AI 활용 사례
설계 및 데이터 생성
합성 데이터를 생성하여 미지의 분야를 발견하십시오.
합성 데이터로 제품 설계, 모델 교육 및 테스트를 가속화합니다. 시뮬레이션과 Generative AI를 사용하여 데이터 품질 문제, 데이터 가용성 손실, 개인 정보 보호 문제와 같은 실제 데이터 관련 문제를 예방합니다. 사이버 보안 팀은 합성 데이터를 사용하여 사이버 공격에 대비한 시스템을 훈련하고 테스트할 수 있습니다. 의료 연구에 합성 데이터를 사용하면 의료 솔루션을 발전시키는 프라이버시 중심의 혁신을 실현할 수 있습니다.
설계 및 데이터 생성의 이점
ESG 연구에 대한 응답자는 다음과 같이 말합니다.
44%
“Aesthetic Synthetic: Overcoming Data Quality and Data Privacy Concerns with Synthetic Data”, Leone, Christian Parry가 작성한 Enterprise Strategy Group 연구, 2023년
조직에서
94%
“Dell Technologies Innovation Catalysts Study" Dell Technologies의 의뢰로 Vanson Bourne이 수행, 2024년 2월
AI 모델을 교육할 때
47%
“Aesthetic Synthetic: Overcoming Data Quality and Data Privacy Concerns with Synthetic Data”, Leone, Christian Parry가 작성한 Enterprise Strategy Group 연구, 2023년
주요 고객
GenAI를 사용하여 의료 생태계 전반에서 환자 진료를 혁신합니다.
Northwestern Medicine의 의료진은 GenAI를 사용하여 현대화된 진단 툴과 환자 기록을 통해 의료 서비스를 혁신함으로써 더욱 빠르고 정확한 진단을 제공하여 생산성을 높이고 환자의 생명을 구합니다.
원활한 의료 통합에 기반한 강력한 AI 연구로 스마트 병원으로 발돋움하기 위한 토대를 마련합니다.
Essen University Hospital은 병원 운영 전반에 AI 기술을 원활하게 통합함으로써 효율적이고 안전하고 사전 예방적인 관리를 우선시하며 스마트 병원으로 발돋움하고 있습니다.