Guide de l’utilisateur de Integrated Dell Remote Access Controller 9 version 3.31.31.31

Surveillance de l’indice de performances de l’UC, de la mémoire et des modules d’E/S

Dans les serveurs Dell PowerEdge de 14e génération, Intel ME prend en charge la fonctionnalité CUPS (Compute Usage Per Second). Cette fonction fournit une surveillance en temps réel du processeur, de la mémoire et de l’utilisation des E/S ainsi qu’un indice d’utilisation du système. Intel ME permet la gestion hors bande (OOB), la surveillance des performances et ne consomme pas de ressources du processeur. Intel ME possède un capteur de CUPS qui fournit des valeurs d’utilisation des ressources de calcul, de mémoire et d’E/S sous forme d’indice CUPS. IDRAC surveille cet indice CUPS pour obtenir le taux d’utilisation globale du système et surveille également l’indice d’utilisation instantanée du processeur, de la mémoire et des E/S.

Le processeur et le jeu de puces ont des compteurs de surveillance des ressources dédiés (RMC). Les données obtenues de ces RMC sont interrogées pour obtenir des informations sur l’utilisation des ressources système. Les données provenant de RMC sont agrégées par le gestionnaire de nœuds pour mesurer l’utilisation cumulée de chacune des ressources système qui sont lues à partir de l’iDRAC à l’aide de mécanismes d’intercommunication existants pour fournir des données via des interfaces de gestion hors bande.

La représentation par le capteur Intel des valeurs d’indice et des paramètres de performances s’applique à l’ensemble du système physique. Par conséquent, la représentation des données de performance sur les interfaces s’applique à l’ensemble du système physique, même si le système est virtualisé et dispose de plusieurs hôtes virtuels.

Pour afficher les paramètres de performances, les capteurs pris en charge des capteurs doivent être présents sur le serveur.

Les quatre paramètres d’utilisation du système sont les suivants :

• CPU Utilization (Utilisation du processeur) : les données de RMC pour chaque cœur de processeur sont agrégées pour fournir l’utilisation cumulée de tous les cœurs du système. Cette valeur est basée sur le temps passé à l’état actif et inactif. Un échantillon RMC est pris toutes les six secondes.
• Memory Utilization (Utilisation de la mémoire) : les RMC mesurent le trafic de la mémoire sur chaque canal de mémoire ou instance de contrôleur de mémoire. Les données de ces RMC sont agrégés pour mesurer le trafic cumulé de la mémoire sur tous les canaux de mémoire du système. Il s’agit d’une mesure de la consommation de bande passante de la mémoire et non du taux d’utilisation de la mémoire. IDRAC l’agrège pendant une minute, de sorte qu’elle peut correspondre ou non à l’utilisation de la mémoire qu’affichent d’autres outils du SE, tels que top dans Linux. L’utilisation de la bande passante de mémoire que montre l’iDRAC indique si la charge de traitement consomme beaucoup de mémoire ou non.
• I/O Utilization (Utilisation des E/S) : il y a un RMC par port racine du Complexe racine PCI Express) pour mesurer le trafic PCI Express provenant ou dirigé vers ce port racine et le segment inférieur. Les données de ces RMC sont agrégées pour mesurer le trafic PCI Express de tous les segments PCI Express provenant du progiciel. Il s’agit de mesurer l’utilisation de la bande passante des E/S pour le système.
• System Level CUPS Index (Indice CUPS au niveau système) : l’indice CUPS est calculé en regroupant les indices du processeur, de la mémoire et des E/S, en prenant en compte un facteur de charge prédéfini de chaque ressource système. Le facteur de charge varie en fonction de la nature de la charge de travail sur le système. L’indice CUPS représente la mesure de la marge de calcul disponible sur le serveur. Si le système possède un fort indice CUPS, la marge pour ajouter des charges de travail sur ce système est limitée. Lorsque la consommation en ressources diminue, l’indice de CUPS du système diminue. Un faible indice CUPS indique que la marge de puissance de calcul est élevée, que le serveur peut recevoir de nouvelles charges de travail et qu’il fonctionne à puissance réduite pour limiter la consommation d’énergie. La surveillance de la charge de travail peut être appliquée dans tout le datacenter pour fournir une vue générale de haut niveau de la charge de travail du datacenter, ce qui en fait une solution dynamique pour ce dernier.

Des interruptions IPMI, SEL et SNMP sont générées si les seuils des indices d’utilisation sont atteints et que les capteurs d’événements sont activés. Les indicateurs d’événements des capteurs sont désactivés par défaut. Ils peuvent être activés à l’aide de l’interface IPMI standard.