Il dashboard di Avamar Administrator mostra una previsione irregolare della capacità per Data Domain

摘要: Il dashboard di Avamar Administrator mostra una previsione irregolare della capacità per Data Domain.

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症狀

Quando si monitora la capacità di Data Domain dal dashboard Avamar Administrator, si osserva quanto segue.
Le informazioni sulla previsione cambiano in modo irregolare nel corso di una settimana anziché tenere traccia della tendenza della capacità a lungo termine di Data Domain.


Il dashboard mostra un'oscillazione tra una previsione più breve (ad esempio, 3 mesi) seguita da una previsione molto più lunga (ad esempio 3 anni).

La previsione più lunga si allinea alla manutenzione settimanale di "pulizia". Per impostazione predefinita, questo si verifica mercoledì.

La schermata seguente mostra che la previsione per Data Domain n. 2 è di circa 3 anni.  


Interfaccia utente di monitoraggio della capacità Avamar

Questa previsione non è d'accordo con la tendenza prevista riscontrata nella capacità di Avamar Enterprise Manager. Inoltre, non è d'accordo con il grafico "File System - Consumption" di Data Domain Enterprise Manager.

Entrambi i grafici concordano sul fatto che Data Domain n. 2 dispone di circa 3 mesi di capacità rimanente seguendo la tendenza corrente in base ai picchi settimanali. Questi si verificano prima della pulizia DD.


Avamar Enterprise Manager


Il grafico di Data Domain Enterprise Manager è riportato di seguito.
Grafico di DataDomain Enterprise Manager

原因

Ciò è dovuto alla sensibilità con cui viene generata la figura della previsione del dashboard.

解析度

Poiché i cicli di pulizia di Avamar e Data Domain differiscono, l'algoritmo di previsione del dashboard Avamar potrebbe richiedere un tuning per tener conto di questo aspetto per produrre risultati più accurati che riflettano le tendenze di capacità a più lungo termine.

Soluzione:
1) Ottimizzare il parametro mcserver.xml.
a) Aumentare il valore del parametro "capForecastDataDays" nel file /usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/mcserver.xml.
b) Riavviare il servizio MCS con i seguenti comandi (o consultare la Guida dell'amministratore di sistema).
dpnctl stop mcs
dpnctl start mcs


2) Una soluzione alternativa consiste nell'utilizzareil commento "Space Prediction" di Data Domain Enterprise Manager alla base del grafico "File System - Consumption" mostrato in precedenza.

其他資訊

Il calcolo della previsione di Data Domain rispecchia la controparte Avamar.  

La previsione stima il numero rimanente di giorni in cui il sistema ha spazio scrivibile. Ciò si basa sul tasso di modifica giornaliero medio nell'intervallo definito.

Ad esempio, se il giorno corrente è il 3 aprile 2015, per prevedere i giorni rimanenti di capacità in un sistema Data Domain, la previsione esegue una query nel database MC. Verifica l'utilizzo massimo ogni giorno nei 30 giorni precedenti.  

L'intervallo di 30 giorni è configurabile. Può essere impostato modificando il parametro capForecastDataDays in /usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/mcserver.xml.

Per calcolare il "tasso di modifica giornaliero medio", prendiamo il precedente utilizzo massimo che è stato registrato nel giorno presente.
Sottrarre il primo utilizzo massimo registrato (il valore predefinito è 30 giorni prima o il 4 marzo).

Il risultato viene diviso per la lunghezza dell'intervallo (30 giorni) e utilizzato per le previsioni future.

Il valore "days until full" è uguale a (100 - percentuale corrente piena) diviso per il "tasso di modifica giornaliero medio" calcolato.



La previsione della capacità è la quantità di tempo prevista che ogni componente del sistema può consumare storage alla velocità corrente.

Di seguito sono riportati i parametri correlati alla previsione nel file mcserver.xml .

 
/usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/>: grep -i cast mcserver.xml
              <entry key="capForecastWarnDays" value="90" />
              <entry key="capForecastErrDays" value="30" />
              <entry key="capForecastDataMinDays" value="14" />
              <entry key="capForecastDataDays" value="30" />
              <entry key="capForecastReachedDays" value="30" /> 

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文章屬性
文章編號: 000038484
文章類型: Solution
上次修改時間: 06 2月 2025
版本:  5
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