• Ingénieur automobile dans un bâtiment futuriste utilisant un logiciel de réalité augmentée 3D de modélisation de voiture en 3D pour l’analyser et l’améliorer

    TÉMOIGNAGES CLIENTS

    Repenser l’expérience du conducteur avec l’IA

    • ClientSubaru Corporation​

      SecteurAutomobile

      LieuJapon

    • Vision

      Pour augmenter la précision et les capacités de sa technologie d’aide à la conduite de nouvelle génération optimisée par l’IA, EyeSight®, Subaru devait améliorer les capacités d’analyse et d’inférence de ses modèles d’IA. Il lui fallait donc accélérer l’acquisition et l’analyse des images des caméras des véhicules de test, et simplifier l’accès aux données et leur partage entre les sites.

    • Solution

      Subaru a construit une solution haute performance en utilisant le stockage Dell PowerScale et en profitant des fonctionnalités intégrées de hiérarchisation de cluster de la plateforme, SmartPools et CloudPools. Ce faisant, Subaru extrait les emplacements et les types de fichiers afin que ses développeurs et experts en science des données puissent facilement collaborer sur les mêmes données, où qu’ils se trouvent.

    • Impact

      Aujourd’hui, les développeurs d’IA et de logiciels de Subaru bénéficient de l’évolutivité, des performances et de la fiabilité du stockage nécessaires pour innover. Ils peuvent rapidement dimensionner les nœuds de stockage des charges applicatives en fonction des besoins, et ils ont plus de temps à consacrer aux tâches stratégiques, car PowerScale déplace automatiquement les données vers le niveau de stockage adapté à leur utilisation.

    • M. Takashi Kanai, Deputy Chief du SUBARU Lab, Subaru Corporation

      « Dell Technologies nous aide à exploiter la puissance de l’IA dès aujourd’hui pour améliorer l’automobile de demain. »

      Mr. Takashi Kanai

    • Résultats commerciaux

    • Accélère l’innovation avec l’IA en stockant et en gérant désormais 1 000 fois plus de fichiers qu’auparavant.
       

    • Augmente la précision du système d’aide à la conduite (ADAS) et accélère l’entraînement des modèles d’IA, l’inférence de l’IA et l’efficacité opérationnelle.

    • Accroît la productivité des développeurs en simplifiant l’accès aux données, le partage des données et la collaboration.

    • Améliore l’évolutivité et réduit les coûts en s’assurant que les charges applicatives s’exécutent sur des ressources bien dimensionnées.

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