I2B2 Dane zbiorcze umożliwiają przeprowadzanie terapii leczniczych

i2b2 tranSMART: Learning Health System

W 2020 r. firma Dell nawiązała współpracę z fundacją i2b2 tranSMART, globalną organizacją non profit, która dąży do realizacji wizji medycyny precyzyjnej, aby pomóc w tworzeniu wirtualnych modeli pacjentów, znanych jako medyczne cyfrowe bliźniaki. Takie bliźniaki są w znacznym stopniu spersonalizowane pod kątem pacjenta i zapewniają wiedzę, która ułatwia precyzyjne kwalifikowanie do eksperymentów klinicznych. Na początku zainteresowaliśmy się pacjentami z „długim COVID-em”, ale planujemy rozszerzyć ten zakres na wiele innych schorzeń, takich jak nowotwory i choroby neurologiczne, ponieważ program nadal się rozwija i są w nim wprowadzane innowacje. W roku finansowym 2024 prace nad medycznymi cyfrowymi bliźniakami obejmują ponad 2,1 miliona pacjentów na całym świecie.
pro-bono-obraz-glowny-komputer-stacjonarny

GŁÓWNE CECHY PROJEKTU Platforma Learning Healthcare Platform obsługująca sztuczną inteligencję

Learning Platform to platforma opieki zdrowotnej obsługująca sztuczną inteligencję, która wykorzystuje nowoczesną infrastrukturę firmy Dell Technologies do tworzenia pul anonimowych danych pacjentów w celu tworzenia cyfrowych bliźniaków na całym świecie. Dzięki temu naukowcy mogą wykonać miliony indywidualnych symulacji leczenia na cyfrowych bliźniakach, aby określić najlepszą możliwą opcję terapii dla pacjentów w oparciu o podłoże genetyczne i historię choroby.
i2b2-promo-wykorzystanie-mocy-danych-zbiorczych

JAK TO DZIAŁA Wykorzystanie mocy danych zbiorczych i badań opartych na sztucznej inteligencji na potrzeby leczenia poszczególnych pacjentów

Platforma Data Enclave – oparta na integracji rozwiązań firmy Dell Technologies, w tym PowerEdge, PowerStore, PowerScale i VMware Workspace ONE – jest zarówno sercem, jak i mózgiem operacji cyfrowych bliźniaków. Naukowcy gromadzą, przechowują i analizują anonimowe dane pozyskane z różnych systemów monitorowania i elektronicznej dokumentacji medycznej oraz aktualizują cyfrowe bliźniaki za pomocą danych klinicznych w czasie rzeczywistym, takich jak dane gromadzone za pośrednictwem respiratorów i kardiomonitorów.

Identyfikowanie i przyspieszanie wdrażania metod leczenia na całym świecie

Działania związane z tworzeniem cyfrowych bliźniaków obejmują 2,1 miliona pacjentów na całym świecie i można je rozszerzyć na kolejne miliony osób. Oczekuje się, że za ten wzrost będą w dużej mierze odpowiadali pacjenci z niedoreprezentowanych populacji, co zapewni większą równość w kluczowym obszarze, jakim jest opieka zdrowotna.
badacze ikon promocji i2b2

Naukowcy

  • Dostęp do danych pacjentów poddanych deidentyfikacji
  • Współpraca z naukowcami
  • Szybsze przejście od badań do zastosowania
dostawcy ikon promocji

Dostawcy

  • Symulacje leczenia poszczególnych pacjentów
  • Medycyna precyzyjna na podstawie danych od ponad 800 000 pacjentów
  • Dostęp do wyników najnowocześniejszych badań
ikona pacjentów

Pacjenci

  • Potencjał odpowiedniego leczenia dostosowanego do potrzeb pacjenta
  • Dostęp do ukierunkowanych eksperymentów klinicznych
  • Wkład w poprawę stanu zdrowia i jakości życia

Dowiedz się więcej

Wyświetlanie  z 1
Promocja zasobów ESG

Infografika i2b2

Wykorzystanie mocy danych zbiorczych i badań opartych na sztucznej inteligencji na potrzeby leczenia poszczególnych pacjentów