• Solutions Dell EMC d’intelligence artificielle

    Solutions Dell AI

    Optimisez vos opportunités avec la plus large gamme d’IA générative1.

    • L’IA au cœur de vos données

      Dell Technologies accélère votre transition de la phase hypothétique à la réalisation concrète en tirant parti de technologies innovantes, d’une offre complète de services professionnels et d’un réseau étendu de partenaires.

    • Une gamme prête pour l’IA

      Obtenez les meilleures performances d’IA2 et simplifiez l’approvisionnement, le déploiement et la gestion de l’infrastructure d’IA conçue pour l’ère de l’IA générative. Adoptez la technologie, l’innovation et les avantages Dell Technologies pour fournir des résultats plus intelligents et plus rapides.

    • Conceptions validées pour l’IA

      Accélérez le délai de rentabilisation avec des solutions conçues pour l’IA et l’IA générative.

      • Optimisez le déploiement et réduisez les risques avec des solutions validées par nos ingénieurs qui sont conçues et testées pour répondre à vos cas d’utilisation. 
      • Exécutez des applications modernes où que vous soyez et à tout moment, en exploitant des plateformes flexibles et une infrastructure évolutive dans un écosystème multicloud.
    • Serveurs PowerEdge pour l’IA

      Avec l’IA générative, transformez vos idées en actions plus rapidement à l’aide de nos serveurs PowerEdge optimisés par l’IA.

      • Les serveurs PowerEdge XE offrent une accélération accrue et diverses options de processeur graphique.
      • Le serveur PowerEdge R760xa est équipé de cartes PCIe à haute densité.
    • Solution de stockage pour l’IA

      Protégez vos données et gérez de grandes quantités de données non structurées avec une solution de stockage flexible et évolutive.

      • Spécialement conçu pour gérer de grands volumes de données tout en offrant des performances exceptionnelles.
      • Optimisez votre base d’IA avec une plateforme de données évolutive.
      • Obtenez un retour sur investissement dans le domaine de l’IA et de l’IA générative.
    • Gestion des données pour l’IA

      Exploitez pleinement vos données de la périphérie au cœur en passant par le multicloud, pour optimiser vos charges applicatives d’analytique, d’IA et d’IA générative.

      • Simplifiez la localisation, la consultation et le traitement des données dans les environnements.
      • Assurez un accès plus rapide aux données pour accélérer le réglage des modèles et les résultats opérationnels.
      • Profitez d’une expérience clé en main qui simplifie l’achat, le déploiement et la gestion du cycle de vie.
    • Stations de travail Precision

      Les plateformes et les solutions d’IA dont vous avez besoin pour obtenir des résultats plus rapides et plus intelligents. 

      • Conçues pour simplifier le réglage, le développement et le déploiement des charges applicatives d’IA générative, et pour accélérer le prototypage rapide.
      • Idéales pour les environnements Sandbox et une alternative rentable aux grands modèles de langage spécifiques à un domaine ou à l’entreprise.
    • Services professionnels pour l’IA

      Optimisez la puissance de l’IA pour vos données.

      • Créez et validez votre feuille de route d’IA générative tout en favorisant l’innovation avec une plateforme d’IA générative bien établie.
      • Accélérez le délai de rentabilisation de vos besoins prioritaires.
      • Faites progresser les fonctionnalités d’IA générative dans toute votre organisation.
      • Intégrer l’IA générative dans votre organisation

        Découvrez comment votre entreprise peut exploiter le potentiel de l’IA générative via les informations, les solutions et les stratégies Dell pour tirer parti de ses capacités de transformation.

      • Conceptions validées pour l’IA générative

        Les conceptions validées par Dell sont des solutions modulaires prétestées qui sont validées conjointement par les experts et les partenaires Dell Technologies. Elles rationalisent la planification, le déploiement et les tests, en prenant en charge divers cas d’utilisation de l’IA générative avec des composants évolutifs qui peuvent s’adapter à vos besoins spécifiques.

      • Conception validée pour l’inférence

        L’inférence exploite des modèles d’IA préalablement entraînés pour faire des prévisions, prendre des décisions ou générer des résultats basés sur les données. Ce processus est essentiel à la bonne mise en œuvre de l’IA générative, et assure la création de contenu et des réponses en temps réel. L’utilisation de modèles préalablement entraînés peut vous aider à obtenir des résultats plus rapidement et de manière rentable.

        Conception validée pour l’IA générative avec NVIDIA pour l’inférence

        Répond aux défis liés à l’inférence, tels que la latence, la réactivité et les exigences de calcul, afin de transformer les données d’entreprise en résultats exploitables et à forte valeur ajoutée. 

      • Conception validée pour la personnalisation et le réglage des modèles

        Le réglage est le processus par lequel les entreprises peuvent enrichir un grand modèle de langage (LLM) préexistant avec des données spécifiques à leur domaine d’activité. Ce processus génère des analyses spécialisées et plus approfondies à partir des informations qui sont pertinentes pour l’entreprise.

        IA générative avec NVIDIA pour la personnalisation et le réglage des modèles

        Réduit les coûts liés à l’optimisation grâce à des conseils éprouvés pour ré-entraîner des modèles d’IA générative existants selon vos cas d’utilisation et propose des exemples de techniques de personnalisation standard telles que le transfer learning (apprentissage par transfert) et le prompt tuning (ajustement des instructions).


    • Conceptions validées pour l’IA

      Les conceptions validées Dell Technologies sont des configurations testées et éprouvées, conçues dès le départ pour répondre aux besoins de manière dynamique selon des cas d’utilisation spécifiques. 

    • Solution Description Ressources
      IA pour les environnements virtualisés IA basée sur VMware avec NVIDIA AI Enterprise sur l’infrastructure Dell.
      MLOps d’IA avec cnvrg.io Normalisez les opportunités d’apprentissage automatique avec cnvrg.io afin de réduire les obstacles des équipes de science des données et d’ingénierie, de la recherche à la production.
      Apprentissage automatique Automatisez la sélection des algorithmes, la génération de fonctionnalités, le réglage des hyperparamètres et l’évaluation des modèles pour faciliter et accélérer l’accès à l’IA.
      IA conversationnelle

      Offrez des expériences client et collaborateur exceptionnelles, performantes et efficaces grâce à l’IA sur les canaux vocaux et numériques (y compris les chatbots et les assistants virtuels).

      IA générative avec NVIDIA pour l’inférence Soyez rapidement opérationnel avec un modèle préalablement entraîné et commencez à générer des résultats et de la valeur avec une architecture commune Dell Technologies et NVIDIA.
      IA générative avec NVIDIA pour la personnalisation et le réglage des modèles Découvrez comment ré-entraîner un modèle d’IA générative existant pour vos propres cas d’utilisation, avec des exemples de techniques de personnalisation standard comme le transfer learning (apprentissage par transfert) et le prompt tuning (ajustement des instructions).

       

      NVIDIA Fleet Command En déployant cette configuration, les administrateurs IT peuvent bénéficier d’un contrôle sécurisé à distance pour simplifier le déploiement et optimiser une IA résiliente sur l’ensemble du réseau en quelques minutes.
      Red Hat OpenShift AI on APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift Implémentez un assistant numérique en exploitant un grand modèle de langage (LLM) et un modèle de RAG (génération augmentée de récupération).
    • L’IA et les données,
      le duo clé

      Expérience virtuelle : rendez-vous le 7 décembre 2023
      pour découvrir notre vision des données et de l’IA.

    • FAQ

    • Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’IA générative ?

      L’intelligence artificielle applique une analyse avancée et des techniques logiques pour interpréter des événements et automatiser les décisions, tandis que l’IA générative extrait plus de valeur pour les entreprises en exploitant des jeux de données volumineux pour générer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images, de l’audio, de la vidéo, des données synthétiques et du code logiciel. 

    • Pourquoi les données sont-elles importantes pour l’intelligence artificielle et l’IA générative ?

      Les données alimentent l’intelligence artificielle et l’IA générative, et leur quantité et leur qualité ont un impact direct sur les résultats générés. 

    • Comment les organisations peuvent-elles exploiter l’IA générative ?

      L’IA générative a le potentiel de révolutionner le fonctionnement des organisations. Il s’agit d’une transformation dont nous n’avons pas encore pris toute la mesure. Les responsables métier et IT commencent tout juste à exploiter ses nombreux avantages qui se traduisent par une productivité accrue, une réduction des coûts, l’innovation et la satisfaction client.

  • Des questions ?
    Nous sommes là pour vous aider.
    Que ce soit pour proposer des conseils d’expert ou pour résoudre des problèmes complexes, nous sommes là pour vous aider.
    • 1 D’après une analyse réalisée par Dell en août 2023.  Offres Dell Technologies pour des charges applicatives d’IA dans 12 catégories de produits et services.

      2 D’après une analyse réalisée par Dell à partir de résultats de performances accessibles au public concernant la classification d’images par IA sur des serveurs 8U comparables, obtenus sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023. Le serveur Dell PowerEdge XE9680 avec processeurs graphiques Tensor Core NVIDIA® H100 a obtenu un score de 13,466 dans l’analyse comparative MLPerf™ Training v3.0. pour la classification des images d’IA dans la catégorie Disponible sur site de la division Closed, ce qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur GIGABYTE G593-SD0 : 13,500 ; les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13,603 et 13,501 ; et NVIDIA dgxh100_ngc23.04 : 13,601 ; résultats de la catégorie Aperçu pour le serveur Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview : 13,721 ; le serveur Azure ND_H100_v5 : 13,819. Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques commerciales de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Utilisation non autorisée strictement interdite. Pour plus d’informations, visitez le site www.mlcommons.org .

      * Le serveur Dell PowerEdge XE9680 dépasse les performances du serveur Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR dans quatre des six principaux points de référence des applications d’IA.

          D’après une analyse réalisée par Dell à partir de résultats de performances accessibles au public concernant la classification d’images par IA sur des serveurs 8U comparables, obtenus sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023. Le serveur Dell PowerEdge XE9680 avec processeurs graphiques Tensor Core NVIDIA® H100 a obtenu un score de 13,466 dans l’analyse comparative MLPerf™ Training v3.0. pour la classification des images d’IA dans la catégorie Disponible sur site de la division Closed, ce qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur GIGABYTE G593-SD0 : 13,500 ; les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13,603 et 13,501 ; et NVIDIA dgxh100_ngc23.04 : 13,601 ; résultats de la catégorie Aperçu pour le serveur Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview : 13,721 ; le serveur Azure ND_H100_v5 : 13,819.  Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques commerciales de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Utilisation non autorisée strictement interdite. Consultez le site www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      ** Le serveur Dell PowerEdge XE9680 a surpassé les serveurs Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR et AS-8125GS-TNHR en matière de formation des modèles d’IA pour le traitement du langage naturel.

         D’après une analyse réalisée par Dell à partir de résultats de performances accessibles au public obtenus sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023 pour le système Dell PowerEdge XE9680 avec processeurs graphiques NVIDIA® H100 Tensor Core qui a obtenu un score de 13,466 dans l’analyse comparative MLPerf™ Training v3.0 pour la classification des images ; 16,846 pour la reconnaissance vocale ; 19,985 pour la détection d’objets ; et 5,363 pour les points de référence NLP dans la catégorie Disponible sur site de la division Closed, ce qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur Supermicro SYS-821GE-TNHR : 13,501 pour la classification des images ; 17,919 pour la reconnaissance vocale ; 21,493 pour la détection d’objets ; et 5,383 pour NLP. Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques commerciales de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Utilisation non autorisée strictement interdite. Consultez le site www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      *** Le serveur Dell PowerEdge XE9680 a surpassé le serveur Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR dans six catégories lors de la comparaison de l’exécution de la formation des modèles d’apprentissage automatique à nœud unique.

         D’après une analyse réalisée par Dell à partir de résultats de performances accessibles au public, obtenus sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023 pour le système Dell PowerEdge XE9680 avec processeurs graphiques NVIDIA® H100 Tensor Core qui a obtenu un score de 13,466 dans l’analyse comparative MLPerf™ Training v3.0 pour la classification des images ; 16,846 pour la reconnaissance vocale ; et 5,363 pour les points de référence NLP dans la catégorie Disponible sur site de la division Closed, ce qui est plus rapide que les résultats obtenus par les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13,603 et 13,501 pour la classification des images ; 19,235 et 17,919 pour la reconnaissance vocale ; et 5,389 et 5,383 pour NLP. Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques commerciales de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Utilisation non autorisée strictement interdite. Consultez le site www.mlcommons.org pour plus d’informations.