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i2b2 — 学习医疗系统
I2B2
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i2b2 tranSMART:学习医疗系统
2020 年,戴尔与 i2b2 tranSMART 基金会展开合作。该基金会是一家全球非营利组织,致力于实现精准医疗的承诺,以帮助创建患者虚拟模型(称为数字医疗孪生)。对患者来说,这些数字孪生是高度个性化的,并提供有助于精确招募临床试验对象的洞察。我们首先关注的是慢性新冠肺炎患者,随着项目不断扩大和创新,我们计划扩展到更多疾病,如癌症和神经疾病。截至 2024 财年,数字医疗孪生体项目已覆盖全球超过 210 万名患者。
项目亮点
支持 AI 的学习型医疗平台
该学习平台是一个支持 AI 功能的医疗平台,它使用 Dell Technologies 的现代基础架构创建去标识化的患者数据池,在全球范围内生成数字孪生。然后,研究人员可以对数字孪生执行数百万次个体化治疗模拟,以根据遗传背景和病史确定适合患者的优化治疗方案。
运作方式
利用汇总数据和 AI 驱动型研究的力量对个体产生影响
一个由 Dell Technologies 集成(包括 PowerEdge、PowerStore、PowerScale 和 VMware Workspace ONE)提供支持的数据安全区,是数字孪生操作的大脑和心脏。研究人员收集、存储和分析来自各种监测系统和电子病历的去标识化数据,并使用通过呼吸机和心脏监护仪等设备收集的实时临床数据来更新数字孪生。
在全球范围内确定并加速实施治疗方案
数字孪生项目覆盖全球 210 万名患者,并且有望再惠及数百万患者。来自弱势群体的患者预计将构成这一增长的一部分,从而为关键医疗领域带来更多公平。
研究人员
访问去标识化的患者数据
与研究人员协作
更快地将研究转化为应用
提供商
针对单个患者的治疗模拟
以超过 80 万名患者的数据为依据的精准医疗
获取前沿研究成果
患者
可能获得相关的个性化治疗方案
参加定向临床试验
为改善健康和生活质量做出贡献
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利用汇总数据和 AI 驱动型研究的力量对个体产生影响
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