Data Domain: Data Domain File System, sfs-dump -tiedostojärjestelmän tiedostojen luettelointi

• Vertaaminen varmuuskopiointisovelluksen tiedostoluetteloon sovelluksen hylkäämien tiedostojen tunnistamiseksi.
• Kaikkien tietyn iän ylittävien tiedostojen luettelointi sen määrittämiseksi, noudattaako varmuuskopiointisovellus varmuuskopioinnin säilytyssakkoa

• DDOS, joka on vanhempi kuin 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 ja 6.2.1.110

se sfs_dump

• DDOS, joka on yhtä suuri tai uudempi kuin 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25, 6.2.1.110

filesys sfs-dump

sfs_dump

DDOS-julkaisu edellyttää, että Data Domainin tiedostot luetellaan yksityiskohtaisesti komentoriviliittymässä ja miten tietoja haetaan Data Domainiin tallennetuista tiedostoista. Kun tiedoston tiedot sisältävä tekstitulostetiedosto on kerätty, tulosteen käsittely käyttökelpoisempaan muotoon on aina sama, koska kaikkien DDOS-julkaisujen tulostusmuoto on sama (tai se voidaan muuntaa yleiseen muotoon komentosarjan avulla).

Yhteistä kaikille DDOS-julkaisuille on vaatimus kirjautua Data Domainiin admin-käyttäjänä käyttämällä SSH-asiakasohjelmaa, joka tukee konsolin tulosteen kirjaamista tekstitiedostoon asiakaspuolella (PuTTY toimii tässä hyvin). Käyttäjän on määritettävä SSH-asiakas kirjaamaan tuloste tekstitiedostoon asiakastietokoneessa (varmistaen, että kirjattavien rivien määrälle tai yksittäisten rivien pituudelle ei ole rajoituksia). SSH-istunnon lokitiedostoa (ja siten DD-tiedostoluetteloita) ei kirjoiteta Data Domainiin, vaan (tyypillisesti) pöytätietokoneeseen, josta SSH-yhteys muodostetaan.

Kun keräät SSH-istunnon tulosta, varmista, että annat tiedostolle kuvaavan nimen (kuten Data Domain -isäntänimen ja vedoskelpoisen MTree-nimen lisääminen) ja että lokitiedostolle on riittävästi tilaa, joka voi olla noin 200 Mt järjestelmissä, joissa on miljoona tiedostoa.

DD-komentoriviliittymässä suoritettava, tarkka komento tiedostoluetteloiden keräämiseksi määräytyy käytetyn DDOS-version mukaan. Yhteenveto tiedoista on alla.
 

DDOS-julkaisut ennen versioita 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 ja 6.2.1.110:

#### To produce the output directly as CSV
# se sfs_dump -c <mtree-path>

#### To produce the output as default format
# se sfs_dump <mtree-path>

# se sfs_dump -c

name    mtime   fileid  size    seg_bytes       seg_count       redun_seg_count pre_lc_size     post_lc_size
/data/col1/backup/file       1656995350000000000     78      33554431        33668007        4016    0       33668007        34208564

DDOS-versiot 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 ja 6.2.1.110 tai uudemmat:

se sfs_dump

# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

• Uusi komento ei tue -c mahdollisuus vedostaa tiedoston tiedot CSV (sarake) -muodossa
• Uusi komento voi suorittaa vain MTree:n kerrallaan, eikä se tue suorittamista koko FS:ää vastaan yhdellä kutsulla

# mtree list

filesys sfs-dump

# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

Jos saat useamman kuin yhden MTree-tiedoston tiedot, tee kaikki vedokset samaan tulostiedostoon tai vaihda SSH-asiakaskokoonpanossa toiseen tiedostoon, ennen kuin suoritat komennon kullekin MTreelle.

Vaihtoehtoisesti voit kerätä tuloksen ilman valvontaa suorittamalla komennon SSH:n kautta seuraavasti:

#### Releases 7.13.0.0, 7.10.1.15, 7.7.5.25 and 6.2.1.110 onwards only
# ssh sysadmin@DD-HOSTNAME "filesys sfs-dump mtree /data/col1/backup" > sfs-dump-DD-backup.txt

Kummassakin tapauksessa tulostetiedoissa on yksi rivi kullekin tiedostolle seuraavassa muodossa:

/data/col1/backup/file: mtime: 1580211658000000000 fileid: 175 size: 136794 type: 9 seg_bytes: 138282 seg_count: 18 redun_seg_count: 14 (78%) pre_lc_size: 15045 post_lc_size: 8760 (58%) mode: 02000100644 start_offset: 0 end_offset: 18446744073709551615

DDOS-versiot 8.1.0.0, 7.13.1.10, 7.10.1.30 ja 7.7.5.40 tai uudemmat:

• Mahdollisuus lisätä -c -asetus, jolloin tuloste tulostetaan CSV-tyyppisenä muotoiltuna versiona (sarakkeilla erotetut kentät)
• Mahdollisuus suorittaa tiedostojen vedostiedot kaikille FS: n tiedostoille kerralla

#### File listing for all the files in a given MTree path
# filesys sfs-dump mtree <mtree-path>

#### File listing for all the files in a given MTree path, with CSV-like output
# filesys sfs-dump -c mtree <mtree-path>

#### File listing for all the files in the FS
# filesys sfs-dump

#### File listing for all the files in the FS, with CSV-like output
# filesys sfs-dump -c

Miten käsitellä sfs_dump tai filesys sfs-dump Datasta jotain hyödyllistä:

/data/col1/backup/file: mtime: 1580211658000000000 fileid: 175 size: 136794 type: 9 seg_bytes: 138282 seg_count: 18 redun_seg_count: 14 (78%) pre_lc_size: 15045 post_lc_size: 8760 (58%) mode: 02000100644 start_offset: 0 end_offset: 18446744073709551615

Field 01 : filename with full path (/data/col1/backup/file)
Field 03 : file last modification time as UNIX epoch in nanoseconds (nanoseconds since January 1st 1970 at midnight)
Field 05 : file (inode) ID, inode numbers are per MTree (175)
Field 07 : pre-comp size for the file in bytes (136794)
Field 09 : type of file (9)
Field 11 : segment store bytes (this is NOT the file size), please ignore (138282)
Field 13 : segment count, or the number of segments the file consists of (18)
Field 15 : number of file segments which are redundant, or not unique (14)
Field 16 : percentage of non-unique segments to total segments (78%)
Field 18 : combined size of the file's unique segments after deduplication (15045)
Field 20 : combined size of the file's unique segments after deduplication and local compression (8760)
Field 21 : ratio of post-deduplicated + post-compressed unique segments size to post-deduplicated unique segment size (58%), shows how well local compression worked
Field 23 : file mode, please ignore

• Tiedostojen deduplikointi (jota kutsumme "gcompiksi" tai globaaliksi pakkaukseksi) on kerroin x9.09 (136 794 - 15 045 tavua)
• Tiedoston paikallinen pakkaus (jota kutsumme "lcompiksi" paikallista pakkausta varten) on kerroin x1.72 (15,045 - 8760 tavua)
• Arvioitu tiedostokoon kokonaispieneneminen (pakkaussuhde) on x15.62 (136 794–8760 tavua)

/data/col1/backup/file       1656995350000000000     78      33554431        33668007        4016    0       33668007        34208564

Field 01 : filename with full path (/data/col1/backup/file)
Field 02 : file last modification time as UNIX epoch in nanoseconds (nanoseconds since January 1st 1970 at midnight)
Field 03 : file (inode) ID, inode numbers are per MTree
Field 04 : pre-comp size for the file in bytes (33554431)
Filed 05 : segment store bytes (this is NOT the file size), please ignore (33668007)
Field 06 : segment count, or the number of segments the file consists of (4016)
Field 07 : number of file segments which are redundant, or not unique (0)
Field 08 : combined size of the file's unique segments after deduplication (33668007)
Field 09 : combined size of the file's unique segments after deduplication and local compression (34208564)

• Tiedostojen deduplikointi (jota kutsumme "gcompiksi" tai globaaliksi pakkaukseksi) on kerroin x0,99 (33 554 431 - 33 668 007 tavua)
• Tiedoston paikallinen pakkaus (jota kutsumme "lcompiksi" paikallista pakkausta varten) on kerroin x0,98 (33 668 007 - 34 208 564 tavua)
• Arvioitu tiedostokoon kokonaispienenemiskerta (pakkaussuhde) on kerroin x0,98 (33 554 431–34 208 564 tavua)

mtree show compression

# cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
}' > sfs-dump-CSV.csv

CSV-muotoisen tiedoston tuominen sfs_dump Tulostaminen laskentataulukkoon (esimerkki Excelistä):

1. Avaa Excel ja luo uusi tyhjä laskentataulukko
2. Siirry yläreunan Data-valikkoon ja napsauta sitten kuvaketta nimeltä Tekstistä/CSV:stä
3. Etsi CSV-muodossa olevat tiedostotiedot valintaikkunan avulla (sfs-dump-CSV.csv kuten muuntokoodiesimerkissä muusta kuin CSV-muodosta), valitse se ja klikkaa Tuo
4. Jos syöttötiedoston muoto on oikea ja Excel voisi piirtää muodon ensimmäisistä 200 rivistä (minkä sen pitäisi), valintaikkunan pitäisi näyttää luotavan laskentataulukon esikatselu. Tarkista tiedot ja varmista, että ne näyttävät hyvältä, mukaan lukien se, että ensimmäinen rivi näkyy otsikoina
5. Jos kaikki näyttää hyvältä esikatselun kanssa, napsauta valintaikkunan alareunassa olevaa Lataa-painiketta, jolloin uusi laskentataulukko esitetään sinulle mukavalla muotoilulla ja kenttien otsikot muuttuvat haku- ja suodatinkäyttöisiksi.

Laskettujen lisäkenttien lisääminen

Aikaleiman muuntaminen:

1. Napsauta solua J2 hiiren kakkospainikkeella ja valitse "Muotoile solut"
2. Valitse vasemmalla olevasta "Luokka" -luettelosta "Mukautettu".
3. Jos sitä ei vielä ole, luo muoto ihmisen luettavissa olevalle päivämäärä-aika-muodolle (esimerkin lopussa on EST-merkkijono. Voit korvata sen tekstimuotoisella aikavyöhykemäärityksellä tai poistaa sanan EST kokonaan, jos et ole kiinnostunut): vv-kk-pp hh:mm:ss "EST"
4. Kun olet valmis, valitse OK. Nyt solulla J2 on mukautettu muoto tiedoille.
5. Lisää seuraava kaava soluun J2. Korvaa kaavassa (-6*3600) oikealla aikavyöhyke-erolla, joka vastaa UTC:tä Data Domainissa määritetylle aikavyöhykkeelle sfs-dump-tietojen hakuhetkellä. Esimerkiksi Itä-Yhdysvaltain aika on 6 tuntia jäljessä UTC: stä kesällä, joten "-6" täällä.

(((B2/1000000000+(-6*3600))/86400)+25569)
(((B2/1000000000)/86400)+25569)

• Kopioi seuraava kaava ja liitä soluun K2 liittämällä määräten tekstimuodossa sarake tiedostokohtaista deduplikointia eli gcomp:ia varten:

  =IF(H2=0,0,D2/H2)

• Kopioi seuraava kaava ja liitä soluun L2 Liitä määräten tekstimuodossa luodaksesi sarakkeen tiedostokohtaista paikallista pakkausta eli lcomp-pakkausta varten:

  =IF(I2=0,0,H2/I2)

• Kopioi seuraava kaava ja liitä soluun M2 liittämällä teksti määräten, jotta voit luoda sarakkeen tiedostokohtaiselle tiedostojen kokonaispakkaussuhteelle:

  =K2*L2

• A sisältää tiedostonimen
• B sisältää päivämääräleiman (UNIX-epookissa nanosekunteina), jolloin tiedosto on viimeksi kirjoitettu
• D on tiedoston alkuperäinen koko
• H on koko globaalin pakkauksen jälkeen
• Olen koko globaalin ja paikallisen pakkauksen jälkeen
• J sisältää päivämääräleiman, jolloin tiedosto on viimeksi kirjoitettu, ihmisen luettavissa olevassa muodossa
• K sisältää tiedoston yleisen pakkauksen (deduplikointi)
• L sisältää tiedoston paikallisen pakkauksen
• M sisältää tiedoston kokonaispakkausasteen

• Jos esimerkiksi haluat näyttää vain MTree /data/col1/backup -tiedostossa olevat yli 30 päivää vanhat tiedostot:

1. Napsauta alanuolta Nimi-otsikossa, valitse Tekstisuodattimet, sitten Alkaa ja kirjoita /data/col1/backup/ laatikkoon. Lopussa oleva kauttaviiva on tärkeä. Valitse OK
2. Napsauta Viimeisin kirjoitettu päivämäärä -otsikon alanuolta, valitse Päivämääräsuodattimet ja sitten Ennen. Valitse valintaikkunan oikealla puolella olevalla päivämäärävalitsimella päivämäärä 30 päivää sitten. Valitse OK.

Vedostiedoston sijaintikomento (aktiivinen ja pilvi)

#### For the DD FS as a whole
# filesys report generate file-location

#### For an individual MTree or subdirectory
# filesys report generate file-location path /data/col1/test

Kummassakin tapauksessa tuloste on seuraavan tyyppinen:

-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------
File Name                      Location(Unit Name)         Size                        Placement Time
-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------
/data/col1/test/file1.bin                  Cloud-Unit                  200.00 GiB      Sat Mar  5 13:24:10 2022
/data/col1/test/file2.bin                      Active                   10.00 TiB      Sat May 14 00:48:17 2022
-------------------------      ----------------------      ----------------------      ---------------------------

sfs_dump -c

# split  -b <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by file size)
# split  -l <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by number of lines)
# split  -n <size> <filename> <new filename prefix>  (splits by number of pieces)

Voit esimerkiksi jakaa syötetyn tekstitiedoston 200 MiB:n paloiksi siten, että osat nimetään alkamaan:

"sfs_dump.out.split"

Suorita sitten:

# split -b 200M sfs_dump.out sfs_dump.out.split

Käytettävä komentosarja "filesys sfs-dump" tiedostotietojen koko FS-dumppauksen osalta

#!/bin/bash

#### WARNING
####     This script is provided to you by Dell Technologies with NO GUARANTEE, as best-effort sample code to get a full FS sfs-dump collected
####     for DDOS releases which do not support "se sfs-dump", or as an alternative to it, in releases which support "filesys fs-dump"
####     That this script does not work for you, or if you need help setting it up, extending it, or resolving any issues, is not entitled to support
####     This script is not part of Dell PowerProtect / Data Domain, and hence it is not supported

#### Replace values below to suit your needs
USERNAME="sysadmin"
DD_HOSTNAME="10.60.36.172"
#### NO CHANGES NEEDED BEYOND THIS POINT

clear
echo "Script collects a full FS sfs-dump from \"${DD_HOSTNAME}\", using the command \"filesys sfs-dump\", one MTree at a time"
echo "    * Script has to be configured by settting the \"USERNAME\" and \"DD_HOSTNAME\" variables within the top of the script"
echo "    * Script expects passwordless SSH connection as \"USERNAME\" to the \"DD_HOSTNAME\" configured"
echo "    * To configure passwordless SSH login to a DataDomain, check KB at https://www.dell.com/support/kbdoc/000004033 "
echo "    * Test passwordless login is configured and working prior to going ahead with this script"
echo "    * If passwordless login is not configured, script will ask for the \"${USERNAME}\" password "
echo "          - Once for getting the MTree list"
echo "          - And once for each one of the MTrees in \"${DD_HOSTNAME}\" "
echo
echo -n "Are you sure you want to continue? (y/n) : "
read -n 1 answer
echo
if [ "${answer}" = "y" ]; then
    echo "Going ahead with the script."
    echo
else
    echo "Stopping script now. Re-run when passwordless login to \"${DD_HOSTNAME}\" as \"${USERNAME}\" works. Bye."
    exit 1
fi

echo -n "1/6 : Collecting list of MTrees from DD..."
ssh ${USERNAME}@${DD_HOSTNAME} "mtree list" 2>/dev/null | grep ^/ | awk '{print $(NF-3)}' > mtree-list.txt
echo "Done."

n_mtrees=$( wc -l mtree-list.txt | cut -d" "  -f1 )
echo -n "2/6 : Collecting per-Mtree sfs-dump information for ${n_mtrees} MTrees ..."
for mtree in `cat mtree-list.txt`; do
    name=$(echo $mtree | cut -d/ -f4)
    ssh ${USERNAME}@${DD_HOSTNAME} "filesys sfs-dump mtree ${mtree}" 2>/dev/null | grep ^/ > sfs-dump-${name}.txt
    echo -n "."
done
echo "Done."

echo -n "3/6 : Putting all the files together..."
for file in `ls sfs-dump-*.txt`; do 
    if [ -s "${file}" ]; then cat ${file} >> sfs-dump-noCSV.txt; fi
done
echo "Done."

echo -n "4/6 : Converting sfs-dump output to CSV format..."
cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
}' > sfs-dump-CSV.csv
echo "Done."

echo -n "5/6 : Cleaning up..."
for mtree in `cat mtree-list.txt`; do name=$(echo $mtree | cut -d/ -f4); rm -f sfs-dump-${name}.txt ; done
rm sfs-dump-noCSV.txt
rm mtree-list.txt
echo "Done."


echo -n "6/6 : Summary"
echo
n_files=$( wc -l sfs-dump-CSV.csv | cut -d" "  -f1 )
echo
echo "Collecting whole FS sfs-dump data from ${HOSTNAME} completed"
echo "File includes output for ${n_mtrees} MTrees, with a combined $(( ${n_files} - 1 )) files across Active and Cloud Tiers (if applicable)"
echo "Start of file shown below for your convenience :"
echo "===================="
head -5 sfs-dump-CSV.csv
echo "===================="
echo
echo "Done."

exit 0

Komentosarja, joka yhdistää muiden kuin CSV-tiedostojen "sfs-dump" ja "filesys report generate file-location" tulokset CSV-tiedostoon, joka sisältää kaikki samat tiedot kuin yllä oleva komentosarja sekä tiedostotaso- ja sijoitusaikatiedot

#!/bin/bash

#### WARNING
####     This script is provided to you by Dell Technologies with NO GUARANTEE, as best-effort sample code to match the output from commands :
####       * sfs-dump (in non CSV format)
####       * filesys report generate file-location
####     So that a new CSV with the file paths appearing on both is created for all the data in sfs-dump file with the added tier and placement time information from location report
####
####     This script is not part of Dell PowerProtect / Data Domain, and hence it is not supported
####
####     Usage : extend-sfs-dump-with-tier.sh sfs-dump-output.csv file-location-output.log
####     Output : static "sfs-dump-output-tiers.csv" file name (may be changed below)

#### Replace values below to suit your needs
OUTPUT_FILENAME="sfs-dump-output-tiers.csv"
#### NO CHANGES NEEDED BEYOND THIS POINT

clear

if [ ! $# == 2 ]; then
    echo "Combine output from sfs-dump and tier location report into a CSV file with tier and placement time information"
    echo
    echo "Usage : $0 SFS-DUMP-OUTPUT-FILE    REPORT-FILE-LOCATION-FILE"
    echo "NOTE : SFS-DUMP-OUTPUT-FILE has to be in non-CSV format"
    exit 1
fi

INPUT_SFSDUMP="$1"
INPUT_LOCATION="$2"


echo -n "1/6 : Sanity checking input files..."
if [ ! -s "${INPUT_SFSDUMP}" ]; then
    echo "Input file ${INPUT_SFSDUMP} does not exist"
    exit 1
fi
if [ ! -s "${INPUT_LOCATION}" ]; then
    echo "Input file ${INPUT_LOCATION} does not exist"
    exit 1
fi
n_files_sfsdump=`grep ^/ ${INPUT_SFSDUMP} | wc -l`
n_files_location=`grep ^/ ${INPUT_LOCATION} | wc -l`
if [ ${n_files_sfsdump} -eq ${n_files_location} ]; then
    echo -n "both have the same amount of files (${n_files_location}). "
else
    echo -n "sfs-dump has ${n_files_sfsdump} files whereas location report has ${n_files_location} files, this may be normal if the difference is small. "
fi
echo "Done."


echo -n "2/6 : Sanitize \"file-location\" input..."
cat ${INPUT_LOCATION} | awk 'BEGIN {rejected="temp-location-rejected.log"; accepted="temp-location-accepted.log"} { if ( $0 ~ "Missing -unit") { gsub(/Missing -unit/, "Missing-Cloud-Unit", $0); print $0 > rejected } else { if ($0 ~ "^/" ) print $0 > accepted } }'
if [ -s "temp-location-rejected.log" ]; then
    REJECTS_EXIST="yes"
    echo -n "Some files in location report sit in unavailable or deleted cloud units, you may need to re-run this script after fixing the issue and gathering a new location report. "
    cat temp-location-rejected.log temp-location-accepted.log | sed -e 's/\t/:\t/' | sort > temp-location-report-sorted.log
    rm temp-location-rejected.log
else
    cat temp-location-accepted.log | sed -e 's/\t/:\t/' | sort > temp-location-report-sorted.log
    REJECTS_EXIST="no"
fi
rm temp-location-accepted.log
echo "Done."


echo -n "3/6 : Sanitize \"sfs-dump\" input..."
cat ${INPUT_SFSDUMP} | grep ^/ | sort > temp-sfs-dump.log
echo "Done."


echo -n "4/6 : Merging information for sfs-dump and location report..."
join -1 1 -2 1 temp-sfs-dump.log temp-location-report-sorted.log > temp-merged-information.log
rm temp-sfs-dump.log
rm temp-location-report-sorted.log
n_files_combined=`grep ^/ temp-merged-information.log | wc -l`
if [ ${n_files_combined} -eq 0 ]; then
    echo "No files matched from input files. sfs-dump output must NOT be in CSV format. Exiting."
    rm temp-merged-information.log
    exit 1
fi
echo -n "Input files matched on ${n_files_combined} files. "
echo "Done."


echo -n "5/6 : Converting merged sfs-dump / location-report output to CSV format..."
cat temp-merged-information.log | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size\ttier\tplacement_time"}
{
    colon_index = index($0, ":")
    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
    gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
    n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19] "\t" fields[27] \
        "\t" fields[length(fields)-4] " " fields[length(fields)-3] " " fields[length(fields)-2] " " fields[length(fields)-1] " " fields[length(fields)]
}' > ${OUTPUT_FILENAME}
rm temp-merged-information.log
echo "Done."


echo -n "6/6 : Summary"
echo
echo
echo "Merging information from sfs-dump (${INPUT_SFSDUMP}) and location-report ${INPUT_LOCATION} output completed."
echo "Output file (${OUTPUT_FILENAME}) includes information for a total ${n_files_combined} files, out of ${n_files_sfsdump} in input sfs-dump, and ${n_files_location} in input location report."
if [ "${REJECTS_EXIST}" == "yes" ]; then
    echo "Note there are some files in disconnected or deleted cloud units, for which the \"tier\" field has been replaced with \"Missing-Cloud-Unit\"."
fi
echo
echo "Start of file shown below for your convenience :"
echo "===================="
head -5 ${OUTPUT_FILENAME}
echo "===================="
echo
echo "You may follow the instructions in https://www.dell.com/support/kbdoc/000081345 to process this CSV file in an spreadhseet"
echo
echo "Done."

exit 0

Veritas NetBackup -käyttäjille:

/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_F1:1400502741:VM_PRD-02:4:1::
/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_F2:1400502741:VM_PRD-02:4:1::
/data/col1/MTREE_NAME/POLICY-NAME_1400502741_C1_HDR:1400502741:VM_PRD-02:4:1::

--- iterate-dd-for-fs-sfs-dump.sh       2024-01-23 06:32:16.521409000 -0500
+++ iterate-dd-for-fs-sfs-dump-NBU.sh   2024-02-27 03:26:42.808246000 -0500
@@ -55,11 +55,11 @@
 cat sfs-dump-noCSV.txt | grep ^/ | grep -v ^$ | awk '
 BEGIN {print "name\tmtime\tfileid\tsize\tseg_bytes\tseg_count\tredun_seg_count\tpre_lc_size\tpost_lc_size"}
 {
-    colon_index = index($0, ":")
-    filename = substr($0, 1, colon_index - 1)
+    colon_index = index($0, ":::")
+    filename = substr($0, 1, colon_index + 1)
     gsub(/^[[:space:]]+|[[:space:]]+$/, "", filename)
     n = split(substr($0, colon_index + 1), fields, " ")
-    print filename "\t" fields[2] "\t" fields[4] "\t" fields[6] "\t" fields[10] "\t" fields[12] "\t" fields[14] "\t" fields[17] "\t" fields[19]
+    print filename "\t" fields[3] "\t" fields[5] "\t" fields[7] "\t" fields[11] "\t" fields[13] "\t" fields[15] "\t" fields[18] "\t" fields[20] "\t"
 }' > sfs-dump-CSV.csv
 echo "Done."