Dell Unity: Datové úložiště ESXi hlásí větší velikost než koordinační jednotka LUN Unity

Datové úložiště VMware/Broadcom ESXi zobrazuje více využitého místa, když je v poli Unity povolena redukce dat. 

Zákazníci mohou mít dotazy jako:
1. Proč se liší využití místa datového úložiště na straně Unity a na straně ESXi?
2. Funguje redukce dat (komprese) správně? Pokud ano, proč nejsou na straně hostitele hlášeny žádné úspory?
3. Jaký je účel této redukce dat, pokud hostitelé nevidí žádné úspory na své straně. 

 Nástroj VMware vCenter si není vědom žádných snah o redukci dat/úsporu místa, ke kterým dochází v poli Unity. Jedná se o funkce Unity, nikoli o funkce hostitele, takže hostitel nemá přehled.

Příklad:

• V poli Unity je vytvořeno datové úložiště VMFS s názvem "LI_UNITY400" s povolenou redukcí dat. 

          Celková velikost: Velikost přidělení 2 TB
: 570 GB
Aktuální úspory: 700 GB

• V datovém úložišti VMware se hodnota "LI_UNITY400" zobrazuje jako využité místo 1,27 TB, což je více než 570 GB Přidělená velikost v poli Unity.
• Když sečtete hodnoty "Assigned Size" a "Current savings" v poli Unity (570 + 700 GB = 1,27 TB), dostanete stejné "využité místo" jako u hostitele ESXi, protože hostitel neví o funkci redukce dat v poli Unity.

Pokud jsou data v poli Unity komprimována, je nutné je před odesláním dat hostiteli nejprve rozbalit.  Pokud jsou komprimovaná data již uložena v systémové mezipaměti, jsou data před odesláním hostiteli dekomprimována do dočasného umístění a poté je dočasné umístění uvolněno. Pokud jsou požadovaná komprimovaná data uložena na disku, jsou data nejprve načtena do systémové mezipaměti a poté rozbalena do dočasného umístění a hostiteli jsou odeslána data.

Data nejsou na disku nikdy dekomprimována kvůli operaci čtení, protože by se tím snížilo množství úspor na zdroji úložiště. 

Dell Unity: Snížení objemu dat

Pole funguje standardním způsobem.

POZNÁMKA:  Vprostředí Dell Unity OE verze 4.3 a novější nahrazuje Dell Unity Compression funkce Dell Unity Data Reduction. Redukce dat zahrnuje logiku komprese a deduplikace v rámci algoritmu úspory místa.