一个上下文层。

一致的数据。大规模 AI。

存储引擎包括 PowerScale、ObjectScale 和 Lightning 文件系统。

数据引擎包括：

• DDAE — 由 Starburst 提供支持的数据分析引擎
• DDPE — 由 Apache Spark 提供支持的数据处理引擎
• DDSE — 由 Elastic 提供支持的数据搜索引擎
• DDOE — 数据编排引擎

客户可以混搭存储和数据引擎购买，并随着工作负载的发展加班添加不同的引擎。

Dell AI Data Platform 是对 AI 的补充和更广泛：一个开放的模块化平台，可统一您已经拥有的存储和数据引擎上的结构化和非结构化企业数据（无需强制迁移到专有云仓库），并在本地、混合或云中提供 RAG、代理检索和托管内存。

• 戴尔在 AI 领域的独特优势是专门构建的分层产品组合
• 用于第 0 层吞吐量的 Lightning 文件系统
• 适用于横向扩展 NAS 的 PowerScale
• 适用于 S3 对象的 ObjectScale 

AI 数据平台可基于开放式标准独立扩展存储、数据服务和 GPU，无需全盘更换。它是一个完整的数据平台，而不仅仅是存储。

Dell AI Data Platform 是开放式和模块化的，具有联合访问和开放格式;VAST 是一个专有的垂直集成堆栈，可在运行分析之前将数据集中到其 VAST 数据空间中。¹ 

在戴尔对 Qwen3-32B 型号进行的直接测试中，PowerScale（0.82 秒）和 ObjectScale（0.86 秒）的首个令牌生成时间均低于 VAST（1.5 秒），但与 vLLM 相比，提速高达 14ײ。 

对于对象管道，与 VAST 的 CPU 绑定、共享一切设计相比，采用 S3 over RDMA 的 ObjectScale 可将吞吐量提高多达 230%，延迟降低多达 80%。³ 

戴尔还在不强制整合的情况下将监管范围扩展到更多数据源和引擎，并且目前提供 GPU 加速矢量搜索 （HNSW ANN），而 VAST 的 v5.4 矢量搜索依赖于基于 CPU 的暴力破解。⁴

AI Data Platform 能够从戴尔的数据编排引擎一键式部署经过验证的 NVIDIA 和戴尔蓝图，以利用 AI 工厂、云或混合在本地的任何位置进行计算。Data Orchestration Engine 具有强大的管道构建功能，允许无代码、低代码和完整的开发人员 SDK，使开发人员能够使用现成的蓝图来构建自己的蓝图或两者的组合。

¹基于 2026 年 4 月受戴尔委托根据公开来源撰写的 Prowess Consulting 报告，比较了 Dell AI Data Platform 和 VAST AI 操作系统之间的体系结构设计、数据访问模式、RAG 搜索功能和操作因素。 
²戴尔结果基于使用 Qwen3-32B 模型进行的内部测试。VAST 结果在以下 VAST 在线资源中披露：加速推理 - VAST 数据。2025 年 10 月。 
³基于戴尔针对竞争对手产品特性和功能的内部分析。结果可能有所不同，如有更改，恕不另行通知。2026 年 4 月。
⁴基于戴尔针对其他厂商产品特性和功能的内部分析。结果可能有所不同，如有更改，恕不另行通知。2026 年 4 月。

戴尔提供监视、分析和服务来预测随着 AI 工作负载扩展而增长的容量和模型增长，以便您可以按自己的方式进行扩展，而不是通过中断性的断代升级。

借助 Dell Data Orchestration Engine，工作负载可以根据需要在 AI 工厂和/或云上扩展或缩减。

数据编排引擎与我们的存储引擎集成，可高效地接收原始数据。

客户可以选择将cuVS与DDSE结合使用，以实现高效的矢量索引和搜索，或者自带矢量数据库。

1. 数据编排引擎允许客户接收非结构化数据并整理数据，随后将高质量数据保存到矢量数据库。
2. AIDP 利用知识图谱和实体关系，通过更快地找到有意义的数据来帮助 AI 应用程序，从而减少 GPU 使用率。
3. AIDP 提供 KV-Cache 解决方案，可在共享存储上保留 GPU 内存，从而允许在上下文生成的解码阶段重复使用。

• DDPE — 由 Apache Spark 提供支持的戴尔数据处理引擎改进了 NVIDIA 的 cuDF 库，以利用 GPU 加速处理 Spark 数据帧。
• DDSE — 由 Elastic 提供支持的戴尔数据搜索引擎利用 NVIDIA 的 cuVS 库来加快矢量的构建和搜索。
• DDOE — Dell Data Orchestration Engine 利用 NVIDIA 蓝图，并提供一键式部署选项，即可将常用蓝图部署到 AIDP 或 AI 工厂。此过程可用于部署基础模型。

Dell AI Data Platform Storage Engine 支持适用于混合环境的所有常用协议。
戴尔 PowerScale 支持 NFS、NFS over RDMA、SMB 和 S3。NFS over RDMA 允许 GPU 直接与 S3 存储通信，从而减少 AI 工作负载的延迟。

PowerScale 是多协议（NFS、SMB、S3 等），因此可以跨 Linux 和 Windows 客户端访问相同的数据，而无需手动分片或单独的孤岛 — 使用单个命名空间来服务于混合企业环境。

Dell ObjectScale 支持 S3 和 S3 over RDMA。S3 over RDMA 允许 GPU 直接与 S3 存储通信，从而减少 AI 工作负载的延迟。

ObjectScale 提供经济高效、持久的对象存储，可实现大规模的长期保留、备份和归档，并为冷数据分层到成本较低的介质。它是归档 SharePoint 存储库等内容的强大目标，同时保持其管理，并在需要时可供 AI 搜索。

客户还可以利用 PowerProtect Data Manager 和 PowerProtect Data Domain 作为备份软件和备份目标，使用 Dell PowerProtect 来满足其网络弹性需求。