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Performances CONVERGE avec les processeurs AMD EPYC™ série 7002

Résumé: Ce blog présente les performances de CONVERGE, une application de mécanique des fluides numérique (CFD) populaire de Convergent Science sur Dell EMC Ready Solutions pour la fabrication numérique HPC avec les processeurs AMD EPYC™ série 7002. ...

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Contenu de l’article


Symptômes

Cet article a été rédigé par Martin Feyereisen et Joshua Weage du Laboratoire d’innovation en matière d’IA et HPC de Dell EMC en octobre 2019.
 


Cause

  

Résolution

Sommaire

  1. Introduction
  2. Configuration système du point de référence
  3. Versions logicielles
  4. Performances CONVERGE
  5. Conclusion
 

Introduction

Ce blog présente les performances de CONVERGE, une application de mécanique des fluides numérique (CFD) populaire de Convergent Science sur Dell EMC Ready Solutions pour la fabrication numérique HPC avec les processeurs AMD EPYC™ série 7002. Ces solutions Dell EMC Ready pour HPC ont été conçues et configurées spécifiquement pour les charges applicatives de fabrication numérique, où les applications d’ingénierie assistée par ordinateur (CAE) sont essentielles au développement de produits virtuels.
Les solutions Dell EMC Ready pour la fabrication numérique HPC utilisent une approche par blocs flexible de la conception de systèmes HPC, où des blocs individuels peuvent être combinés pour créer des systèmes HPC optimisés pour les charges applicatives et les cas d’utilisation spécifiques du client.
Les solutions Dell EMC Ready pour la fabrication numérique HPC font partie des nombreuses solutions de la gamme de solutions HPC de Dell EMC. Rendez-vous sur www.dellemc.com/hpc pour obtenir une présentation complète des solutions HPC proposées par Dell EMC.

 

Configuration système du point de référence

L’analyse comparative des performances a été effectuée à l’aide des processeurs AMD EPYC séries 7001 et 7002. Les configurations système utilisées pour l’analyse comparative des performances sont indiquées dans le Tableau 1 et le Tableau 2. La configuration du BIOS utilisée pour les systèmes d’analyse comparative est illustrée dans le Tableau 3.
 

Tableau 1 :  Configuration système AMD EPYC série 7001

Serveur

Dell EMC PowerEdge R7425

Processeurs

Double processeur AMD EPYC 7451 24 cœurs

Double processeur AMD EPYC 7601 32 cœurs

Mémoire

16 modules RDIMM 2 400 MTps de 16 Go

Version du BIOS

1.10.6

Système d’exploitation

Red Hat Enterprise Linux Server version 7.5

Version du noyau

3.10.0-862.el7.x86_64


 

Tableau 2 : Configuration système AMD EPYC série 7002

Serveur

Dell EMC PowerEdge C6525

Processeurs

Double processeur AMD EPYC 7702 64 cœurs

Double processeur AMD EPYC 7502 32 cœurs

Double processeur AMD EPYC 7402 24 cœurs

Mémoire

16 modules RDIMM 3200 MTps de 16 Go

Version du BIOS

1.0.1

Système d’exploitation

Red Hat Enterprise Linux Server version 7.6

Version du noyau

3.10.0-957.27.2.el7.x86_64

 

Tableau 3 :  Configuration BIOS

Profil du système

Performances optimisées

Processeur logique

Désactivé

Technologie de virtualisation

Désactivé

Nœuds NUMA par socket

4 (C6525)



 

Versions logicielles

Les versions du logiciel applicatif sont décrites dans le Tableau 4.

Tableau 4 : Version du logiciel

CONVERGE

3.0.5 avec OpenMPI



 

Performances CONVERGE

CONVERGE est un outil de mécanique des fluides numérique (CFD) créé par Convergent Science et couramment utilisé sur un très large éventail d’applications CFD et multiphysiques.  CONVERGE CFD offre des fonctionnalités de maillage autonomes qui éliminent le goulot d’étranglement de génération de grille du processus de simulation.  CONVERGE fait partie des meilleures solutions du secteur en matière de recherche et d’analyse de la combustion virtuelle.  Les applications CFD s’étendent généralement bien sur plusieurs serveurs et cœurs de processeur, exigent des capacités de mémoire moindres et effectuent généralement des E/S de disque minimales dans la section du solveur. La Figure 1 illustre les performances mesurées de quatre points de référence CONVERGE standard dans le fichier Example_cases de distribution logicielle sur un serveur unique à deux processeurs.  Les points de référence sont les suivants : Internal_Combustion_Engines/Gasoline_spark_ignition_GDI/Tumble_GDI_SAGE(GDI-SAGE), Internal_Combustion_Engines/Heavy_Duty_Diesel/ Engine_sector_Diesel_SAGE(HDD-SAGE), Gas_Turbines/LDI_Liquid_Fuel/Gas_turbine_lean_direct_inject_LES(GTLDI-ES), et Fuel_Injectors_and_Sprays/Spray_Studies/ECN_sprayH_Lagrangian_RANS(FISsH).  Les performances de chaque point de référence sont mesurées à l’aide de l’horloge murale de simulation totale.

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Les résultats de la Figure 1 sont tracés par rapport aux performances d’un seul serveur configuré avec des processeurs AMD EPYC 7451 24 cœurs (processeur à 24 cœurs).  Des valeurs plus élevées indiquent de meilleures performances globales. Ces résultats montrent l’avantage des processeurs AMD EPYC série 7002 en matière de performances.  Les points de référence ont été calculés sur cinq systèmes de serveur unique différents, y compris les processeurs 7451 (24 cœurs), 7601 (32 cœurs), 7402 (24 cœurs), 7502 (32 cœurs) et 7702 (64 cœurs).  Le processeur AMD EPYC 7502 32 cœurs offre de très bonnes performances pour ces points de référence. Le processeur AMD EPYC 7702 64 cœurs offre un avantage notable par rapport aux résultats des processeurs à 32 cœurs.  Globalement, la série 7002 « Rome » offre un gain de performances significatif par rapport aux modèles 7001 « Naples ».


Conclusion

Les résultats présentés dans ce blog montrent que les processeurs AMD EPYC série 7002 offrent une amélioration significative des performances pour CONVERGE par rapport aux processeurs AMD EPYC série 7001.
 


Propriétés de l’article


Produit concerné

PowerEdge C6525, PowerEdge R7425

Dernière date de publication

04 oct. 2021

Version

4

Type d’article

Solution