• Soluções de inteligência artificial da Dell

    Soluções de IA da Dell

    Saia na frente com o portfólio de IA generativa mais completo de todos.1

    Inovação Integrada Intel®

    • Use seus dados com IA

      A Dell Technologies acelera sua jornada da idealização ao uso prático aproveitando tecnologias inovadoras, um pacote abrangente de serviços profissionais e uma ampla rede de parceiros.

    • Simplicidade

      Tenha resultados mais rapidamente combinando orientações estratégicas, soluções comprovadas e serviços.

    • Modelos mais rápidos de IA

      Personalização

      Agregue o máximo de valor com seus dados usando uma infraestrutura desenvolvida para atender às necessidades dos negócios.

    • Confiança

      Trilhe seu futuro de IA sobre uma base segura, protegendo seus dados e propriedade intelectual.

    • Portfólio pronto para IA

      Ofereça o melhor desempenho de IA2 e simplifique o fornecimento, a implementação e o gerenciamento da infraestrutura de IA com tecnologia de ponta projetada para a era da IA generativa.

    • Servidores PowerEdge para IA

      Utilize a IA generativa para transformar ideias em ações mais rapidamente usando nossos servidores PowerEdge otimizados para IA com tecnologia eficiente de energia e resfriamento.

      • Os servidores PowerEdge XE oferecem aceleração superior e diversas opções de GPU.
      • O PowerEdge R760xa apresenta alta densidade de placa PCIe.

    • Armazenamento para IA

      Proteja seus dados e processe grandes volumes de dados não estruturados com uma solução de armazenamento flexível e escalável.

      • Feito sob medida para processar grandes volumes de dados com desempenho excepcional.
      • Otimize sua base de IA com uma plataforma de dados escalável.
      • Estipule o ROI para investimentos em IA e IA generativa.

    • Gerenciamento de dados para IA

      Aproveite seus dados da borda ao núcleo até o multicloud para acelerar suas cargas de trabalho com lógica analítica, IA e IA generativa.

      • Simplifique a localização, o acesso e o processamento de dados em ambientes.
      • Permita o acesso mais rápido aos dados para acelerar o ajuste de modelos e os resultados para os negócios.
      • Aproveite uma experiência turnkey que simplifica a compra, a implementação e o gerenciamento do ciclo de vida.

    • PCs e workstations para IA

      Aproveite o poder da IA com a nova arquitetura de PCs.

      • Conheça a criação de conteúdo, o aprimoramento de fotos, a edição de vídeos e muito mais com o aprimoramento de IA.  
      • Simplifique o desenvolvimento de IA, desde a prototipagem, o ajuste e a implementação de cargas de trabalho de IA generativa com as workstations Precision.

    • APEX para IA generativa

      Descubra os recursos do design multicloud e da IA com a conveniência das assinaturas personalizadas e das soluções "as a service" Dell APEX.

      • Assine os produtos de que precisa com mais simplicidade, agilidade e controle.
      • Escolha o produto de IA generativa de sua preferência, configure facilmente recursos e especifique os serviços necessários.

    • Serviços profissionais para IA

      Acelere a potência da IA para seus dados.

      • Crie e valide seu roteiro de IA generativa e ofereça inovação com uma plataforma de IA generativa estabelecida.
      • Acelere o time-to-value para atender às necessidades dos negócios priorizadas.
      • Desenvolva recursos de IA generativa em toda a sua organização.

      • Um ecossistema aberto de parceiros

        Tenha conjuntos de ferramentas e fontes de dados mais amplos nos fluxos de trabalho de IA.

      • Trazendo a IA generativa para sua organização

        Descubra como sua empresa pode aproveitar o potencial da IA generativa por meio de insights, soluções e estratégias da Dell que permitam utilizar o máximo de seus recursos transformadores.

      • Soluções de IA generativa da Dell

        As soluções de IA da Dell para inferir LLMs no local podem ser até 75% mais econômicas do que a nuvem pública.3

      • Use a inferência com um modelo pré-treinado para obter resultados mais rápidos

        A inferência envolve o uso de modelos de IA pré-treinados para fazer previsões, tomar decisões ou gerar resultado com base em dados de entrada. Esse processo é essencial para a implementação prática de IA generativa, permitindo geração e respostas de conteúdo em tempo real.

        IA generativa: inferência (com NVIDIA)

        Resolve desafios de inferência, como latência, capacidade de resposta e demandas computacionais, ajudando a transformar os dados corporativos em resultados mais inteligentes e de alto valor. 

      • Personalize um modelo pré-treinado

        O aperfeiçoamento é o processo em que as empresas podem adicionar dados específicos ao domínio de seu segmento vertical em um grande modelo de linguagem (LLM) preexistente, permitindo que ele faça aprofundamentos especializados nas informações pertinentes aos negócios.

        IA generativa: personalização e ajuste de modelos (com NVIDIA)

        Reduz os custos relacionados à otimização com orientação comprovada sobre o novo treinamento de modelos de IA generativa atuais para seus casos de uso e exemplos de técnicas de personalização padrão, como a aprendizagem por transferência e o aperfeiçoamento de prompts.

      • Treine um modelo do zero

        Treinar um modelo do zero é a melhor opção se o seu setor for altamente especializado e tiver um vocabulário muito técnico, como os setores jurídico, médico e científico, ou se a sua empresa exigir um alto nível de privacidade, em que é proibido misturar dados de origem pública e privada.

        IA generativa: treinamento de modelos (com NVIDIA)

        Oferece orientação sobre como criar um modelo de linguagem com base em seus próprios dados que compreende e pode gerar conteúdo relevante para seu setor específico.

      • Geração aumentada de recuperação (RAG) para aprimorar o resultado do modelo

        Os grandes modelos de linguagem (LLMs) podem oferecer respostas semelhantes às humanas, mas precisam de informações precisas para usar de base para as respostas. RAG é uma técnica para ingerir informações e oferecer respostas mais precisas e confiáveis para LLMs com fatos obtidos de fontes externas.

        IA generativa: geração aumentada de recuperação (com NVIDIA)

        Simplifica a implementação de uma arquitetura de pilha completa usando microsserviços NVIDIA e uma estrutura escalável de incorporação e recuperação de informações para modelos de linguagem.

      • Amostra para clientes

      • GOVERNO LOCAL E ESTADUAL

        Cidade de Amarillo

        A cidade de Amarillo trabalha com o Dell Professional Services para tornar os serviços comunitários mais acessíveis com um assistente digital multilíngue.

      • TRANSPORTE

        Duos Technologies

        A Duos Technologies melhora a segurança ferroviária executando algoritmos de IA na borda em servidores PowerEdge.

      • MÍDIA E ENTRETENIMENTO

        CyberAgent

        A CyberAgent desenvolve a IA generativa japonesa para transformar os serviços de publicidade digital. 

      • MÍDIA E ENTRETENIMENTO

        Taboola

        IA em prática para oferecer conteúdo relevante e direcionado com precisão.

      • PESQUISA CIENTÍFICA

        KeyGene

        A KeyGene constrói um futuro mais seguro e sustentável para a agricultura.

      • ENSINO SUPERIOR

        Cambridge University

        A Dell Technologies e a Intel alimentam o supercomputador de IA mais rápido do Reino Unido.

    • Validated Designs for AI

      Os Dell Technologies Validated Designs são configurações testadas e comprovadas, projetadas desde o início para atender dinamicamente às necessidades com base em casos de uso específicos. 

    • Solução Finalidade Benefícios Casos de uso    

      IA para ambientes virtualizados

      Resumo da solução

      Projeto validado

      		 Facilite a execução da IA juntamente com as cargas de trabalho tradicionais com uma solução conjunta da NVIDIA e da VMware, usando GPUs de várias instâncias.
      • Integre perfeitamente cargas de trabalho otimizadas por IA a aplicativos empresariais existentes.
      • Evite criar sistemas específicos de IA separados.
      		 Cargas de trabalho definidas por software. Cargas de trabalho densas de virtualização e IA, cargas de trabalho de HPC e desempenho e ambientes de nuvem privada.

      MLOps para IA com cnvrg.io

      Resumo da solução

      Projeto validado

      		 Padronize os pipelines de ML para uma transição fácil da pesquisa para a produção usando o Dell Validated Design for AI, desenvolvido em colaboração com o cnvrg.io.
      • Implemente rapidamente pilhas de software e hardware otimizadas.
      • Otimize pipelines de ML para acelerar o desenvolvimento e facilitar as transições de produção.
      • Implemente com confiança uma solução de operações de aprendizado de máquina (MLOps) testada pela equipe de engenharia.
      		 Cargas de trabalho de IA com foco em aprendizado de máquina, operações de IA e Data Analytics.

      Aprendizado de máquina automático

      Resumo da solução

      Projeto validado

      		 Automatize o treinamento de modelos de IA com o Dell Validated Design for AI — Aprendizado de máquina automatizado (AutoML) para otimizar a seleção de algoritmos, a geração de recursos, o ajuste de hiperparâmetros, a modelagem iterativa e a avaliação de modelos.
      • Simplifique o treinamento de modelos de IA para cientistas de dados.
      • Acelere a transição da IA para a produção com MLOps simplificadas.
      • Implemente com confiança uma solução de MLOps testada pela equipe de engenharia.
      		 Cargas de trabalho de IA com foco em aprendizado de máquina, operações de IA e Data Analytics.

      IA de conversação

      Resumo da solução

      Projeto validado

      		 Simplifique e acelere o uso de assistentes virtuais avançados com o Dell Validated Design for AI — IA de conversação otimizado para facilitar a interação contínua entre computadores e humanos por meio de conversas. 
      • Crie facilmente interfaces de usuário conversacionais e assistentes virtuais.
      • Utilize assistentes virtuais pré-treinados para casos de uso de IA conversacional.
      • Permita que usuários empresariais e não desenvolvedores com recursos sem código criem assistentes de IA.
      		 Casos de uso de conversação e suporte: (recursos humanos, espaços de trabalho de funcionários, serviços bancários, área da saúde, assistência de pesquisa etc.)

      IA generativa: inferência (com NVIDIA)

      Resumo da solução

      Projeto validado

      		 Simplifique a inferência de grandes modelos de linguagem (LLM) com uma arquitetura escalável e modular para dar suporte a vários casos de uso.
      • Implemente rapidamente modelos pré-treinados de IA generativa.
      • Gere resultados e valor com uma arquitetura conjunta da Dell e da NVIDIA.
      		 Criação de conteúdo, assistentes de suporte, pesquisa de linguagem natural, automação de processos e muito mais.

      IA generativa: personalização e ajuste de modelos (com NVIDIA)

      Resumo da solução

      Projeto validado

      		 Saiba como treinar novamente os modelos de IA generativa existentes (pré-treinados) para casos de uso específicos.
      • Melhore o desempenho do modelo de IA generativa com a personalização e o ajuste conforme seus dados e casos de uso.
      • Implemente uma arquitetura conjunta da Dell e da NVIDIA.
      		 Criação de conteúdo, assistentes de suporte, pesquisa de linguagem natural, automação de processos e muito mais.

      Red Hat OpenShift AI on APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift

      Resumo da solução

      Projeto validado

      		 Otimize e estenda as implementações locais do OpenShift no Dell APEX Cloud Platform usando este DVD desenvolvido com a Red Hat.
      • Implemente assistentes digitais com grandes modelos de linguagem (LLM) e uma estrutura de geração aumentada de recuperação (RAG).
      • Acelere o time-to-value com integrações profundas e automação inteligente.
      • Ofereça desempenho, segurança e escalabilidade linear com a arquitetura bare metal.
      		 Cargas de trabalho de IA com foco em IA generativa,  aprendizado de máquina, operações de IA e Data Analytics. Nuvem privada e no local, computação densa, cargas de trabalho de IA, HPC e data centers.

    • Assista ao painel realizado pela Dell Technologies, “O potencial da IA Generativa na estratégia de inovação das empresas brasileiras”. Uma conversa entre líderes que abordou os desafios e os impactos da implementação e da gestão dos dados com IA Generativa.

    • FAQs

    • Qual é a diferença entre memória Inteligência artificial e IA generativa?

      A inteligência artificial aplica análises avançadas e técnicas baseadas em lógica para interpretar eventos e automatizar decisões, enquanto a IA generativa extrai mais valor para as empresas, aproveitando grandes conjuntos de dados para gerar novo conteúdo, como textos, imagens, áudios, vídeos, dados sintéticos e códigos de software. 

    • Por que os dados são importantes para a inteligência artificial e a IA generativa?

      Os dados impulsionam a inteligência artificial e a IA generativa, e sua quantidade e qualidade influenciam diretamente os resultados gerados. 

    • Como as organizações podem se beneficiar do uso da IA generativa?

      A IA generativa tem o potencial de mudar o modo como as organizações operam, transformando-as de maneiras que estamos apenas começando a imaginar. Os líderes de negócios e de TI estão apenas começando a aproveitar seus muitos benefícios, como produtividade maior, redução de custos, inovação e satisfação do cliente.

  • Dúvidas?
    Estamos aqui para ajudar.
    Do conselho do especialista à solução de problemas complexos, cobrimos você.

    • 1Com base em análise da Dell, agosto de 2023.  A Dell Technologies oferece soluções para dar suporte a cargas de trabalho de IA em 12 categorias de serviços e produtos

      2Com base em uma análise da Dell dos resultados de desempenho disponíveis publicamente para a classificação de imagem de IA em servidores com GPU de 8 vias comparáveis obtidos em www.mlperf.org em 27 de junho de 2023. O Dell PowerEdge XE9680 com GPUs NVIDIA® H100 Tensor Core atingiu uma pontuação de 13,466 no MLPerf™ Training v3.0. para a referência de desempenho de classificação de imagem de IA na categoria "Disponível no local" da divisão fechada, o que é mais rápido do que os resultados obtidos pelo servidor GIGABYTE G593-SD0: 13,500; Servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR e SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 e 13,501; e NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; e os resultados da categoria "Pré-visualização" para o servidor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview: 13,721; Servidor ND_H100_v5 Azure: 13,819. Resultado comprovado pela MLCommons Association. O nome e o logotipo MLPerf™ são marcas registradas da MLCommons Association nos Estados Unidos e em outros países. Todos os direitos reservados. Uso não autorizado estritamente proibido. Consulte www.mlcommons.org para ver mais informações.

      3Com base no resumo econômico do Enterprise Strategy Group encomendado pela Dell, que compara a infraestrutura Dell no local com a infraestrutura as a service em nuvem pública nativa, abril de 2024. Os modelos analisados mostram que um LLM com parâmetro de 70B, utilizando a RAG para uma organização de 50 mil usuários, é até 75% mais econômico em três anos. Os resultados reais podem variar.  Resumo econômico

      4Com base em uma análise interna da Dell de novembro de 2023. O Dell Optimizer não está disponível nos modelos OptiPlex Série 3000, Latitude Chromebook Enterprise e dispositivos com Linux. A disponibilidade e a funcionalidade dos recursos variam conforme o modelo. Para ver mais informações, acesse https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/business-solutions/technical-support/dell-optimizer-features-availability-matrix.pdf.external

      * O Dell PowerEdge XE9680 excede o desempenho do Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR em quatro das seis principais referências de desempenho de aplicativos de IA.

           Com base em uma análise da Dell dos resultados de desempenho disponíveis publicamente para a classificação de imagem de IA em servidores com GPU  de 8 vias comparáveis obtidos emwww.mlperf.org em 27 de junho de 2023. O Dell PowerEdge XE9680 com GPUs NVIDIA® H100 Tensor Core atingiu uma pontuação de 13,466 no MLPerf™ Training v3.0. para a referência de desempenho de classificação de imagem de IA na categoria "Disponível no local" da divisão fechada, o que é mais rápido do que os resultados obtidos pelo servidor GIGABYTE G593-SD0: 13,500; Servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR e SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 e 13,501; e NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601; e os resultados da categoria "Pré-visualização" para o servidor Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview: 13,721; Servidor ND_H100_v5 Azure: 13,819.  Resultado comprovado pela MLCommons Association. O nome e o logotipo MLPerf™ são marcas registradas da MLCommons Association nos Estados Unidos e em outros países. Todos os direitos reservados. Uso não autorizado estritamente proibido. Consulte www.mlcommons.org para ver mais informações.

      ** O Dell PowerEdge XE9680 superou o Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR e o AS-8125GS-TNHR no treinamento de modelos de IA para processamento de linguagem natural .

          Com base em uma análise da Dell dos resultados de desempenho disponíveis publicamente obtidos em www.mlperf.org em 27 de junho de 2023 para o Dell PowerEdge XE9680 com GPUs NVIDIA® H100 Tensor Core, que alcançaram uma pontuação de 13,466 no MLPerf™ Training v3.0 para a classificação de imagem; 16,846 no reconhecimento de fala; 19,985 na detecção de objetos, categoria pesada; e 5,363 nas referências de desempenho de processamento de linguagem natural na categoria "Disponível no local" da divisão fechada, o que é mais rápido do que os resultados obtidos pelo servidor Supermicro SYS-821GE-TNHR: 13,501 na classificação de imagem; 17,919 no reconhecimento de fala; 21,493 na detecção de objetos, na categoria pesada; e 5,383 no processamento de linguagem natural. Resultado comprovado pela MLCommons Association. O nome e o logotipo MLPerf™ são marcas registradas da MLCommons Association nos Estados Unidos e em outros países. Todos os direitos reservados. Uso não autorizado estritamente proibido. Consulte www.mlcommons.org para ver mais informações.

      ** O Dell PowerEdge XE9680 supera o Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR em seis categorias ao comparar as execuções de treinamento de modelo de aprendizado de máquina de nó único.

            Com base em uma análise da Dell dos resultados de desempenho disponíveis publicamente obtidos em www.mlperf.org em 27 de junho de 2023 para o Dell PowerEdge XE9680 com GPUs NVIDIA® H100 Tensor Core, que alcançaram uma pontuação de 13,466 no MLPerf™ Training v3.0 para a classificação de imagem; 16,846 no reconhecimento de fala; e 5,363 nas referências de desempenho de processamento de linguagem natural na categoria "Disponível no local" da divisão fechada, o que é mais rápido do que os resultados obtidos pelos servidores Supermicro AS-8125GS-TNHR e SYS-821GE-TNHR, respectivamente: 13,603 e 13,501 na classificação de imagem, 19,235 e 17,919 no reconhecimento de fala e 5,389 e 5,383 no processamento de linguagem natural. Resultado comprovado pela MLCommons Association. O nome e o logotipo MLPerf™ são marcas registradas da MLCommons Association nos Estados Unidos e em outros países. Todos os direitos reservados. Uso não autorizado estritamente proibido. Consulte www.mlcommons.org para ver mais informações.

      ****Um portfólio mais amplo de soluções, serviços e modelos de consumo de IA em comparação com a Supermicro. Com base em um artigo da Principled Technologies encomendado pela Dell Technologies: "Finding the path to AI success with the Dell AI portfolio. A comparison of the Dell AI portfolio vs. similar offerings from Supermicro", fevereiro de 2024. Os resultados reais podem variar. Artigo completo