NetWorker: Analysieren der IO-Leistung mithilfe von ddboost_precert.log

Die Protokollierung vor der Zertifizierung wird als Troubleshooting-Schritt aktiviert, wenn angenommen wird, dass NetWorker Client Direct-Backupprobleme mit der Data Domain DD Boost-Bibliothek des Clients zusammenhängen. Dieses Dienstprogramm kann Performanceprobleme anhand der gesammelten Vorzertifikatprotokolle identifizieren.

Vorbereiten ddboost_precert.log

Ein einfaches Anwendungsbeispiel ist ddboost_precert.ini auf dem UNIX-Stamm oder Stamm von C:\ für Windows. Die Datei sollte Folgendes enthalten: 

precert_enabled=true
num_log_files=4
log_file_size=512
log_file_name=ddboost_precert.log
log_file_dir=/DDLog
ddcl_logs_include=true
ddcl_logs_sev=4

Siehe Artikel Data Domain: Aktivieren Sie die DD Boost-API-Protokollierung mit dem precert-Tool (precert-Protokolle), um vollständige Verfahrensdetails zum Erfassen von Precert-Protokollen zu erhalten. (Anmeldung beim Dell Support erforderlich, um diesen Artikel anzuzeigen)

Vorbereiten der Verwendung des Skripts

Voraussetzung:  Python 3.x
Laden Sie das Skript herunter von: Lösungen NetWorker-Tools (dell.com)

1. Speichern Sie das Skript in einem Arbeitsverzeichnis, das die Vorzertifikatprotokolle enthält, wie folgt precert-io-perf.py.
2. Stellen Sie auf UNIX-Systemen sicher, dass das Skript ausführbar ist: chmod +x precert-io-perf.py
3. Führen Sie das Skript aus: ./precert-io-perf.py

Eingabeaufforderungen

• Geben Sie bei Aufforderung den vollständigen Pfad zur DD Boost-precert-Protokolldatei ein.
• Geben Sie Ja oder Nein ein, wenn Sie gefragt werden, ob MB/s für jeden I/O-Vorgang einbezogen werden sollen.

Zusammenfassung der Ausgabe

Das Skript zeigt eine Zusammenfassung der Schreib- und Lesevorgänge an, einschließlich:

• Gesamtzahl der Schreib- und Lesevorgänge
• Durchschnittliche Schreib- und Lesedauer
• Maximale und minimale Schreib- und Lesedauer zusammen mit dem jeweiligen Durchsatz (MB/s)
• Gesamtzeit für Schreib- und Lesevorgänge
• Prozentsatz der Gesamtzeit, die für Schreib- und Lesevorgänge aufgewendet wird
• Durchschnittlicher Schreib- und Lesedurchsatz (MB/s)
• Detaillierte I/O-Vorgänge

Das Skript protokolliert detaillierte I/O-Vorgänge in zwei CSV-Dateien:

• io-write.log – enthält detaillierte Informationen zu jedem Schreibvorgang
• io-read.log – enthält detaillierte Informationen zu jedem Lesevorgang

Beispielausgabe

# ./precert-io-perf.py
Please enter the full path to the log file: ./ddboost_precert.log
Do you want to include MB/s for each I/O operation? (yes/no): yes

    Write Durations Summary:

    Total number of write operations: 2646
    Average write duration: 0.005389 seconds
    Maximum write duration: 0.041000 seconds (24.39 MB/s)
    Minimum write duration: 0.000001 seconds (1000000.00 MB/s)
    Total write time: 14.259001 seconds
    Percentage of total time spent on writes: 22.99%
    Average write throughput: 185.566997 MB/s
    Note: High MB/s values for very short durations indicate efficient operations.


    Read Durations Summary:

    Total number of read operations: 2651
    Average read duration: 0.018018 seconds
    Maximum read duration: 31.838000 seconds (0.03 MB/s)
    Minimum read duration: 0.001000 seconds (1000.00 MB/s)
    Total read time: 47.766000 seconds
    Percentage of total time spent on reads: 77.01%
    Average read throughput: 55.499728 MB/s
    Note: High MB/s values for very short durations indicate efficient operations.


Top 20 Slowest Write I/O Operations:
1. I/O Number: 608, Duration: 0.041000 seconds, MB/s: 24.39
2. I/O Number: 2276, Duration: 0.038000 seconds, MB/s: 26.32
3. I/O Number: 1548, Duration: 0.025000 seconds, MB/s: 40.00
4. I/O Number: 2076, Duration: 0.025000 seconds, MB/s: 40.00
5. I/O Number: 636, Duration: 0.024000 seconds, MB/s: 41.67
6. I/O Number: 195, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
7. I/O Number: 892, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
8. I/O Number: 1451, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
9. I/O Number: 1539, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
10. I/O Number: 1987, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
11. I/O Number: 604, Duration: 0.022000 seconds, MB/s: 45.45
12. I/O Number: 896, Duration: 0.022000 seconds, MB/s: 45.45
13. I/O Number: 1283, Duration: 0.022000 seconds, MB/s: 45.45
14. I/O Number: 1532, Duration: 0.022000 seconds, MB/s: 45.45
15. I/O Number: 1544, Duration: 0.022000 seconds, MB/s: 45.45
16. I/O Number: 595, Duration: 0.021000 seconds, MB/s: 47.62
17. I/O Number: 616, Duration: 0.021000 seconds, MB/s: 47.62
18. I/O Number: 652, Duration: 0.021000 seconds, MB/s: 47.62
19. I/O Number: 1512, Duration: 0.021000 seconds, MB/s: 47.62
20. I/O Number: 1552, Duration: 0.021000 seconds, MB/s: 47.62

Top 20 Slowest Read I/O Operations:
1. I/O Number: 5900, Duration: 31.838000 seconds, MB/s: 0.03
2. I/O Number: 1614, Duration: 0.041000 seconds, MB/s: 24.39
3. I/O Number: 4950, Duration: 0.039000 seconds, MB/s: 25.64
4. I/O Number: 4550, Duration: 0.026000 seconds, MB/s: 38.46
5. I/O Number: 1670, Duration: 0.025000 seconds, MB/s: 40.00
6. I/O Number: 3494, Duration: 0.025000 seconds, MB/s: 40.00
7. I/O Number: 788, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
8. I/O Number: 1606, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
9. I/O Number: 2182, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
10. I/O Number: 3300, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
11. I/O Number: 3476, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
12. I/O Number: 3486, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
13. I/O Number: 4372, Duration: 0.023000 seconds, MB/s: 43.48
14. I/O Number: 2190, Duration: 0.022000 seconds, MB/s: 45.45
15. I/O Number: 2964, Duration: 0.022000 seconds, MB/s: 45.45
16. I/O Number: 3422, Duration: 0.022000 seconds, MB/s: 45.45
17. I/O Number: 3462, Duration: 0.022000 seconds, MB/s: 45.45
18. I/O Number: 4628, Duration: 0.022000 seconds, MB/s: 45.45
19. I/O Number: 5548, Duration: 0.022000 seconds, MB/s: 45.45
20. I/O Number: 1588, Duration: 0.021000 seconds, MB/s: 47.62
Detailed I/O operations have been logged to io-write.log and io-read.log


example of above analysis:

Percentage of total time spent on writes: 22.99%
Percentage of total time spent on reads: 77.01%

Dieses Beispiel zeigt, wie das Leistungsproblem beim Lesevorgang der Daten im Gegensatz zu den Schreibvorgängen auftritt.