Gru 2020 Przyspieszanie analizy danych genomu za pomocą oprogramowania NVIDIA Clara Parabricks, serwera Dell DSS 8440 i procesorów graficznych NVIDIA T4
Lip 2020 Architektura referencyjna gotowego rozwiązania Dell EMC Ready Solution do wykorzystania HPC w naukach przyrodniczych
Lip 2020 Gotowe rozwiązanie Dell Ready Solution do wykorzystania HPC w naukach przyrodniczych: testy przepływności potoku BWA-GATK z procesorem Cascade Lake i odświeżaniem Lustre ME4
Lis 2019 Gotowe rozwiązanie Dell Ready Solution do wykorzystania HPC w naukach przyrodniczych: testy przepływności potoku BWA-GATK z procesorem Cascade Lake i odświeżaniem Lustre/ME4
Lis 2019 Architektura referencyjna rozwiązania Dell Ready dla nauk przyrodniczych HPC — odświeżone procesory Cascade Lake
Paź 2019 Szybsze sekwencjonowanie genomu dzięki rozwiązaniu Falcon Accelerated Genomics Pipeline (FAGP) z Intel FPGA PAC.
Maj 2019 Badanie wydajności procesorów Cascade Lake do zastosowań związanych z genomem
Mar 2019 Zestaw De Novo z asemblerem SPAdes


Pamięć masowa

Mar 2023 NowośćSprawdzony projekt Dell pamięci masowej HPC PixStor — rozwiązanie wspólne z Kalray — opracowanie
Sty 2023 Gotowe rozwiązania Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej pojemności
Sie 2022 Sprawdzony projekt Dell dla pamięci masowej HPC PixStor — aktualizacja PowerVault ME5 — blog
Sie 2022 Sprawdzony projekt Dell dla pamięci masowej HPC PixStor — aktualizacja NVMe PCIe4
Lis 2021 Rozwiązanie Dell Ready dla pamięci masowej HPC PixStor
Lis 2021 Gotowe rozwiązania Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej pojemności
Lis 2020 Dell Ready Solutions dla HPC Ready Solution dla rozszerzenia pojemności pamięci masowej HPC PixStor, aktualizacja HDR100 
Lis 2020 Rozwiązania Dell Ready dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej wydajności: odświeżanie HDR100
Lip 2020 Rozwiązania Dell Ready dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej wydajności — dokument techniczny
Lip 2020 Rozwiązanie Dell Ready dla pamięci masowej HPC PixStor
Cze 2020 Rozwiązanie Dell Ready dla pamięci masowej HPC PixStor — warstwa NVMe
Kwi 2020 Rozwiązanie Dell Ready dla pamięci masowej HPC PixStor — rozszerzenie pojemności
Kwi 2020 Rozwiązania Dell Ready dla wydajnej pamięci masowej HPC BeeGFS
Sty 2020 Rozwiązania Dell Ready dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej wydajności — dokument techniczny
Lis 2019 Cechy rozwiązań Dell Ready dla pamięci masowej HPC BeeGFS
Lis 2019 Skalowalność rozwiązań Dell Ready dla pamięci masowej HPC BeeGFS
Lis 2019 Rozwiązania Dell Ready dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej wydajności
Lis 2019 Rozwiązanie Dell Ready dla pamięci masowej HPC PixStor
Cze 2019 Rozwiązanie pamięci masowej Dell HPC NFS — konfiguracja wysokiej dostępności (NSS7.4-HA)
Mar 2019 Rozwiązanie Dell Ready dla pamięci masowej HPC NFS
Paź 2018 Rozwiązanie pamięci masowej NFS i najnowsze urządzenia pamięci masowej Dell — wyniki dotyczące wydajności
Sty 2018 DELL ISILON F800 I H600 — WYDAJNOŚĆ ANALIZY PEŁNEGO GENOMU
Sty 2018 DELL ISILON F800 I H600 — WYDAJNOŚĆ WE/WY

Cause

Stwierdzenie przyczyny nie jest wymagane w tym artykule.

Resolution

Copyright 2023
Article Properties
Article Number: 000178012
Article Type: Solution
Last Modified: 17 Jun 2026
Version:  55
Find answers to your questions from other Dell users
Support Services
Check if your device is covered by Support Services.