• Soluciones de inteligencia artificial de Dell

    Soluciones de IA de Dell

    Aumente sus beneficios con la cartera más amplia de IA.1

    Innovación Intel® Built-In‎
    • Lleve la IA a sus datos

      Dell Technologies impulsa su viaje para pasar de lo posible a lo probado utilizando tecnologías innovadoras, un paquete integral de servicios profesionales y una amplia red de socios.

    • Cartera preparada para la IA

      Ofrezca el mejor rendimiento de IA2 y simplifique la disponibilidad, la implementación y la gestión de la infraestructura de IA con tecnología de vanguardia diseñada para la era de la IA generativa.

    • Servidores PowerEdge para IA

      Utilice la IA generativa para llevar a cabo sus ideas más rápido gracias a nuestros servidores PowerEdge optimizados para IA, con una eficiente tecnología de alimentación y refrigeración.

      • Los servidores PowerEdge XE ofrecen aceleración superior y diversas opciones de GPU.
      • PowerEdge R760xa cuenta con una alta densidad de tarjetas PCIe.
    • Almacenamiento para IA

      Proteja sus datos y maneje cantidades masivas de datos no estructurados gracias a una solución de almacenamiento flexible y ampliable.

      • Especialmente diseñado para manejar grandes volúmenes de datos con un rendimiento excepcional.
      • Optimice su base de IA con una plataforma de datos ampliable.
      • Alcance el ROI para las inversiones en IA e IA generativa.
    • Gestión de datos para la IA

      Libere sus datos desde el perímetro al núcleo y la multicloud para impulsar las cargas de trabajo de análisis, IA e IA generativa.

      • Simplifique la colocación, el acceso y el procesamiento de datos en todos los entornos.
      • Permita un acceso más rápido a los datos para acelerar el ajuste del modelo y los resultados empresariales.
      • Haga uso de una experiencia lista para usar que simplifica la compra, la implementación y la gestión del ciclo de vida.
    • PC y estaciones de trabajo para IA

      Aproveche el poder de la IA con la nueva arquitectura de PC.

      • Cree contenido, retoque de fotografías, edite vídeos y mucho más a través de una tecnología acelerada por IA.  
      • Simplifique el desarrollo de la IA, desde la creación de prototipos y el ajuste preciso hasta la implementación de cargas de trabajo de IA generativa con las estaciones de trabajo Precision.
    • APEX para IA generativa

      Aproveche las capacidades del diseño multicloud y la IA sin complicaciones gracias a la comodidad de las suscripciones personalizadas y las soluciones como servicio con la tecnología de Dell APEX.

      • Suscríbase a los productos que necesita con mayor sencillez, agilidad y control.
      • Elija su producto de IA generativa preferido, configure fácilmente sus capacidades y especifique los servicios que necesita.
    • Servicios profesionales para IA

      Acelere la potencia de la IA para sus datos.

      • Cree y valide su roadmap de IA generativa a la vez que ofrece innovación con una plataforma de IA generativa establecida .
      • Acelere el tiempo de rentabilización de sus principales necesidades empresariales.
      • Impulse las capacidades de la IA generativa en toda su organización.

      • Un ecosistema abierto de socios

        Adopte conjuntos de herramientas y fuentes de datos más amplios en sus flujos de trabajo de IA.

      • Incorporación de la IA generativa a su organización

        Descubra la forma en la que su empresa puede aprovechar el potencial de la IA generativa a través de información, soluciones y estrategias de Dell para aprovechar sus transformadoras capacidades.

      • Soluciones de IA generativa de Dell

        Las soluciones de IA de Dell para inferencia de modelos grandes de lenguaje (LLM) en las instalaciones pueden ser hasta un 75 % más rentables que en la cloud pública.3

      • Utilice la inferencia con un modelo entrenado previamente para obtener resultados más rápidos

        La inferencia implica utilizar modelos de IA previamente entrenados para producir predicciones, tomar decisiones o generar resultados en función de los datos de entrada. Este proceso es esencial para la implementación práctica de la IA generativa, lo que permite generar contenido en tiempo real y respuestas.

        IA generativa: inferencia (con NVIDIA)

        Aborda los desafíos de la inferencia, como las exigencias de latencia, capacidad de respuesta y procesamiento, para ayudar a transformar los datos de las empresas en inteligentes resultados de alto valor. 

      • Personalice un modelo previamente entrenado

        El ajuste preciso es el proceso en el que las empresas pueden añadir datos específicos de dominio desde su vertical hacia un modelo grande de lenguaje (LLM) preexistente, lo que permite realizar inmersiones especializadas más profundas en la información pertinente para la empresa.

        IA generativa: personalización y ajuste de los modelos (con NVIDIA)

        Reduce los costes de la optimización con orientación probada en cuanto a los modelos de IA generativa existentes de nuevo para sus casos de uso y ejemplos de técnicas de personalización estándar, como la transferencia de aprendizaje y el ajuste rápido.

      • Ajuste un modelo desde cero

        Ajustar un modelo desde cero es su mejor opción si su sector está altamente especializado y tiene un vocabulario bastante particular (por ejemplo, legal, médico o científico), o si su negocio requiere un alto nivel de privacidad donde está prohibido mezclar datos de fuentes públicas y privadas.

        IA generativa: entrenamiento de modelos (con NVIDIA)

        Ofrece orientación sobre cómo crear un modelo de lenguaje basado en sus propios datos que comprenda y pueda generar contenido relevante para su sector específico.

      • Generación aumentada de recuperación (RAG) para mejorar los resultados del modelo

        Los modelos grandes de lenguaje (LLM) pueden ofrecer respuestas similares a las humanas, pero necesitan información precisa sobre la que basar sus respuestas. RAG es una técnica que permite obtener información y ofrecer respuestas más precisas y confiables para los LLM con hechos obtenidos de fuentes externas.

        IA generativa: generación aumentada con recuperación (con NVIDIA)

        Simplifica la implementación de una arquitectura de pila completa con microservicios de NVIDIA y una infraestructura ampliable de integración y recuperación de información para modelos de lenguaje.


      • Exposición para clientes

      • GOBIERNO ESTATAL Y LOCAL

        Ciudad de Amarillo

        La ciudad de Amarillo colabora con Dell Professional Services para ofrecer a la comunidad servicios más accesibles con un asistente digital multilingüe.

      • TRANSPORTE

        Duos Technologies

        Duos Technologies mejora la seguridad ferroviaria mediante el uso de algoritmos de IA en el perímetro en servidores PowerEdge.

      • MEDIOS DE COMUNICACIÓN Y ENTRETENIMIENTO

        CyberAgent

        CyberAgent desarrolla la IA generativa japonesa para transformar el servicio de publicidad digital. 

      • MEDIOS DE COMUNICACIÓN Y ENTRETENIMIENTO

        Taboola

        IA para ofrecer contenido relevante y dirigido con precisión.

      • INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

        KeyGene

        KeyGene crea un futuro más seguro y sostenible para el sector ecológico.

      • EDUCACIÓN SUPERIOR

        Universidad de Cambridge

        Dell Technologies e Intel Power los superordenadores de IA más rápidos del Reino Unido.


    • Diseños validados para IA

      Los diseños validados de Dell Technologies son configuraciones probadas, diseñadas desde cero para adaptarse de forma dinámica a las necesidades de cada caso de uso específico. 

    • Solución Finalidad Beneficios Casos prácticos    

      IA para entornos virtualizados

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Facilite el uso de IA junto con cargas de trabajo tradicionales gracias a una solución conjunta de NVIDIA y VMware con GPU de varias instancias.
      • Integre sin complicaciones las cargas de trabajo de IA aceleradas con las aplicaciones empresariales existentes.
      • Evite la creación de sistemas independientes específicos para IA.
      Cargas de trabajo definidas por software. Virtualización densa y cargas de trabajo de IA, cargas de trabajo de HPC y rendimiento, entornos de cloud privada.

      MLOps de IA con cnvrg.io

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Estandarice las pipelines de aprendizaje automático para realizar una transición sencilla de la investigación a la producción con el diseño validado para IA de Dell, desarrollado en colaboración con cnvrg.io.
      • Implemente rápidamente pilas de software y hardware optimizadas.
      • Optimice las pipelines de aprendizaje automático para acelerar el desarrollo y facilitar las transiciones de producción.
      • Implemente con confianza una solución de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) probada por ingenieros.
      Cargas de trabajo de IA centradas en el aprendizaje automático, las operaciones de IA y el análisis de datos.

      Automatización del aprendizaje automático

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Automatice el entrenamiento de modelos de IA con Dell Validated Design para IA: aprendizaje automático (AutoML) para optimizar la selección de algoritmos, la generación de funciones, el ajuste de hiperparámetros, el modelado iterativo y la evaluación de modelos.
      • Simplifique el ajuste de modelos de IA para científicos de datos.
      • Acelere la transición de la IA a la producción con MLOps optimizadas.
      • Implemente con confianza una solución de MLOps probada por ingenieros.
      Cargas de trabajo de IA centradas en el aprendizaje automático, las operaciones de IA y el análisis de datos.

      IA conversacional

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Simplifique y acelere la adopción de asistentes virtuales avanzados con el diseño validado para IA de Dell: IA conversacional optimizada para facilitar una interacción fluida entre equipos y personas a través de la conversación. 
      • Cree fácilmente interfaces de usuario conversacionales y asistentes virtuales.
      • Utilice asistentes virtuales previamente entrenados para casos de uso de IA conversacional.
      • Permita a los usuarios empresariales y a los no desarrolladores con capacidades sin código crear asistentes de IA.
      Casos de uso conversacionales y de asistencia: (recursos humanos, espacios de trabajo para empleados, banca, servicios de salud, asistencia en búsquedas, etc.)

      IA generativa: inferencia (con NVIDIA)

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Simplifique la inferencia de modelos grandes de lenguaje (LLM) con una arquitectura ampliable y modular para admitir varios casos de uso.
      • Implemente rápidamente modelos de AI generativa previamente entrenados.
      • Genere resultados y valor con una arquitectura conjunta de Dell y NVIDIA.
      Creación de contenido, asistentes de soporte, búsqueda en lenguaje natural, automatización de procesos y mucho más.

      IA generativa: personalización y ajuste de los modelos (con NVIDIA)

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Aprenda a volver a ajustar modelos de IA generativa existentes (previamente entrenados) para casos prácticos específicos.
      • Mejore el rendimiento del modelo de IA generativa personalizándolo y ajustándolo en función de sus datos y casos de uso.
      • Implemente una arquitectura conjunta de Dell y NVIDIA.
      Creación de contenido, asistentes de soporte, búsqueda en lenguaje natural, automatización de procesos y mucho más.

      Red Hat OpenShift AI en Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift

      Resumen de la solución

      Diseño validado

      Optimice y amplíe las implementaciones de OpenShift en las instalaciones en Dell APEX Cloud Platform con este DVD desarrollado con Red Hat.
      • Implemente asistentes digitales con una infraestructura de modelo grande de lenguaje (LLM) y una generación aumentada de recuperación (RAG).
      • Acorte el tiempo de rentabilización con integraciones profundas y automatización inteligente.
      • Ofrezca rendimiento, seguridad y capacidad de ampliación lineal con una arquitectura sin virtualización.
      Cargas de trabajo de IA centradas en la IA generativa,  el aprendizaje automático, las operaciones de IA y el análisis de datos. Cloud privada y en las instalaciones, cargas de trabajo densas de computación e IA, HPC, centros de datos.

    • Preguntas frecuentes

    • ¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial y la IA generativa?

      La inteligencia artificial aplica técnicas de análisis avanzado y basadas en la lógica para interpretar eventos y automatizar decisiones, mientras que la IA generativa ofrece más valor para las empresas al aprovechar grandes conjuntos de datos para generar contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, vídeo, datos sintéticos y código de software. 

    • ¿Por qué son importantes los datos para la inteligencia artificial y la IA generativa?

      Los datos alimentan la inteligencia artificial y la IA generativa, y su cantidad y calidad afectan directamente a los resultados generados. 

    • ¿Cómo se pueden beneficiar las organizaciones del uso de la IA generativa?

      La IA generativa tiene el potencial de cambiar la forma en la que las organizaciones funcionan y las transforma de maneras que casi no podemos ni imaginar. Los líderes empresariales y de TI están empezando a utilizar sus muchos beneficios, entre los que se incluyen el aumento de la productividad, la reducción de costes, la innovación y la satisfacción del cliente.

  • ¿Tiene alguna pregunta?
    Estamos aquí para ayudarle.
    Tanto si necesita consejo de expertos como solucionar problemas complejos, puede contar con nosotros.
    • 1Según análisis de Dell, agosto de 2023.  Dell Technologies ofrece soluciones que admiten cargas de trabajo de IA en 12 categorías de productos y servicios

      2Según el análisis de Dell de resultados de rendimiento disponibles públicamente para la clasificación de imágenes de IA en servidores de GPU de ocho formas comparables recuperados de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023. Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core logró una puntuación de 13,466 en  MLPerf™ Training v3.0. para el punto de referencia de clasificación de imágenes de IA en la categoría Disponible en las instalaciones de Closed Division, que es más rápido que los resultados conseguidos por el servidor GIGABYTE G593-SD0: 13,500; Servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501; y NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; y los resultados de la categoría Vista previa para el servidor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview: 13,721; Servidor Azure ND_H100_v5: 13,819. Resultado verificado por MLCommons Association. El nombre y el logotipo del MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en Estados Unidos y en otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      3Según el resumen económico de Enterprise Strategy Group encargado por Dell, en el que se compara la infraestructura local de Dell con la infraestructura nativa de cloud pública como servicio, abril de 2024. Los modelos analizados muestran un LLM de parámetro 70B que aprovecha RAG para una organización de 50 000 usuarios siendo hasta un 75 % más rentable en 3 años. Los resultados reales pueden variar.  Resumen económico

      4Según un análisis de Dell, noviembre de 2023 Dell Optimizer no disponible en los dispositivos basados en Linux, Latitude Chromebook Enterprise y OptiPlex serie 3000. La disponibilidad de las características y la funcionalidad pueden variar según el modelo. Para obtener más información, visite: https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/business-solutions/technical-support/dell-optimizer-features-availability-matrix.pdf.external

      *Dell PowerEdge XE9680 supera el rendimiento de Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR en cuatro de los seis parámetros de referencia clave de aplicaciones de IA.

           Según el análisis de Dell de resultados de rendimiento disponibles públicamente para la clasificación de imágenes de IA en servidores de GPU de ocho formas comparables recuperados de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023. Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core logró una puntuación de 13,466 en  MLPerf™ Training v3.0. para el punto de referencia de clasificación de imágenes de IA en la categoría Disponible en las instalaciones de Closed Division, que es más rápido que los resultados conseguidos por el servidor GIGABYTE G593-SD0: 13,500; Servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501; y NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; y los resultados de la categoría Vista previa para el servidor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview: 13,721; Servidor Azure ND_H100_v5: 13,819.  Resultado verificado por MLCommons Association. El nombre y el logotipo del MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en Estados Unidos y en otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      **Dell PowerEdge XE9680 ha superado al Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR y AS-8125GS-TNHR en la formación de modelos de IA para el procesamiento de lenguaje natural .

          Según el análisis de Dell de resultados de rendimiento disponibles públicamente obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023 para Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core, que alcanzó una puntuación de 13,466 en MLPerf™ Training v3.0 para Clasificación de imágenes. 16,846 en Reconocimiento de voz ; 19,985 en Detección de objetos, gran peso, y 5,363 en benchmarks de NLP en la categoría Disponible en las instalaciones de Closed Division, que es más rápido que los resultados obtenidos por el servidor Supermicro SYS-821GE-TNHR: 13,501 en Clasificación de imágenes; 17,919 en Reconocimiento de voz; 21,493 en Detección de objetos y 5,383 en NLP. Resultado verificado por MLCommons Association. El nombre y el logotipo del MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en Estados Unidos y en otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      Dell PowerEdge XE9680 ha superado al Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR en seis categorías al comparar los ciclos de formación del modelo de aprendizaje automático de nodo único.

          Según el análisis de Dell de resultados de rendimiento disponibles públicamente obtenidos de www.mlperf.org el 27 de junio de 2023 para Dell PowerEdge XE9680 con GPU NVIDIA® H100 Tensor Core, que alcanzó una puntuación de 13,466 en MLPerf™ Training v3.0 para Clasificación de imágenes. 16,846 en Reconocimiento de voz y 5,363 en benchmarks de NLP en la categoría Disponible en las instalaciones de Closed Division, que es más rápido que los resultados obtenidos por los servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR y SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 y 13,501 en la clasificación de imágenes; 19,235 y 17,919 en el reconocimiento de voz y 5,389 y 5,383 en NLP. Resultado verificado por MLCommons Association. El nombre y el logotipo del MLPerf™ son marcas comerciales de MLCommons Association en Estados Unidos y en otros países. Todos los derechos reservados. El uso no autorizado está estrictamente prohibido. Consulte www.mlcommons.org para obtener más información.

      ****Una cartera más amplia de soluciones, servicios y modelos de consumo de IA en comparación con Supermicro. Según un informe de investigación de Principled Technologies encargado por Dell Technologies, "Encontrar la ruta hacia el éxito de la IA con la cartera de IA de Dell. Comparación de la cartera de IA de Dell frente a ofertas similares de Supermicro", febrero de 2024. Los resultados reales pueden variar. Informe completo