Article Number: 000136940
| Примечание. |
| Функция CacheCade доступна с первой половины 2011 года. |
| Примечание. |
| Чтобы можно было использовать CacheCade для виртуального диска, для политики записи и чтения виртуального диска на основе жесткого диска должно быть установлено значение «Write Back» или «Force Write Back», а для политики чтения должно быть установлено значение «Read Ahead» или «Adaptive Read Ahead». |
Связанные статьи и технические документы:
Измерения производительностиПользователи
могут не понимать лучшие методы тестирования твердотельных накопителей и устройств CacheCade™, чтобы увидеть преимущества твердотельных накопителей. В этой статье приведены рекомендации по оптимальной производительности, которые можно применить в общем для большинства инструментов тестирования производительности.
Использование инструментов тестирования производительности для достижения оптимальной производительности, конечно, зависит от уровня понимания пользователем того, как должно работать тестируемое устройство.
Размер блока: Твердотельные накопители и устройства CacheCade оптимально используются при использовании с небольшими блоками, а не с крупными блоками. Во время чтения или записи операций ввода-вывода процесс выбора активной ячейки электронный и не зависит от физического перемещения головки, как в случае с механическими дисками. Это означает, что твердотельные накопители могут очень быстро реагировать на произвольные операции ввода-вывода малых блоков и достигать более 10 000 IOPS, в которых механическому диску будет сложно достичь более 200 IOPS.
Глубина очереди: SSD-накопители имеют глубину очереди и имеют 64 невыдающихся значения ввода-вывода, что значительно больше, чем у стандартных дисков SAS, как правило, при 16 непревзойденных значениях ввода-вывода. Такая глубина очереди обеспечивает диску намного большую гибкость, поскольку она снижает зависимость диска от контроллера для своевременного ввода-вывода. Контроллер может поддерживать очередь, когда это возможно, оставляя диск на рабочем уровне без необходимости ждать на контроллере.
По мере изменения технологий и параллельного выполнения SSD-накопителей все больше задач глубина очереди диска, скорее всего, снова углубится. Инструмент тестирования производительности необходимо использовать для проверки наиболее эффективной глубины очереди, поэтому увеличение глубины очереди время от времени может привести к увеличению показателей с использованием разных устройств.
Привязка к кэш-памяти: Важно, чтобы средство производительности не было привязано к кэш-памяти, так как все операции ввода-вывода обслужились кэшем контроллера. Это происходит, когда размер тестового файла задан неправильно и может полностью вместить его в кэш контроллера. В этом случае операции ввода-вывода никогда не достигают дисков, а производительность, возвращенная для ввода-вывода, обычно ограничена скоростью шины PCI, поэтому можно наблюдать ложные показатели производительности более 3 Гбайт/с. Всегда перегружает кэш- память, выбрав размер тестового файла больше, чем размер кэша контроллера.
Эта технология используется только для кэширования запросов на чтение, а не для запросов записи, эта технология должна быть сравнительная оценка CacheCadeCade
по-разному сравнительная с использованием стандартных твердотельных накопителей. Поэтому проблема создается, когда пользователь хочет выполнить эталонное тестируемое решение CacheCade, так как стандартная методология простого чтения или записи блоков не будет обеспечивать ожидаемые результаты, если кэш не будет подготовлен.
Чтобы подробнее описать эту характеристику CacheCade, рассмотрим ситуацию, когда механические диски кэшируются только для чтения и вы хотите запустить IOMeter, чтобы проверить, что CacheCade может обеспечить ожидаемую производительность. IOMeter сначала создает тестовый файл, из которого будет выполняться операция ввода-вывода. Этот файл записывается в целевую систему хранения, поэтому этот файл не кэшируется CacheCade. Затем IOMeter начнет выполнять операции ввода-вывода в файле, но, как мы уже понимаем, он в настоящее время не находится в кэше, поэтому первоначальные операции ввода-вывода будут выполняться на механических дисках. Этот начальный недостаток кэш-памяти (если запрашиваемых данных нет в кэше) негативно влияет на первую часть анализа производительности, поэтому необходимо выполнить действия, чтобы исключить это влияние на производительность из статистики. Кроме того, CacheCade внедряет кэширование только в горячих точках данных. Это означает, что к данным необходимо часто получать доступ, прежде чем они становятся кэшируемыми. чтобы практически оценить производительность, необходимо преодолеть этот эффект.
Чтобы достичь наших ожиданий, необходимо обеспечить достаточный доступ к тестового файла, чтобы вызвать его кэширование. Для этого оставьте IOMeter запущенным тестом чтения на длительное время. Обратите внимание, что размер тестового файла и скорость операций ввода-вывода в MD/sec определяют продолжительность кэширования файла. Перед тем как кэшировать файл, его необходимо прочитать НЕСКОЛЬКО раз, поэтому его можно считывать, эквивалентный 5-кратному, разделив размер файла на скорость в Мбайт/с * 5.
Например, тестовый файл размером 4 Гбайт при считы с частотой 40 Мбайт/с = 100 секунд * 5 = 500 секунд.
В данном примере тест ЧТЕНИЯ должен быть запущен как минимум на 8,5 минут, что эквивалентно 5 операциям чтения во всем файле. Это время называется «время разгона» для кэш-памяти.
Завершив более 8,5 минут разгона, прервайте тест производительности. При этом тестовый целевой файл IOMeter не будет кэширован, так как очистка данных из CacheCade не будет выполняться, так как файл сохраняется после закрытия приложения. Затем перезапустите одно и то же производительное приложение и выберите те же целевые диски. Когда IOMeter начинает считываться из файла, данные уже будут в кэше (нажатие на кэш), а производительность должна выглядеть так, как у CacheCade в оптимизированное состояние.
Ключевые моменты.При
использовании других инструментов измерения производительности необходимо следовать некоторым рекомендациям по настройке.
Для твердотельных накопителей и кэш-памяти CacheCade:
Servers
22 Feb 2022
7
How To