• Løsninger for kunstig intelligens (AI) fra Dell

    Dell AI-løsninger

    Få forretningsfordeler med den bredeste porteføljen av generativ AI.1

    Innebygd nyskapning for Intel®

    • Bring AI til dataene dine

      Dell Technologies gjør reisen kortere fra mulig til påvist ved å bruke nyskapende teknologier, en omfattende pakke med profesjonelle tjenester og et omfattende nettverk av partnere.

    • Forenklet

      Senk tiden det tar å oppnå resultater, ved å kombinere strategisk veiledning med godkjente løsninger og tjenester.

    • Raskere modeller med kunstig intelligens (AI)

      Skreddersydd

      Få mest mulig verdi fra dataene dine med infrastruktur som er utviklet for dine virksomhetsbehov.

    • Klarert

      Bygg fremtiden for kunstig intelligens (AI) på et sikkert fundament, og beskytt data og intellektuell eiendom.

    • Al-klar portefølje

      Lever den beste AI-ytelsen2 og forenkle innkjøp, implementering og administrasjon av AI-infrastruktur, med avansert teknologi som er utviklet for generativ AI i denne tidsalderen.

    • PowerEdge-servere for AI

      Med generativ AI kan ideer bli til handling raskere ved hjelp av AI-optimaliserte PowerEdge-servere med effektiv strøm- og kjølingsteknologi.

      • PowerEdge XE-servere gir overlegen akselerasjon og forskjellige GPU-alternativer.
      • PowerEdge R760xa har høy PCIe-korttetthet.

    • Lagring for kunstig intelligens (AI)

      Beskytt dataene dine og håndter store mengder ustrukturerte data med en fleksibel og skalerbar lagringsløsning.

      • Laget for å håndtere store mengder data med eksepsjonell ytelse.
      • Optimer AI-fundamentet med en skalerbar dataplattform.
      • Realiser kapitalavkastning innen kunstig intelligens (AI) og GenAI.

    • Dataadministrasjon for kunstig intelligens (AI)

      Lås opp data fra kant til kjerne, til flere nettskyer for å drive analyse-, AI- og GenAI-workloader.

      • Forenkle å finne, få tilgang til og behandle data mellom miljøer.
      • Gi raskere tilgang til data for å øke hastigheten på modelljustering og forretningsresultater.
      • Dra nytte av en nøkkelferdig opplevelse som forenkler kjøp, implementering og livssyklusadministrasjon.

    • PC-er og arbeidsstasjoner for AI

      Dra nytte av kraften i AI med ny PC-arkitektur.

      • Opplev AI-akselerert innholdsskaping, bildeforbedring, videoredigering med mer.  
      • Forenkle AI-utvikling, fra opprettelse av prototyper, finjustering og implementering av generative AI-workloader med Precision-arbeidsstasjoner.

    • Dell APEX for generativ AI

      Få enkel tilgang til funksjoner for design av flernettskyer og AI med bruken av tilpassede abonnementer og as-a-Service-løsninger drevet av Dell APEX.

      • Abonner på produktene du trenger, med større enkelhet, smidighet og kontroll.
      • Velg det foretrukne produktet ditt for generativ AI, konfigurer enkelt funksjonene og angi de nødvendige tjenestene dine.

    • Profesjonelle tjenester for Dell AI

      Øk kraften til kunstig intelligens (AI) for dataene dine.

      • Opprett og valider GenAI-kjøreplanen din samtidig som du leverer nyskapning med en etablert GenAI-plattform.
      • Øk effektivitetsavkastningen for prioriterte virksomhetsbehov.
      • Avanserte GenAI-funksjoner i hele organisasjonen.

      • Et åpent økosystem med partnere

        Ta i bruk bredere verktøysett og datakilder i AI-arbeidsflyter.

      • Tilfør Generativ AI til organisasjonen din

        Les mer om hvordan virksomheten din kan utnytte potensialet til GenAI gjennom Dells innsikt, løsninger og strategier for å utnytte de transformative mulighetene.

      • Generative AI-løsninger fra Dell

        Dell AI-løsninger for å trekke slutninger om store språkmodeller (Large Language Models – LLM) på stedet kan være opptil 75 % mer kostnadseffektive enn den offentlige nettskyen.3

      • Bruk inferens med en forhåndsopplært modell for raskere resultater

        Inferens innebærer å bruke forhåndsopplærte AI-modeller til å produsere prognoser, ta avgjørelser eller generere utdata basert på inndata. Denne prosessen er avgjørende for praktisk implementering av GenAI, noe som muliggjør generering av innhold og svar i sanntid.

        Generativ AI: Inferens (med NVIDIA)

        Tar for seg inferensutfordringer som ventetid, svartid og databehandlingskrav som bidrar til å forvandle virksomhetsdata til smartere resultater av høy verdi. 

      • Tilpass en forhåndsopplært modell

        Finjustering er prosessen der virksomheter kan legge til domenespesifikke data fra vertikale data i en eksisterende stor språkmodell (LLM), slik at den kan utføre dypere spesialiserte dykk i informasjon som er relevant for virksomheten.

        Generativ AI: Modelltilpasning og -justering (med NVIDIA)

        Reduserer kostnadene rundt optimalisering med anerkjent veiledning om omskolering av eksisterende GenAI-modeller for brukstilfellene dine og eksempler på standard tilpasningsteknikker som for eksempel overføringslæring og rask justering.

      • Lær opp en modell fra bunnen av

        Opplæring av en modell fra bunnen av er det beste valget hvis bransjen din er høyt spesialisert og har et betydelig unikt ordforråd – for eksempel innen juridiske, medisinske eller vitenskapelige felt – eller virksomheten din krever et høyt nivå av personvern, der blanding av data som er innhentet fra offentlige og private sektorer, er forbudt.

        Generativ AI: Modellopplæring (med NVIDIA)

        Gir veiledning om hvordan du oppretter en språkmodell, basert på egne data som kan forstå og generere innhold som er relevant for den spesifikke bransjen din.

      • Retrieval-Augmented Generation (RAG) i forbedring av modellresultater

        Store språkmodeller (Large Language Models – LLM) kan levere menneskelignende svar, men de trenger nøyaktig informasjon å basere svarene sine på. RAG er en teknikk for å innta informasjon og levere mer nøyaktige og pålitelige svar for store språkmodeller, med faktaopplysninger innhentet fra eksterne kilder.

        Generativ AI: Retrieval-Augmented Generation (med NVIDIA)

        Forenkler implementering av en arkitektur med full stabel ved hjelp av NVIDIA-mikrotjenester og et skalerbart rammeverk for innebygging og henting av informasjon for språkmodeller.

      • Kundepresentasjon

      • OFFENTLIGE OG LOKALE MYNDIGHETER

        Byen Amarillo

        Byen Amarillo jobber med Dell Professional Services for å gjøre samfunnstjenestene mer tilgjengelige ved hjelp av en flerspråklig, digital assistent.

      • TRANSPORT

        Duos Technologies

        Duos Technologies forbedrer jernbanesikkerheten ved å kjøre AI-algoritmer i ytterkanten på PowerEdge-servere.

      • MEDIER OG UNDERHOLDNING

        CyberAgent

        CyberAgent utvikler japansk generativ kunstig intelligens (AI) for å transformere digital annonseringstjeneste. 

      • MEDIER OG UNDERHOLDNING

        Taboola

        Bruk av AI til å levere relevant og nøyaktig målrettet innhold

      • VITENSKAPELIG FORSKNING

        KeyGene

        KeyGene bygger en tryggere og mer bærekraftig fremtid for landbruket.

      • HØYERE UTDANNING

        Cambridge University

        Dell Technologies og Intel driver Storbritannias raskeste superdatamaskin for kunstig intelligens (AI).

    • Validert design for kunstig intelligens (AI)

      Validert design fra Dell Technologies er testede og anerkjente konfigurasjoner, designet fra grunnen av for å oppfylle behov dynamisk, basert på spesifikke brukstilfeller. 

    • Løsning Formål Fordeler Brukstilfeller    

      Kunstig intelligens (AI) for virtualiserte miljøer

      Løsningssammendrag

      Validert design

      		 Gjør det enklere å kjøre kunstig intelligens (AI) sammen med tradisjonelle workloader med en felles løsning fra NVIDIA og VMware, ved hjelp av GPU-er med flere forekomster.
      • Integrer akselererte AI-workloader sømløst med eksisterende virksomhetsapplikasjoner.
      • Unngå å opprette ulike AI-bestemte systemer.
      		 Programvaredefinerte workloader. Workloader for tett virtualisering og AI, HPC-workloader, ytelsesworkloader, private skymiljøer.

      MLOps med kunstig intelligens (AI) med cnvrg.io

      Løsningssammendrag

      Validert design

      		 Standardiser ML-planlegging for en sømløs overgang, fra forskning til produksjon, med validerte design for kunstig intelligens (AI) fra Dell, utviklet i samarbeid med cnvrg.io.
      • Implementer optimaliserte maskinvare- og programvarestabler raskt.
      • Effektiviser ML-planlegging for raskere utvikling og jevnere produksjonsoverganger.
      • Implementer sikkert en teknisk testet løsning for maskinlæringsoperasjoner (MLOps).
      		 AI-workloader med fokus på maskinlæring, AI-drift og dataanalyse.

      Automatisk maskinlæring (ML)

      Løsningssammendrag

      Validert design

      		 Automatiser opplæring i AI-modeller med validert design for kunstig intelligens (AI) fra Dell – automatisk maskinlæring (auto-ML) for å effektivisere algoritmevalg, funksjonsgenerering, justering av hyperparametere, iterativ modellering og modellvurdering.
      • Forenkle opplæringen av AI-modellen for dataforskere.
      • Få fart på AI-overgangen til produksjon med effektivisert MLOps.
      • Implementer sikkert en teknisk testet løsning for MLOps.
      		 AI-workloader med fokus på maskinlæring, AI-drift og dataanalyse.

      Samtale-AI

      Løsningssammendrag

      Validert design

      		 Forenkle og få fart på innføringen av avanserte virtuelle assistenter med validert design for kunstig intelligens (AI) fra Dell – samtale-AI som er optimalisert for å legge til rette for sømløs samhandling mellom datamaskiner og mennesker, gjennom samtaler. 
      • Opprett brukergrensesnitt og virtuelle assistenter for samtaler på en enkel måte.
      • Bruk forhåndsopplærte, virtuelle assistenter for brukstilfeller i forbindelse med samtale-AI.
      • Gi bedriftsbrukere og ikke-utviklere uten kunnskap om koding mulighet til å bygge AI-assistenter.
      		 Brukstilfeller i samtale og støtte: personell, arbeidsområder for ansatte, banktjenester, helsetjenester, hjelp i søkefunksjoner osv.

      Generativ AI: Inferens (med NVIDIA)

      Løsningssammendrag

      Validert design

      		 Forenkle inferens i store språkmodeller (Large Language Models – LLM) med en skalerbar og modulær arkitektur for å støtte ulike brukstilfeller.
      • Implementer raskt forhåndsopplærte modeller for generativ AI.
      • Generer resultater og verdi med en felles arkitektur fra Dell og NVIDIA.
      		 Oppretting av innhold, assistenter for støtte, søk med naturlig språk, prosessautomatisering med mer.

      Generativ AI: Modelltilpasning og -justering (med NVIDIA)

      Løsningssammendrag

      Validert design

      		 Finn ut hvordan du lærer opp eksisterende (forhåndsopplærte) modeller for generativ AI på nytt for bestemte brukstilfeller.
      • Forbedre ytelsen til modellen med generativ AI ved å tilpasse og finjustere den i henhold til dataene og brukstilfellene dine.
      • Implementer en felles arkitektur fra Dell og NVIDIA.
      		 Oppretting av innhold, assistenter for støtte, søk med naturlig språk, prosessautomatisering med mer.

      Red Hat OpenShift AI på Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift

      Løsningssammendrag

      Validert design

      		 Optimaliser og utvid lokale OpenShift-implementeringer på Dell APEX Cloud Platform ved hjelp av denne DVD-en som er utviklet sammen med Red Hat.
      • Implementer digitale assistenter med store språkmodeller (LLM) og et RAG-rammeverk (Retrieval Augmented Generation).
      • Øk effektivitetsavkastningen med dype integreringer og intelligent automatisering.
      • Gi ytelse, sikkerhet og lineær skalerbarhet med arkitektur fra bunnen av
      		 AI-workloader med fokus på generativ AI, maskinlæring, AI-drift og dataanalyse. Privat nettsky og tett databehandling på stedet, samt AI-workloader, HPC og datasentre.

      • Velg neste trinn

    • Vanlige spørsmål

    • Hva er forskjellen på kunstig intelligens og generativ kunstig intelligens?

      Kunstig intelligens (AI) bruker avanserte analyser og logikkbaserte teknikker for å tolke hendelser og ta automatiserte beslutninger, mens generativ kunstig intelligens (AI) henter ut mer verdi for virksomheter ved å bruke store datasett til å generere nytt innhold, for eksempel tekst, bilder, lyd, video, syntetiske data og programvarekode. 

    • Hvorfor er data viktig for kunstig intelligens og generativ kunstig intelligens?

      Data driver kunstig intelligens og generativ kunstig intelligens, og kvantiteten og kvaliteten påvirker resultatene som genereres, direkte. 

    • Hvordan kan organisasjoner dra nytte av å bruke generativ kunstig intelligens (AI)?

      Generativ kunstig intelligens (AI) har potensial til å endre måten organisasjoner opererer på, og forvandle dem på måter som vi bare begynner å forestille oss. Forretnings- og IT-ledere har akkurat begynt å dra nytte av de mange fordelene, inkludert økt produktivitet, kostnadsreduksjon, innovasjon og kundetilfredshet.

  • Spørsmål?
    Vi er her for å hjelpe deg.
    Vi gir deg ekspertråd for å løse komplekse problemer. Vi har alt du trenger.

    • 1Basert på Dells analyse, august 2023.  Dell Technologies tilbyr løsninger for å støtte opp om AI-workloader i tolv produkt- og tjenestekategorier

      2Basert på Dells analyse av offentlig tilgjengelige ytelsesresultater for AI-bildeklassifisering på sammenlignbare 8-veis GPU-servere hentet fra www.mlperf.org 27. juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-er oppnådde en poengsum på 13,466 på MLPerf™ Training v3.0. for ytelsestest for AI-bildeklassifisering i kategorien Tilgjengelige på stedet i Lukket divisjon, som er raskere enn resultatene som oppnås av GIGABYTE G593-SD0-serveren: 13,500; Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere, henholdsvis: 13,603 og 13,501; og NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; og forhåndsvisningskategoriresultater for Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview-server: 13,721; Azure ND_H100_v5-server: 13,819. Resultat verifisert by MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoen er varemerker for MLCommons Association i USA og andre land. Alle rettigheter forbeholdt. Uautorisert bruk er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org hvis du vil ha mer informasjon.

      3Basert på et økonomisk sammendrag fra Enterprise Strategy Group bestilt av Dell som sammenligner lokal infrastruktur fra Dell med innebygd infrastruktur i offentlig nettskyer som en tjeneste, april 2024. Analyserte modeller viser en 70B-parameter for store språkmodeller som bruker RAG-rammeverk for en organisasjon på 50 000 brukere, som er opptil 75 % mer kostnadseffektiv i løpet av tre år. Faktiske resultater kan variere.  Økonomisk sammendrag

      4Basert på Dells analyse, november 2023. Dell Optimizer er ikke tilgjengelig for OptiPlex 3000-serien, Latitude Chromebook Enterprise og Linux-baserte enheter. Tilgjengelighet og funksjonalitet for funksjonene varierer etter modell. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du gå til https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/business-solutions/technical-support/dell-optimizer-features-availability-matrix.pdf.external

      *Dell PowerEdge XE9680 overskrider Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR-ytelse i fire av de seks viktigste AI-applikasjonstestene.

           Basert på Dells analyse av offentlig tilgjengelige ytelsesresultater for AI-bildeklassifisering på sammenlignbare 8-veis GPU-servere hentet fra www.mlperf.org 27. juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-er oppnådde en poengsum på 13,466 på MLPerf™ Training v3.0. for ytelsestest for AI-bildeklassifisering i kategorien Tilgjengelige på stedet i Lukket division, som er raskere enn resultatene som oppnås av GIGABYTE G593-SD0-serveren: 13,500; Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere, henholdsvis: 13,603 og 13,501; og NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; og forhåndsvisningskategoriresultater for Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview-server: 13,721; Azure ND_H100_v5-server: 13,819.  Resultat verifisert av MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoen er varemerker for MLCommons Association i USA og andre land. Alle rettigheter forbeholdt. Uautorisert bruk er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org hvis du vil ha mer informasjon.

      **Dell PowerEdge XE9680 har utviklet SuperMicro SuperServer SYS-821GE-TNHR og AS-8125GS-TNHR under opplæring av AI-modeller for behandling av naturlig språk .

          Basert på Dells analyse av offentlig tilgjengelige ytelsesresultater hentet fra www.mlperf.org 27. juni 2023 for Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-er som oppnådde en poengsum på 13,466 på MLPerf™ Training v3.0 på bildeklassifisering; 16,846 på talegjenkjenning; 19,985 på objektgjenkjenning, tung vekt; og 5,363 på NLP-ytelsestest i kategorien Tilgjengelige på stedet i Lukket divisjon som er raskere enn resultatene som oppnås av Supermicro SYS-821GE-TNHR-serveren: 13,501 på bildeklassifisering; 17,919 på talegjenkjenning, 21,493 på objektdeteksjon, tungvekt; og 5,383 på NLP. Resultat verifisert av MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoen er varemerker for MLCommons Association i USA og andre land. Alle rettigheter forbeholdt. Uautorisert bruk er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org hvis du vil ha mer informasjon.

      ***Dell PowerEdge XE9680 gjorde det sterkere enn Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR i seks kategorier når man sammenligner opplæringsløp for maskinlæringsmodeller med én node.

            Basert på Dells analyse av offentlig tilgjengelige ytelsesresultater hentet fra www.mlperf.org 27. juni 2023 for Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU-er som oppnådde en poengsum på 13,466 på MLPerf™ Training v3.0 på bildeklassifisering; 16,846 på talegjenkjenning; og 5,363 på NLP-ytelsestesting i kategorien Tilgjengelig på stedet i Lukket divisjon, som er raskere enn resultatene som oppnås av Supermicro AS-8125GS-TNHR- og SYS-821GE-TNHR-servere, henholdsvis: 13,603 og 13,501 på bildeklassifisering, 19,235 og 17,919 på talegjenkjenning, og 5,389 og 5,383 på NLP. Resultat verifisert av MLCommons Association. MLPerf™-navnet og -logoen er varemerker for MLCommons Association i USA og andre land. Alle rettigheter forbeholdt. Uautorisert bruk er strengt forbudt. Se www.mlcommons.org hvis du vil ha mer informasjon.

      ****En bredere portefølje av AI-løsninger, -tjenester og -forbruksmodeller sammenlignet med Supermicro. Basert på en forskningsrapport fra Principled Technologies bestilt av Dell Technologies, «Finding the path to AI success with the Dell AI portfolio. A comparison of the Dell AI portfolio vs. similar offerings from Supermicro», februar 2024. Faktiske resultater kan variere. Fullstendig rapport