Live-optik | Optisk Prime | Bemærkninger om fordeling af VM-ressourcer
Summary: Denne artikel indeholder nogle observationer om Optical Prime's Virtual Machine (VM) ressourcedistributionsdata.
Instructions
VM-ressourcefordelingen er den første i en række grafer, der er designet til at hjælpe med at forstå allokeringen af ressourcer på VM-niveau i virtualiserede miljøer.
Alle virtuelle maskiner har en vis allokering af vCPU, hukommelse og kapacitet. De er dog ikke alle fordelt ligeligt.
I mange miljøer kan kun en mindre procentdel repræsentere uforholdsmæssigt ejerskab af disse ressourcer, mens de andre er ret standard.
Denne graf viser en værdi på 95 % for følgende:
- Værdi på 95 % af det samlede antal vCPU'er, der er tildelt alle VM'er
- 95. % værdi af den samlede tildelte hukommelse i GB til alle VM er
- 95. % værdi af tildelt kapacitet til alle VM'er
Afvigende VM er
Hvis en virtuel maskine overskrider tildelingen på 95% for nogen af disse ressourcer, betragtes den som unik.
Disse VM'er forbruger med størst sandsynlighed de største omkostninger og vil være mindst tilbøjelige til at fungere godt i en offentlig cloud.
Det anbefales at køre en Live Optics-server- og virtualiseringsvurdering. Målret direkte mod disse VM'er for at få yderligere oplysninger om deres workloads, konfiguration og ydeevne.
Standard VM er
Enhver virtuel maskine, hvis ressourceallokering i alle tre kategorier er under 95%, betragtes som standard.
Grafen selv plotter antallet af Standard vs. Outlier VM'er. Den opsummerer den samlede allokering af ressourcer til både standard- og Outlier-VM'er.
Hvert miljø er forskelligt.
Da ingen virksomhed er ens, er der ikke to miljøer, der er identiske. I nogle tilfælde kan ressourceallokeringen være ensartet. Dette ville føre til stort set alle blå eller alle standard VM'er.
I andre kan der dog være et vilkårligt antal VM'er, der overstiger de værdier, der skal betragtes som entydige.
Generelt kan disse unikke VM er have workloads, der ikke er generiske nok til at komme i betragtning til cloud eller hyperkonvergeret.
For eksempel kan VM'er, der er uforholdsmæssigt tunge på lageropgaver, være bedre egnet til en mere traditionel infrastruktur. CPU og kapacitet kan skaleres uafhængigt.
Et andet eksempel kan være de VM'er, der har et stort antal tildelte vCPU'er.
Offentlige cloududbydere har en grænse for antallet af vCPU'er, der kan tildeles en virtuel maskine. Hvis VM'en virkelig har brug for dette antal vCPU'er for at imødekomme arbejdsbelastningen, er den muligvis ikke velegnet til en offentlig cloud.
Eksempel på graf
Grafen viser, at kun 39 (7 %) af de 557 VM'er overskrider denne grænse på 95% i nogen af de tre kategorier.
Der er dog kun tildelt et stort antal ressourcer til disse 39 VM er.
- ~13 % af alle vCPU'er er tildelt disse VM'er.
- ~15 % af al hukommelse er tildelt disse VM er.
- ~72 % af al allokeret kapacitet tildeles kun disse 39 VM er!
Additional Information
Hvis du har spørgsmål, kan du kontakte Live Optics-support på liveoptics.support@dell.com.
