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이노베이션 by 인텔®
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AI를 통한 데이터 활용
Dell Technologies는 혁신적인 기술, 포괄적인 전문 서비스 제품군 및 광범위한 파트너 네트워크를 활용하여 가능성을 입증하는 여정을 가속화합니다.
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간편한 관리
전략적 지침, 검증된 솔루션과 서비스를 결합하여 결과 도출 시간을 단축하십시오.
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맞춤형 구성
비즈니스 요구 사항에 맞게 설계된 인프라스트럭처로 데이터의 가치를 극대화하십시오.
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뛰어난 신뢰성
데이터와 지적 재산을 보호하면서 안전한 기반 위에 AI의 미래를 구축하십시오.
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Al 지원 포트폴리오
최고 수준의 AI 성능2을 제공하고 Generative AI 시대에 맞게 설계된 첨단 기술로 AI 인프라스트럭처의 조달, 구축, 관리를 간소화합니다.
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AI를 위한 PowerEdge 서버
GenAI를 사용해 효율적인 전력 및 냉각 기술을 갖춘 AI에 최적화된 PowerEdge 서버로 아이디어를 더 빠르게 실현하십시오.
- PowerEdge XE 서버는 탁월한 속도와 다양한 GPU 옵션을 제공합니다.
- PowerEdge R760xa는 높은 PCIe 카드 집적도를 자랑합니다.
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AI를 위한 스토리지
유연하고 확장 가능한 스토리지 솔루션으로 데이터를 보호하고 방대한 양의 비정형 데이터를 처리하십시오.
- 탁월한 성능으로 대량의 데이터를 처리하도록 특별히 설계되었습니다.
- 확장 가능한 데이터 플랫폼으로 AI 기반을 최적화하십시오.
- AI 및 GenAI 투자를 위한 ROI를 실현하십시오.
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AI를 위한 데이터 관리
엣지에서 코어 그리고 멀티클라우드에 이르기까지 데이터를 활용하여 분석, AI 및 GenAI 워크로드를 실행하십시오.
- 전체 환경에서 데이터에 대한 위치 지정, 액세스 및 처리를 간소화하십시오.
- 데이터에 더 빠르게 액세스하여 모델 조정 및 비즈니스 성과를 가속하십시오.
- 구매, 구축 및 수명주기 관리를 간소화하는 턴키 경험을 활용하십시오.
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AI를 위한 PC 및 워크스테이션
새로운 PC 아키텍처로 AI의 강력한 기능을 활용하십시오.
- AI를 통해 더욱 향상된 기능으로 콘텐츠 제작, 사진 보정, 비디오 편집 등을 경험해 보십시오.
- Precision 워크스테이션을 사용하여 GenAI 워크로드의 프로토타입 제작부터 미세 조정, 구축에 이르는 AI 개발을 간소화할 수 있습니다.
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Generative AI를 위한 APEX
Dell APEX가 제공하는 편리한 맞춤형 구독 및 as-a-Service 솔루션으로 멀티클라우드 설계 및 AI 기능을 원활하게 활용하십시오.
- 더욱 간편하고 민첩하며 제어 가능한 방식으로 필요한 제품을 구독하십시오.
- 선호하는 GenAI 제품을 선택하고, 기능을 쉽게 구성하고, 필요한 서비스를 지정할 수 있습니다.
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AI를 위한 전문 서비스
데이터를 위한 AI의 성능을 가속하십시오.
- 확립된 GenAI 플랫폼을 통해 혁신을 실현하는 동시에 GenAI 로드맵을 생성하고 검증하십시오.
- 우선순위가 높은 비즈니스 요구 사항에 대한 가치 실현 시간을 단축하십시오.
- 조직 전반에 걸쳐 GenAI 역량을 강화하십시오.
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개방적인 파트너 생태계
AI 워크플로 전반에 걸쳐 더 광범위한 툴셋과 데이터 소스를 도입하십시오.
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조직에 Generative AI 도입
GenAI의 혁신적인 기능을 활용하기 위한 Dell Technologies의 통찰력, 솔루션 및 전략을 통해 GenAI의 잠재력을 활용하는 방법을 알아보십시오.
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Dell Generative AI 솔루션
온프레미스에서 LLM을 추론하는 Dell AI 솔루션은 퍼블릭 클라우드보다 최대 75% 더 비용 효율적일 수 있습니다.3
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사전 훈련된 모델로 추론을 사용하여 더 빠른 결과 실현
추론에는 사전 훈련된 AI 모델을 활용하여 예측하거나, 의사 결정을 내리거나, 입력 데이터를 기반으로 출력 데이터를 생성하는 작업이 포함됩니다. 이 프로세스는 GenAI를 실제로 구현하여 실시간 콘텐츠 생성 및 응답을 실현하는 데 필수적입니다.
Generative AI: 추론(NVIDIA 사용)
레이턴시, 응답성 및 컴퓨팅 요구 사항과 같은 추론 문제를 해결하여 엔터프라이즈 데이터를 보다 가치가 높고 스마트한 결과로 전환할 수 있도록 지원합니다.
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사전 훈련된 모델 맞춤화
미세 조정은 기업이 해당 업종의 분야별 데이터를 기존 LLM(Large Language Model)에 추가하여 비즈니스와 관련된 정보에 대해 보다 심층적이고 전문적인 분석을 수행할 수 있는 프로세스입니다.
Generative AI: 모델 맞춤화 및 튜닝(NVIDIA 사용)
활용 사례에 맞게 기존 GenAI 모델을 다시 훈련시키는 검증된 지침과 전이 학습 및 프롬프트 튜닝과 같은 표준 맞춤화 기법의 사례를 통해 최적화 관련 비용을 절감합니다.
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모델 출력 향상을 위한 RAG(Retrieval-Augmented Generation)
LLM(Large Language Model)은 인간과 유사한 응답을 제공할 수 있지만 답변의 기반이 되는 정확한 정보가 필요합니다. RAG는 정보를 수집하고 외부 소스에서 가져온 사실을 바탕으로 LLM에 대해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 기술입니다.
Generative AI: RAG(Retrieval-Augmented Generation)(NVIDIA 사용)
NVIDIA 마이크로서비스와 언어 모델을 위한 확장 가능한 정보 포함 및 검색 프레임워크를 사용하여 전체 스택 아키텍처의 배포를 간소화합니다.
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고객 쇼케이스
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주/지방 정부
애머릴로시
애머릴로시는 Dell Professional Services와 협력하여 다국어 디지털 어시스턴트를 통해 지역 사회 서비스의 접근성을 높일 수 있도록 합니다.
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운송
Duos Technologies
Duos Technologies는 PowerEdge 서버 기반의 엣지에서 AI 알고리듬을 실행하여 철도 안전을 개선합니다.
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미디어 및 엔터테인먼트
CyberAgent
CyberAgent는 디지털 광고 서비스를 혁신하기 위해 일본어 Generative AI를 개발합니다.
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미디어 및 엔터테인먼트
Taboola
AI를 활용하여 관련성이 높고 정확하게 타겟팅된 콘텐츠를 제공합니다.
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과학 연구
KeyGene
KeyGene은 농업을 위한 더 안전하고 지속 가능한 미래를 구축합니다.
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고등 교육
Cambridge University
Dell Technologies와 인텔이 영국에서 가장 빠른 수준의 속도를 자랑하는 AI 슈퍼컴퓨터를 지원합니다.
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Validated Designs for AI
Dell Technologies Validated Designs는 테스트를 거친 검증된 구성으로, 처음부터 특정 활용 사례를 기반으로 요구 사항을 유연하게 충족하도록 설계되었습니다.
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리소스
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FAQ
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인공 지능과 Generative AI의 차이점은 무엇입니까?
인공 지능은 첨단 분석 및 논리 기반 기법을 적용하여 이벤트를 해석하고 의사 결정을 자동화하는 반면, Generative AI는 대규모 데이터 세트를 활용하여 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 합성 데이터 및 소프트웨어 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성함으로써 기업이 더 많은 가치를 창출하게 합니다.
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인공 지능 및 Generative AI에 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?
데이터는 인공 지능과 Generative AI를 가속화하며, 그 양과 품질은 생성되는 결과에 직접적인 영향을 미칩니다.
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조직은 Generative AI 사용을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?
Generative AI는 조직의 운영 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며 우리가 상상하기 힘든 방식으로 이를 혁신할 것입니다. 비즈니스 및 IT 리더는 생산성 향상, 비용 절감, 혁신, 고객 만족도 등 다양한 이점을 활용하기 시작했습니다.
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