Udfordringer og muligheder med AI: Tips fra eksperten til at få succes

Udnyt AI's potentiale med Dells ekspertservices. Overvind udfordringer, maksimer investeringsafkastet, og skab resultater med skræddersyede løsninger.

Midt i AI-boomet arbejder virksomheder på at finde den rette balance mellem at udforske potentialet ved kunstig intelligens og implementere den i stor skala. Mange at de kunder, vi taler med, har de samme udfordringer, når det kommer til at opnå investeringsafkast med AI: 

  1. Beslutte sig for den rigtige teknologistak 
  2. Arbejde sig gennem dataflaskehalsen  
  3. Forstå, hvor man skal starte med specifikke brugsscenarier  
  4. Identificere, hvor deres workloads skal placeres  

Sådan navigerer du i AI-teknologistakken 

Det er en stor forpligtelse at investere i AI. Det kan også føles overvældende at sætte sig ind i GPU’er, værktøjer og organisering af software – og hvordan de arbejder sammen. Før kunderne engagerer sig fuldt ud, vil de gerne bekræftes i, at der findes en praktisk, strømlinet løsning, der kan retfærdiggøre deres investering.   

Med vores Dell AI Factory with NVIDIA forenkles udrulningen af infrastruktur, software og services, så du slipper for gætværk og kan fremskynde time-to-value. Vi arbejder tæt sammen med kunderne for at sikre, at softwareplatforme, herunder Kubernetes, NVIDIA Run:ai, NVIDIA AI Enterprise og andre, konfigureres og optimeres til fuld udnyttelse af deres interne AI-teams.   

Som strategisk partner inden for AI-løsninger bruger vi en struktureret leveringsstruktur til at hjælpe virksomheder med at strømline implementeringen og minimere nedetid. Dette sikrer, at AI-systemer er fuldt operationelle fra dag ét, samtidig med at interne teams får med den oplæring, der er nødvendig for at administrere platformen effektivt efter implementering.   

Find dit unikke udgangspunkt 

Flere og flere kunder beder os om at hjælpe dem med at evaluere specifikke brugsscenarier af høj værdi. Vi begynder altid med at spørge, hvad der gør dem unikke. For mange er kundeservice et område, hvor de kan skille sig ud fra konkurrenterne, og ved at bruge AI til forudsigende analyser og behandling af naturligt sprog, kan de forbedre automatiseringen af deres kundeservice.   

Virksomheder behøver målrettede AI-løsninger, der passer til deres strategi og unikke krav. Det er vigtigt at eksperimentere og skalere deres AI-brugsscenarier sikkert og effektivt i sikre GPU-baserede infrastrukturer på stedet eller i private miljøer. Hvis du vil opnå det ønskede investeringsafkast for programmer i den virkelige verden, er det afgørende at skabe et sikkert miljø, hvor virksomheder kan teste og validere specifikke brugsscenarier ved hjælp af deres egne data i en kontrolleret og kompatibel infrastruktur. Efter modellerne er valideret, kan de integreres i større systemer for at sikre kompatibilitet, skalerbarhed og ydeevne på tværs af en lang række softwareløsninger.     

Løs problemer med dataflaskehalse 

Data er brændstof til AI, men de skal optimeres til maskinen. Processen med at rense, mærke og organisere data er ofte en af de største udfordringer i forbindelse med skalering af AI-workloads.   

Vores ekspertise inden for forberedelse og administration af data giver virksomheder mulighed for at integrere og optimere relevant data af høj kvalitet og dermed opnå maksimalt investeringsafkast. Med den rette datastrategi har vi for nylig hjulpet en finanskunde med at reducere dataenes pipelinetid fra tre timer til tre minutter. Kunderne finder værdi i dataservices, fordi de kan udnytte deres AI-infrastruktur fuldt ud og generere bedre resultater til AI-investeringer.  

Optimer placeringen af AI-workload 

Overholdelse, latenskrav, omkostninger og langsigtet skalerbarhed hører med i overvejelserne, når det skal besluttes, hvor data skal placeres. Det kan for eksempel være, hvis en medicinalvirksomhed gerne vil udføre sin lægemiddelregistrering lokalt, mens de samtidig hoster mindre følsomme workloads i den offentlige cloud. I sidste ende skal virksomheder definere, hvilke data der skal opbevares hvor, og tage højde for de tilknyttede omkostninger ved at opretholde denne model og nå deres langsigtede mål, vel vidende at dette vil udvikle sig.   

Valget af det mest velegnede hostingmiljø til AI-workloads er afgørende for at sikre en problemfri overgang på tværs af cloud-, lokale og hybride miljøer. Vi hjælper kunderne med at træffe denne beslutning med professionelle rådgivningsservices, omfattende support til workloadmigrering og administrerede services til generativ AI. En sådan strategisk tilgang giver virksomheder mulighed for bedre at administrere deres AI-workloads inden for hybride økosystemer og fremmer bæredygtig vækst.   

Vi er anerkendt af Forbes som et af verdens bedste ledelseskonsulentfirmaer, og vi ved, at det er komplekst at indføre AI, hvis man gerne vil lykkes med det. Ønsker man en effektiv implementering i alle faser af rejsen, er det afgørende at forenkle processen. Det er her, hvor et samarbejde med et ekspertserviceteam gør hele forskellen. Kontakt din Dell-repræsentant, og lad os hjælpe med at fjerne kompleksiteten, så du kan fokusere på håndgribeligt investeringsafkast til din virksomhed.    

Om forfatteren: Christopher Quirk