高效能運算

Summary: 高效能運算, HPC, HPC, 和人工智慧創新實驗室, 一般 HPC, 應用程式加速器, 創新中心, 運算和互聯產品, 人工智慧, 和深度學習, 數位製造, 生命科學, HPC 儲存裝置, High-Performance Computing, HPC, HPC, and AI Innovation Lab, General HPC, Application Accelerators, Centers for Innovation, Computes, and Interconnects, AI, and Deep Learning, Digital Manufacturing, Life Sciences, HPC Storage ...

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此頁面提供 Dell HPC 和人工智慧創新實驗室工程團隊的技術通訊。部落格、白皮書和參考架構會整理成以下類別。按一下該區域主題的類別名稱，或向下捲動以取得完整的清單。
 

一般 HPC

應用程式加速器

創新中心

運算和互聯產品

人工智慧和深度學習

數位製造

生命科學

儲存裝置

 

一般 HPC


應用程式加速器


創新中心


運算和互聯產品

2021 年 9 月 Dell PowerEdge 伺服器上使用第三代 Intel Xeon 可擴充處理器的 WRF 效能
2021 年 8 月 LAMMPS - Dell PowerEdge 伺服器上含 Ice Lake
2021 年 8 月 GROMACS - Dell PowerEdge 伺服器上含 Ice Lake
2021 年 8 月 Dell PowerEdge 伺服器上搭載 AMD EPYC 7003 系列處理器的 GROMACS MD 模擬
2021 年 8 月 在 Dell PowerEdge 伺服器上使用 AMD EPYC 7003 系列處理器的 WRF 效能
2021 年 8 月 Intel Ice Lake - HPC 的 BIOS 特性
2021 年 3 月 AMD Milan - HPC 的 BIOS 特性
2020 年 6 月 AMD Rome ─ 這是真的嗎？架構和初始 HPC 效能
2019 年 11 月 在 Dell EMC PowerEdge 伺服器上使用 AMD EPYC 7003 系列處理器的 WRF 效能
2019 年 11 月 使用第 2 代 AMD EPYC - ROME 的 LAMMPS 效能
2019 年 10 月 AMD Rome - 這是真的嗎？架構和初始 HPC 效能
2019 年 6 月 使用第二代 Intel® Xeon® 可擴充處理器的 HPC 合成效能指標效能 - STREAM、HPL 和 HPCG
2019 年 4 月 搭載 Intel Cascade Lake 處理器之 HPC 的 BIOS 特性
2018 年 1 月 Skylake 記憶體研究
2017 年 9 月 使用 Skylake 的 14G 更適用於 HPC
2017 年 9 月 使用 Intel Skylake 處理器進行 HPCG 效能研究
2017 年 8 月 四插槽 PowerEdge R940 伺服器搭配 Intel Skylake 處理器的效能研究
2017 年 8 月 Skylake 架構的 NAMD 效能分析
2017 年 8 月 對 Skylake 處理器的 LAMMPS 四節點對應效能分析
2017 年 8 月 搭載 Intel Skylake 處理器之 HPC 的 BIOS 特性
2017 年 7 月 Dell HPC System - 天空是極限。
2016 年 2 月 速度需求 - 比較 FDR 和 EDR InfiniBand 第 2 部分
2016 年 2 月 速度需求 - 比較 FDR 和 EDR InfiniBand - 第 1 部分。


人工智慧和深度學習

2023 年 9 月 新增Dell PowerEdge 伺服器在 MLPerf Training 3.0 效能指標中展現卓越效能。
2023 年 9 月 新增選擇 PowerEdge 伺服器和 NVIDIA GPU 以在邊緣進行 AI 推論
2023 年 9 月 新增Dell Technologies 提交至 MLPerf Inference v3.0 的高階加速器比較
2023 年 9 月 新增以生成式 AI 強化企業能力：MLPerf 如何協助支援需求？
2023 年 9 月 新增Dell Technologies 提交至 MLPerf Inference 3.0 的 NVIDIA H100 SXM GPU
2023 年 9 月 新增Dell 伺服器在 MLPerf Inference 3.0 效能測試中表現優異 
2023 年 9 月 新增Dell 伺服器在 MLPerf Training v2.1 中表現優異
2023 年 9 月 新增在 AMD EPYC CPU 型 PowerEdge 伺服器上的第一個 MLPerf Inference v2.1 效能結果
2023 年 9 月 新增在搭載 AMD GPU 的 Dell PowerEdge 伺服器上將 CUDA p2pbandwidthLatencyTest 移植到 HIP 環境
2023 年 9 月 新增MLPerf Inference v2.0 Edge 工作負載 (採用 Dell PowerEdge 伺服器)
2023 年 9 月 新增MLPerf Inference v2.0 適用之 Dell PowerEdge R750xa 伺服器的效能
2023 年 9 月 新增Dell 伺服器上 MLPerf Inference v2.0 結果概觀
2023 年 9 月 新增使用 MLPerf Training v1 的 Dell PowerEdge 伺服器多節點效能
2023 年 9 月 新增下一代 Dell PowerEdge XR7620 伺服器機器學習 (ML) 效能
2023 年 9 月 新增在邊緣的多執行個體 GPU
2023 年 9 月 新增下一代 Dell PowerEdge XR5610 機器學習效能
2023 年 9 月 新增使用 Dell PowerEdge XE9680 加速高效能運算：HPL 效能一覽
2023 年 9 月 新增最高提升 29% 的推斷效能：PowerEdge R750xa 和 NVIDIA H100 PCIe GPU
2023 年 9 月 新增使用 Dell PowerEdge XE9680 加速 AI 推論：效能分析
2023 年 9 月

新增使用 Dell PowerEdge XE9680 解鎖機器學習：深入解析 MLPerf 2.1 訓練效能
2022 年 5 月 MLPerf Inference v2.0 Edge 工作負載 (採用 Dell PowerEdge 伺服器)
2022 年 5 月 MLPerf Inference v2.0 適用之 Dell PowerEdge R750xa 伺服器的效能
2022 年 5 月 MLPerf Inference v2.0 概觀
2022 年 5 月 使用 MLPerf Training v1.1 的 Dell PowerEdge 伺服器多節點效能
2022 年 5 月 使用 MLPerf Training v1.1 效能指標的深度學習效能
2022 年 5 月 MLPerf Inference v2.0 適用之 Dell PowerEdge R750xa 伺服器的效能
2021 年 12 月 利用 NVIDIA A100 GPU 進行深度學習推斷，量化 Dell PowerEdge R7525 伺服器的效能
2021 年 12 月 在 Dell 系統上執行 MLPerf Inference v0.7 效能指標
2021 年 12 月 使用 MLPerf Inference v0.7 效能指標的深度學習效能
2021 年 12 月 簡介使用 Dell 伺服器的 MLPerf Inference v1.0 效能
2021 年 12 月 Dell 伺服器的 MLPerf Training v1.0 效能指標表現優異
2021 年 12 月 使用 Dell DSS 8440 伺服器執行 MLPerf Training v1.0 的深度學習效能
2021 年 12 月 在 Dell 系統上執行 MLPerf Inference v1.1 效能指標
2021 年 12 月 簡介使用 Dell 伺服器的 MLPerf Inference v1.1
2021 年 12 月 比較 Dell PowerEdge R7525 伺服器的 MLPerf Inference v1.1 結果與 NVIDIA GPU
2021 年 12 月 Dell Technologies 提交的 MLPerf v1.0 和 MLPerf v1.1 的推斷結果比較
2021 年 7 月 Dell DSS 8440 伺服器採用 NVIDIA RTX GPU，適用於 HPC 和人工智慧工作負載
2021 年 7 月 簡介使用 Dell 伺服器的 MLPerf Inference v1.0 效能
2021 年 7 月 在 Dell 系統上執行 MLPerf Inference v1.0 效能指標
2021 年 7 月 適用於人工智慧的 Dell Ready Solutions – 透過 NVIDIA 深度學習
2020 年 11 月 利用 NVIDIA A100 GPU 在 Dell PowerEdge R7525 伺服器上的深度學習訓練效能
2020 年 11 月 Dell 伺服器在 MLPerf Inference v0.7 效能指標中表現亮眼
2020 年 11 月 使用 MLPerf Inference v0.7 效能指標的深度學習效能
2020 年 11 月 在 Dell 系統上執行 MLPerf Inference v0.7 效能指標
2020 年 11 月 搭載 NVIDIA A100 GPGPU 的 Dell PowerEdge R7525 伺服器上的 HPC 應用程式效能
2020 年 11 月 利用 NVIDIA A100 GPU 進行深度學習推斷，量化 Dell PowerEdge R7525 伺服器的效能
2020 年 7 月 學習含卷積神經 ODE 的非線性時空動態
2020 年 6 月 Dell DSS 8440 伺服器採用 NVIDIA RTX GPU，適用於 HPC 和人工智慧工作負載
2020 年 5 月 DSS8440 搭配 V100S GPU 的 HPC 和人工智慧效能
2020 年 2 月 適用於人工智慧和資料分析的 Dell HPC Ready 架構
2019 年 11 月 人工智慧放射師的快速訓練
2019 年 11 月 Dell 伺服器提供使用 MLPerf Training v1.1 效能指標的卓越深度學習效能
2019 年 11 月 T4 GPU 與 MLPerf Inference v0.5 效能指標上的深度學習效能
2019 年 11 月 以自然語言處理證明可能的藝術此超連結會帶您前往 Dell Technologies 以外的網站。
2019 年 11 月 測試推薦引擎此超連結會帶您前往 Dell Technologies 以外的網站。
2019 年 10 月 使用 Markov-Chain 蒙特卡羅方法，對受管制的 Boltzmann 機器進行平行訓練
2019 年 10 月 CheXNet – 在 Dell EMC PowerEdge R7425 上透過 Nvidia T4 進行推論
2019 年 10 月 將容器置於深度學習解決方案的測試中
2019 年 7 月 Enterprise 人工智慧：瞭解三種基本的深度學習方法
2019 年 7 月 為醫學成像啟用大規模深度學習
2019 年 6 月 適用於使用 NVIDIA 進行人工智慧深度學習的 Dell Ready Solutions
2019 年 6 月 自然語言處理可能是貴公司數位轉型的關鍵
2019 年 5 月 在以資料為中心的時代推動轉型此超連結會帶您前往 Dell Technologies 以外的網站。
2019 年 4 月 Enterprise 人工智慧：深入瞭解機器學習
2019 年 4 月 使用 Nauta 進行簡單、可擴充的容器化深度學習
2019 年 4 月 使用第二代 Intel Xeon 可擴充處理器與深度學習加速提升深入解析
2019 年 4 月 讓資料科學家能更輕鬆地使用人工智慧、HPC 和 GPU
2019 年 3 月 T4 GPU 與 MLPerf 效能指標上的深度學習效能
2019 年 3 月 T4 GPU 與 MLPerf Inference v0.5 效能指標上的深度學習效能
2018 年 8 月 適用於人工智慧的 Dell Ready Solutions – 透過 NVIDIA 深度學習
2018 年 7 月 影片Dell 資料科學隨需分配入口網站
2018 年 3 月 Intel Caffe 的深度學習效能 - 訓練、CPU 機型選擇和擴充能力
2018 年 2 月 搭配 V100 GPU 的 R740 深度學習
2017 年 11 月 在多個 V100 節點上擴充深度學習
2017 年 9 月 V100 上的深度學習


數位製造

2022 年 1 月 Dell Technologies 驗證了採用第 3 代 Intel Xeon 可擴充處理器的 Ansys 設計
2021 年 3 月 Siemens 的 Simcenter STAR-CCM+ 效能搭配 AMD EPYC 7003 系列處理器
2019 年 12 月 白皮書：具備 AMD EPYC 的 HPC 數位製造適用的 Dell Ready Solutions - Altair 效能
2019 年 11 月 採用 AMD EPYC 處理器 (ANSYS 效能) 之 HPC 數位製造適用的 Dell Ready Solutions - 白皮書
2019 年 11 月 採用 AMD EPYC 處理器的 HPC 數位製造適用的 Dell Ready Solutions - Siemens' Simcenter STAR-CCM+
效能 - 白皮書
2019 年 11 月 Dell Technologies：搭載 AMD EPYC 7002 系列處理器的 OpenFOAM 效能
2019 年 11 月 搭載 AMD EPYC 7002 系列處理器的 CONVERGE 效能
2019 年 11 月 搭載 AMD EPYC 7002 系列處理器的 Altair Hyper-Works 效能
2019 年 11 月 Siemens - Simcenter STAR-CCM+ 效能搭配 AMD EPYC 7002 系列處理器
2019 年 11 月 搭載 AMD EPYC 7002 系列處理器的 ANSYS 效能
2019 年 6 月 適用於 HPC 數位製造的 Dell Ready Solution - Dassault Systѐmes’ Simulia Abaqus 效能
2019 年 4 月 適用於 HPC 數位製造的 Dell Ready Solution - Altair 效能
2019 年 4 月 適用於 HPC 數位製造的 Dell Ready Solution - Simcenter STAR-CCM+ 效能
2019 年 4 月 適用於 HPC 數位製造的 Dell Ready Solution - LSTC LS-DYNA 效能
2019 年 4 月 適用於 HPC 數位製造的 Dell Ready Solution - ANSYS 效能


生命科學

2022 年 10 月 使用 Dell PowerEdge C6520 和 XE8545 的醫療照護與生命科學適用的 Dell 驗證設計 | Dell Technologies 資訊中心
2022 年 3 月 Dell Technologies 驗證了在搭載 NVIDIA GPU 的 AMD Dell PowerEdge 伺服器上採用 NVIDIA Clara Parabricks 的 Genomics 設計
2021 年 12 月 以 400 億個小分子的共識深度塢接，自動探索 SARS-CoV-2 主蛋白酶的非共價抑制劑
2021 年 7 月 搭配 Dell PowerEdge R750xa 和 NVIDIA A 系列 GPU 的 Nanoscale 分子動態 (NAMD) 效能
2021 年 7 月 Dell PowerEdge C6520 的 Tuxedo 管道效能
2021 年 6 月 Dell PowerEdge XE8545 伺服器和 NVIDIA A100 的分子動態模擬
2021 年 5 月 使用第三代 Intel Xeon 可擴充處理器，每天處理六個人類 50x WGS
2021 年 4 月 Dell PowerEdge R6525 的 Tuxedo 管道效能
2021 年 3 月 Dell PowerEdge R6525 伺服器上的 BWA - GATK 管道效能
2021 年 1 月 PowerEdge：使用 Dell EMC DSS 8440 伺服器和 NVIDIA T4 GPU，透過 NVIDIA Clara Parabricks 加速基因組資料分析
2020 年 12 月 使用 Dell DSS 8440 伺服器和 NVIDIA T4 GPU，透過 NVIDIA Clara Parabricks 加速基因組資料分析
2020 年 7 月 適用於 HPC 生命科學的 Dell EMC Ready Solution 參考架構
2020 年 7 月 適用於 HPC 生命科學的 Dell EMC Ready Solution：透過 Cascade Lake CPU 和 Lustre 和 ME4 重新整理的 BWA-GATK 管道輸送量測試
2019 年 12 月 適用於 HPC 生命科學的 Dell Ready Solution：Tuxedo 管道搭配 Cascade Lake CPU 和 Lustre/ME4 重新整理
2019 年 11 月 適用於 HPC 生命科學的 Dell Ready Solution：透過 Cascade Lake CPU 和 Lustre/ME4 重新整理的 BWA-GATK 管道輸送量測試
2019 年 11 月 適用於 HPC 生命科學的 Dell Ready Solution 參考架構 - Cascade Lake CPU 重新整理。
2019 年 10 月 透過 Intel FPGA PAC 上的 Falcon 加速基因組管道 (FAGP) 提升基因組排序。
2019 年 5 月 搭配基因組應用程式適用的 Cascade Lake 的效能研究
2019 年 3 月 使用 SPAdes 組裝器進行從頭組裝


儲存裝置

2023 年 3 月 新增適用於 HPC pixtor 儲存的 Dell 驗證的設計 - 與 Kalray 的聯合解決方案 - 白皮書
2023 年 1 月 適用於 HPC BeeGFS 大容量儲存的 Dell EMC Ready Solutions
2022 年 8 月 適用於 HPC pixstor 儲存的 Dell 驗證的設計 - PowerVault ME5 更新 - 部落格
2022 年 8 月 適用於 HPC pixstor 儲存的 Dell 驗證的設計 - NVMe PCIe4 更新
2021 年 11 月 適用於 HPC PixStor 儲存的 Dell EMC Ready Solution
2021 年 11 月 適用於 HPC BeeGFS 大容量儲存的 Dell EMC Ready Solutions
2020 年 11 月 適用於 HPC PixStor 儲存容量擴充、HDR100 更新之 HPC Ready Solution 的 Dell Ready Solution 
2020 年 11 月 適用於 HPC BeeGFS 高效能儲存的 Dell Ready Solutions：HDR100 重新整理
2020 年 7 月 適用於 HPC BeeGFS 大容量儲存的 Dell Ready Solutions - 技術白皮書
2020 年 7 月 適用於 HPC PixStor 儲存的 Dell Ready Solution
2020 年 6 月 Dell 資料加速器參考架構
2020 年 6 月 適用於 HPC PixStor 儲存的 Dell Ready Solution - NVMe 層
2020 年 4 月 適用於 HPC PixStor 儲存的 Dell Ready Solution - 容量擴充
2020 年 4 月 適用於 HPC BeeGFS 大容量儲存的 Dell Ready Solutions
2020 年 1 月 適用於 HPC BeeGFS 高效能儲存的 Dell Ready Solutions - 技術白皮書
2019 年 11 月 適用於 HPC BeeGFS 儲存的 Dell Ready Solutions 功能
2019 年 11 月 適用於 HPC BeeGFS 儲存的 Dell Ready Solutions 擴充能力
2019 年 11 月 適用於 HPC BeeGFS 高效能儲存的 Dell Ready Solutions
2019 年 11 月 適用於 HPC PixStor 儲存的 Dell Ready Solution
2019 年 6 月 Dell HPC NFS 儲存解決方案 - 高可用性 (NSS7.4 - HA) 組態
2019 年 3 月 適用於 HPC NFS 儲存的 Dell Ready Solution
2018 年 10 月 NFS 儲存解決方案與最新的 Dell 儲存 -- 效能結果
2018 年 1 月 DELL ISILON F800 和 H600 全基因組分析效能
2018 年 1 月 DELL ISILON F800 和 H600 I/O 效能

Cause

本文不需要原因陳述。

Resolution

Copyright 2023
Article Properties
Article Number: 000178012
Article Type: Solution
Last Modified: 24 Sep 2025
Version:  53
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