Przyspiesz projektowanie produktów, trenowanie modeli i testowanie dzięki danym syntetycznym. Użyj symulacji i generatywnej sztucznej inteligencji, aby uniknąć wyzwań związanych z rzeczywistymi danymi, takich jak problemy z jakością danych, niedostępność danych i obawy dotyczące prywatności. Zespoły ds. cyberbezpieczeństwa mogą korzystać z danych syntetycznych do trenowania i testowania systemów przed cyberatakami. Wykorzystanie danych syntetycznych w badaniach medycznych umożliwia wprowadzanie innowacji z poszanowaniem prywatności, co przyczynia się do rozwoju rozwiązań w opiece zdrowotnej.