数据编排引擎
一个引擎，即可端到端实现企业 AI 数据生命周期的自动化。
实现 AI 数据管道自动化
将数据摄取、数据准备、人工审核、训练和部署连接成统一的受控流程——让团队减少在工具拼接上的时间
将企业数据转化为 AI 就绪的背景信息。
作为 Dell AI Data Platform 的一部分，协调数据访问与数据丰富。
为什么选择 Data Orchestration Engine？
是什么让 Dell AI Data Platform 方案在简化程度、治理能力和生产就绪度上优于其他编排与数据管理工具？
语义层与知识图谱
原生集成于引擎和数据中心——覆盖结构化与非结构化数据，并随数据变化自动刷新。
按您的方式采用
从现有存储开始，按需添加所需功能——无需强制捆绑，也不要求必须使用 Dell Storage。
AI 数据管道自动化
从数据摄取到检索全程自动化，日常管理更轻松——替代脆弱的手工拼接管道和单点工具。
内置治理
提供版本控制、数据溯源和 observability，并为输入到每个模型的数据保留完整审计追踪。
按照您的要求进行部署
可跨 SaaS、本地和混合环境部署——无论您的数据位于何处，都不局限于云端，也不绑定特定设备。
专为生产级 AI 打造
以企业级规模编排受控的 AI 数据工作流，专为适配现代加速计算环境而打造。
开始构建 AI 就绪型数据管道
产品/服务
问题
什么是面向企业 AI 的数据编排？
数据编排是对 AI 数据生命周期的自动化协调——将数据摄取、数据准备、数据扩充和检索连接成一套受控的流程。Dell Data Orchestration Engine 可帮助团队始终如一地向 AI 应用和智能体提供可信且最新的背景信息。
Dell Data Orchestration Engine 如何推动 AI 从试点走向生产？
该引擎通过覆盖数据摄取、准备、数据扩充和检索的端到端编排，取代了零散的手动管道工作，并集成了评估与反馈闭环。这一能力有助于缩短从试点到生产的周期、降低运营开销，并在混合环境中实现统一的 AI 运行。
我该如何设计一条从数据摄取到推理的数据管道？
Dell Data Orchestration Engine 可编排从数据摄取、数据准备到检索的完整管道。该引擎可统筹数据的移动与转换，并完成向推理环节的交接——构建一条从企业数据到生产级 AI 的受控统一流程。
它如何支持智能体 AI 工作流？
该引擎为自主智能体提供受管控的数据，并赋予其多步协同推理能力。它能将智能体连接到可信且持续更新的企业背景信息，并编排智能体所依赖的检索与工作流步骤——让 AI Copilot 和特定领域智能体能够基于当前的高质量数据可靠运行。
随着数据变化，反馈闭环如何让 AI 保持准确？
该引擎为 AI 智能体提供受管控、持续更新的企业背景信息，并协调其依赖的数据与检索工作流——助力 RAG 和智能体应用基于最新优质数据稳定运行。
该引擎能否跨本地和云环境运行？
可以。该引擎是原生混合架构，可在本地和云环境中一致执行。因此，无论数据和计算资源位于何处，企业都能编排 AI 管道，在分布式基础架构上保持统一的运营模式，并设计安全的混合 AI 架构，而无需针对每种环境重新构建管道。
该引擎如何处理 AI 的多模态数据？
它支持跨文档、图像、视频、音频和传感器数据的多模态管理，并将这些数据统一为高质量数据集，供 AI 应用使用。正因如此，多模态搜索、内容发现和智能助手才能通过一个编排好的管道，检索并推理各类企业内容。
随着 AI 规模扩大，该引擎如何落实治理和数据溯源？
该引擎通过生产级治理、数据溯源与生命周期控制，实现 AI 数据操作的标准化。平台和数据负责人可以落实统一的策略、在整个数据管道中追踪数据来源，并在扩大 AI 应用规模的同时降低风险——确保 AI 的扩展速度不会超出管控能力。