Dell Unity: ESXi-datalagerrapporter er større enn koordinerende Unity LUN

VMware/Broadcom ESXi-datalager viser høyere brukt plass når Datareduksjon er aktivert på Unity-arrayet. 

Kunder kan ha spørsmål som:
1. Hvorfor er plassutnyttelsen av datalageret forskjellig på Unity-siden kontra ESXi-siden?
2. Fungerer datareduksjon (komprimering) som den skal? Hvis ja, hvorfor rapporteres det ikke om besparelser på vertssiden?
3. Hva er hensikten med denne datareduksjonen hvis vertene ikke ser noen besparelser på slutten. 

 VMware vCenter kjenner ikke til at det skjer datareduksjons-/plassbesparende tiltak på Unity. Dette er Unity-funksjoner - ikke vertsfunksjoner - så verten har ingen innsikt.

Eksempel:

• Et VMFS-datalager med navnet "LI_UNITY400" opprettes på Unity med Datareduksjon aktivert. 

          Total størrelse: 2 TB
Tildelingsstørrelse: 570 GB
Nåværende besparelser: 700 GB

• I VMware Datastore viser "LI_UNITY400" størrelsen brukt plass på 1,27 TB, som er mer enn 570 GB Tildelingsstørrelse på Unity.
• Hvis du legger sammen "Tildelt størrelse" og "Gjeldende besparelser" på Unity (570 + 700 GB = 1,27 TB), gir det deg samme "brukt plass" som på ESXI-verten fordi verten ikke er klar over datareduksjonsfunksjonen på Unity.

Hvis dataene komprimeres på Unity-arrayet, må de først dekomprimeres før dataene sendes til verten.  Hvis de komprimerte dataene allerede befinner seg i systembufferen, dekomprimeres dataene til en midlertidig plassering før de sendes til verten, og deretter frigis den midlertidige plasseringen. Hvis de forespurte, komprimerte dataene ligger på disken, leses dataene først inn i systembufferen før de dekomprimeres til en midlertidig plassering, og verten får tilsendt dataene.

Data blir aldri dekomprimert på disken på grunn av leseoperasjonen, da dette vil redusere besparelsene på lagringsressursen. 

Dell Unity: Datareduksjon

Arrayet fungerer som det skal.

MERK:  IDell Unity OE versjon 4.3 og nyere erstatter Dell Unity Data Reduction Dell Unity Compression. Datareduksjon omfatter komprimerings- og dedupliseringslogikk i plasssparingsalgoritmen.