数据负担已成为转型的重大障碍

2020 年 Dell Technologies 数字化转型指数显示,“数据过载和无法从数据中获取有价值的见解”成为数字化转型方面的第三大障碍,与 2016 年排名第 11 位相比大幅上升。为了揭示妨碍组织有效利用数据的因素,Forrester 对来自 40 多个地区的 4,036 位负责数据战略和费用支出的负责人进行了问卷调查。

按需经济正在产生海量数据洪流

数据是组织最宝贵的资产,但也可能适得其反,成为转型的最大障碍。随着按需经济的不断扩展,产生了大量数据(包括位于新位置的全新数据类型),数据成为转型障碍的可能性随之增加,同时也提升了企业对实时处理数据的期待。

此次调研揭示了一些关键数据悖论:

  • 一些企业认为自己是数据驱动型企业,但并未在整个组织内优先使用数据。

  • 一些企业需要更多数据,但他们目前拥有的数据已超出自身的处理能力。

  • 许多企业相信“即服务”具有优势,但只有少数企业已通过转型采用了这种模式。

企业对数据的需求超出了自身的处理能力

67% 的企业表示,他们常常需要超过自身处理能力的数据量。
但是,数据分析能力无法满足需求。声称数据分析能力有所提升的企业数量大约只有数据需求出现增长的企业数量的一半。

70 %

的受访者收集数据的速度超过了使用数据的速度

64 %

的受访者因拥有太多数据而无法达到安全性和合规性要求

61 %

的受访者的数据团队面临着超负荷的工作压力

评估企业的数据就绪性

为了帮助企业适应不断扩展的按需经济,Forrester 根据受访者管理和分析数据的技术能力、数据文化和数据技能对受访者的数据就绪性进行了评分。结果是,大多数企业表现不佳,在技术能力和文化方面得分较低。

全球结果

发掘数据真正价值所面临的障碍

在有效收集、分析和利用数据以获取具有行动指导意义的见解的过程中,存在诸多挑战。实现数据优化时所面临的主要障碍包括:

内部数据科学和技术技能不足

业务和数据孤岛

手动流程太慢,无法满足业务需求

充分发掘“即服务”模式的潜力

尽管目前只有 20% 的公司将大部分应用程序和基础架构转变为“即服务”模式,但大多数公司都看到了未来发展方向。此次调研的结果表明,许多企业逐渐意识到了“即服务”的优势:

63%

的受访者相信这将使公司更加敏捷

 

64%

的受访者看到可以通过扩大规模来满足不断变化的客户需求的机会

 

61%

的受访者预测,企业将不再受制于有限的内部数据存储技能

 

成为数据优先、数据无处不在的企业

按需经济在推动数据量空前增长的同时,也为企业提供了将数据负担转变为数据优势所需的敏捷性、资源和灵活性。

借助技术这一重要手段,企业便可占据有利地位,充分利用数据大规模增长所带来的巨大价值。
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*来源:Dell Technologies 委托 Forrester Consulting 于 2021 年 5 月开展的调研:“揭示困扰全球企业的数据挑战”。调查对象:北美、欧洲、亚洲、太平洋地区和日本、大中华区或拉丁美洲负责数据和数据战略的 4,036 名主管和决策者。