Live Optics | Optisk Prime | Anteckningar om VM-resursdistribution

Distributionen av VM-resurser är den första i en serie diagram som utformats för att hjälpa dig att förstå allokering av resurser på VM-nivå i virtualiserade miljöer.

Alla Virtual Machines har en viss allokering av vCPU, minne och kapacitet. Alla är dock inte jämnt fördelade.

I många miljöer kan endast en mindre andel representera oproportionerligt ägande av dessa resurser medan de andra är ganska standard.

Det här diagrammet visar ett 95:e %-värde för följande:

• 95:e % värde av det totala antalet tilldelade virtuella processorer till alla virtuella datorer
• 95:e % värde av totalt tilldelat minne i GB till alla virtuella datorer
• 95:e procentvärdet av tilldelad kapacitet till alla virtuella maskiner  

Virtuella datorer med extremvärden

Om en virtuell maskin överskrider allokeringen på 95^{% för} någon av dessa resurser anses den vara unik.

Dessa virtuella datorer förbrukar mest sannolikt mest kostnad och skulle sannolikt prestera bra i ett offentligt moln.

Vi rekommenderar att du kör en Live Optics Server och virtualiseringsutvärdering. Rikta in dig direkt på dessa virtuella datorer för att få mer information om deras arbetsbelastningar, konfiguration och prestanda.

Virtuella standarddatorer

Alla virtuella maskiner vars resursallokering i alla tre kategorierna är lägre än 95^{% anses} vara standard.

Själva diagrammet ritar antalet virtuella datorer med Standard jämfört med Outlier. Den sammanfattar den totala allokeringen av resurser för både virtuella standarddatorer och virtuella datorer med extremvärden.

Alla miljöer är olika.

Eftersom inget företag är det andra likt finns det inte två miljöer som är identiska. I vissa kan resursfördelningen vara enhetlig. Detta skulle leda till i stort sett alla blå eller alla vanliga virtuella datorer.

I andra kan det dock finnas valfritt antal virtuella datorer som överskrider de värden som ska betraktas som unika.

I allmänhet kan dessa unika virtuella datorer ha arbetsbelastningar som inte är tillräckligt allmänna för att övervägas för molnet eller hyperkonvergerade.

Till exempel kan virtuella datorer som är oproportionerligt tunga på lagringstilldelningar vara bättre lämpade för en mer traditionell infrastruktur. CPU och kapacitet kan skalas oberoende av varandra.

Ett andra exempel kan vara de virtuella datorer som har ett stort antal tilldelade virtuella processorer.

Leverantörer av offentliga moln har en gräns för hur många virtuella processorer som kan tilldelas en virtuell maskin. Om den virtuella datorn verkligen behöver det här antalet virtuella processorer för att hantera arbetsbelastningen kanske den inte passar så bra för ett offentligt moln.

Exempel på diagram

Diagrammet visar att endast 39 (7 %) av de 557 virtuella datorerna överskrider den här gränsen på^{95 % i} någon av de tre kategorierna.

Ett stort antal resurser tilldelas dock endast till dessa 39 virtuella datorer.

• ~13 % av alla virtuella processorer tilldelas till dessa virtuella datorer.
• ~15 % av allt minne tilldelas dessa virtuella datorer.
• ~72 % av all allokerad kapacitet tilldelas endast dessa 39 virtuella maskiner!

Om du har frågor kan du kontakta Live Optics-supporten på liveoptics.support@dell.com.